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MySQL高级特性之：`MySQL`的`Window Functions`：`RANGE`与`ROWS`在窗口函数中的性能差异。

MySQL Window Functions: RANGE vs. ROWS – A Performance Deep Dive 各位听众，大家好！今天我们来深入探讨MySQL窗口函数中RANGE和ROWS的性能差异。窗口函数是MySQL 8.0引入的强大特性，它们允许我们在结果集的窗口（一组相关的行）上执行计算，而无需使用子查询或自连接。RANGE和ROWS是定义窗口大小的关键子句，但它们的工作方式不同，性能影响也大相径庭。理解它们的区别，对于编写高效的SQL查询至关重要。 1. 窗口函数基础回顾 在深入RANGE和ROWS之前，我们先快速回顾一下窗口函数的基本概念。一个典型的窗口函数语法如下： window_function(argument1, argument2, …) OVER ( [PARTITION BY column1, column2, …] [ORDER BY column3, column4, …] [frame_clause] ) window_function: 这是我们要执行的函数，例如SUM(), AVG(), RANK(), ROW_NUMB …

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MySQL高级函数之：`Window Function`的`Frame`对`Rank`函数的影响。

MySQL Window Function：Frame 对 Rank 函数的影响 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL Window Function 中 Frame 子句对 Rank 函数的影响。Window Function 是 MySQL 8.0 引入的一项强大的功能，它允许我们在查询结果集的“窗口”上执行计算，而无需使用复杂的子查询或自连接。其中，Rank 函数用于计算窗口内每行的排名。而 Frame 子句则定义了窗口的大小和范围，直接影响 Rank 函数的计算结果。 1. Window Function 基础回顾 在深入 Frame 子句之前，我们先简要回顾一下 Window Function 的基本语法和使用方法。 一个典型的 Window Function 语法如下： function_name(arguments) OVER ( [PARTITION BY column_list] [ORDER BY column_list [ASC | DESC]] [frame_clause] ) function_name(arguments): 这是要执行的 Window F …

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MySQL高级函数之：`Window Function`与`GROUP BY`：其在数据聚合中的差异。

MySQL高级函数之：Window Function与GROUP BY：其在数据聚合中的差异 大家好，今天我们来深入探讨MySQL中两种强大的数据聚合技术：GROUP BY 和 Window Function（窗口函数）。虽然两者都用于数据聚合，但它们在功能、应用场景和结果呈现上存在显著差异。本次讲座旨在帮助大家理解这两种技术的原理，掌握它们的用法，并能够在实际应用中选择最合适的工具。 一、GROUP BY：传统聚合的基石 GROUP BY 是SQL中最基础、最常用的聚合函数。它的核心作用是将数据按照指定的列进行分组，然后对每个分组应用聚合函数（如COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX）来计算汇总结果。 1.1 基本语法： SELECT column1, column2, …, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1, column2, … ORDER BY column_name; SELECT column1, column2, …：选择 …

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MySQL高级函数之：`MySQL 8.0`的`Window Functions`：其在复杂`OLAP`查询中的性能。

好的，下面是一篇关于MySQL 8.0 Window Functions及其在复杂OLAP查询中性能的技术文章，以讲座的模式呈现。 MySQL 8.0 Window Functions：OLAP查询的利器 大家好！今天我们来深入探讨MySQL 8.0引入的Window Functions，重点关注它们在复杂OLAP（Online Analytical Processing）查询中的应用以及性能表现。Window Functions是SQL标准的一部分，但直到MySQL 8.0才正式加入，极大地增强了MySQL处理复杂分析查询的能力。 什么是Window Functions？ Window Functions，也称为窗口函数，是一种特殊的函数，它与聚合函数类似，但又有所不同。聚合函数将多行数据聚合成单行，例如计算平均值、总和等。而Window Functions则可以在每一行数据的基础上，基于与当前行相关的“窗口”计算值，并返回与输入行数相同的行数。简单来说，Window Functions可以在不进行GROUP BY的情况下，对结果集进行分组和计算。 Window Functions的 …

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MySQL高级函数之：`Window Frame`：`ROWS`、`RANGE`和`GROUPS`的区别。

MySQL Window Frame：ROWS, RANGE, GROUPS 详解 大家好，今天我们来深入探讨MySQL窗口函数中的Window Frame，特别是ROWS、RANGE和GROUPS这三个关键字的区别。理解这些关键字对于有效地使用窗口函数至关重要，可以帮助我们实现更复杂的分析需求。 1. Window Frame 的作用 首先，我们需要明确什么是Window Frame。简单来说，Window Frame定义了窗口函数计算时所使用的行集合，这个行集合是当前行的“窗口”。它相对于当前行而言，决定了哪些行会参与到窗口函数的计算中。如果没有显式指定Window Frame，MySQL会使用默认的Frame定义，这取决于具体的窗口函数。 2. Window Frame 的基本语法 Window Frame通常与OVER子句结合使用，其基本语法如下： OVER ( [PARTITION BY column1, column2, …] ORDER BY column3, column4, … [frame_unit { BETWEEN frame_start AND fra …

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MySQL编程进阶之：窗口函数（Window Functions）的实战：`ROW_NUMBER()`、`RANK()`和`LEAD()`的用法。

各位观众老爷，大家好！今天咱们来聊聊MySQL窗口函数，这玩意儿听起来高大上，其实就是让你的SQL语句变得更灵活、更强大。咱们今天重点讲讲ROW_NUMBER()、RANK() 和 LEAD() 这三个小可爱，看看它们是怎么在实际应用中大显身手的。 一、窗口函数是啥？为啥要用它？ 咱们先来捋捋什么是窗口函数。简单来说，窗口函数就是在某些行的集合上执行的函数，但它不会像GROUP BY那样把这些行聚合在一起，而是会为每一行都返回一个值。你可以把它想象成一个“滑动窗口”，在你的数据上滑动，然后对窗口内的数据进行计算。 那为啥要用窗口函数呢？因为它能帮你解决一些用传统SQL很难解决的问题，比如： 计算每个部门工资排名前几的员工 计算每个用户最近一次购买商品的时间 计算每个产品销售额的同比增长率 如果你用GROUP BY，那就只能得到每个部门的最大工资，或者每个用户最后一次购买的时间，但你没法同时得到用户的其他信息，比如用户名、购买的商品等等。窗口函数就能做到这一点，它既可以进行聚合计算，又能保留原始行的信息。 二、ROW_NUMBER()：行号小能手 ROW_NUMBER() 函数顾名思义， …

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MySQL高级讲座篇之：MySQL 8.0的`Window Functions`的应用，实现无`JOIN`的复杂数据分析。

各位观众，大家好！我是今天的主讲人，外号“SQL老司机”。今天咱们不聊那些虚头巴脑的理论，直接上干货，聊聊MySQL 8.0里让人眼前一亮的Window Functions（窗口函数）。这玩意儿啊，就像给你的SQL加了个“透视镜”，让你不用写一大堆让人头疼的JOIN，也能轻松搞定各种复杂的数据分析。 一、 窗口函数是啥？ 别慌，我来给你“解剖”一下 简单来说，窗口函数就是在指定的数据“窗口”上进行计算的函数。这个“窗口”可不是你家窗户，而是由OVER()子句定义的，它决定了函数计算的数据范围。 传统的聚合函数（比如SUM(), AVG(), COUNT()）会把多行数据聚合成一行，但是窗口函数不会，它会为每一行都返回一个值，这个值是基于当前行所在的窗口计算出来的。听起来有点绕？别急，咱们用例子说话。 二、 窗口函数的基本语法：OVER()子句 OVER()子句是窗口函数的核心，它定义了窗口的规则。最简单的OVER()子句就是OVER()，表示整个结果集都是窗口。当然，这没什么意义，咱们一般会配合以下参数使用： PARTITION BY: 把数据分成多个“分区”，每个分区都是一个独立的窗 …

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Tabnabbing 攻击 (利用 window.opener.location = …)：如何通过 rel=’noopener’ 或 rel=’noreferrer’ 防御？

各位同学，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱们聊聊一个Web安全的“小玩意儿”——Tabnabbing，以及如何用 rel=’noopener’ 和 rel=’noreferrer’ 这两个好兄弟来保护我们的网站。 Tabnabbing：潜伏的“钓鱼”攻击 Tabnabbing，也叫 Reverse Tabnabbing，简单来说，就是利用 window.opener 这个属性，把用户已经打开的、信任的页面偷偷替换成一个钓鱼页面。想象一下，用户在一个看起来安全的网站上点击了一个链接，打开了一个新标签页。当用户回到之前的标签页时，却发现页面被替换成了假冒的登录页面，要求重新输入密码。用户一看，“哎？难道我刚才的操作session过期了？”然后乖乖地输入了密码… 悲剧就发生了。 为什么会发生这种事？window.opener 在搞鬼！ 当你使用 <a href=”…” target=”_blank”> 打开一个新标签页时，新标签页的 window 对象会有一个 opener 属性，指向打开它的那个标签页的 window 对象。这意味着，新标签页可以通过 window.open …

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MySQL 8.0 `WINDOW` 子句的高级应用：实现复杂的报表分析

好的，各位老铁，各位靓仔靓女，咱们今天来聊聊MySQL 8.0的WINDOW子句，这玩意儿可不是你家窗户上的玻璃，而是SQL查询里的一大利器！别看它长得平平无奇，用好了能帮你上天入地，做出各种高大上的报表，让你在老板面前狠狠地秀一把操作！😎 开场白：为什么我们需要WINDOW子句？ 想象一下，你接到老板的指令： “小王啊，给我看看咱们公司每个月销售额的增长趋势，还有每个员工的销售额占总销售额的百分比，另外再按部门统计一下，看看哪个部门最能打！” 听到这，你是不是感觉脑袋嗡嗡的？ 😵‍💫 传统的SQL语句写起来那叫一个费劲，要用自连接、子查询，一层套一层，写完自己都看不懂，更别说维护了。 这时候，WINDOW子句就闪亮登场了！它就像一位超级英雄，专门解决这种需要“分组内计算”的难题。它允许你在查询结果的每一行上，访问与当前行相关的其他行的数据，而无需使用复杂的自连接和子查询。简单来说，它能让你在分组的基础上，进行更灵活、更强大的计算。 第一节：WINDOW子句的基础语法：打开新世界的大门 WINDOW子句的基本语法如下： SELECT column1, column2, … wind …

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窗口函数（Window Functions）的原理与复杂分析应用

窗口函数：SQL界的神奇百宝箱，助你洞察数据背后的秘密 各位亲爱的观众朋友们，大家好！我是你们的老朋友，数据挖掘界的段子手——Bug终结者！今天，我们要聊一个SQL界的神奇宝贝，它就像一个百宝箱，藏着各种让你惊呼“哇塞！”的技能，那就是——窗口函数（Window Functions）！ 你有没有遇到过这样的场景： 老板让你统计每个部门工资排名前三的员工，还要求显示他们的总工资和部门平均工资？ 你想分析用户行为，计算每个用户连续登录的天数，并找出连续登录天数超过7天的忠实用户？ 你只想知道某个产品在不同地区的销售额排名，并且想看到每个地区和全国总销售额的占比？ 如果你的回答是“YES！”，那么恭喜你，你已经遇到了窗口函数可以大显身手的机会！过去，这些需求可能需要你写复杂的子查询，甚至动用程序代码才能搞定。但是，有了窗口函数，一切都变得so easy！ 😎 今天，我们就一起揭开窗口函数的神秘面纱，看看它到底是怎么运作的，又能帮助我们解决哪些复杂的数据分析问题。准备好了吗？Let’s go! 什么是窗口函数？—— 别被名字吓到，它其实很友好 首先，我们来聊聊窗口函数的名字。你是不 …

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