智猿学院-前后端，数据库，人工智能，云计算等领域前沿技术讲座

好的，各位观众，欢迎来到今天的“Python冷知识热炒”讲座！今天我们要聊的是一个听起来高深莫测，但实际上非常有用的小技巧：Python 中的 __new__ 方法。 __new__：对象的“出生证明”签发员 我们都知道，在 Python 中创建一个对象，一般都是用 类名() 这样的方式。比如： class Dog: def __init__(self, name): self.name = name my_dog = Dog(“旺财”) print(my_dog.name) # 输出：旺财 这里，Dog(“旺财”) 这行代码实际上做了两件事： 创建对象： 在内存中开辟一块空间，用来存放 Dog 对象的各种属性。 初始化对象： 调用 __init__ 方法，给对象设置初始值，比如这里的 name 属性。 但问题来了，谁负责创建对象呢？__init__ 只是负责给对象“装修”而已，真正负责“盖房子”的是谁？答案就是：__new__。 可以把 __new__ 想象成一个“出生证明”签发员。只有它签发了“出生证明”，对象才能被创建出来。而 __init__ 只是在对象“出生”之后，给它穿衣服 …

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好的，让我们来一场关于Python内存管理的“脱口秀”，保证让你听得懂，记得住，还能笑着回家！ Python 内存管理：引用计数、分代回收与内存池机制 大家好！欢迎来到今天的“Python 内存管理奇妙夜”！我是你们的“内存导游”，今天就带大家深入Python的“内存大观园”，看看它到底是怎么管理这些“数据小弟”的。 首先，我们要明确一个核心问题：为什么需要内存管理？你想啊，程序运行的时候，数据总得有个地方住吧？这个地方就是内存。但内存是有限的，你不能让数据无限膨胀，把内存给撑爆了。所以，就需要一个机制来分配内存，并在数据不再需要的时候，释放内存，让给新的数据使用。 这就是内存管理的核心任务。 Python 的内存管理主要依赖于三个“神器”：引用计数、分代回收和内存池机制。我们一个一个来扒。 一、引用计数：谁还在用我？ 想象一下，每个数据对象都是一个房间，而引用就是连接到这个房间的门。引用计数就是记录有多少扇门（引用）通向这个房间（数据对象）。 原理： 每个对象都有一个引用计数器，记录着有多少个引用指向它。 规则： 当创建一个对象时，引用计数器初始化为 1。 当有一个新的引用指向对象时 …

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