Condition 对象源码解析：实现比 wait/notify 更精细的线程等待与唤醒 大家好，今天我们来深入探讨 Java 并发编程中一个非常重要的工具：Condition 对象。我们都知道 Object 类提供了 wait()、notify() 和 notifyAll() 方法来实现线程间的同步和通信。然而，Condition 对象在某些场景下能够提供更精细的控制，实现更灵活的线程等待和唤醒机制。本次讲座将从以下几个方面展开： wait/notify 的局限性 Condition 接口概览 AbstractQueuedSynchronizer (AQS) 基础 ConditionObject 源码剖析 Condition 的使用场景和最佳实践 对比与总结 1. wait/notify 的局限性 wait() 和 notify() 方法是 Java 中最基础的线程同步机制。它们允许线程在特定条件不满足时进入等待状态，并在其他线程满足条件时被唤醒。然而，这种机制存在一些局限性： 无差别唤醒： notify() 方法会随机唤醒一个等待的线程，而 notifyAll() 会唤醒所有等待的 …
Netty内核源码分析：ChannelPipeline、EventLoopGroup的线程模型深度剖析
Netty内核源码分析：ChannelPipeline、EventLoopGroup的线程模型深度剖析 大家好，今天我们来深入剖析Netty框架中两个至关重要的组件：ChannelPipeline和EventLoopGroup，以及它们如何协同工作，构建Netty强大的线程模型。理解这些组件的内部机制，对于我们更好地使用Netty，排查问题，甚至进行二次开发都至关重要。 1. ChannelPipeline：事件处理的责任链 ChannelPipeline本质上是一个双向链表，它承载着一系列的ChannelHandler，负责处理入站（Inbound）和出站（Outbound）的IO事件。可以将ChannelPipeline想象成一条流水线，数据（ByteBuf）在流水线上经过一系列的Handler处理，最终完成特定的业务逻辑。 1.1 核心概念 ChannelHandlerContext (ctx): 每个ChannelHandler都关联一个ChannelHandlerContext，它代表着ChannelHandler与ChannelPipeline之间的桥梁。通过ctx，Cha …
Project Loom虚拟线程的调度器（Scheduler）源码解析：轻量级并发的奥秘
Project Loom 虚拟线程的调度器：轻量级并发的奥秘 大家好，今天我们深入探讨 Project Loom 的核心组件之一：虚拟线程的调度器。虚拟线程作为 Loom 引入的轻量级并发机制，其高效的调度完全依赖于背后精巧的调度器设计。理解调度器的工作原理，是掌握虚拟线程的关键。 1. 虚拟线程与平台线程：差异与关联 在深入调度器之前，我们先回顾一下虚拟线程和平台线程（传统意义上的线程，通常被称为内核线程）的区别。 特性 平台线程 (Platform Thread) 虚拟线程 (Virtual Thread) 实现方式 操作系统内核管理 Java 运行时管理 资源消耗 相对较大 非常小 上下文切换 相对较慢 非常快 数量限制 受操作系统限制 理论上数量巨大 阻塞 阻塞内核线程 仅阻塞载体线程 (Carrier Thread) 关键区别在于，虚拟线程并非直接对应于操作系统内核线程。相反，多个虚拟线程可以并发地运行在少量的平台线程之上，这些平台线程被称为 载体线程 (Carrier Thread)。 虚拟线程的阻塞不会阻塞载体线程，这使得载体线程可以服务于其他虚拟线程，从而实现高并发。 …
深入JVM HotSpot C++源码：解析G1/ZGC并行/并发阶段的实现细节
好的，我们开始。 深入JVM HotSpot C++源码：解析G1/ZGC并行/并发阶段的实现细节 大家好，今天我们深入HotSpot JVM的C++源码，探讨G1和ZGC两种垃圾收集器在并行和并发阶段的具体实现细节。理解这些细节有助于我们更好地理解JVM的GC工作机制，从而进行更有效的性能调优。 G1的并行和并发阶段 G1 (Garbage-First) 垃圾收集器旨在取代CMS收集器，提供更可预测的停顿时间。它将堆划分为多个大小相等的Region，并优先回收垃圾最多的Region。G1主要分为以下几个阶段： Initial Mark（初始标记）: 标记GC Roots直接可达的对象。这是一个STW（Stop-The-World）阶段。 Concurrent Marking（并发标记）: 从GC Roots开始，并发地遍历对象图，标记所有可达对象。 Remark（重新标记）: 完成并发标记阶段的剩余工作，处理并发标记期间对象的变化。这是一个STW阶段。 Cleanup（清理）: 计算Region的存活对象比例，并对Region进行排序，确定需要回收的Region。部分工作是并发的。 …
Reactor Core源码解读：响应式流规范、调度器与线程模型细节
好的，我们开始。 Reactor Core源码解读：响应式流规范、调度器与线程模型细节 今天我们来深入探讨Reactor Core，一个广泛使用的响应式编程框架。我们将重点关注响应式流规范的实现、调度器的运作方式以及Reactor的线程模型，并通过源码片段来加深理解。 一、响应式流规范（Reactive Streams Specification） Reactor Core是基于响应式流规范构建的。响应式流规范定义了一套用于处理异步数据流的标准接口，解决了背压（backpressure）问题，确保生产者不会淹没消费者。规范中定义了四个核心接口： Publisher: 发布者，负责产生数据。 Subscriber: 订阅者，负责消费数据。 Subscription: 订阅关系，连接Publisher和Subscriber，并管理数据的请求和取消。 Processor: 既是Publisher又是Subscriber，可以对数据流进行转换和处理。 Reactor Core中的Flux和Mono是Publisher接口的实现，它们分别代表0-N个元素和0-1个元素的异步数据流。 1.1 Fl …
深入理解JDK源码：HashMap、ArrayList等核心集合类的设计哲学
深入理解JDK源码：HashMap、ArrayList等核心集合类的设计哲学 大家好，今天我们来深入探讨JDK源码中一些核心集合类的设计哲学，重点会放在HashMap和ArrayList这两个类上。通过剖析它们的实现细节，我们可以更好地理解Java集合框架的设计思想，提升代码质量和性能。 1. Java集合框架概述 Java集合框架提供了一组接口和类，用于存储和操作对象集合。它的核心接口包括： Collection: 集合层次结构的根接口，定义了集合的基本操作，如添加、删除、判断包含等。 List: 有序集合，允许重复元素。 Set: 无序集合，不允许重复元素。 Map: 键值对集合，键不允许重复。 Java集合框架的设计目标是： 高性能: 提供高效的数据结构和算法，满足各种应用场景的需求。 易用性: 提供简洁的API，方便开发者使用。 扩展性: 允许开发者自定义集合类，满足特定的需求。 2. ArrayList：动态数组的实现 ArrayList是List接口的一个实现类，它基于动态数组实现。这意味着ArrayList可以根据需要动态地调整数组的大小。 2.1 ArrayList的核 …
Java高并发容器ConcurrentHashMap源码分析：线程安全与性能优化细节
好的，没问题。 Java高并发容器ConcurrentHashMap源码分析：线程安全与性能优化细节 大家好，今天我们来深入探讨Java并发包中的核心组件——ConcurrentHashMap。 作为高并发场景下的首选哈希表实现，ConcurrentHashMap 在JDK 1.5之后逐渐取代了HashTable等同步容器。 本次分享将从源码层面剖析其线程安全机制和性能优化策略，帮助大家更好地理解和使用这个强大的工具。 1. ConcurrentHashMap的演进 在分析具体实现之前，我们先回顾一下ConcurrentHashMap的演进历程，这有助于我们理解其设计思想。 JDK 1.5-1.7: 基于分段锁(Segment)机制。 JDK 1.8+: 基于CAS + synchronized + 红黑树。 分段锁机制虽然提升了并发度，但依然存在锁竞争的问题。 JDK 1.8 彻底摒弃了分段锁的设计，采用了更加细粒度的并发控制方式，大大提高了性能。 2. JDK 1.8 ConcurrentHashMap的核心数据结构 ConcurrentHashMap的核心数据结构由以下几个部分组 …
Spring Cloud Gateway 源码剖析：请求过滤、限流熔断与动态路由配置
Spring Cloud Gateway 源码剖析：请求过滤、限流熔断与动态路由配置 各位朋友，大家好！今天我们来深入探讨 Spring Cloud Gateway 的源码，重点分析其核心功能：请求过滤、限流熔断以及动态路由配置。Spring Cloud Gateway 作为 Spring Cloud 生态系统中重要的网关组件，在微服务架构中扮演着至关重要的角色，理解其内部机制对于构建稳定、高效的微服务系统至关重要。 一、Spring Cloud Gateway 架构概览 在深入源码之前，我们先对 Spring Cloud Gateway 的整体架构有个大致的了解。Spring Cloud Gateway 基于 Spring WebFlux 构建，采用 Reactor 响应式编程模型，具有高性能、非阻塞的特点。 核心组件： Gateway Handler Mapping： 负责将请求映射到对应的 RoutePredicateHandlerMapping。 RoutePredicateHandlerMapping： 匹配请求路由，并根据匹配结果选择对应的 GatewayFilter。 G …
MyBatis Plus 源码解析：动态SQL生成、插件机制与拦截器高级应用
MyBatis Plus 源码解析：动态SQL生成、插件机制与拦截器高级应用 各位同学，大家好！今天我们来深入探讨 MyBatis Plus 的源码，重点关注其动态 SQL 生成、插件机制以及拦截器的高级应用。MyBatis Plus (简称 MP) 在 MyBatis 的基础上做了增强，极大地简化了开发，但同时也隐藏了一些底层实现细节。理解这些细节对于更好地使用 MP，甚至进行定制化开发至关重要。 一、动态SQL生成：抽象与扩展 动态 SQL 是 MyBatis 的核心特性之一。MP 在 MyBatis 的基础上，进一步封装了动态 SQL 的生成过程，使其更加简洁易用。 1.1 核心接口：AbstractWrapper 与 SqlHelper MP 动态 SQL 生成的核心是 AbstractWrapper 抽象类及其子类，如 QueryWrapper 和 UpdateWrapper。这些 Wrapper 类负责构建 SQL 的 WHERE、SET 等部分。 SqlHelper 类则提供了一些静态方法，用于处理 SQL 相关的通用逻辑，如安全字段检查、SQL 片段的拼接等。 1.2 …
WordPress自定义钩子优先级排序机制与回调依赖解析的源码实现分析
WordPress 自定义钩子优先级排序机制与回调依赖解析的源码实现分析 大家好，今天我们来深入探讨 WordPress 中自定义钩子的优先级排序机制以及回调函数的依赖解析的源码实现。理解这些机制对于开发高效、健壮的 WordPress 插件和主题至关重要。 1. 钩子系统概述 WordPress 的钩子系统是其核心扩展机制，允许开发者在 WordPress 的核心代码执行过程中插入自定义代码，而无需修改核心代码本身。钩子分为两种类型：动作（Actions）和过滤器（Filters）。 Actions (动作): 允许你在特定的时间点执行自定义代码。例如，wp_footer 动作允许你在页面底部插入代码。 Filters (过滤器): 允许你修改特定的数据。例如，the_content 过滤器允许你修改文章的内容。 钩子系统通过两个主要函数来实现： add_action() / add_filter(): 用于注册回调函数到指定的钩子上。 do_action() / apply_filters(): 用于触发钩子，执行所有注册的回调函数。 2. 优先级排序机制 WordPress 允许 …