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MySQL 窗口函数：OLAP 分析的利器 各位朋友，大家好。今天我们来聊聊 MySQL 窗口函数，以及如何利用它们进行复杂的 OLAP（Online Analytical Processing）操作，例如移动平均和排名。 窗口函数是 MySQL 8.0 引入的强大特性，它允许我们在查询结果集的特定窗口（即一组相关的行）上执行计算，而无需使用自连接或子查询等复杂操作。 这极大地简化了 OLAP 分析，提高了查询效率。 什么是窗口函数？ 简单来说，窗口函数就像是聚合函数（例如 SUM, AVG, COUNT），但不同之处在于，聚合函数会将多行数据聚合为一行，而窗口函数则会为结果集中的每一行都返回一个值。 这个值是基于与当前行相关的“窗口”计算得出的。 窗口函数的语法通常如下： function_name(argument(s)) OVER ( [PARTITION BY column_list] [ORDER BY column_list [ASC | DESC]] [frame_clause] ) function_name: 这是要执行的窗口函数，例如 AVG, RANK, ROW_ …

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MySQL Window Functions：报表分析与OLAP的利器 各位同学，大家好！今天我们来深入探讨MySQL Window Functions，看看如何利用它们进行复杂的报表分析与OLAP（On-Line Analytical Processing）操作。 Window Functions 是 MySQL 8.0 引入的一个强大的功能，它允许我们在查询结果的每一行上执行计算，而不需要使用GROUP BY语句进行聚合。 这使得我们能够执行诸如排名、移动平均、累积求和等操作，极大地简化了报表分析和OLAP任务。 什么是Window Functions？ 简单来说，Window Functions 允许我们针对查询结果集中的“窗口”（Window）进行计算。 这个窗口可以是整个结果集，也可以是结果集的一个子集，由OVER()子句定义。与 GROUP BY 聚合函数不同，Window Functions 不会折叠结果集，而是为每一行都返回一个计算结果。 Window Function 的基本语法 Window Function 的基本语法如下： function_name(argum …

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MySQL Window Functions: RANGE vs. ROWS – 性能深度剖析 大家好，今天我们来深入探讨MySQL窗口函数中的 RANGE 和 ROWS 关键字，重点关注它们在性能方面的差异。窗口函数是MySQL 8.0 引入的强大特性，允许我们在查询结果的特定“窗口”或“分区”上执行计算，而无需像传统的聚合函数那样进行分组。 RANGE 和 ROWS 都是定义窗口框架的关键组成部分，但它们的工作方式截然不同，直接影响着查询的执行效率。 1. 窗口函数基础回顾 在深入研究 RANGE 和 ROWS 之前，我们先快速回顾一下窗口函数的基本概念。一个典型的窗口函数包含以下几个部分： 函数名称: 例如 ROW_NUMBER(), RANK(), SUM(), AVG() 等。 OVER() 子句: 定义窗口函数的行为。 PARTITION BY 子句 (可选): 将结果集分成多个分区，窗口函数将在每个分区内独立计算。 ORDER BY 子句 (可选): 定义每个分区内行的顺序。 FRAME 子句 (可选): 定义当前行的窗口框架，决定了哪些行参与到当前行的计算中 …

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MySQL Window Functions: RANGE vs. ROWS – A Performance Deep Dive 各位听众，大家好！今天我们来深入探讨MySQL窗口函数中RANGE和ROWS的性能差异。窗口函数是MySQL 8.0引入的强大特性，它们允许我们在结果集的窗口（一组相关的行）上执行计算，而无需使用子查询或自连接。RANGE和ROWS是定义窗口大小的关键子句，但它们的工作方式不同，性能影响也大相径庭。理解它们的区别，对于编写高效的SQL查询至关重要。 1. 窗口函数基础回顾 在深入RANGE和ROWS之前，我们先快速回顾一下窗口函数的基本概念。一个典型的窗口函数语法如下： window_function(argument1, argument2, …) OVER ( [PARTITION BY column1, column2, …] [ORDER BY column3, column4, …] [frame_clause] ) window_function: 这是我们要执行的函数，例如SUM(), AVG(), RANK(), ROW_NUMB …

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