WebFlux vs. 传统 MVC：Reactor 模型与阻塞线程池的性能对决 各位朋友，大家好！今天我们来聊聊一个在构建高性能、高并发 Web 应用时经常被提及的话题：WebFlux 相比传统 MVC 框架，在性能上到底有没有优势？优势体现在哪里？以及，这种优势背后的技术支撑——Reactor 模型与传统阻塞线程池，又是如何影响性能的？ 1. MVC 框架的性能瓶颈：阻塞式 IO 与线程模型 传统的 MVC (Model-View-Controller) 框架，例如 Spring MVC，通常基于 Servlet 规范构建。Servlet 规范采用的是阻塞式 IO 和线程池模型。 阻塞式 IO 意味着，当一个请求到达时，Servlet 容器会分配一个线程来处理该请求。如果请求涉及到 IO 操作（例如数据库查询、网络调用等），线程会被阻塞，直到 IO 操作完成。在阻塞期间，该线程无法处理其他请求。 线程池的目的是为了避免频繁创建和销毁线程的开销。Servlet 容器维护一个线程池，当请求到达时，从线程池中获取一个空闲线程；请求处理完毕后，线程返回到线程池中。 这种模型的瓶颈在于： 线 …
JAVA 使用 WebFlux 实现高并发 REST 服务？深入理解背压与调度模型
好的，我们开始。 使用 WebFlux 实现高并发 REST 服务：深入理解背压与调度模型 大家好，今天我们来深入探讨如何使用 Spring WebFlux 构建高并发的 REST 服务，并重点关注背压（Backpressure）机制以及 WebFlux 的调度模型。WebFlux 作为 Spring Framework 5 引入的响应式 Web 框架，为构建非阻塞、事件驱动的应用提供了强大的支持，尤其在高并发场景下，它能够更好地利用系统资源，提供更高的吞吐量和更低的延迟。 1. 传统 Servlet 模型面临的挑战 在传统的 Servlet 模型中，每个请求都会分配一个线程来处理。当并发请求量增大时，线程池可能会耗尽，导致服务响应变慢甚至崩溃。这种阻塞式的 I/O 模型在高并发场景下效率低下，资源消耗大。 特性 Servlet 模型 WebFlux 模型 I/O 模型 阻塞 I/O 非阻塞 I/O 线程模型 每个请求一个线程 事件循环，少量线程处理大量请求 并发处理能力 有限，受线程池大小限制 高，能更有效地利用系统资源，处理大量并发请求 适用场景 并发量不高，业务逻辑相对简单的应用 …
Spring Boot 3.x 响应式编程（WebFlux）：Flux/Mono流处理与背压机制
好的，我们开始今天的讲座。 Spring Boot 3.x 响应式编程（WebFlux）：Flux/Mono流处理与背压机制 大家好，今天我们来深入探讨Spring Boot 3.x中的响应式编程，特别是WebFlux框架下Flux/Mono流处理以及背压机制。响应式编程是一种面向数据流和变化传播的声明式编程范式，它能够帮助我们构建更具弹性、响应更快、扩展性更强的应用程序。 一、响应式编程的基石：Reactive Streams规范 理解Flux和Mono之前，必须先了解Reactive Streams规范。Reactive Streams规范定义了一组用于异步处理元素序列的标准接口，旨在解决异步数据流处理中的背压问题。 主要包含以下四个接口： Publisher: 发布者，产生数据并发送给订阅者。 Subscriber: 订阅者，接收发布者发送的数据。 Subscription: 连接发布者和订阅者的桥梁，负责控制数据流的速率。 订阅者通过Subscription请求数据，发布者根据请求发送数据。 Processor<T, R>: 既是Publisher又是Subscri …
Spring WebFlux：响应式编程模型在 Spring Boot 中的应用
Spring WebFlux：响应式编程模型在 Spring Boot 中的应用 – 别再让你的服务器“葛优瘫”了！ 各位看官，各位程序猿/媛们，大家好！今天咱们聊点儿时髦的，聊聊拯救服务器于“葛优瘫”之水火的利器——Spring WebFlux。什么？你还只会用传统的Spring MVC？没关系，听我娓娓道来，保证你听完之后，立刻想把项目里的老代码统统重构一遍！（当然，实际操作需谨慎，别被老板开了…） 什么是响应式编程？别怕，不是高血压！ 首先，我们得搞清楚啥是响应式编程。这玩意儿听起来高大上，其实也没那么玄乎。简单来说，它是一种面向数据流和变更传播的编程范式。想象一下，传统的程序就像一条流水线，必须等前面的工序完成，才能进行下一步。而响应式编程呢，就像一群辛勤的小蜜蜂，哪里有花开了，它们就立刻飞过去采蜜，采完之后直接酿蜜，根本不用等前面的蜜蜂。 更通俗一点儿，传统编程是“推（Push）”模式，服务器一股脑儿地把数据塞给客户端，不管客户端能不能消化。响应式编程是“拉（Pull）”模式，客户端需要多少数据，服务器就给多少，绝对不浪费资源。 响应式编程的核心思想： 异步（As …