Redis Hotkeys：别让你的缓存变成单身派对！ 大家好！今天咱们来聊聊Redis里那些“炙手可热”的Key，也就是所谓的Hotkeys。 想象一下，你的Redis服务器就像一个大型舞厅，成千上万的数据都在里面跳舞。大部分Key都是慢悠悠地跳着华尔兹，但总有那么几个Key，像打了鸡血一样，不停地跳着迪斯科，吸引了全场的目光。 这些迪斯科舞王，就是Hotkeys。 它们被频繁访问，占据了大量的服务器资源，搞得整个舞厅都拥挤不堪，甚至可能导致其他Key连华尔兹都跳不起来，直接趴窝了。 所以，咱们的任务就是找到这些舞王，然后想办法让他们“冷静”一下，或者给他们安排几个“替身”，让整个舞厅恢复秩序。 一、 什么是Hotkeys？ Hotkeys，顾名思义，就是被频繁访问的Key。 它们的热度通常远高于其他Key，导致Redis服务器在处理这些Key时消耗大量的CPU和带宽资源。 为什么Hotkeys会造成问题呢？ CPU瓶颈： 如果你的Redis是单线程的，那么处理Hotkeys的请求就会占据大量的CPU时间，导致其他请求排队等待，延迟增加。 带宽瓶颈： 大量的Hotkeys访问会消耗大 …
Redis `bigkeys` 工具：扫描并发现大 Key
好的，没问题。 各位观众，晚上好！欢迎来到“Redis 那些事儿”特别节目。今天，咱们聊聊 Redis 里的“大胃王”—— bigkeys，以及如何揪出这些家伙，避免它们撑爆你的 Redis。 开场白：谁动了我的内存？ 你有没有遇到过这种情况：Redis 跑着跑着，突然就慢了？或者更糟糕，直接 OOM 了？这时候，你可能一脸懵圈，心想：“我明明没存多少数据啊，内存都去哪儿了？” 别慌，十有八九是你的 Redis 里藏着几个“大胃王”，它们悄悄地吞噬了你的内存资源。这些“大胃王”就是我们今天要聊的 bigkeys。 什么是 bigkeys？ 所谓 bigkeys，就是指在 Redis 中存储了大量数据，占用过多内存的 Key。这些 Key 可能是： 超大的字符串： 例如，一个存储了巨长 JSON 字符串的 Key。 包含大量元素的集合： 例如，一个拥有数百万成员的 Set 或 Sorted Set。 包含大量字段的 Hash： 例如，一个拥有成千上万个字段的 Hash。 包含大量元素的 List： 例如，一个存储了大量消息的 List。 这些 bigkeys 会带来一系列问题： 内存占用 …
Redis `CONFIG SET maxclients`：调整最大连接数以应对高并发
好的，咱们今天来聊聊Redis里一个挺重要的配置项，CONFIG SET maxclients，这哥们儿能帮你调整Redis的最大连接数，在高并发场景下，那可是顶梁柱一般的存在。 什么是最大连接数？为啥要关心它？ 想象一下，Redis就像一个繁忙的餐厅，maxclients就是餐厅里座位的数量。每个客户端想要享受Redis提供的美味（数据），就得先占个座位（建立连接）。如果座位满了，新来的客人就只能在门口干瞪眼（连接被拒绝）。 在高并发场景下，大量的客户端同时涌入，如果maxclients设置得太小，那就会出现大量的连接被拒绝的情况，导致服务不稳定，甚至直接崩溃。所以，合理设置maxclients，就显得至关重要。 CONFIG SET maxclients：调整座位的神器 CONFIG SET maxclients命令就是用来调整Redis最大连接数的。它的语法很简单： CONFIG SET maxclients <number> 其中，<number>是你想要设置的最大连接数。 举个例子，如果你想把最大连接数设置为10000，你可以这样： CONFIG SE …
Redis `INFO clients` 与 `INFO memory`：客户端连接与内存状态监控
好的，没问题。咱们这就开始！ 各位朋友，大家好！今天咱们来聊聊 Redis 里面的两个“情报部门”—— INFO clients 和 INFO memory。 它们就像是 Redis 大脑的两个监控器，一个盯着客户端连接的情况，防止有人恶意连接搞破坏；另一个则盯着内存的使用情况，避免 Redis 因为内存耗尽而宕机。 想象一下，你是一家火锅店的老板。INFO clients 就像是监控摄像头，时刻关注着有多少客人在店里吃饭，来了哪些熟客，有没有可疑人物。INFO memory 就像是仓库管理员，负责盘点食材的库存，看看哪些食材快用完了，哪些食材积压太多。 接下来，我们就深入了解一下这两个“情报部门”到底都干了些什么。 一、INFO clients：客户端连接的“侦察兵” INFO clients 命令会给你一份关于 Redis 客户端连接的详细报告。这份报告包含了各种指标，比如连接的客户端数量、阻塞的客户端数量等等。 咱们先来看看 INFO clients 命令输出的典型信息： redis> INFO clients # Clients connected_clients:1 c …
Redis `COMMAND STATS`：统计各个命令的执行次数与耗时
Redis "司令部"的秘密武器：COMMAND STATS 命令统计大揭秘！ 各位观众，大家好！今天咱们要聊聊Redis这个“高性能数据王国”里，一个超级实用，但又经常被忽视的“司令部”秘密武器：COMMAND STATS。 别看名字平平无奇，它可是个能让你对Redis服务器上发生的各种“战事”（命令执行）了如指掌的“战争沙盘”！ 想象一下，你是一名将军，指挥着Redis这支精锐部队。 你的部队里有各种兵种：SET兵、GET兵、HSET兵、LPUSH兵… 每天都在前线冲锋陷阵。 但是！ 如果你不知道哪个兵种最能打，哪个兵种最耗资源，那岂不是盲人摸象？ COMMAND STATS 就是你的千里眼，顺风耳，让你对各个兵种的战绩一目了然！ 什么是 COMMAND STATS？ 它的作用是什么？ 简单来说，COMMAND STATS 命令会返回一个统计报告，告诉你Redis服务器启动以来，每个命令的执行次数，总耗时，以及平均耗时等信息。 这个报告就像是部队的战功簿，记录着每个兵种的贡献和消耗。 COMMAND STATS 能帮我们做什么？ 性能瓶颈分析： 找出执行次数最多 …
Redis `TIME` 命令：服务器时间与延迟检测
大家好，我是今天的主讲人，咱们今天聊聊 Redis 的一个看似简单，实则用途广泛的命令：TIME。 TIME 命令：时间，时间，时间！ 顾名思义，TIME 命令的作用就是获取 Redis 服务器的当前时间。这玩意儿听起来是不是平平无奇？就像一杯白开水，你天天喝，但好像也没啥特别的。但是，就像水是生命之源一样，TIME 命令在某些场景下，可是解决问题的关键。 TIME 命令的返回值 TIME 命令返回一个包含两个元素的数组： 秒级时间戳 (Unix timestamp)：从 Unix 纪元（1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC）到现在的秒数。 微秒级时间 (microseconds)：当前秒内的微秒数。 来，咱们用代码看看： 127.0.0.1:6379> TIME 1) “1678886400” 2) “123456” 这意味着，在执行命令的那一刻，时间是 2023 年 3 月 15 日 00:00:00 UTC + 123456 微秒。 简单吧？ TIME 命令的应用场景 别看 TIME 命令返回的就是个时间，但它能做的事情还真不少。 想象一下，你是一个侦探， …
Redis `slowlog get` 与 `slowlog reset`：慢查询日志的实用技巧
好的，请开始你的文章。 各位观众，欢迎来到今天的“Redis慢查询日志奇妙之旅”。今天咱们不讲高深的理论，只聊聊Redis里两个非常实用的小工具：slowlog get 和 slowlog reset。它们就像Redis的“黑匣子”和“清洁工”，能帮你揪出性能瓶颈，保持数据库的健康。准备好了吗？让我们一起开始吧！ 什么是慢查询日志？ 想象一下，你的Redis服务器就像一家餐厅。客人（客户端）点菜（发送命令），厨师（Redis内核）做菜（执行命令）。如果某个客人点的菜，厨师半天都做不出来，那客人肯定要抱怨，餐厅的口碑也会受影响。 慢查询日志，就是记录这些“慢菜”的日志。它会记录那些执行时间超过预设阈值的命令，让你知道哪些命令拖了后腿。 配置慢查询日志 在使用slowlog get和slowlog reset之前，我们需要先配置慢查询日志。有两个重要的参数需要设置： slowlog-log-slower-than: 这个参数定义了“慢”的标准。单位是微秒（microseconds）。例如，设置为10000表示执行时间超过10毫秒的命令会被记录。 slowlog-max-len: 这个参数定 …
Redis `latency-monitor`：深入分析 Redis 命令执行延迟
各位观众，朋友们，大家好！今天咱们来聊聊Redis里一个特别有意思，但又容易被忽视的小家伙——latency-monitor，延迟监控器。别看它名字平平无奇，关键时刻能帮你揪出Redis性能瓶颈的幕后黑手，让你的Redis集群告别“卡顿”，跑得飞起！ 一、为啥需要关注Redis延迟？ 想象一下，你正在做一个电商网站，用户点击“加入购物车”按钮，结果页面半天没反应。用户内心OS：这什么破网站，卡成PPT！直接关掉，换一家！ 延迟就是用户体验的头号杀手啊！Redis作为高性能的缓存和数据存储，一旦出现延迟，影响的可不只是一个按钮，而是整个应用的响应速度。 延迟的来源有很多： 网络问题： 网络拥堵、丢包，数据传输慢如蜗牛。 硬件瓶颈： CPU飙升、内存告急、磁盘IO爆炸。 Redis配置不当： 内存碎片、持久化策略、大Key问题。 客户端问题： 客户端连接数过多、命令执行效率低。 操作系统问题： CPU竞争、进程调度延迟。 所以，我们需要一个“侦察兵”，时刻监视Redis的延迟情况，一旦发现异常，立即发出警报，让我们能够及时采取行动。latency-monitor就是这个侦察兵！ 二、lat …
Redis `jemalloc` 内存碎片率分析与优化：`jemalloc` 统计命令
大家好，我是今天的主讲人，江湖人称“内存清道夫”。今天咱们来聊聊 Redis 的“小秘密”之一：jemalloc 内存碎片，以及如何用 jemalloc 统计命令来“扒一扒”它的底裤，最后再分享一些“独家秘笈”来优化它。 一、jemalloc 是个啥？为啥 Redis 要用它？ 首先，jemalloc 不是什么新型洗发水，而是一个内存分配器。简单来说，它就像一个负责管理内存空间的大管家。 Redis 默认情况下使用 jemalloc 作为内存分配器，而不是系统自带的 malloc，这是有原因的： 更高效的内存分配： jemalloc 在多线程环境下表现更出色，能减少锁竞争，提高内存分配速度。Redis 可是个高并发选手，这点很重要。 更好的碎片控制： jemalloc 的设计目标之一就是减少内存碎片，这能提高内存利用率，避免 Redis 因为内存碎片过多而崩溃。 那么，什么是内存碎片呢？想象一下你玩拼图，玩完后把拼图块随意扔在桌子上。虽然所有拼图块都在，但它们分散各处，占据了很大空间，这就是内存碎片。如果内存碎片过多，即使总内存足够，程序也可能因为找不到连续的足够大的内存块而分配失败。 …
Redis `maxmemory-policy`：淘汰策略 (LRU, LFU, Random) 的选择与影响
好的，没问题，直接进入主题！ 各位朋友们，大家好！今天咱们来聊聊 Redis 里的一个非常重要的配置项：maxmemory-policy，也就是咱们常说的“淘汰策略”。这玩意儿直接关系到你的 Redis 数据库会不会被撑爆，以及撑爆之后该怎么优雅地释放空间。说白了，就是关乎你的数据会不会被“无情清退”。 想象一下，你开了一家超级受欢迎的咖啡馆，但是店面太小，只能容纳有限的顾客。当顾客超过容量时，你就必须决定让谁离开，好让新来的顾客能进来。maxmemory-policy 在 Redis 里扮演的就是这个“咖啡馆老板”的角色。 什么是 maxmemory-policy？ 简单来说，maxmemory-policy 就是 Redis 告诉你的，当内存使用达到 maxmemory 限制时，应该如何选择哪些键(key)被淘汰掉。maxmemory 是你设置的 Redis 可以使用的最大内存量。 默认情况下，如果 maxmemory 设置为 0 （也就是没有限制），那么 Redis 就不会主动删除任何键。但这往往不是我们想要的，因为内存总是有限的。 为什么要设置 maxmemory-policy …
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