各位同仁，大家好！ 今天，我们齐聚一堂，探讨一个在人工智能，特别是多 Agent 系统（Multi-Agent Systems, MAS）领域中极具启发性的概念：全局工作空间理论（Global Workspace Theory, GWT）及其在利用共享状态作为“黑板”进行协作中的应用。 作为一名编程专家，我深知理论与实践结合的重要性。GWT，最初源于认知科学，为我们理解复杂系统如何通过一个公共的信息中心进行协调和决策提供了强大的框架。在 MAS 中，这种思想被巧妙地转化为一种架构模式，即黑板系统（Blackboard System），它以共享内存或数据结构的形式，为异构 Agent 提供了一个统一的协作平台。 我们将深入剖析 GWT 的核心思想，探讨它如何映射到 MAS 的具体实现中，并通过代码示例和实际考量，展示如何构建一个健壮、灵活且高效的基于黑板的 Agent 系统。 第一章：全局工作空间理论（GWT）的认知科学起源 在深入探讨 GWT 在多 Agent 系统中的应用之前，我们首先需要理解其在认知科学中的根源。全局工作空间理论由认知心理学家 Bernard Baars 提出，旨在 …
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