好的，下面开始正文： 各位MySQL DBA朋友们，大家好。今天我们来聊聊MySQL运维与监控中一个非常关键的环节：IOPS调优，以及在调优过程中，如何根据实际情况选择SSD、SAS和HDD这三种不同的存储介质。IOPS（Input/Output Operations Per Second）即每秒读写操作次数，是衡量存储系统性能的重要指标，直接影响MySQL的响应速度和吞吐量。 一、IOPS与MySQL性能的关系 MySQL数据库的操作，本质上是对磁盘数据的读写。每一次查询、更新、插入、删除，甚至日志的写入，都需要经过磁盘IO。因此，IOPS越高，MySQL能够处理的并发请求也就越多，性能也就越好。 以下是一些常见的MySQL操作与IOPS的关系： 查询（SELECT）： 如果数据不在缓存中，需要从磁盘读取数据，消耗IOPS。 插入（INSERT）： 将数据写入磁盘，消耗IOPS。 更新（UPDATE）： 读取需要更新的数据，然后写入更新后的数据，消耗IOPS。 删除（DELETE）： 读取需要删除的数据，然后进行删除操作，消耗IOPS。 事务日志（redo/undo log）： 保证 …
MySQL运维与监控之：`MySQL`的死锁（`Deadlock`）：如何通过`show engine innodb status`分析死锁日志。
好的，下面开始。 MySQL死锁分析：show engine innodb status详解 各位同学，今天我们来深入探讨MySQL运维中一个常见且棘手的问题：死锁（Deadlock）。死锁不仅会导致数据库性能下降，甚至可能导致系统崩溃。因此，理解死锁产生的原因，学会分析死锁日志，并采取相应的预防和解决措施至关重要。今天我们将重点讲解如何利用 show engine innodb status 命令来分析死锁日志。 什么是死锁？ 死锁是指两个或多个事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的僵局。每个事务都在等待其他事务释放其所持有的资源，但又无法释放自己所持有的资源，从而导致所有事务都无法继续执行。 想象一下，两个人分别拿着筷子，想要夹对方盘子里的菜，必须拿到对方的筷子才能夹，但是两人都不松手，于是就僵持住了，谁也吃不到菜，这就是死锁。 死锁的产生条件 死锁的产生通常需要满足以下四个必要条件，也称为 Coffman 条件： 互斥条件（Mutual Exclusion）： 资源一次只能被一个事务占用。 占有且等待条件（Hold and Wait）： 事务在占用一个资源的同时，又请 …
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MySQL运维与监控之：`MySQL`的`Buffer Pool`命中率：如何计算和分析。
好的，我们开始。 MySQL运维与监控：Buffer Pool命中率的计算与分析 大家好！今天我们来深入探讨MySQL运维与监控中一个至关重要的指标：Buffer Pool命中率。Buffer Pool是MySQL InnoDB存储引擎的核心组件，它在很大程度上决定了数据库的性能。理解Buffer Pool的工作原理，准确计算和分析其命中率，对于优化MySQL数据库至关重要。 1. Buffer Pool 概述 Buffer Pool本质上是InnoDB存储引擎在内存中开辟的一块区域，用于缓存数据页和索引页。当MySQL需要读取数据时，它首先检查Buffer Pool中是否存在所需的数据页。如果存在（即命中），则直接从内存读取，速度非常快。如果不存在（即未命中），则需要从磁盘读取，这会显著降低性能。 Buffer Pool的大小由innodb_buffer_pool_size参数控制。合理配置Buffer Pool的大小是提高数据库性能的首要步骤。 2. 命中率的计算公式 Buffer Pool命中率反映了从Buffer Pool中成功读取数据的比例。常见的计算公式有两种： 基于状态变 …
MySQL运维与监控之：`MySQL`的`WAL`（`Write-Ahead Logging`）：其在`InnoDB`中的`redo log`和`undo log`。
好的，下面是一篇关于MySQL的WAL（Write-Ahead Logging）机制在InnoDB中的redo log和undo log的技术文章，以讲座的形式呈现，力求逻辑严谨，代码示例清晰，并以正常人类的语言进行表述。 MySQL运维与监控之：MySQL的WAL（Write-Ahead Logging）：redo log与undo log在InnoDB中的应用 大家好！今天我们来深入探讨MySQL中一个至关重要的概念——WAL，也就是Write-Ahead Logging。WAL是数据库系统确保数据一致性和持久性的核心机制。在MySQL的InnoDB存储引擎中，WAL的具体实现主要体现在redo log和undo log这两个方面。理解这两个日志的工作原理，对于MySQL运维、性能调优以及故障排查至关重要。 什么是WAL？ 首先，我们来理解一下WAL的概念。WAL是一种事务日志技术，它的核心思想是在修改数据之前，必须先将修改操作记录到日志中。只有当日志被成功写入磁盘后，才能真正地去修改数据页。 这种机制带来的好处是： 原子性（Atomicity）：如果在修改数据页的过程中发生崩溃， …
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MySQL运维与监控之：`MySQL`的`MTR`（`Mini-Transaction`）：其在`InnoDB`中的原子操作。
好的，没问题。 MySQL运维与监控之：MySQL的MTR（Mini-Transaction）：其在InnoDB中的原子操作 大家好，今天我们来深入探讨MySQL InnoDB存储引擎中的一个重要概念：MTR，也就是Mini-Transaction。虽然我们经常听到事务（Transaction），但MTR作为InnoDB内部实现原子操作的基础，往往被忽视。理解MTR对于深入理解InnoDB的锁机制、崩溃恢复、以及性能优化至关重要。 什么是MTR？ MTR，全称为Mini-Transaction，是InnoDB存储引擎内部用于保证原子性的最小操作单元。它不同于我们通常所说的事务（Transaction），事务是由一系列SQL语句组成的逻辑单元，而MTR是InnoDB内部为了执行单个操作，例如修改一个页面（Page）或者插入一条记录，所使用的原子操作。 可以这样理解：一个事务可能包含多个MTR，每个MTR负责执行一个特定的、不可分割的操作。MTR的目标是确保即使在系统崩溃的情况下，InnoDB也能保证数据的完整性和一致性。 MTR与事务的区别 特性 事务 (Transaction) MTR …
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MySQL运维与监控之：`MySQL`的`Query Cache`：其在`MySQL 8.0`中被移除的原因。
好的，我们开始今天的讲座，主题是MySQL运维与监控中的一个重要组成部分：Query Cache，以及它在MySQL 8.0中被移除的原因。 Query Cache 的概念与工作原理 在MySQL 5.x 和 7.x 版本中，Query Cache 是一个非常重要的性能优化手段。它的核心思想是将 SELECT 查询的结果缓存在内存中，当相同的查询再次发生时，直接从缓存中返回结果，避免了重复的解析、优化和执行过程，从而大大提高了查询速度。 简单来说，Query Cache 的工作流程如下： 接收查询： MySQL 服务器接收到一个 SELECT 查询请求。 检查 Query Cache： 服务器首先会计算查询语句的哈希值，然后在 Query Cache 中查找是否存在匹配的哈希值。 缓存命中： 如果找到匹配的哈希值，并且用户权限没有变化，则直接从 Query Cache 中返回之前缓存的结果集。 缓存未命中： 如果没有找到匹配的哈希值，或者用户权限发生了变化，则执行正常的查询处理流程，包括解析、优化、执行等。 缓存结果： 如果查询成功执行，并且查询结果满足缓存条件（例如，结果集大小在限制 …
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MySQL运维与监控之：`MySQL`的`sys`库：其在简化性能监控中的视图和函数。
好的，下面是关于MySQL的sys库的讲座文章： MySQL运维与监控之：MySQL的sys库：其在简化性能监控中的视图和函数 大家好，今天我们来聊聊MySQL的sys库。对于MySQL DBA和开发者来说，性能监控和优化永远是绕不开的话题。sys库的出现，极大地简化了MySQL的性能监控过程，它提供了一系列预定义的视图和函数，帮助我们更方便地了解MySQL服务器的运行状态。 什么是sys库？ sys库是在MySQL 5.7.7版本中引入的，它是一个包含了一系列视图和存储过程的数据库。这些视图和存储过程基于performance_schema库，将复杂的性能数据转化为更易于理解和使用的形式。sys库的主要目标是： 简化性能监控： 将performance_schema的数据进行聚合和分析，提供友好的视图。 提供诊断工具： 提供存储过程，用于执行常见的诊断任务。 默认启用： 默认安装并启用，开箱即用。 简单来说，sys库可以看作是performance_schema库的一个高级封装，它隐藏了performance_schema库的复杂性，让我们可以更专注于分析性能问题。 sys库的依赖 …
MySQL运维与监控之：`MySQL`的`I_S`（`Information Schema`）：其在数据库元数据查询中的应用。
MySQL运维与监控之：MySQL的I_S（Information Schema）：数据库元数据查询的利器 大家好，今天我们来聊聊MySQL运维和监控中一个非常重要的工具——Information Schema，简称I_S。I_S是MySQL数据库中一个特殊的数据库，它存储了关于MySQL服务器的元数据，例如数据库、表、列、索引、权限等等的信息。我们可以通过标准的SQL语句查询I_S，从而获取这些元数据，进而实现数据库的管理、监控、诊断和优化等功能。 1. 什么是Information Schema？ 简单来说，I_S就像MySQL的“字典”或“说明书”。它提供了一个接口，让我们能够以编程的方式访问数据库的内部信息。与直接读取MySQL的系统文件不同，I_S提供了一种更安全、更标准的方式来获取元数据。 2. I_S的核心表 I_S包含许多表，每个表都存储了特定类型的元数据。以下是一些最常用的表： 表名 描述 SCHEMATA 存储关于数据库的信息，例如数据库名、字符集等。 TABLES 存储关于表的信息，例如表名、数据库名、表类型、创建时间等。 COLUMNS 存储关于表中列的信息，例 …
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MySQL运维与监控之：`MySQL`的`P_S`（`Performance Schema`）：其在性能监控中的作用。
好的，下面进入正题。 MySQL性能监控的利器：Performance Schema (P_S) 深度剖析 大家好，今天我们来深入探讨MySQL运维与监控中一个非常重要的组成部分：Performance Schema (P_S)。P_S是MySQL官方提供的一个强大的性能分析工具，它能够帮助我们深入了解MySQL服务器内部的运行状态，从而进行性能瓶颈的定位和优化。 1. 什么是Performance Schema？ Performance Schema (P_S) 是MySQL 5.5版本引入的一个性能监控特性。它本质上是一个存储引擎，专门用于收集服务器运行时的各种性能数据。 这些数据涵盖了服务器内部大量的操作，如SQL语句的执行、锁的等待、内存的使用、I/O的活动等等。 P_S的数据存储在内存中，并且通过一系列的表对外提供查询接口。 这使得我们可以通过SQL语句来方便地访问和分析这些性能数据。 与传统的慢查询日志不同，P_S 提供了更细粒度的性能信息，可以帮助我们找到更深层次的性能瓶颈，而不仅仅是执行时间长的SQL语句。 2. Performance Schema 的优势 低开销： …
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MySQL运维与监控之：`MySQL`的`Slow Query Log`：如何分析慢查询日志并进行调优。
好的，下面是一篇关于MySQL慢查询日志分析与调优的技术文章，以讲座模式呈现。 MySQL运维与监控之：MySQL的Slow Query Log – 如何分析慢查询日志并进行调优 大家好，今天我们来聊聊MySQL运维中一个非常重要的环节：慢查询日志的分析与优化。慢查询是影响MySQL性能的关键因素之一，定位并优化慢查询是DBA日常工作中必不可少的一部分。本次讲座将从慢查询日志的配置、分析以及优化策略三个方面展开，希望能帮助大家更好地理解和应用慢查询日志。 一、慢查询日志的配置 首先，我们需要开启和配置慢查询日志。慢查询日志默认是关闭的，我们需要手动开启。 1. 开启慢查询日志: 有两种方式开启慢查询日志： 全局配置 (需要重启MySQL服务): 修改MySQL配置文件 (例如 my.cnf 或 my.ini)，添加或修改以下参数： [mysqld] slow_query_log = 1 slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log # 慢查询日志文件路径 long_query_time = 10 # 慢查询阈值，单位 …