好的，各位朋友，欢迎来到今天的“Python依赖注入框架：injector / zależności 深度应用”讲座。今天咱们不搞虚头巴脑的，直接上手，把依赖注入这玩意儿，尤其是 injector 和 zależności 这两个框架，扒个精光！ 开场白：告别意大利面条式代码 咱们先来说说，为啥要搞依赖注入？想象一下，你写了一个超级大的程序，里面各种类互相依赖，改动一个地方，整个程序都得跟着颤抖。这就是典型的“意大利面条式代码”，缠绕在一起，剪不断，理还乱。 依赖注入就像一剂良药，能把这些缠绕在一起的依赖关系解开，让你的代码更灵活、更易于测试和维护。 什么是依赖注入？ 说白了，依赖注入就是把一个类需要的依赖，不是在类内部创建，而是“注入”进去。想象一下，你开了一家咖啡馆，需要牛奶，你不是自己养奶牛（内部创建），而是从牛奶供应商那里拿（注入）。 这样做的好处显而易见： 解耦： 类不再负责创建自己的依赖，依赖关系更加清晰。 可测试性： 你可以很容易地替换掉依赖，比如用一个假的牛奶供应商来测试咖啡馆的功能。 可维护性： 修改依赖的实现，不会影响到使用该依赖的类。 injector：老牌劲旅， …
Python `win32` API：Windows 系统级编程的强大接口
Python win32 API：Windows 系统级编程的强大接口 (讲座模式) 大家好！欢迎来到今天的“Python 玩转 Windows”讲座。今天咱们要聊的是一个听起来有点吓人，但用起来绝对让你感觉自己像个黑客（假的！）的工具：Python win32 API。 开场白：为什么我们要搞事情？ 你可能要问了：“Python 不是写网页、搞数据分析的吗？为啥要碰 Windows API 这种底层的东西？” 问得好！原因很简单： 能力更强：Python 默认的功能很强大，但有些 Windows 特有的操作，比如控制窗口、读写注册表、甚至操作硬件，需要直接调用 Windows API 才能搞定。 效率更高：有些性能敏感的任务，用 Python 脚本调用 C/C++ 写的 API，比纯 Python 代码效率高得多。 满足好奇心：想知道 Windows 内部是怎么运作的？win32 API 是你的敲门砖。当然，也可能是你的潘多拉魔盒（滑稽.jpg）。 win32 API 是什么？ 你可以把 win32 API 想象成 Windows 操作系统提供给程序员的一套“积木”。这些“积木”都是 …
Python `os` / `sys` / `shutil` 模块：系统级操作的极限运用
Python os / sys / shutil 模块：系统级操作的极限运用 (讲座模式) 各位朋友们，大家好！我是今天的讲师，一个和Python打了多年交道的老码农。今天咱们不聊高深莫测的算法，也不谈玄之又玄的架构，咱们就来点实在的——聊聊Python里那些能让你直接和操作系统“对话”的模块：os、sys 和 shutil。 别看它们的名字朴实无华，但它们的功能强大到超乎你的想象。有了它们，你可以像一个操作系统管理员一样，轻松管理你的文件、目录，甚至控制程序的运行。所以，准备好，咱们要开始一场系统级操作的“极限运动”了！ 第一幕：os 模块 – 我是你的文件总管 os 模块，可以理解为 “operating system” 的缩写，它就像一个万能遥控器，让你在 Python 代码里直接控制操作系统。无论你是想创建目录、删除文件、还是获取环境变量，os 模块都能帮你搞定。 1. 文件和目录操作：基础中的基础 os.getcwd()：告诉你现在在哪儿 import os current_directory = os.getcwd() print(f”当前工作目录是：{curr …
Python FFI (Foreign Function Interface) 跨语言调用深度
好的，各位观众，各位朋友，欢迎来到今天的“Python FFI 跨语言调用深度”讲座！我是你们的老朋友，今天咱们就来聊聊这个有点神秘，但又非常实用的技术——Python FFI（Foreign Function Interface）。 开场白：Python 的野心与局限 话说 Python 这门语言，优点那真是数不胜数：简单易学、代码可读性强、库多到眼花缭乱。简直就是编程界的“瑞士军刀”，啥都能干。但是，但是！它也有自己的局限性。 性能问题： Python 毕竟是解释型语言，运行速度相对较慢，尤其是在处理计算密集型任务时，就有点力不从心了。 底层控制： Python 对于底层硬件的控制能力比较弱，想直接操作内存、寄存器啥的，那是相当困难。 已有代码的复用： 很多时候，我们可能需要用到一些已经用 C/C++ 等语言编写好的库，不想重写一遍，怎么办？ 这时候，FFI 就闪亮登场了！它就像一座桥梁，连接了 Python 和其他语言的世界，让 Python 可以调用其他语言编写的代码，从而弥补自身的不足。 什么是 FFI？ FFI，顾名思义，就是“外部函数接口”。它允许一种编程语言调用另一种编 …
Python `PyPy` / `Jython` / `IronPython`：其他解释器的特性与应用
好的，各位程序猿、攻城狮、代码搬运工们，欢迎来到今天的“Python解释器大乱斗”讲座！我是你们的老朋友，今天咱们不谈人生理想，就聊聊Python世界里的那些“异端分子”——PyPy、Jython和IronPython。 先别急着扔鸡蛋，我知道你们对CPython爱的深沉，毕竟那是官方认证、社区庞大、资料丰富、bug偶尔出没的“正宫娘娘”。但是，俗话说得好，“家花没有野花香”，呸，是“技多不压身”，了解一下这些另类解释器，说不定哪天就能帮你解决燃眉之急，或者在面试的时候装个深沉，唬住面试官。 今天咱们的目标是： 了解PyPy、Jython和IronPython的基本特性。 搞清楚它们各自的优势和劣势。 学会如何在实际项目中使用它们（当然，只是简单演示，深入应用还需要你自己去探索）。 让你们在下次和同事吹牛的时候，多几个谈资。 准备好了吗？ Let’s go! 第一回合：PyPy – 速度狂魔的逆袭 首先登场的是PyPy，这家伙的口号就是“更快！更快！更快！”。它可不是简单地优化CPython，而是用Python自己写了一个Python解释器！是不是听起来有点绕？ 没关系，记 …
Python `CPython` 贡献指南：参与解释器开发与优化
好的，各位朋友，欢迎来到今天的“Python CPython 贡献指南”讲座！ 今天咱们不聊那些花里胡哨的高级框架，咱们直接钻到 Python 的心脏——CPython 解释器里看看。 别害怕，没有你想的那么玄乎，只要你对 Python 有点感觉，对 C 语言不陌生，就能参与进来，为 Python 贡献一份力量。 一、 为什么要参与 CPython 开发？ 首先，咱们得搞清楚，为啥要费这劲儿？ 好处多着呢！ 深入理解 Python 机制： 这是最直接的好处。 你会搞清楚 Python 的对象模型、内存管理、垃圾回收、字节码执行等等等等，彻底明白 Python 内部是怎么运作的。 以后写代码，那叫一个胸有成竹，Bug 来了也不怕，直接扒源码！ 提升编程能力： CPython 是用 C 写的，贡献 CPython 就是写 C 代码。 这对你的 C 语言能力绝对是火箭般的提升。 而且，读优秀的 C 代码本身就是一种学习。 参与开源社区： 开源社区氛围好啊！ 你可以跟全球顶尖的程序员交流，学习他们的经验，结交一帮志同道合的朋友。 为 Python 做出贡献： 这一点很重要！ 你写的代码会被成千 …
Python `ruff` / `flake8`：代码风格检查与 Linting 规则定制
Python 代码的“颜值担当”：Ruff 和 Flake8 代码风格检查与 Linting 规则定制 各位亲爱的程序员朋友们，大家好！我是今天的主讲人，江湖人称“代码美容师”（大家也可以叫我老码，显亲切）。今天咱们不聊高深的算法，也不谈复杂的架构，就来聊聊咱们代码的“颜值”——代码风格和 Linting。 为什么要关注代码“颜值”呢？你想啊，你辛辛苦苦写的代码，不仅要机器能读懂，更要让人能读懂。想象一下，如果你的代码像一堆乱麻，变量命名像外星语，缩进忽长忽短，注释惜字如金，即使功能再强大，别人（包括未来的你自己）看了也得崩溃！ 所以，保持代码的整洁、一致和易读，不仅能提升团队协作效率，还能减少维护成本，甚至能避免一些潜在的 Bug。而要做到这一点，我们就需要借助代码风格检查和 Linting 工具。 在 Python 的世界里，Flake8 和 Ruff 就是两位非常受欢迎的“颜值担当”。它们就像是专业的代码美容师，能帮我们自动检查代码风格，找出潜在问题，让我们的代码焕然一新。 Flake8：老牌代码风格卫士 Flake8 是一位经验丰富的代码风格卫士，它其实是一个“包工头”，把多个 …
Python `black` / `isort`：代码格式化与自动导入排序
好的，各位程序猿、媛们，欢迎来到今天的代码美颜课堂！今天我们要聊的是Python界的两位颜值担当：black和isort。别误会，我们不是要搞选美比赛，而是要学习如何让我们的代码像刚从Tony老师那儿出来的发型一样，整齐、规范、赏心悦目。 第一部分：black——代码界的钢铁直男 black，顾名思义，就像一个穿着黑色西装，一丝不苟的钢铁直男，它会毫不留情地把你随心所欲的代码格式，强制变成它认为最美的样子。你可能会抗议：“凭什么？我的代码我做主！”但相信我，一旦你习惯了black的审美，你会发现，真香！ 1. 为什么我们需要black？ 统一风格： 团队协作时，最怕的就是每个人都有自己的代码风格。你缩进用2个空格，他用4个，还有人用Tab！这简直是代码界的“巴别塔”。black就像一个统一的裁判，强制所有人的代码都使用相同的风格，减少撕逼的可能性。 减少Code Review负担： Code Review本来就够累了，还要花时间纠结空格、换行之类的细节，简直是浪费生命。black可以自动处理这些琐碎的格式问题，让Code Reviewers可以专注于代码逻辑本身。 解放大脑： 程序员的 …
Python AST `ast` 模块：编写自定义代码转换器
好的，咱们今天来聊聊Python AST ast 模块，以及如何用它来编写自定义代码转换器。这玩意儿听起来很高大上，但其实就像玩乐高积木一样，只要掌握了规则，就能拼出各种奇形怪状的东西。准备好了吗？咱们开始！ 开场白：代码的“CT”扫描仪 各位观众，有没有想过，我们写的Python代码，在被Python解释器执行之前，到底经历了什么？它可不是直接就被“duang”的一下运行起来的。实际上，它会被“解剖”成一种叫做抽象语法树（Abstract Syntax Tree，简称AST）的结构。 你可以把AST想象成代码的“CT”扫描仪。它能把代码的每个细节都看得清清楚楚，比如有哪些变量、哪些函数、哪些循环等等。而ast模块，就是Python提供给我们的一个工具，让我们能够访问和操作这个“CT”扫描结果。 第一部分：AST是个什么玩意儿？ 1.1 抽象语法树的本质 简单来说，AST是一种树状结构，用来表示代码的语法结构。每个节点代表代码中的一个语法元素，比如变量、运算符、函数调用等等。 举个例子，假设我们有这样一行简单的Python代码： x = 1 + 2 这行代码对应的AST大概是这个样子（ …
Python `mypy` / `pyright`：静态类型检查与代码质量
好的，让我们来开一场关于 Python 静态类型检查的讲座，主题就是 mypy 和 pyright。我会尽量用幽默风趣的方式，让大家轻松掌握这些强大的工具。 各位观众，大家好！欢迎来到今天的“告别运行时 Bug，拥抱静态类型检查”研讨会。我是今天的讲师，江湖人称“Bug 终结者”（其实是因为我写的 Bug 太多了，迫使我研究这些工具）。 今天我们要聊聊 Python 的静态类型检查，尤其是 mypy 和 pyright 这两位大神。别听到“静态”、“类型”就觉得枯燥，它们其实是我们的好帮手，能帮我们提前发现代码中的错误，让我们的代码更健壮、更易维护。 为什么要用静态类型检查？ 首先，让我们来回顾一下 Python 的动态类型特性。Python 是一门动态类型语言，这意味着我们不需要显式地声明变量的类型，解释器会在运行时推断变量的类型。 这很灵活，对不对？写起来很爽，是不是？ x = 5 # 整数 x = “Hello” # 字符串 你看，变量 x 可以先是整数，后是字符串，毫无压力！ 但是，硬币总有两面。动态类型也意味着一些错误会在运行时才暴露出来。想象一下，你写了一个函数，期望接收一 …