智猿学院-前后端，数据库，人工智能，云计算等领域前沿技术讲座

好的，各位运维界的英雄们、程序猿界的段子手们，以及未来可能成为运维大佬的潜力股们！今天老夫就来跟大家聊聊一个既枯燥又至关重要的话题——自动化运维流程的审批与审计机制。 开场白：运维界的“罗生门”与“辛德勒的名单” 话说，咱们运维界啊，就像一座江湖，充满了刀光剑影，也充满了各种“背锅侠”。有时候，一次小小的配置改动，就能引发一场惊天动地的故障，事后大家互相甩锅，上演一出运维界的“罗生门”。谁干的？我不知道！谁审批的？忘了！谁负责？反正不是我！ 😱 为了避免这种悲剧再次发生，也为了让咱们的运维工作更有章可循，更加透明，我们需要一套完善的审批与审计机制。这套机制，就像“辛德勒的名单”，记录着每一次操作的来龙去脉，让责任清晰明了，也让我们的运维工作更加安全可靠。 第一章：审批机制：为自动化流程系上“安全带” 咱们先来说说审批机制。自动化运维固然高效，但如果不加控制，就像一匹脱缰的野马，指不定会跑到哪里去。审批机制，就是为这匹野马系上“安全带”，确保它跑得稳、跑得正。 1.1 审批流程的设计原则 审批流程的设计，要遵循以下几个原则： 分级授权： 不同级别的操作，需要不同级别的审批。例如，修改数据 …

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好的，各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，人称“代码界的段子手”的程序猿大叔。今天咱们不聊枯燥的编程语言，不谈深奥的算法，咱们来聊点接地气儿的——运维知识管理的协作平台与工具。 话说，江湖上流传着这么一句话：“代码写得好不好，三分靠技术，七分靠运维。” 这话虽然有点夸张，但也道出了运维工作的重要性。运维就像一个企业的“后勤部长”，负责保障系统的稳定运行，确保业务的正常开展。如果运维出了问题，那可是要“掉链子”的，轻则用户体验下降，重则造成重大经济损失。 但是，运维工作可不是一件轻松的活儿。它涉及的知识面非常广，包括操作系统、网络、数据库、中间件等等。而且，随着业务的发展，系统的复杂度也在不断增加，运维人员需要掌握的知识也越来越多。如果没有一个好的知识管理体系，运维人员就会陷入“知识孤岛”的困境，遇到问题时只能靠“百度一下”，效率低下不说，还容易出错。 所以，今天咱们就来聊聊如何打造一个高效的运维知识管理体系，让运维人员告别“知识焦虑”，成为真正的“运维大神”。 一、 为什么我们需要运维知识管理协作平台？ 大家有没有遇到过这样的场景： 问题重复出现： 之前明明解决过一个问题，但是过 …

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好的，各位运维界的英雄，数据界的豪杰，欢迎来到今天的“运维数据分析中的异常检测算法选择与调优”脱口秀！我是你们的老朋友，数据分析小王子，今天就带大家一起聊聊，如何在浩瀚的数据海洋中，像福尔摩斯一样揪出那些搞事情的“异常分子”！ 开场白：异常检测，运维界的“捉妖记” 运维工作，就像一位经验丰富的医生，时刻守护着系统的健康。但再厉害的医生，也难免遇到一些“疑难杂症”。这时候，就需要我们的“异常检测算法”闪亮登场了！它就像一个高科技的“捉妖镜”，能从看似正常的数据中，揪出那些潜藏的“妖魔鬼怪”，比如突然飙升的CPU占用率、神秘消失的磁盘空间、以及莫名其妙的请求延迟。 当然，捉妖也是个技术活。面对各种各样的“妖魔”，我们得选择合适的“法器”，并不断修炼，才能百战不殆。所以，今天的重点就是：如何选择合适的异常检测算法，以及如何调优，让我们的“捉妖镜”更加灵敏、更加精准。 第一幕：群魔乱舞！异常检测算法大盘点 在开始之前，我们先来认识一下运维数据分析中常见的“妖魔”类型，以及对应的“捉妖法器”。 妖魔类型 妖魔特征 捉妖法器（算法） 适用场景 突发流量 短时间内流量突然暴增 统计方法 (Z-sco …

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好的，各位运维界的段子手们，大家好！我是你们的老朋友，人称“Bug终结者”的Coder君，今天咱们来聊聊自动化运维脚本这玩意儿的安全性与版本控制。 想象一下，你辛辛苦苦写的脚本，本想一键解决问题，结果一键把服务器干翻了，那场面…简直比年度灾难片还精彩！所以，安全性与版本控制，对于自动化运维脚本来说，就像安全带和降落伞，关键时刻能保命啊！ 第一部分：脚本安全，那是生命线啊！ 各位，安全无小事！尤其是自动化脚本，一旦被黑客盯上，那就是打开了潘多拉魔盒，后果不堪设想。 1. 输入验证，防患于未然！ 脚本最常见的漏洞之一，就是对用户输入的信任。记住，永远不要相信用户！尤其是那些来路不明的参数，必须严格验证。 类型检查： 确保输入的数据类型符合预期。比如，年龄必须是整数，IP地址必须符合规范。 范围限制： 限制输入的范围。比如，CPU使用率不能超过100%，内存大小不能是负数。 字符过滤： 过滤掉危险字符，比如Shell注入常用的’ ” ; 等。 举个例子，假设你写了一个脚本来重启服务器，接受一个服务器IP作为参数： import sys import subprocess def …

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好的，各位观众，掌声欢迎！今天咱们聊聊云原生运维平台的统一告警与事件管理，这个听起来有点高大上的话题，其实和咱们的生活息息相关。别担心，我会用最接地气的方式，把这个“云里雾里”的概念，讲得明明白白，让大家听完之后，不仅能点头称赞，还能会心一笑。😎 开场白：告警，运维的“千里眼”和“顺风耳” 想象一下，你家里的电器，要是哪个出了问题，你总希望它能提前“吱一声”，告诉你“主人，我不舒服了！”。在云原生世界里，告警就扮演着这个“千里眼”和“顺风耳”的角色。它时刻监视着你的系统，一旦发现任何蛛丝马迹的不正常，立马发出警报，提醒运维人员赶紧处理。 没有告警，就像你开着一辆没有仪表盘的车，一路狂奔，直到发动机冒烟了，你才知道出问题了。那时候，黄花菜都凉了！ 💀 第一幕：什么是云原生运维平台？ 首先，咱们来简单回顾一下什么是云原生运维平台。你可以把它想象成一个“智能管家”，它负责管理和维护你运行在云上的各种应用和服务。这个“管家”可不是普通的保姆，它精通各种技术，能够自动化地完成很多繁琐的任务，比如： 应用部署和管理: 像搭积木一样，快速部署和更新你的应用。 资源调度: 像一个精明的“包租婆”，合理 …

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好的，各位安全界的大佬、萌新、以及路过的吃瓜群众们，今天咱们来聊聊安全运维团队的组织架构与职责划分，一个听起来枯燥，但实际上关乎你我头发保卫战的大课题！ 别害怕，今天咱们不搞教科书式的生硬讲解，争取用最接地气、最幽默风趣的方式，把这事儿掰开了揉碎了讲明白，保证你听完之后，茅塞顿开，醍醐灌顶，感觉自己瞬间就成了安全运维界的诸葛亮！😎 一、开场白：安全运维，一场永不落幕的猫鼠游戏 话说，在互联网这个江湖里，安全运维团队就扮演着“守夜人”的角色。他们像辛勤的小蜜蜂，日夜巡逻，时刻警惕着那些躲在暗处的“黑客老鼠”。 黑客们就像一群熊孩子，总是试图突破我们的防线，搞点破坏，偷点东西。而安全运维团队，就是那群负责任的家长，想方设法地保护我们的“家园”，确保数据安全，业务稳定。 所以啊，安全运维的重要性，那是怎么强调都不为过的。一个好的安全运维团队，能让你的系统固若金汤，高枕无忧；而一个糟糕的安全运维团队，那简直就是把自家大门敞开，请君入瓮！😱 二、组织架构：搭建一个坚不可摧的“安全堡垒” 一个高效的安全运维团队，需要一个合理的组织架构。就像盖房子一样，地基要打牢，框架要搭好，才能保证整个建筑的稳固 …

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好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“云上数据库运维脱口秀”！我是你们的老朋友，人称“代码诗人”的程序猿小李。今天要跟大家聊聊一个既重要又充满挑战的话题——云上数据库的跨区域复制与灾备策略。 话说这数据库啊，就好比咱们的“记忆中枢”，要是它突然“失忆”了，那可就麻烦大了！想象一下，你辛辛苦苦攒了一辈子的积分，突然清零了，是不是感觉天都塌了？所以，保护数据库，就像保护咱们的钱包一样重要！ 💰 今天，咱们就来聊聊如何给数据库上个“双保险”，甚至“多重保险”，让它在云上安稳地“睡大觉”，再也不怕“鬼压床”！ 一、 为啥要搞跨区域复制和灾备？ 首先，咱们得搞清楚，为啥要费这么大劲儿，搞什么跨区域复制和灾备？难道仅仅是为了“好看”吗？当然不是！原因很简单，就四个字：“防患于未然”！ 天灾人祸： 地震、洪水、火灾……这些天灾人祸谁也说不准啥时候来。万一你的数据库所在的机房不幸“中招”，那可就Game Over了！跨区域复制，就是把你的数据备份到另一个地方，即使一个地方“挂了”，另一个地方还能顶上，保证业务的连续性。 数据中心故障： 即使没有天灾人祸，数据中心本身也可能出现故障，比如电力中断、网络故 …

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