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JAVA 项目 Redis 数据序列化异常？探究 JdkSerialization 与 JSON 序列化差异 大家好，今天我们来聊聊在 Java 项目中使用 Redis 时，数据序列化可能遇到的问题，以及 JdkSerialization 和 JSON 序列化这两种方式的差异。 Redis 作为常用的内存数据库，性能强大，但如果序列化方式选择不当，可能会导致各种异常，甚至影响整个系统的稳定性。 一、问题背景：Redis 序列化异常 在使用 Redis 时，我们通常需要将 Java 对象序列化后存储到 Redis 中，并在需要时反序列化成 Java 对象。如果在序列化或反序列化过程中出现问题，就会抛出异常。 常见的异常包括： ClassNotFoundException: 反序列化时找不到对应的类。 InvalidClassException: 类的版本不兼容，导致反序列化失败。 SerializationException: 序列化或反序列化过程中发生其他错误。 这些异常通常与我们选择的序列化方式有关。接下来，我们将深入探讨两种常见的序列化方式：JdkSerialization 和 J …

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好的，我们开始今天的讲座，主题是：Java 如何实现请求限流？结合 Redis + Guava 实现令牌桶算法。 今天我们来探讨一个在构建高可用、高性能系统时至关重要的话题：请求限流。当我们的服务面临突发流量或恶意攻击时，限流可以有效地保护系统，防止雪崩效应。我们将深入了解如何使用 Java，并结合 Redis 和 Guava 库来实现令牌桶算法，从而构建一个高效且可扩展的限流解决方案。 1. 限流的必要性 在讨论具体实现之前，我们先来明确一下限流的重要性。想象一下，你的在线商店突然因为一次促销活动涌入了十倍于平时的流量。如果没有限流机制，后端服务器可能会不堪重负，导致服务响应变慢甚至崩溃，最终影响用户体验和业务收入。 限流的主要目的是： 保护系统: 防止恶意攻击（如 DDoS）和突发流量压垮系统。 保证可用性: 确保系统在高峰期仍能提供稳定可靠的服务。 优化资源利用: 避免因过度负载导致资源浪费。 提升用户体验: 避免因服务不稳定导致用户流失。 2. 常见的限流算法 常见的限流算法有很多，各有优缺点。这里我们主要介绍以下几种： 算法名称 优点 缺点 适用场景 3. 令牌桶算法 令牌桶 …

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好的，下面开始正文。 JAVA 使用 Redis 延迟队列实现异步任务调度的完整方案 大家好，今天我们来聊聊如何使用 Java 和 Redis 构建一个可靠的异步任务调度系统，特别是利用 Redis 的特性来实现延迟队列的功能。异步任务调度在现代应用中至关重要，它可以极大地提高系统的响应速度和吞吐量，将耗时的操作从主线程中解耦，让用户能够更快地得到反馈。 一、为什么选择 Redis 延迟队列？ 在讨论实现方案之前，我们先来明确一下为什么要选择 Redis 作为延迟队列的载体。除了 Redis 本身的高性能和易用性之外，它还提供了以下几个关键特性，使其非常适合作为延迟队列： 有序集合 (Sorted Set)： Redis 的有序集合允许我们根据分数（score）对元素进行排序。这正是延迟队列的核心需求：按照任务的执行时间进行排序。 原子性操作： Redis 的操作都是原子性的，这保证了在并发环境下，任务的添加、删除和取出操作的正确性。 持久化： Redis 支持 RDB 和 AOF 两种持久化方式，可以保证即使 Redis 发生故障，任务也不会丢失。 发布/订阅 (Pub/Sub)： …

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