各位观众，代码界的弄潮儿们，大家好！今天咱们来聊聊Celery这位“任务界的扛把子”，看看它如何利用Worker和Broker，玩转可伸缩的任务队列。准备好了吗？上车！ 开场白：为什么我们需要Celery？ 想象一下，你正在开发一个在线购物网站。用户下单后，你需要做一系列的事情：发送确认邮件、更新库存、生成发货单、通知仓库等等。如果这些操作都放在同一个线程里执行，用户岂不是要等到花儿都谢了才能看到下单成功的页面？用户体验直线下降，老板脸色铁青，年终奖泡汤…… 这时候，Celery就如同及时雨般出现了。它可以把这些耗时的任务放到后台异步执行，让用户瞬间就能看到下单成功的页面，皆大欢喜！ Celery的核心组件：Worker和Broker Celery的核心在于两个家伙：Worker（工人）和 Broker（中间人）。 Worker（工人）: 这家伙就是真正的干活的！它负责接收任务、执行任务，然后把结果送回。你可以理解成一个辛勤的码农，默默地在后台处理各种繁琐的任务。 Broker（中间人）: 这家伙负责传递任务。它就像一个邮局，接收任务发布者的任务，然后把任务分发给合适的Worker。常 …
Python高级技术之：`FastAPI`的依赖注入系统：`Depends`的内部实现与应用。
各位观众老爷，早上/下午/晚上好！ 今天咱们来聊聊 FastAPI 里的依赖注入系统，特别是那个神秘又强大的 Depends。 开场白：别怕，依赖注入没那么玄乎 很多小伙伴一听到“依赖注入”就觉得高深莫测，好像要学完十年编程才能掌握。 其实，它本质上就是一种组织代码的方式，让你的代码更清晰、更易于测试和维护。 FastAPI 的依赖注入系统更是简单易用，理解了它的内部机制，你就能像驾驭自行车一样轻松驾驭它。 正文：Depends 的前世今生 首先，我们要明白，Depends 本身不是一个类，而是一个函数。 它的作用就像一个“钩子”，告诉 FastAPI 在处理某个路由时，先执行指定的依赖项，然后将依赖项的结果注入到路由函数中。 from fastapi import FastAPI, Depends app = FastAPI() # 定义一个依赖项 async def get_db(): db = “模拟数据库连接” # 实际应用中会建立数据库连接 try: yield db finally: # 关闭数据库连接 (可选) print(“关闭数据库连接”) # 使用 Depends …
Python高级技术之：`Flask`的`Blueprint`：如何构建大型、模块化的`Flask`应用。
各位观众老爷，今天咱们唠唠Flask的Blueprint，这玩意儿可是构建大型Flask应用的利器。别看名字挺高大上，其实用起来贼简单，保证你听完之后能把你的Flask项目收拾得井井有条，模块化得像瑞士军刀一样。 1. 啥是Blueprint？为啥要用它？ 先说个段子：想象一下，你写了一个Flask应用，代码全挤在一个app.py里，几百行上千行，各种视图函数、模型定义、配置啥的都堆在一起，简直就是一锅乱炖。有一天，你想加个新功能，或者修改个bug，找半天都找不到地方，头都大了。 Blueprint就是来拯救你的。它就像乐高积木，允许你把你的应用拆分成一个个独立的模块，每个模块负责不同的功能。比如，你可以创建一个处理用户认证的Blueprint，一个处理博客文章的Blueprint，一个处理后台管理的Blueprint，等等。 简单来说，Blueprint就是： 模块化利器： 将应用分割成独立的、可重用的模块。 代码组织神器： 更好地组织你的代码，提高可读性和可维护性。 命名空间隔离： 避免路由和端点名称冲突。 应用扩展引擎： 方便地注册和管理模块化的功能。 2. Blueprint的 …
Python高级技术之：`Django`的`ORM`性能调优：`select_related()`、`prefetch_related()`和`annotate()`的实践。
各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊 Django 的 ORM 性能调优，保证让你的网站速度起飞！ 咱们今天的主题是 select_related()、prefetch_related() 和 annotate()，这三个家伙是 Django ORM 性能优化的三板斧，用好了能让你的数据库压力骤降，用户体验蹭蹭上涨。 一、为什么要优化 ORM 性能？ 在深入技术细节之前，咱们先来聊聊为什么要优化 ORM 性能。毕竟，如果网站访问量小，数据量也少，那随便怎么写代码都问题不大。但是，当你的网站火了，用户量大了，数据库就成了瓶颈。 想象一下，你的网站上有一个页面要展示文章列表，每篇文章都要显示作者的名字。如果没有优化，Django ORM 可能会这样操作： 查询所有文章。 循环遍历文章列表，对每一篇文章都发起一次数据库查询来获取作者信息。 这种方式被称为 "N+1 查询问题"，其中 N 是文章数量。如果你的文章列表有 100 篇文章，那就要发起 101 次数据库查询！这效率，简直没眼看。 所以，优化 ORM 性能，就是为了避免这种不必要的数据库查询，减 …
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Python高级技术之：`Python`的`pyinstaller`和`cx_Freeze`：将`Python`脚本打包成可执行文件。
各位观众老爷，晚上好！我是老码，今晚咱们聊点实用的，关于如何把咱们辛辛苦苦写的Python脚本，变成人见人爱、点击就跑的可执行文件（exe）。 这事儿，听起来好像很高深，但其实就像把大象装冰箱一样，只需要三步（当然，实际操作肯定不止三步，但原理差不多）。我们需要借助两个神器：PyInstaller和cx_Freeze。 第一部分：为什么要把脚本打包成可执行文件？ 在开始之前，咱们先唠唠嗑，说说为什么要费劲巴拉地把Python脚本打包成exe？ 方便性: 想象一下，你写了一个炫酷的脚本，想分享给朋友，结果他电脑上没装Python环境，还得让他下载、安装、配置一堆东西，想想就头大。但如果你直接给他一个exe文件，双击就能运行，是不是方便多了？ 保护源代码: 虽然Python是开源的，但有时候我们也不想让别人轻易看到我们的源代码，打包成exe可以起到一定的保护作用（当然，专业的逆向工程师还是能破解的，但至少能挡住一部分人）。 部署简化: 在生产环境中，如果需要部署Python脚本，直接部署exe文件可以省去很多配置环境的麻烦。 第二部分：PyInstaller：打包界的扛把子 PyInsta …
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Python高级技术之：`Python`的`tempfile`模块：如何安全地创建临时文件和目录。
各位观众老爷，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊Python里一个低调但实用的小模块——tempfile。 这玩意儿就像个老实巴交的管家，专门负责帮你处理临时文件和目录。别看它名字土土的，用处可大了去了。想象一下，你写的程序需要临时存储一些数据，但又不想把这些数据乱七八糟地扔到用户的硬盘里，污染环境。或者，你需要确保你的程序在运行过程中创建的临时文件能被安全地删除，防止敏感信息泄露。这时候，tempfile模块就派上大用场了！ 为什么要用tempfile? 安全： 它可以帮你生成安全的文件名，避免与其他程序冲突，也降低了被恶意利用的风险。 方便： 它提供了一系列函数，让你轻松地创建、打开和删除临时文件和目录。 跨平台： 无论你在Windows、macOS还是Linux上，tempfile都能正常工作。 自动清理： 可以配置为程序退出时自动删除临时文件，省心省力。 tempfile的核心函数 tempfile模块主要提供了以下几个核心函数： tempfile.TemporaryFile(mode=’w+b’, buffering=-1, encoding=None, newline …
Python高级技术之：`Python`的`shutil`模块：高级文件操作，如复制、移动和归档。
各位观众，大家好！我是今天的主讲人，江湖人称“代码老司机”。今天咱们聊聊 Python 里一个低调但实力超群的模块：shutil。这玩意儿就像文件操作界的瑞士军刀，能复制、移动、重命名，还能打包压缩，绝对是居家旅行、办公必备良品。 一、初识 shutil：你的文件操作小助手 简单来说，shutil 模块是 Python 标准库中的一员，专门用来处理高级的文件和目录操作。它建立在 os 模块的基础上，提供了更强大、更便捷的功能。如果你觉得 os.path 里的那些函数不够用，或者写起来太繁琐，那就该考虑 shutil 了。 二、shutil 的常用功能：十八般武艺样样精通 接下来，咱们逐一过过 shutil 的常用功能，看看它到底有多厉害。 1. 文件复制：克隆大法好！ shutil.copy(src, dst)：简单复制 这是最基本的复制操作，将文件 src 复制到 dst。如果 dst 是一个目录，则会在该目录下创建一个同名文件。 import shutil src_file = ‘my_file.txt’ dst_file = ‘my_file_copy.txt’ # 先创建一个源 …
Python高级技术之：`Python`的`pathlib`模块：比`os.path`更`Pythonic`的文件路径操作。
各位编程界的大佬、小虾米们，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊Python中一个强大又优雅的模块：pathlib。 相信大家对os.path肯定不陌生，毕竟搞Python的，谁还没和文件路径打过交道呢？ 但是，os.path用起来总感觉有点…呃…“直男”？ 就像让你用一堆字符串拼接路径，然后调用一堆函数判断文件是否存在、是文件还是目录，效率还可以，但是代码风格确实有点不够“Pythonic”。 别急，pathlib就是来拯救我们的！它把文件路径变成了一个对象，我们可以用更面向对象的方式来操作文件和目录，代码瞬间变得优雅起来，就像穿上西装的程序员一样，逼格瞬间提升好几个档次。 废话不多说，咱们直接上干货！ 1. pathlib 闪亮登场：告别字符串拼接的噩梦 首先，我们要认识pathlib的核心类：Path。 它可以代表一个文件或目录的路径。 from pathlib import Path # 创建一个Path对象 p = Path(‘.’) # 当前目录 print(p) # 输出: . p = Path(‘/home/user/documents/my_file.txt’) …
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Python高级技术之：如何利用`Python`的`subprocess`模块，进行`Shell`命令的自动化。
各位观众老爷，大家好！ 欢迎来到“Python高级技术之subprocess模块玩转Shell命令自动化”讲座现场。今天咱们就来聊聊如何让Python化身你的自动化运维小助手，轻松驾驭Shell命令。 开场白：为啥要用subprocess？ 想象一下，你辛辛苦苦写了个Python脚本，需要调用一些Linux命令，比如查看磁盘空间、重启服务、或者执行一些复杂的系统管理操作。难道要每次都手动打开终端，输入命令吗？当然不用！Python的subprocess模块就是来拯救你的。它允许你在Python脚本中启动新的进程，连接到它们的输入/输出/错误管道，并获取它们的返回码。简单来说，就是让你用Python代码控制Shell命令，实现自动化。 第一幕：subprocess模块初体验 subprocess模块的核心在于它的几个主要函数，其中最常用的是subprocess.run()。 import subprocess # 执行一个简单的命令：列出当前目录的文件 result = subprocess.run([‘ls’, ‘-l’], capture_output=True, text=True …
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Python高级技术之：`Python`的`async` `context manager`：`__aenter__`和`__aexit__`的用法。
各位老铁，早上好！今天咱们聊聊Python异步上下文管理器，保证让你们听完之后，感觉自己又变强了。 啥是异步上下文管理器？简单来说，就是能用 async with 语句管理资源的家伙。这玩意儿在处理异步编程中的资源获取和释放时特别好使，比如异步数据库连接、异步文件操作等等。 咱们今天要深入探讨的就是实现异步上下文管理器的关键：__aenter__ 和 __aexit__ 这两个魔法方法。 1. 铺垫：先回忆一下同步上下文管理器 在深入异步之前，咱们先来回忆一下同步上下文管理器，也就是我们平时常用的 with 语句。 class MyContextManager: def __enter__(self): print(“Entering the context”) return self # 可以返回任何东西，这里返回self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print(“Exiting the context”) if exc_type: print(f”An exception occurred: {exc_type}, …
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