内存池碎片整理：ZMM在长时间运行后内存利用率的评估与优化 大家好，今天我们来深入探讨一个在高性能、长时间运行的系统中至关重要的话题：内存池碎片整理，特别是针对ZMM（Zero-Copy Memory Manager）在长时间运行后内存利用率的评估与优化。 1. 内存池与ZMM简介 在深入碎片整理之前，我们先简单回顾一下内存池的概念以及ZMM的优势。 内存池（Memory Pool） 是一种内存管理技术，它预先分配一大块连续的内存，然后将这块内存划分为固定大小或可变大小的块。应用程序可以从内存池中申请和释放内存块，而不是直接向操作系统申请和释放。 内存池的优势： 提高效率： 减少了频繁向操作系统申请和释放内存的开销，因为内存已经在池中准备好了。 减少碎片： 通过控制内存分配策略，可以减少外部碎片。 简化管理： 方便进行内存使用情况的监控和调试。 ZMM（Zero-Copy Memory Manager） 是一种特殊的内存池，它的目标是消除数据拷贝。在很多场景下，数据需要在不同的模块之间传递，传统的做法是将数据从一个内存区域拷贝到另一个内存区域。ZMM通过巧妙的设计，使得不同的模块可以直 …
PHP进程的NUMA感知调度：优化ZMM在大内存服务器上的跨CPU访问延迟
好的，我们开始今天的讲座。 PHP进程的NUMA感知调度：优化ZMM在大内存服务器上的跨CPU访问延迟 各位，今天我们来聊聊一个在大型PHP应用中经常被忽视，但实际上对性能影响非常大的问题：NUMA架构下的内存访问延迟。特别是当我们使用了Zend Memory Manager (ZMM) 时，如何在NUMA环境下优化其行为，避免跨CPU的内存访问带来的性能损耗。 NUMA架构简介：理解延迟的根源 首先，我们要了解什么是NUMA。NUMA (Non-Uniform Memory Access) 是一种计算机内存设计，其中内存访问时间取决于内存相对于处理器的位置。在NUMA架构中，每个CPU (或一组CPU) 都有自己的本地内存，访问本地内存的速度比访问其他CPU的内存要快得多。 简单来说，假设我们有一台拥有两个CPU插槽的服务器，每个插槽有64GB内存。在NUMA架构下，每个CPU插槽及其连接的64GB内存构成一个NUMA节点。CPU访问其本地节点上的内存速度很快，但访问另一个CPU插槽上的内存则需要通过互连总线，速度会慢很多。 这种差异就是NUMA架构下性能优化的关键。如果我们的PHP …