Spring Cloud Stream 消息乱序消费的重排与幂等方案 大家好，今天我们来聊聊在使用 Spring Cloud Stream 构建消息驱动的微服务架构时，经常会遇到的一个挑战：消息乱序消费，以及如何通过重排和幂等性来解决这个问题。 乱序消费的根源 在理想情况下，消息按照发送的顺序被消费者接收和处理。但在分布式系统中，由于多种因素，消息的顺序可能会被打乱： 网络延迟: 不同消息的网络传输时间可能存在差异，导致先发送的消息后到达。 消息中间件分区: 消息中间件（如 Kafka, RabbitMQ）为了提高吞吐量，通常会将 Topic 分区，不同的分区可能由不同的消费者实例消费，导致消息在不同消费者之间的处理顺序不一致。 消费者并发处理: 消费者为了提高处理能力，可能会采用多线程或异步方式并行处理消息，导致消息的处理顺序与接收顺序不一致。 重试机制: 当消费者处理消息失败时，消息中间件会进行重试，这可能导致重试的消息先于后续消息被处理。 这些因素共同作用，使得消息乱序成为分布式系统中一个普遍存在的问题。 乱序消费的危害 消息乱序消费可能会导致各种问题，具体取决于业务场景： 数据 …
Canal Adapter RabbitMQ顺序性乱序？MessageConverter自定义与单队列分区键绑定
好的，我们开始。 今天我们来探讨一个在使用 RabbitMQ 时经常遇到的问题：当使用 Canal Adapter 作为数据源，并且需要保证消息顺序性的时候，可能出现的乱序问题。 同时，我们会深入研究如何通过自定义 MessageConverter 和单队列分区键绑定来解决这个问题。 一、问题背景：Canal Adapter 和顺序性需求 Canal 是阿里巴巴开源的一款 MySQL binlog 解析工具。 它可以将 MySQL 的数据变更实时同步到其他系统，例如消息队列 RabbitMQ。 在很多业务场景下，我们需要保证数据变更的顺序性，比如： 库存变更: 先有入库，后有出库，如果顺序颠倒，会导致库存数据不准确。 订单状态变更: 订单状态必须按照创建 -> 支付 -> 发货 -> 完成的顺序进行，乱序会导致业务流程错误。 然而，在使用 Canal Adapter 将 binlog 数据发送到 RabbitMQ 时，由于各种因素（例如网络延迟、多线程处理、ACK机制等），消息可能会出现乱序，这给业务带来很大的风险。 二、乱序问题分析 导致 Canal Adapter …
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JAVA 多线程分段 Embedding 出现乱序？使用 CompletionService 协调结果
JAVA 多线程分段 Embedding 出现乱序？CompletionService 来救场！ 各位听众，大家好。今天我们来聊聊一个在实际项目中经常遇到的问题：使用 Java 多线程进行分段 Embedding 时出现乱序，以及如何利用 CompletionService 来协调结果，保证输出顺序的正确性。 什么是 Embedding？为什么要分段和多线程？ 首先，我们简单了解一下 Embedding。Embedding 是一种将离散数据（例如文本、图像、音频）转换成连续向量空间的技术。这些向量可以捕捉原始数据的语义信息，方便进行后续的机器学习任务，例如相似度计算、分类、聚类等。 在处理大规模数据时，例如对一篇很长的文章进行 Embedding，直接一次性处理可能会导致内存溢出或者处理时间过长。因此，我们通常会将数据分成多个段落，然后分别进行 Embedding。 而为了提高处理效率，我们会使用多线程并行处理这些段落。这就是分段 Embedding + 多线程的由来。 乱序是如何产生的？ 当我们使用多线程并行处理分段 Embedding 时，每个线程处理一个段落，并将 Embeddi …
JAVA Kafka 消息乱序？生产者分区策略与消费组同步机制讲解
JAVA Kafka 消息乱序？生产者分区策略与消费组同步机制讲解 各位朋友，大家好！今天我们来聊聊 Kafka 中一个常见但又容易令人困惑的问题：消息乱序。 Kafka 作为一种高吞吐、分布式的消息队列，在很多场景下都扮演着重要的角色。然而，在某些情况下，我们可能会发现消费者接收到的消息顺序与生产者发送的顺序不一致，也就是出现了乱序。 为什么会发生乱序？Kafka 真的保证不了消息的顺序性吗？ 本次讲座，我们将深入探讨 Kafka 的生产者分区策略和消费组同步机制，从根本上理解消息乱序的原因，并学习如何避免或解决这个问题。 一、Kafka 消息顺序性的保障范围 首先，我们要明确一点：Kafka 并非在所有情况下都能保证全局的消息顺序性。 Kafka 保证的是分区内的消息顺序性。也就是说，对于同一个分区而言，消息的写入顺序和读取顺序是一致的。 为什么 Kafka 要做这样的设计？ 这是出于性能的考虑。全局顺序性意味着所有消息必须经过同一个节点进行排序和写入，这会极大地限制 Kafka 的吞吐量和并发能力。分区机制允许 Kafka 将消息分散到多个节点上进行处理，从而实现更高的性能。 二 …
JAVA WebSocket 消息乱序问题？分析 Reactor 多线程调度机制
JAVA WebSocket 消息乱序问题及 Reactor 多线程调度机制深度剖析 大家好！今天我们来深入探讨一个在 WebSocket 开发中经常遇到的问题：消息乱序。我们将从 WebSocket 的基本原理出发，逐步分析乱序产生的原因，以及 Reactor 多线程调度机制在其中的作用，并最终提供一些解决方案。 WebSocket 的基本原理与特点 WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通信的协议。与传统的 HTTP 短连接不同，WebSocket 一旦建立连接，客户端和服务器端就可以随时互相发送数据，而无需每次都建立新的连接。 WebSocket 的主要特点： 全双工通信： 客户端和服务器端可以同时发送和接收数据。 持久连接： 连接建立后，可以保持长时间的活动状态。 基于 TCP： WebSocket 建立在 TCP 协议之上，因此继承了 TCP 的可靠性。 轻量级： 相比 HTTP，WebSocket 协议头部信息较小，减少了网络开销。 WebSocket 通信流程： 握手阶段： 客户端发送 HTTP Upgrade 请求到服务器，请求将连接升级为 WebS …