各位观众老爷,大家好!今天咱们聊聊WebNN这个“小鲜肉”API,以及它背后的“老司机”——Backend Agnosticism(后端不可知论)和Hardware Acceleration(硬件加速)。保证让大家听得懂,看得爽,用得上! 一、WebNN:让浏览器也玩AI 想象一下,你的浏览器也能像手机App一样,跑各种AI模型,人脸识别、图像分类、语音识别…是不是很酷?WebNN就是为了实现这个目标而生的。它是一个JavaScript API,让Web开发者能够利用用户设备上的硬件资源(比如GPU、NPU),高效地运行神经网络模型。 1.1 为什么要WebNN? 性能提升: JavaScript解释执行的性能瓶颈是众所周知的。WebNN通过硬件加速,可以显著提升AI模型的推理速度,带来更流畅的用户体验。 保护隐私: 模型在本地运行,数据无需上传到服务器,保护用户隐私。 离线支持: 模型可以缓存在本地,即使在离线状态下也能运行。 降低服务器压力: 将计算任务分摊到客户端,减轻服务器的负担。 1.2 WebNN的基本概念 Graph (图): 表示一个神经网络模型,由一系列的Node(节 …
继续阅读“JS `WebNN` (Web Neural Network API) (提案) `Backend Agnosticism` 与 `Hardware Acceleration`”