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MySQL编程进阶之：字符串操作函数：`CONCAT()`、`SUBSTRING()`、`REPLACE()`等的链式调用。

各位朋友，大家好！我是老码农，今天咱们来聊聊MySQL字符串操作的“骚操作”——链式调用。说白了，就是把CONCAT()、SUBSTRING()、REPLACE()等等这些函数像串糖葫芦一样，一个接一个地用，实现更复杂的字符串处理。 为什么说是“骚操作”呢？因为这玩意用好了，代码简洁高效，用不好，那就是一团浆糊，自己都看不懂。所以，咱们今天就来好好捋一捋，怎么把这串糖葫芦串得既好看又好吃。 一、 字符串操作函数基础回顾 在开始链式调用之前，咱们先简单回顾一下几个常用的字符串操作函数，这是基础，基础不牢，地动山摇。 函数 功能 示例 CONCAT() 连接字符串 SELECT CONCAT(‘Hello’, ‘ ‘, ‘World’); 结果：Hello World SUBSTRING() 截取字符串 SELECT SUBSTRING(‘HelloWorld’, 1, 5); 结果：Hello (从1开始，截取5个字符) REPLACE() 替换字符串 SELECT REPLACE(‘HelloWorld’, ‘World’, ‘MySQL’); 结果：HelloMySQL UPPER( …

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MySQL编程进阶之：`EXISTS`与`IN`的优化：如何选择更高效的子查询操作符。

大家好，我是今天的主讲人，很高兴能和大家一起聊聊MySQL里EXISTS和IN这两个家伙，以及咱们该如何选择它们，让你的SQL跑得更快。 咱们今天的主题是：MySQL编程进阶之：EXISTS与IN的优化：如何选择更高效的子查询操作符。 先声明一点，没有哪个操作符是万能的，能秒杀一切场景。选择哪个，主要看你的数据和你的SQL怎么写的。咱们得具体问题具体分析，才能找到最合适的“药”。 一、IN：我就是个直肠子 IN操作符，你可以把它想象成一个直肠子，它拿到你给它的列表，然后一条一条地去比较。 SELECT * FROM orders WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM customers WHERE city = ‘New York’); 这个SQL的意思是：找出所有customer_id在住在纽约的客户的customer_id列表里的订单。 IN的流程大概是这样的： 执行子查询 SELECT customer_id FROM customers WHERE city = ‘New York’，得到一个customer_id列表。 对 …

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MySQL编程进阶之：`UNION`和`UNION ALL`的性能对比与适用场景。

各位代码界的英雄们，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们聊聊MySQL里一对相爱相杀的兄弟：UNION和UNION ALL。它们都是用来合并查询结果的，但一个去重，一个不去重，这一字之差，背后可是大有乾坤。今天咱们就扒一扒它们的底裤，看看在不同的场景下，谁才是真正的效率之王。 开场白：一场关于“合并同类项”的讨论 话说咱们程序员每天都在跟数据打交道，数据多了，有时候就需要把来自不同地方的数据合并起来。比如说，你可能需要把不同分公司的销售数据汇总到一起，或者把不同类型的用户数据合并成一个报表。这时候，UNION和UNION ALL就派上用场了。 第一幕：UNION和UNION ALL的基本用法 先来复习一下基本操作，免得有小伙伴掉队了。假设我们有两张表：employees和former_employees，分别记录了在职员工和离职员工的信息。 — 创建 employees 表 CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255), department VARCHAR(255), sal …

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MySQL编程进阶之：`CASE WHEN`在SQL中的应用：如何实现复杂的条件判断与数据转换。

各位老铁，大家好！今天咱们来聊聊MySQL里一个非常实用，但又经常被忽略的小能手——CASE WHEN。别看它名字有点长，用起来那是相当的灵活，能帮你实现各种复杂的条件判断和数据转换。 想象一下，你正面对着一堆数据，老板突然跟你说：“把所有VIP客户标记成’尊贵用户’，普通客户标记成’路人甲’，再把那些一年都没消费过的标记成’僵尸粉’！” 如果没有CASE WHEN，你可能要写一堆IF…ELSE语句，代码又臭又长。但有了它，这些需求都能轻松搞定！ 一、CASE WHEN的基本语法和用法 CASE WHEN 其实就是一个条件表达式，它有两种基本语法形式： 1. 简单 CASE WHEN 表达式： CASE expression WHEN value1 THEN result1 WHEN value2 THEN result2 … ELSE resultN END 这种形式是比较 expression 的值和 value1, value2 等值，如果相等，就返回对应的 result。 如果没有匹配的 value …

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MySQL编程进阶之：子查询的性能陷阱：如何将子查询重构为`JOIN`或`CTE`以提升性能。

各位观众老爷们，大家好！我是今天的主讲人，江湖人称“SQL小霸王”。今天咱不聊风花雪月，就聊聊MySQL里那些让人又爱又恨的“小东西”——子查询。 子查询，这玩意儿吧，用起来是真方便，解决一些复杂问题简直是“一键到位”。但你要是把它当成万金油，到处乱用，那你的数据库性能可就要遭殃了！今天我们就来好好剖析一下子查询的性能陷阱，并教你几招把它重构成JOIN或CTE的“乾坤大挪移”之术，让你告别“龟速SQL”，走上性能优化的康庄大道！ 一、子查询：方便面虽香，可不能天天吃！ 子查询，顾名思义，就是嵌套在其他SQL查询中的查询。它可以出现在SELECT、FROM、WHERE、HAVING等子句中，就像俄罗斯套娃一样，一层套一层。 举个简单的例子，假设我们有两个表：customers（客户表）和orders（订单表）。 CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, customer_name VARCHAR(255) NOT NULL, city VARCHAR(255) ); CREATE TABLE …

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MySQL编程进阶之：`JOIN`的复杂用法：`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN`和`FULL JOIN`的逻辑与性能考量。

各位观众老爷，晚上好！我是你们的老朋友，江湖人称“Bug终结者”的程序猿老王。今儿个咱们不聊八卦，就聊点实在的——MySQL的JOIN操作，特别是LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN这些个“磨人的小妖精”。 开场白：故事的起源 话说，在一个风和日丽的下午（或者加班到深夜的凌晨），你接到老板的任务：要做一个用户订单统计报表。用户数据在一个表里，订单数据又在另一个表里，这可咋整？难道要手动一个个去对应？那不得累死个人！ 这时候，JOIN就闪亮登场了，它能帮你把两个甚至多个表里的数据，按照一定的条件“撮合”在一起，简直就是数据界的“月老”。 第一章：JOIN家族概览 JOIN家族成员众多，但今天咱们主要聚焦在LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN这三个“重量级选手”身上。 INNER JOIN (内连接): 这个最简单，只有两个表中都满足连接条件的行才会被保留。就像两个相亲的人，只有互相看对眼了，才能牵手成功。 LEFT JOIN (左连接/左外连接): 以左边的表为基础，即使右边的表没有匹配的行，左边的表的所有行都会被保留。就像一个痴情的备胎， …

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MySQL编程进阶之：SQL优化技巧：如何编写可读性强且执行高效的SQL语句。

咳咳，各位观众老爷们，晚上好！我是今晚的主讲人，江湖人称“SQL小霸王”（其实是自己封的）。今天给大家带来的是MySQL编程进阶系列之——SQL优化技巧：如何编写可读性强且执行高效的SQL语句。 咱们的目标是：写出像诗一样优雅，跑得像火箭一样快的SQL！ 第一部分：SQL优化的大方向：让MySQL知道你要什么 SQL优化，说白了就是让MySQL的查询优化器更好地理解你的意图，然后选择最佳的执行计划。MySQL查询优化器也不是神仙，你写的SQL语句含糊不清，它也只能猜，猜错了自然效率就低了。所以，咱们要做的就是： 明确目标： 你想查什么？ 提供线索： 如何高效地查到？ 1.1 避免SELECT *，只取需要的列 这应该是老生常谈了，但还是有很多人犯这个错误。SELECT * 会读取所有列的数据，即使你只需要其中的几列。 坏例子: SELECT * FROM users WHERE id = 1; 好例子: SELECT id, username, email FROM users WHERE id = 1; 好处： 减少IO: 只需要读取需要的列，减少磁盘IO。 减少网络带宽: 减少数据 …

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MySQL编程进阶之：JSON数据类型的编程：如何使用`JSON_EXTRACT`、`JSON_SET`和`JSON_ARRAY`等函数。

各位靓仔靓女，欢迎来到“MySQL JSON数据类型进阶编程”特别讲座！ 今天咱们不搞虚的，直接上干货，一起把MySQL的JSON玩得飞起。 开场白：JSON，MySQL的“新欢” 想当年，数据库里存点啥都得规规矩矩的，一个字段对应一个值。但是时代变了，需求也越来越骚气。 比如，你想存个用户配置，里面有各种各样的设置，每个用户的设置还不一样，怎么办？难道要为每个设置都加一列？那数据库还不得爆炸？ 这时候，JSON就成了MySQL的“新欢”。 它可以让你在一个字段里存任意格式的JSON数据，灵活性简直不要太好！ 接下来，咱们就来好好宠幸一下它。 第一部分：JSON_EXTRACT：从JSON里“挖宝” JSON_EXTRACT函数，顾名思义，就是从JSON数据里提取你想要的部分。 就像挖宝一样，你要告诉它你想挖哪个宝藏。 基本语法： JSON_EXTRACT(json_doc, path) json_doc: 包含JSON数据的字段或者JSON字符串。 path: 指定要提取的JSON元素的路径。 这是关键！ Path表达式： Path表达式是JSON_EXTRACT的灵魂。 它告诉My …

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MySQL编程进阶之：窗口函数（Window Functions）的实战：`ROW_NUMBER()`、`RANK()`和`LEAD()`的用法。

各位观众老爷，大家好！今天咱们来聊聊MySQL窗口函数，这玩意儿听起来高大上，其实就是让你的SQL语句变得更灵活、更强大。咱们今天重点讲讲ROW_NUMBER()、RANK() 和 LEAD() 这三个小可爱，看看它们是怎么在实际应用中大显身手的。 一、窗口函数是啥？为啥要用它？ 咱们先来捋捋什么是窗口函数。简单来说，窗口函数就是在某些行的集合上执行的函数，但它不会像GROUP BY那样把这些行聚合在一起，而是会为每一行都返回一个值。你可以把它想象成一个“滑动窗口”，在你的数据上滑动，然后对窗口内的数据进行计算。 那为啥要用窗口函数呢？因为它能帮你解决一些用传统SQL很难解决的问题，比如： 计算每个部门工资排名前几的员工 计算每个用户最近一次购买商品的时间 计算每个产品销售额的同比增长率 如果你用GROUP BY，那就只能得到每个部门的最大工资，或者每个用户最后一次购买的时间，但你没法同时得到用户的其他信息，比如用户名、购买的商品等等。窗口函数就能做到这一点，它既可以进行聚合计算，又能保留原始行的信息。 二、ROW_NUMBER()：行号小能手 ROW_NUMBER() 函数顾名思义， …

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MySQL编程进阶之：CTE（Common Table Expressions）在复杂递归查询中的应用。

各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，江湖人称“代码老司机”，今天咱们聊点MySQL里比较高阶的东西：CTE，也就是Common Table Expressions（通用表表达式），尤其是在复杂递归查询中的应用。别害怕，听名字唬人，其实掌握了套路，你会发现它简直是SQL里的瑞士军刀，锋利又实用！ Part 1: CTE是个啥？为什么要用它？ 简单来说，CTE就是一个命名的临时结果集，你可以在一个SELECT, INSERT, UPDATE, 或者 DELETE 语句里引用它。你可以把它想象成一个SQL里的变量，这个变量存的是一张表。 那为啥要用CTE呢？直接写子查询不行吗？ 当然行，但是… 可读性爆炸提升！ CTE让你的SQL语句逻辑更清晰，更容易理解。复杂的子查询嵌套几层，估计连你自己过几天都看不懂了。 代码复用！ 你可以在同一个查询里多次引用同一个CTE，避免重复计算，提高效率。 递归查询！ 这是CTE最酷炫的地方，可以实现树形结构、族谱关系等等的查询，用传统的SQL写起来简直是噩梦。 Part 2: CTE基本语法和简单示例 CTE的基本语法长这样： WITH CT …

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