Python实现可验证计算：保证模型推理结果的完整性 大家好！今天我们来深入探讨一个日益重要的领域：可验证计算（Verifiable Computing，VC）。尤其是在模型推理方面，如何确保我们从远程计算平台获得的结果是真实可靠的，而不是被篡改或恶意伪造的？这就是可验证计算要解决的核心问题。我们将通过Python代码示例，一步步了解VC的基本原理和实现方法。 1. 可验证计算的必要性与应用场景 在云计算、边缘计算和联邦学习等场景中，我们经常需要将计算任务外包给第三方。然而，我们无法完全信任这些第三方，他们可能出于恶意或疏忽，返回错误的结果。可验证计算提供了一种机制，让计算任务的请求者（Verifier）能够验证计算结果的正确性，即使计算任务是在不可信的环境中执行的。 一些典型的应用场景包括： 数据隐私保护: 在将敏感数据上传到云端进行机器学习时，需要确保云服务提供商不会窃取或篡改数据。可验证计算可以允许在加密数据上进行计算，并验证计算结果的正确性，从而保护数据隐私。 金融交易验证: 在高频交易或复杂的金融模型中，需要确保计算结果的精确性和可靠性。可验证计算可以提供额外的保证，防止欺诈 …
云端数字身份与可验证凭证（Verifiable Credentials）的互操作性与安全
好的，各位听众，欢迎来到今天的“云端数字身份与可验证凭证的爱恨情仇”主题演讲！我是你们的老朋友，也是你们的编程“老司机”，今天咱们不讲那些枯燥的理论，就用讲故事的方式，把云端数字身份和可验证凭证这对“欢喜冤家”扒个底朝天，看看它们是如何互操作，又是如何保障安全的。 第一幕：身份认证的远古时代——密码的独舞 💃 话说在很久很久以前，那时候互联网还是个懵懂的少年，大家上网冲浪，验证身份的方式简单粗暴，就是用户名和密码。你注册个账号，设置个密码，然后每次登录都输入一遍。 这种方式就像是古代的“虎符”，你手握虎符（密码），就能号令天下（登录）。但是，虎符很容易被伪造、被盗取，密码也一样，很容易被破解、被泄露。 想想看，你的密码是不是经常被黑客“光顾”？是不是经常忘记？是不是被迫设置成“Aa123456!”这种自己都记不住的“高强度”密码？ 这种单点登录的方式，就像在一棵树上吊死，一旦树倒了（密码泄露），你就啥也没了。而且，不同的网站、不同的应用，都需要你注册不同的账号，设置不同的密码，简直让人崩溃！🤯 第二幕：云端数字身份的崛起——群雄逐鹿 ⚔️ 随着云计算的兴起，云端数字身份开始崭露头角。简 …