好的，各位看官，欢迎来到老码农的“Flink状态大保健”课堂！今天咱们不聊实时流，也不谈窗口聚合，要来点儿不一样的——Flink State Processor API：离线分析Flink Checkpoint状态。 序章：状态，那挥之不去的影子 各位都知道，Flink的强大之处在于它能记住过去，面向未来。这个“记住”的本领，就是状态管理。状态就像是Flink程序的小秘密，它存储着程序运行过程中产生的中间结果，例如窗口聚合的中间值、机器学习模型的参数、欺诈检测的规则等等。 没有状态的Flink，就像没有记忆的金鱼，游到哪里算哪里，做出来的结果也是随波逐流，毫无意义。因此，状态是Flink程序赖以生存的基石，是它能够进行复杂计算的根源。 但是，状态这东西，平时躲在幕后默默奉献，一旦出了问题，那可就是“牵一发而动全身”，可能导致数据不一致，计算结果错误，甚至整个程序崩溃。 第一章：State Processor API，状态的“X光机” 传统的Flink程序，只能在程序运行过程中访问和修改状态。但是，如果我们想在程序停止后，或者在程序启动之前，对状态进行检查、修复、迁移、升级，那就束手无策 …
容器在边缘计算中的应用：低延迟与离线能力
各位听众，各位朋友，各位未来改变世界的开发者们，晚上好！我是你们的老朋友，编程界的“段子手”，今天要跟大家聊聊一个既性感又实用的技术话题：容器在边缘计算的应用：低延迟与离线能力。 想象一下，你正驾驶着一辆自动驾驶汽车驰骋在高速公路上，突然前方出现了一个行人。这时，你希望汽车能够立刻做出反应，而不是把数据传到遥远的云端，再等几毫秒甚至几百毫秒才能收到指令。几毫秒，生死攸关啊！这就是边缘计算的意义所在，也是我们今天的主题。 一、什么是边缘计算？（别被高大上的名词吓到！） 简单来说，边缘计算就是把计算能力从遥远的“云端”搬到离你更近的“边缘”。这个“边缘”可以是你的手机、你的汽车、你的智能摄像头，甚至是工厂里的一个传感器。 我们可以把“云端”想象成一个超级计算机中心，拥有强大的计算能力和海量的存储空间。但它离我们太远了，就像住在深山老林里的隐士，武功盖世，但远水解不了近渴。 而“边缘”呢，就像我们身边的邻居，虽然实力不如隐士，但胜在随叫随到，能及时提供帮助。 打个比方： 传统云计算： 你肚子饿了，打电话给山里的隐士让他帮你做饭，隐士做好后，千里迢迢给你送过来。 边缘计算： 你肚子饿了，直接叫 …