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利用 `v4` 和 `v5` 的差异：Variance Annotations (`in`/`out` 关键字) 的使用

【技术讲座】深入理解 Variance Annotations 在 Java 中的运用 引言 Java 作为一个强大的编程语言，自从推出以来，一直在不断演进和更新。其中，Java 4 和 Java 5 的引入为语言带来了许多新特性，其中包括 Variance Annotations 的引入。本文将深入探讨 Variance Annotations (in/out 关键字) 的使用，分析其差异，并提供一些实用的代码示例。 一、Variance Annotations 的背景 在 Java 4 之前，泛型主要依赖于类型擦除，这导致泛型类型信息在运行时丢失，从而引发了许多类型安全问题。为了解决这个问题，Java 5 引入了泛型类型擦除的替代方案——类型擦除保留，并引入了 Variance Annotations (in/out 关键字)。 Variance Annotations 主要用于声明泛型方法的返回类型、参数类型以及继承关系中的类型。通过使用 in 和 out 关键字，我们可以为泛型类型提供更丰富的信息，从而避免类型安全问题。 二、Variance Annotations 的使用 1 …

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MySQL高级函数之：`VARIANCE()`：其在方差计算中的应用。

好的，我们开始。 MySQL高级函数之：VARIANCE()：方差计算深度解析 今天我们来深入探讨MySQL中的高级函数VARIANCE()，它在方差计算中扮演着重要的角色。我们将从方差的基本概念出发，逐步深入到VARIANCE()函数的语法、用法、注意事项，以及在实际场景中的应用，并与其他相关函数进行比较。 1. 方差的基本概念 在统计学中，方差（Variance）是衡量一组数据离散程度的重要指标。它反映了数据集中每个数值与数据集平均值之间的偏离程度的平均水平。方差越大，表示数据越分散；方差越小，表示数据越集中。 具体而言，方差的计算公式如下： 方差 = Σ(xi – μ)^2 / (N – 1) 或者 Σ(xi – μ)^2 / N 其中： xi：数据集中的第i个数值 μ：数据集的平均值 N：数据集的大小（样本数量） 注意：这里涉及到两个版本公式，区别在于分母是N还是N-1。 总体方差： 分母是N，适用于计算整个总体的方差。 样本方差： 分母是N-1，适用于从总体中抽取的样本，并用样本来估计总体方差。使用N-1是为了得到总体方差的无偏估计。 2. VARIANCE()函数的语法和用 …

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