好的，下面开始讲座。 MySQL内存泄漏诊断：内存分配器和内存池的监控 各位同学，大家好。今天我们来讨论一个在MySQL数据库管理中非常关键，但又常常容易被忽视的问题：内存泄漏。具体来说，我们会深入研究MySQL的内存分配器和内存池，并学习如何监控它们以诊断和解决内存泄漏问题。 一、理解MySQL的内存管理 MySQL作为一个复杂的系统，其内存管理机制至关重要。它主要依赖于两个核心概念：内存分配器和内存池。 内存分配器 (Memory Allocator): 内存分配器负责从操作系统请求内存，并提供接口给MySQL的各个组件来分配和释放内存。最常用的内存分配器是glibc提供的malloc和free函数，以及一些优化过的替代品，例如jemalloc, TCMalloc等。 内存池 (Memory Pool): 内存池是在内存分配器之上构建的，它预先分配一块大的内存区域，然后将这块区域分割成更小的块，供MySQL内部使用。 内存池的优点是可以减少频繁调用malloc和free的开销，提高内存分配的效率，并降低内存碎片化的风险。 MySQL内部使用了多种内存池，例如： Key Cache: …
`eBPF`在`MySQL`性能`监控`中的`应用`：`内核`级别的`I/O`和`CPU`监控`。
eBPF 在 MySQL 性能监控中的应用：内核级别的 I/O 和 CPU 监控 大家好，今天我们来聊聊 eBPF 在 MySQL 性能监控中的应用，重点关注内核级别的 I/O 和 CPU 监控。传统的性能监控工具，例如 top、iostat、vmstat 等，通常是通过读取 /proc 文件系统或者使用系统调用来实现的。这些方法存在一些问题： 性能开销大： 频繁地读取 /proc 文件系统会产生大量的上下文切换，消耗 CPU 资源。 精度不足： 基于采样的方法可能无法捕捉到短暂的性能瓶颈。 侵入性强： 某些监控工具需要修改 MySQL 的代码，增加了维护成本。 eBPF (extended Berkeley Packet Filter) 是一种革命性的内核技术，它允许用户在内核中安全地运行自定义的代码，而无需修改内核源码或加载内核模块。这为我们提供了一种高效、精确、非侵入式的 MySQL 性能监控方法。 eBPF 简介 eBPF 最初是为了过滤网络数据包而设计的，后来被扩展到可以监控内核的各种事件，例如系统调用、函数调用、定时器事件等。eBPF 程序运行在一个沙箱环境中，受到内核的严 …
`火焰图`（`FlameGraph`）在`MySQL`性能`分析`中的`应用`。
火焰图在 MySQL 性能分析中的应用 大家好，今天我们来聊聊火焰图在 MySQL 性能分析中的应用。作为一名程序员，我们经常会遇到数据库性能瓶颈的问题。如何快速定位问题，找到性能瓶颈点，提高数据库性能，是我们需要掌握的重要技能。火焰图是一种强大的可视化工具，它可以帮助我们直观地了解程序在运行时的 CPU 占用情况，从而快速定位性能瓶颈。 什么是火焰图？ 火焰图（Flame Graph）是一种用于可视化程序性能的工具，由 Brendan Gregg 开发。它通过对程序运行时的 CPU 采样数据进行分析，将调用栈信息以图形化的方式呈现出来。火焰图的特点在于： 直观易懂： 火焰图以火焰的形状呈现，每个矩形代表一个函数调用，矩形的宽度代表该函数在 CPU 上运行的时间比例。 快速定位： 通过观察火焰图，我们可以快速找到 CPU 占用率高的函数调用，从而定位性能瓶颈。 多语言支持： 火焰图可以用于分析多种编程语言编写的程序，包括 C/C++, Java, Python, Go 等。 火焰图的生成过程大致如下： 采样： 使用性能分析工具（如 perf, systemtap, eBPF）对程序运行 …
`Pstack`和`GDB`的`进程`调试`：`MySQL`进程`的`堆栈`跟踪`与`故障`诊断`。
好的，我们开始今天的讲座，主题是关于使用 pstack 和 gdb 进行 MySQL 进程的堆栈跟踪与故障诊断。 引言：MySQL 进程故障诊断的重要性 MySQL 作为最流行的关系型数据库之一，其稳定性对业务至关重要。当 MySQL 进程出现问题，例如崩溃、挂起、性能急剧下降等，我们需要快速定位问题根源。堆栈跟踪 (Stack Trace) 是一种强大的诊断工具，它能够揭示程序在特定时刻的执行路径，从而帮助我们理解程序行为，找到导致问题的代码。pstack 和 gdb 是 Linux 系统下常用的堆栈跟踪工具，它们各有特点，适用于不同场景。 第一部分：pstack 的基本使用 pstack 是一个简单的命令行工具，用于打印进程的堆栈信息。它不需要任何配置，可以直接使用。 安装 pstack: 在 Debian/Ubuntu 系统上： sudo apt-get install pstack 在 CentOS/RHEL 系统上： sudo yum install pstack 基本用法: pstack <pid> 其中 <pid> 是 MySQL 进程的进程 ID …
`Wireshark`的`网络`抓包`：`MySQL`协议`的`报文`解析`与`性能`分析`。
Wireshark 网络抓包：MySQL 协议的报文解析与性能分析 大家好，今天我们来深入探讨 Wireshark 在 MySQL 协议分析和性能诊断方面的应用。MySQL 作为最流行的开源关系型数据库，其性能优化一直是 DBA 和开发人员关注的重点。而 Wireshark 作为一个强大的网络协议分析工具，能够帮助我们深入了解 MySQL 的网络通信细节，从而发现潜在的性能瓶颈。 一、MySQL 协议概述 在深入 Wireshark 抓包分析之前，我们需要对 MySQL 协议有一个基本的了解。MySQL 协议是一个基于 TCP 的应用层协议，客户端和服务器之间的所有交互都通过这个协议进行。它是一个请求-响应模式的协议，客户端发送请求，服务器处理请求并返回响应。 MySQL 协议的主要组成部分包括： 连接阶段： 客户端发起连接请求，服务器进行身份验证，建立连接。 命令阶段： 客户端发送各种命令，如查询、更新、事务控制等。 结果集阶段： 服务器返回查询结果，包括列定义和数据。 MySQL 协议报文的基本结构如下： 字段 大小 (字节) 描述 Length 3 Payload 的长度（不包括 …
`innodb_monitor`的`状态`监控：`InnoDB`引擎`的`内部`状态`信息`获取`。
InnoDB Monitor状态监控深度解析 大家好，今天我们来深入探讨InnoDB引擎的innodb_monitor状态监控，重点是如何利用它来获取InnoDB的内部状态信息，并进行分析和优化。我们会从innodb_monitor的开启、状态信息的结构、关键指标的解读以及实际应用场景等方面进行详细讲解，并辅以代码示例。 1. InnoDB Monitor的开启与配置 innodb_monitor本身不是一个独立的工具，而是InnoDB引擎内置的一组监控功能。要启用这些功能，我们需要设置相应的参数。主要有两种方式： 设置特定的innodb_monitor_enable参数: MySQL 5.7及之后的版本引入了更细粒度的控制，允许你单独启用或禁用特定的监控器。 通过innodb_status_output或者innodb_status_output_locks语句: 这种方式相对简单，但会输出所有监控信息，不方便针对性分析。 示例代码 (MySQL 5.7+): SET GLOBAL innodb_monitor_enable = ‘all’; — 开启所有监控器 — 或者，单独开 …
`sysbench`的`数据库`基准`测试`：`OLTP`和`OLAP`测试`的`参数`配置`与`结果`解读`。
Sysbench 数据库基准测试：OLTP 和 OLAP 的参数配置与结果解读 大家好，今天我们来深入探讨一下使用 Sysbench 进行数据库基准测试，特别是针对 OLTP (在线事务处理) 和 OLAP (在线分析处理) 这两种截然不同的负载类型。我们将重点关注参数配置、结果解读，以及如何根据测试结果优化数据库性能。 Sysbench 是一款开源、跨平台的基准测试工具，它可以模拟各种数据库负载，包括 CPU、内存、磁盘 I/O 和数据库性能。它提供了一系列预定义的测试脚本，并且允许用户自定义脚本来模拟更复杂的场景。 1. Sysbench 简介及安装 Sysbench 主要用于评估数据库的性能，它可以模拟各种负载，例如： CPU 性能： 通过计算素数等操作来测试 CPU 的计算能力。 内存性能： 通过读写内存块来测试内存的带宽和延迟。 磁盘 I/O 性能： 通过读写文件来测试磁盘的吞吐量和延迟。 数据库性能： 通过模拟 OLTP 和 OLAP 负载来测试数据库的性能。 在开始之前，我们需要安装 Sysbench。不同的操作系统安装方式略有不同。 Debian/Ubuntu: sud …
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`pt-table-checksum`的`数据`一致性`校验`：`主从`数据`校验`的`算法`与`实践`。
pt-table-checksum：主从数据一致性校验的算法与实践 大家好，今天我们来深入探讨Percona Toolkit中的一个重要工具：pt-table-checksum，它主要用于MySQL主从复制环境中数据一致性的校验。我们会详细分析其校验算法，并通过实际案例展示其使用方法和最佳实践。 一、数据一致性校验的重要性 在主从复制架构中，数据一致性是至关重要的。主库的任何数据变更都应该准确无误地同步到从库。然而，由于网络问题、硬件故障、人为错误等多种因素，主从数据可能出现不一致。 数据不一致会导致各种问题，包括但不限于： 查询结果不一致： 用户在主库和从库查询相同的数据，得到不同的结果，导致业务逻辑错误。 数据丢失或损坏： 从库可能丢失部分数据或数据损坏，导致数据完整性问题。 主从切换失败： 当主库发生故障需要切换到从库时，数据不一致会导致切换失败或数据丢失。 因此，定期进行主从数据一致性校验是必不可少的。pt-table-checksum就是这样一个工具，它可以帮助我们检测并修复主从数据不一致的问题。 二、pt-table-checksum的校验算法 pt-table-check …
`pt-online-schema-change`的`无`锁`DDL`：`在线`修改`表`结构`的`底层`实现`。
pt-online-schema-change 的“无”锁 DDL：在线修改表结构的底层实现 大家好，今天我们深入探讨 pt-online-schema-change (pt-osc) 工具，特别是它如何实现“无”锁 DDL，实现在线修改表结构的目标。 我们将从概念、工作原理、关键步骤、风险及规避，以及一些最佳实践等方面进行分析。 1. DDL 的挑战与在线修改的需求 传统的 DDL (Data Definition Language) 操作，例如 ALTER TABLE，通常会在执行期间锁定整个表，阻止读写操作。 这对于大型表或高并发系统来说是不可接受的，因为会造成长时间的服务中断。 在线修改表结构的目标是在不中断或最小化中断服务的情况下，修改表的结构，例如添加列、修改列类型、添加索引等。 这要求我们在修改表结构的同时，仍然允许应用程序对表进行读写操作。 2. pt-online-schema-change 的核心思想 pt-online-schema-change 并不是真正地“无”锁，而是通过一系列巧妙的步骤，尽可能地减少锁的持有时间，并利用 MySQL 的复制机制，将大部分工作 …
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`pt-deadlock-logger`的`实现`：如何`监控`和`记录`死锁`事件`。
好的，让我们深入探讨 pt-deadlock-logger 的实现原理，以及如何监控和记录死锁事件。 这篇文章将以讲座的形式展开，从死锁的基础概念开始，逐步剖析 pt-deadlock-logger 的工作机制，并结合代码示例进行说明。 一、死锁的基础概念与危害 死锁是指两个或多个事务因争夺资源而造成的一种互相等待的僵局，如果没有外力干预，这些事务将永远无法继续执行。 死锁产生的四个必要条件： 互斥条件： 资源必须处于独占状态，即一个资源一次只能被一个事务持有。 持有并等待条件： 事务已经持有了至少一个资源，但又请求新的资源，并且在等待新资源分配时，仍然持有已获得的资源。 不可剥夺条件： 事务已经获得的资源，在未使用完之前，不能被强制剥夺，只能由持有者主动释放。 循环等待条件： 存在一个事务等待资源的环路，例如，事务 A 等待事务 B 持有的资源，事务 B 等待事务 C 持有的资源，事务 C 等待事务 A 持有的资源。 死锁的危害： 性能下降： 死锁导致事务阻塞，降低数据库的并发性能。 资源浪费： 被死锁事务持有的资源无法被其他事务使用，造成资源浪费。 系统不稳定： 严重的死锁可能导致 …