Redis Raft 共识算法的探索与实践（可能出现在未来版本） 大家好！今天咱们来聊点刺激的，关于 Redis 未来版本可能出现的 Raft 共识算法。Redis 大家都熟悉，快如闪电，但是单机版总归让人心里没底，万一挂了，数据就没了。主从复制虽然能解决一部分问题，但切换起来总归有点麻烦，而且一致性也需要自己操心。所以，如果 Redis 也能像 Etcd、Consul 那样用 Raft 来保证高可用和数据一致性，那岂不是美滋滋？ 当然，目前 Redis 官方还没有正式发布基于 Raft 的版本，但这并不妨碍我们提前探索一下，为未来做好准备。今天我们就从 Raft 的基本概念开始，结合 Redis 的特性，一步步分析如何将 Raft 算法应用到 Redis 中，并给出一些实践性的代码示例。 Raft 算法：简单易懂的分布式共识 Raft 算法是一种为了解决分布式系统中的一致性问题而设计的共识算法。它的目标是让一组机器（通常是奇数个）对外表现得像一台机器一样，即使其中一部分机器出现故障，也能保证数据的一致性和服务的可用性。 Raft 算法的核心思想是将集群中的节点分为三种角色： Lead …
Redis `RESP3` 协议：新数据类型与客户端兼容性
大家好，欢迎来到今天的Redis RESP3协议专场！今天咱们要聊聊Redis的最新协议 RESP3，以及它带来的那些让人兴奋的新数据类型，还有大家最关心的：它跟老客户端兼容性怎么样？别担心，我会用最通俗易懂的方式，外加一些“骚操作”代码，让大家彻底搞懂它。 RESP是什么？ 为什么需要RESP3? 首先，咱们先来回忆一下，Redis客户端和服务器之间是怎么“眉目传情”的。它们用的语言就是RESP（REdis Serialization Protocol）。简单来说，RESP就是一种文本协议，客户端发送命令，服务器返回结果，都是用RESP格式编码的。 RESP最初的版本非常简单，支持的数据类型也比较基础，比如字符串、整数、错误、批量字符串和数组。在Redis发展的早期，这套协议足够用了。但是，随着Redis的功能越来越强大，支持的数据类型越来越多，最初的RESP协议就显得有点力不从心了。 举个例子，如果我们要返回一个浮点数，或者一个更复杂的结构体，用老的RESP协议就有点麻烦了，需要进行额外的编码和解码。而且，老的RESP协议不支持推送（Push）操作，也就是服务器主动向客户端发送消息 …
Redis Persistent Memory (PMEM) 支持：非易失性内存的利用
好的，咱们今天就来聊聊Redis Persistent Memory (PMEM) 这个听起来有点高级，但其实挺有趣的话题。简单来说，就是让Redis也能“记住”东西，即使断电了也不怕！ 大家好，我是今天的“内存老司机”，今天就带大家飙车，体验一下Redis PMEM的快感！ 一、 啥是Persistent Memory (PMEM)？ 首先，得搞清楚啥是PMEM。 传统的内存(DRAM)呢，断电就啥都没了，跟金鱼的记忆一样。但是PMEM就不一样了，它是非易失性的，也就是说，即使断电，数据依然能保存下来。 你可以把它想象成一个速度很快的SSD，但它的延迟又接近DRAM。 这货的学名比较多，比如Storage Class Memory (SCM), Non-Volatile Dual In-line Memory Module (NVDIMM)等等，都是指的类似的东西。 PMEM的优点： 持久性: 数据断电不丢失。 高性能: 延迟远低于传统SSD，接近DRAM。 字节寻址: 可以直接像访问内存一样访问，不需要像块设备那样进行读写操作。 PMEM的缺点： 价格: 通常比DRAM贵。 耐久性 …
Redis `replica-serve-stale-data`：主从断开时是否提供过期数据
各位Redis探险家们，欢迎来到“Redis主从断线求生记”特别讲座！今天我们要聊的是一个相当刺激的话题：当Redis主从服务器突然闹脾气，断线了，你的从库该怎么办？是抱着“宁为玉碎，不为瓦全”的原则啥也不提供，还是“死马当活马医”，把过期的旧数据拿出来顶一下？ 这个问题的答案，就藏在replica-serve-stale-data这个配置项里。 replica-serve-stale-data：生死攸关的开关 简单来说，replica-serve-stale-data 就是个开关，决定了当Redis从库检测到和主库的连接断开时，是否继续提供数据服务。它有两个选项： yes (默认值)：从库会继续响应客户端请求，即使它提供的数据可能是过期的。 no：从库会拒绝所有客户端请求，返回一个错误信息。 场景模拟：断线危机！ 想象一下，你正在运营一个电商网站，用户正在疯狂地抢购商品。Redis主库突然宕机了！这个时候，从库就成了你的救命稻草。 如果replica-serve-stale-data设置为yes： 从库会继续提供商品信息，让用户可以继续下单。虽然这些信息可能是过期的，比如库存数量可能 …
Redis 的多线程 IO 线程模型：性能提升与潜在问题
好的，各位朋友，大家好！今天咱们聊聊 Redis 的多线程 IO 模型，这玩意儿听起来高大上，其实理解起来也不难，就像吃辣条一样，吃多了会上瘾，用好了能让你的 Redis 性能嗖嗖地往上窜！ Redis 的前世今生：单线程的爱恨情仇 话说 Redis 早期是个单线程的少年，所有客户端的请求都排着队，一个一个地处理。这就像只有一个服务员的餐厅，客人再多，也只能一个一个点菜、上菜、结账。 单线程的好处是简单粗暴，不用考虑线程同步的问题，避免了锁的开销，减少了上下文切换。但是，缺点也很明显，如果某个请求处理时间过长，后面的请求就得等着，这就像餐厅里有个客人点了佛跳墙，做半天，其他客人都饿得嗷嗷叫了。 Redis 之所以能用单线程扛住高并发，主要归功于： 内存操作： Redis 的数据都存在内存里，读写速度非常快。 高效的数据结构： Redis 提供了各种各样的数据结构，比如 String、List、Hash、Set、ZSet，每种数据结构都针对特定场景做了优化。 非阻塞 IO： Redis 使用了 epoll 等 IO 多路复用技术，可以同时监听多个客户端的连接，当某个连接有数据可读时，就去 …
Redis 7.x 新特性：`Redis Functions` 的原子性与持久化
Redis Functions：原子性与持久化的新纪元（Redis 7.x） 各位观众老爷们，大家好！今天咱们来聊聊 Redis 7.x 引入的一个重量级选手——Redis Functions。 记住，Redis Functions 不是你的老朋友Lua脚本的简单升级版，它是Redis脚本的未来，是Redis朝着更强大、更灵活方向迈出的重要一步。 今天主要围绕Redis Functions的原子性和持久化这两大核心特性，深入扒一扒它的底裤。 什么是Redis Functions？ 首先，让我们明确一下Redis Functions到底是个啥。简单来说，它允许你将一段代码（目前支持Lua语言）注册到Redis服务器上，并像调用普通Redis命令一样执行它。想象一下，你可以把复杂的业务逻辑封装成一个函数，然后在任何需要的地方直接调用，是不是很爽？ 与Lua脚本相比，Redis Functions的主要区别在于： 函数注册与持久化： Functions可以被注册并持久化到Redis服务器上，这意味着即使Redis重启，这些函数依然可用。而Lua脚本通常需要在每次连接时重新加载。 原子性： F …
Redis 数据迁移工具：`redis-rdb-tools`, `redis-shake` 的应用
各位朋友，大家好！今天咱们聊聊 Redis 数据迁移这事儿，主角就是两员大将：redis-rdb-tools 和 redis-shake。别害怕，虽然名字听起来像什么秘密武器，但其实用起来挺接地气的。 先来个开场白：为啥要迁移？ 想象一下，你的 Redis 服务器就像一个繁忙的餐厅。 餐厅扩张： 容量不够用了，得换个更大的地方，数据也得跟着搬家。 厨房升级： 要升级 Redis 版本，可能需要把数据从旧版本迁移到新版本。 换个地段： 从本地服务器迁移到云服务器，或者在不同的云平台之间搬家。 备份与恢复： 为了安全起见，定期备份数据，万一出了问题，可以迅速恢复。 总之，迁移的理由千千万，但目标只有一个：平稳过渡，数据不丢。 主角一：redis-rdb-tools – RDB 文件分析师 redis-rdb-tools 可不是个直接搬运工，它更像一个 RDB 文件的分析师。RDB 文件是 Redis 的一种持久化方式，它把内存中的数据定期保存到硬盘上。redis-rdb-tools 可以帮你： 分析 RDB 文件： 看看里面都存了些啥，比如 Key 的数量、大小分布等等。 转换 RDB 文 …
Redis 生产环境故障预案与演练：故障模拟与恢复
好的，没问题。我们开始吧！ 各位老铁，大家好！今天咱们聊聊Redis在生产环境里翻车的事儿，以及怎么提前准备好“救护车”。 第一部分：为啥要搞故障预案和演练？ 话说回来，Redis这玩意儿，速度是真快，但架不住它也可能闹脾气啊。想象一下，你精心搭建的电商网站，双十一流量洪峰来了，结果Redis突然宕机，购物车一片空白，用户嗷嗷待哺，老板怒发冲冠……这画面太美，我不敢看！ 所以，为了避免这种惨剧发生，咱们必须未雨绸缪，搞一套完善的故障预案和演练，就像给服务器买了保险一样。 1.1 Redis可能遇到的坑 硬件故障： 硬盘挂了，内存爆了，服务器直接宕机。 网络问题： 网络抖动，丢包，导致Redis集群节点失联。 内存溢出： 数据量太大，Redis内存被撑爆，OOM（Out Of Memory）错误。 主从复制延迟： 主库写得飞快，从库慢吞吞的，导致数据不一致。 Redis进程崩溃： Bug，配置错误，导致Redis进程挂掉。 慢查询： 某些命令执行时间过长，阻塞Redis进程，影响性能。 Sentinel故障： Sentinel是Redis集群的“哨兵”，它自己也可能出问题。 人为误操作： …
Redis 客户端连接池的动态调整与监控
好家伙，Redis客户端连接池的动态调整与监控，这可是个既实用又有趣的话题！今天就来给大家伙儿掰扯掰扯，保证让大家听完之后，腰不酸了，腿不疼了，连接池也更稳了！ 开场白：连接池，你程序的“后宫佳丽三千” 咱们先来聊聊连接池是个啥。想象一下，你的程序是个皇帝，Redis数据库就是它的爱妃（别想歪了，这里只是个比喻）。每次皇帝要宠幸爱妃（读写数据库），都要派个太监（连接）去传旨。 如果每次宠幸都要新派一个太监，那太监累死不说，皇帝的效率也低得可怜。所以，皇帝就建了个“后宫”（连接池），里面养了一堆太监，随时待命。皇帝要宠幸谁，直接从后宫里拉一个出来用就行了，用完再放回去，下次还能继续用。 连接池的作用就跟这个“后宫”差不多，它维护着一堆Redis连接，避免了频繁创建和销毁连接的开销，大大提高了程序的性能。 第一章：连接池的静态配置：简单粗暴，但有时不太灵光 最简单的做法，就是在程序启动的时候，就把连接池的大小固定下来。比如，设置最小连接数、最大连接数等等。 import redis # 静态配置连接池 pool = redis.ConnectionPool(host=’localhost’ …
Redis 在 Kubernetes 中的 StatefulSet 部署与维护
好的，咱们这就开始今天的Redis on Kubernetes StatefulSet部署与维护讲座。各位观众老爷，准备好你们的小板凳，咱们要起飞了！ 开场白：为啥要用StatefulSet跑Redis？ Redis嘛，内存数据库，快是真快，但也娇气。重启了数据就没了，这在生产环境里可不行啊。我们需要持久化，需要高可用，最好还能自动故障转移。 Kubernetes，简称K8s，就是个容器编排神器。而StatefulSet，则是K8s里专门伺候有状态应用的。它能保证Pod的顺序启动、稳定的网络标识（hostname和DNS）、稳定的存储卷挂载，简直是为Redis量身定做的！ 第一部分：StatefulSet部署Redis，这事儿不难！ 咱们先来个简单的StatefulSet，部署三个Redis实例。 准备工作：Namespace和存储 首先，咱们得有个地方住啊！创建一个Namespace，再准备好存储。 apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: redis-cluster #给咱们的Redis集群起个名字 — apiVersion: …