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Python高级技术之：`pytest`的参数化测试：`@pytest.mark.parametrize`的实践。

各位观众老爷，欢迎来到今天的Pytest参数化测试专场！我是你们的老朋友，今天就来跟大家聊聊@pytest.mark.parametrize这个神器，保证让你的测试代码高效又优雅。 一、什么是参数化测试？ 想象一下，你要测试一个计算平方的函数。如果只用一个数字测试，万一这个数字是个特殊值，测试结果就不能保证函数的通用性。如果用多个数字测试，比如 0, 1, 2, 3, -1, -2，那结果是不是更有说服力？ 这就是参数化测试的魅力：用不同的输入值，重复执行同一个测试函数，验证函数的正确性。这样可以有效覆盖各种边界条件和典型场景，提高测试的覆盖率和可靠性。 二、@pytest.mark.parametrize：你的参数化好帮手 @pytest.mark.parametrize 是 Pytest 提供的装饰器，专门用来实现参数化测试。它可以将多个参数组合传递给一个测试函数，让测试函数在不同的参数下运行多次。 三、@pytest.mark.parametrize 的基本用法 @pytest.mark.parametrize 的基本语法如下： @pytest.mark.parametrize( …

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Python高级技术之：`Python`的`coverage`库：如何进行代码覆盖率测试。

各位观众老爷，晚上好！我是你们的老朋友，代码界的搬运工。今天咱们来聊聊一个Python开发中非常实用，但又常常被忽视的工具：coverage库。它能帮你做代码覆盖率测试，简单来说，就是看看你的测试用例到底有没有覆盖到你写的每一行代码。 一、啥是代码覆盖率？ 代码覆盖率，顾名思义，就是你的测试用例覆盖了多少百分比的代码。想象一下，你写了一个程序，就像盖了一栋房子。测试用例就像是来检查这栋房子的检查员。如果检查员只检查了客厅和卧室，没检查厨房和卫生间，那房子就可能存在隐患。代码覆盖率就是衡量检查员检查范围的指标。 常见的代码覆盖率指标有几种： 语句覆盖率 (Statement Coverage)： 你的测试用例执行了多少行代码？这是最基本的覆盖率指标，也是最容易达到的。 分支覆盖率 (Branch Coverage)： 你的测试用例覆盖了多少个 if、else、for、while 等分支？这个比语句覆盖率更严格，能发现一些隐藏的 bug。 函数覆盖率 (Function Coverage)： 你的测试用例调用了多少个函数？ 行覆盖率 (Line Coverage): 和语句覆盖率类似，统计 …

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Python高级技术之：`unittest.mock`的`patch`：如何模拟复杂的外部依赖和`API`调用。

各位观众老爷们，大家好！我是今天的讲师，江湖人称“代码老司机”。今天咱们聊点高级货，关于unittest.mock模块里的patch，看看它怎么帮咱们模拟那些复杂的外部依赖和API调用，让测试变得轻松愉快。 开场白：为什么我们需要模拟？ 想象一下，你写了一个函数，这个函数要调用一个外部的API，或者需要连接一个数据库，甚至需要访问一个硬件设备。在测试的时候，你真的想每次都去调用这个API，连接数据库，甚至搬出一台硬件设备吗？ 答案当然是：NO！ 速度慢: 真实的API调用，数据库连接，IO操作等等，都会消耗大量的时间。 不稳定: 外部依赖可能会宕机，网络可能会不稳定，测试结果也会变得不可预测。 难以控制: 你无法控制API返回什么，数据库里有什么，硬件设备的状态是什么。 环境依赖: 测试环境需要配置好各种依赖，增加了测试的复杂度。 所以，我们需要模拟（Mocking）。模拟就是用假的、可控的替代品来替换真实的依赖，让测试在一个隔离、可预测的环境中运行。 unittest.mock：你的模拟利器 Python的unittest.mock模块就是来帮助我们进行模拟的。它提供了各种工具，包括 …

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Python高级技术之：`pytest`的`fixture`：高级用法，如模块级、会话级`fixture`和自动发现。

各位观众，欢迎来到今天的Pytest高级技巧讲座！今天我们要聊的是Pytest中的“灵魂人物”——fixture，而且是高级用法哦！ 准备好了吗？让我们一起深入fixture的世界，解锁模块级、会话级fixture以及自动发现的秘密！ 1. 什么是Fixture？为什么要用它？ 首先，给还没完全搞明白fixture的同学简单普及一下。fixture，顾名思义，就是测试用例的“固定装置”、“夹具”。它可以帮你做测试前的准备工作，比如初始化数据库连接、创建测试数据、启动服务器等等。 为什么需要fixture？ 试想一下，如果没有fixture，每个测试用例都要写重复的初始化代码，那简直是程序员的噩梦！有了fixture，我们可以把这些重复的代码提取出来，集中管理，让测试用例更加简洁、易读、易维护。 举个例子，假设我们有一个测试模块，需要连接数据库才能进行测试。没有fixture的话，每个测试用例都要写连接数据库的代码： import pytest import sqlite3 def test_user_creation(): conn = sqlite3.connect(‘test.db …

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Python高级技术之：`Django`的缓存系统：`memcached`、`Redis`和文件缓存的选型与配置。

嘿，各位！今天咱们来聊聊 Django 的缓存系统，这可是提升网站性能的秘密武器之一。与其让数据库每次都吭哧吭哧地从硬盘里翻数据，不如让缓存先顶上，直接从内存里捞，速度那叫一个嗖嗖的！ 咱们今天主要讲三种缓存：memcached、Redis 和文件缓存。 别害怕，我尽量用大白话把它们讲清楚，再教你怎么配置，保证你听完就能上手。 第一部分：缓存这玩意儿到底干啥的？ 想象一下，你开了家小饭馆，每天都有客人点一样的菜。如果每次都重新洗菜、切菜、炒菜，那得多累啊！更好的办法是，提前把常用的菜料准备好，客人点了直接炒，效率立马提升。 缓存就是这个“提前准备好的菜料”。 它把经常访问的数据，比如数据库查询结果、渲染好的页面片段，存放在速度更快的存储介质里（通常是内存），下次再有人要，直接从缓存里拿，不用再费劲巴拉地去数据库里查了。 第二部分：三种缓存，各有千秋 Memcached： 简单粗暴的快枪手 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统。 它的特点是： 速度快： 所有数据都存在内存里，读写速度非常快。 简单： 协议简单，容易上手。 分布式： 可以部署在多台服务器上，缓存容量可以 …

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Python高级技术之：`FastAPI`的`async`和`await`：如何处理异步数据库操作。

各位观众，晚上好！今天咱们不聊风花雪月，来点硬核的——Python的FastAPI框架，以及它如何与异步数据库操作愉快地玩耍。准备好了吗？Let’s dive in! 开场白：异步的魅力 想象一下，你正在一家餐厅点餐。传统的同步模式就像只有一个服务员，你点了菜，他必须等你吃完，才能服务下一个顾客。效率低下，大家都在等！ 而异步模式呢？就像餐厅有了多个服务员，你点了菜，服务员立刻去后厨下单，然后就可以去服务其他顾客。你的菜做好后，服务员再回来给你端上来。这样，大家都不用傻等，效率大大提高。 在编程世界里，异步编程就是这个道理。它允许你的程序在等待I/O操作（比如数据库查询、网络请求）完成时，去做其他的事情，而不是傻傻地阻塞在那里。 async和await：异步的黄金搭档 Python的async和await关键字，就像异步编程界的“史密斯夫妇”，是异步操作的核心。 async: 声明一个函数为协程函数（coroutine function）。这意味着这个函数可以被异步执行。 await: 用于等待一个协程函数的执行结果。它只会出现在 async 函数内部。当 await 遇到 …

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Python高级技术之：如何利用`Flask-SQLAlchemy`，实现数据库的迁移和版本控制。

各位听众，大家好！今天咱们来聊聊 Flask-SQLAlchemy 这个好东西，特别是它在数据库迁移和版本控制方面的妙用。话说，咱们写代码，总免不了要跟数据库打交道。数据库的结构嘛，也不是一成不变的，需求变了，表结构也得跟着改。手动改？太痛苦了！效率低不说，还容易出错。所以，我们需要一套靠谱的工具来管理数据库的变更。Flask-SQLAlchemy 配合 Alembic，就是解决这个问题的绝佳方案。 一、 Flask-SQLAlchemy 快速入门：让你的 Flask 应用飞起来 在开始之前，咱们先简单回顾一下 Flask-SQLAlchemy。它是一个 Flask 扩展，简化了在 Flask 应用中使用 SQLAlchemy 的过程。 SQLAlchemy 是一个强大的 Python SQL 工具包和对象关系映射 (ORM) 器。简单来说，它能让你用 Python 对象来操作数据库，而不用直接写 SQL 语句，大大提高了开发效率。 首先，你需要安装必要的库： pip install Flask Flask-SQLAlchemy 然后，在你的 Flask 应用中进行配置： from f …

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Python高级技术之：`Python`的`OAuth2`和`JWT`认证：在`Web`应用中实现安全的`API`认证。

好嘞，各位老铁，今天咱们来聊聊Web应用里那些“安全感”爆棚的技术——OAuth2和JWT认证。 保证你的API不会被阿猫阿狗随意调用，守护住你的数据安全，让你的应用更加稳健！ 开场白：为啥需要OAuth2和JWT？ 想象一下，你开发了一个超棒的图片分享应用，用户可以通过你的应用把图片同步到 Ta 的 Facebook 账号。 如果没有OAuth2，你的应用就需要用户提供 Facebook 的用户名和密码。 这简直就是把用户最私密的宝贝拱手让人，用户肯定会怀疑你是不是要盗号。 而且，如果你的应用一旦被黑客攻破，用户的 Facebook 账号也就跟着完蛋。 再想象一下，你开发了一个在线商城，用户登录后，每次访问都需要重新输入用户名和密码。 这简直就是噩梦！ 用户体验极差，用户肯定会毫不犹豫地抛弃你。 OAuth2和JWT就是来解决这些问题的。 OAuth2负责授权，让用户可以安全地授权第三方应用访问自己的资源，而无需共享密码。 JWT负责身份验证，让服务器可以快速验证用户的身份，而无需每次都查询数据库。 第一部分：OAuth2：授权界的扛把子 OAuth2（开放授权）是一个授权框架，它允 …

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Python高级技术之：如何设计一个`Python`的`Middleware`（中间件）系统。

各位观众老爷们，大家好！今天咱们来聊聊Python里的“中间人”——Middleware（中间件）。这玩意儿听起来高大上，其实就是一堆你情我愿的代码，在请求和响应之间插一脚，做点儿你想做的事情。 一、啥是Middleware？为啥要用它？ Middleware，顾名思义，就是“中间件”，介于请求（Request）和响应（Response）之间的一层。想象一下，你点了个外卖，商家做好了，但是外卖小哥没直接给你送来，而是先送到了一个“中间站”，这个“中间站”可以： 检查你的地址是否正确 给你发个短信通知：“外卖已发货” 给外卖加个保温袋 甚至偷偷吃一口（别当真！） 然后，再把外卖送到你手里。这里的“中间站”就是Middleware。 为啥要用它？ 解耦: 将一些通用逻辑从核心业务代码中抽离出来，让代码更干净、更容易维护。 复用: 相同的逻辑可以应用到多个请求或响应上，避免重复编写代码。 可扩展性: 方便地添加、删除或修改Middleware，而无需修改核心业务代码。 二、Middleware能干啥？ Middleware能干的事情可多了，只要你能想到的，几乎都能实现。常见的应用场景包括： …

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Python高级技术之：`Celery`的`eta`和`countdown`：如何延迟和定时执行任务。

嘿，各位！今天咱们来聊聊Celery的两个时间管理大师：eta和countdown。它们就像是Celery工具箱里的定时器和延时器，能让你的任务不再急吼吼地立刻执行，而是优雅地等待一个合适的时间。 第一幕：Celery时间管理剧场开幕 Celery，作为Python世界里最受欢迎的异步任务队列，处理并发和分布式任务那是它的拿手好戏。 但有时候，你可能并不想任务立刻执行，而是想让它延迟一段时间，或者在某个特定的时间点执行。 这时候，eta 和 countdown 就派上用场了。 第二幕：countdown——倒计时专家 countdown，顾名思义，就是倒计时。 你告诉它要等多久，它就开始倒计时，时间一到，任务就被执行。 简单粗暴，直接有效。 代码示例：countdown初体验 首先，确保你已经安装了Celery和Redis（或者其他你喜欢的消息中间件）。 # tasks.py from celery import Celery import time app = Celery(‘tasks’, broker=’redis://localhost:6379/0′) # 替换成你的Redi …

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