大模型水印：基于Green-Red List的Logits扰动实现版权追踪 各位听众，大家好！今天我将为大家带来一场关于大模型水印技术的讲座，重点探讨一种基于Green-Red List的Logits扰动方法，用于实现大模型的版权追踪。 随着大型语言模型（LLM）能力的不断提升，它们在各个领域得到了广泛应用。然而，这也带来了版权保护的问题。由于LLM生成的文本与人类创作的文本越来越难以区分，未经授权的复制和传播变得更加容易。为了解决这个问题，水印技术应运而生。 1. 水印技术概述 水印技术是指在LLM生成的文本中嵌入不易察觉的信息，这些信息可以用来验证文本的来源，从而实现版权追踪。理想的水印技术应该具备以下特点： 不可见性： 水印不应影响文本的质量和流畅性，用户难以察觉。 鲁棒性： 水印应能够抵抗各种攻击，如文本编辑、翻译、摘要等。 可验证性： 水印应该易于提取和验证，以便确定文本的来源。 高容量： 水印应该能够嵌入足够的信息，以便唯一标识模型的身份。 目前，水印技术主要分为两类： 词汇选择水印： 通过控制模型在生成文本时选择特定的词汇来嵌入水印。 Logits扰动水印： 通过修改模型 …