好的,下面开始我的分享: MySQL云原生与分布式之:MySQL的Sharding:Vitess和TiDB的底层架构与对比 各位朋友,大家好!今天我们来聊聊MySQL在云原生和分布式场景下的分片问题,重点关注Vitess和TiDB这两种主流的解决方案。 一、MySQL Sharding的必要性 随着业务的快速发展,单体MySQL数据库往往会遇到以下瓶颈: 存储容量瓶颈: 单机磁盘空间有限,无法存储海量数据。 性能瓶颈: 单机CPU、内存资源有限,无法支撑高并发访问。 可用性瓶颈: 单点故障会导致整个业务不可用。 为了解决这些问题,我们需要对MySQL进行分片(Sharding),将数据分散存储到多个MySQL实例上,从而提高存储容量、性能和可用性。 二、Sharding策略 在进行Sharding之前,我们需要选择合适的Sharding策略。常见的Sharding策略包括: 范围分片(Range Sharding): 根据某个范围内的值(例如时间戳、ID范围)将数据分片。 哈希分片(Hash Sharding): 根据某个字段的哈希值将数据分片。 目录分片(Directory Shar …
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