各位靓仔靓女们,晚上好!我是今晚的讲师,很高兴能在这里跟大家聊聊 Vue 3 源码里 trigger
函数的秘密,特别是它如何巧妙地利用 scheduler
来减少对 V8 引擎 Microtask Queue
的折腾,从而达到性能优化的目的。 准备好了吗? Let’s dive in!
开场白:Microtask Queue,你是个磨人的小妖精!
在深入 trigger
函数之前,我们先得跟一位“老朋友”打个招呼:V8 引擎的 Microtask Queue
。 简单来说,这玩意就像一个“待办事项”列表,里面塞满了需要在当前任务执行完毕后立即执行的任务。 举个例子,Promise 的 then
和 catch
回调,就是往这个队列里塞任务的典型代表。
问题来了,如果我们在短时间内疯狂往 Microtask Queue
里塞任务,V8 引擎就得不停地处理这些任务,这会占用宝贵的 CPU 资源,导致页面卡顿,影响用户体验。 就像一个贪吃的家伙,一下子塞太多东西到嘴里,肯定会噎着。
Vue 3 的 trigger
函数,就是负责触发响应式数据更新的“罪魁祸首”。 每次数据发生变化,它都会调用相关的 effect 函数(比如组件的渲染函数),这些 effect 函数可能会触发更多的响应式数据更新,从而形成一个更新链。 如果 trigger
函数每次都直接往 Microtask Queue
里塞任务,那后果不堪设想。
正文:trigger
函数的“小心机”
Vue 3 的 trigger
函数并没有这么鲁莽,它耍了一个“小心机”,就是引入了 scheduler
批处理机制。 简单来说,就是把一段时间内的更新任务攒起来,然后一次性地提交到 Microtask Queue
里,而不是一个一个地提交。 这就像把一堆快递打包成一个包裹,然后一次性寄出去,而不是一个一个地寄,可以节省不少时间和精力。
我们先来看一下 trigger
函数的核心代码(简化版):
function trigger(target: object, type: TriggerOpTypes, key: unknown, newValue?: unknown, oldValue?: unknown, oldTarget?: Map<unknown, unknown> | Set<unknown>) {
const depsMap = targetMap.get(target);
if (!depsMap) {
return;
}
let deps: (Dep | undefined)[] = [];
if (key !== void 0) {
deps.push(depsMap.get(key));
}
if (type === TriggerOpTypes.ADD || type === TriggerOpTypes.DELETE || type === TriggerOpTypes.CLEAR) {
deps.push(depsMap.get(ITERATE_KEY));
}
if (type === TriggerOpTypes.ADD || type === TriggerOpTypes.DELETE) {
deps.push(depsMap.get(MAP_KEY_ITERATE_KEY));
}
const effects: (ReactiveEffect | undefined)[] = [];
for (const dep of deps) {
if (dep) {
for (const effect of dep) {
if (effect) {
if (effect.options.scheduler) {
effect.options.scheduler(effect); // 使用 scheduler
} else {
effects.push(effect);
}
}
}
}
}
// 执行所有 effect
for (const effect of effects) {
effect.run();
}
}
这里我们可以看到,trigger
函数会遍历所有依赖于当前数据的 effect 函数,然后根据 effect 函数的 options.scheduler
属性来决定如何执行这些 effect 函数。 如果 options.scheduler
存在,就调用它,否则直接执行 effect 函数。
scheduler
的妙用:化零为整
scheduler
函数是 Vue 3 实现批处理更新的关键。 它的作用是把 effect 函数放到一个队列里,然后等到下一个 tick 的时候,再统一执行这些 effect 函数。 这样做的好处是,可以把多个更新任务合并成一个任务,从而减少对 Microtask Queue
的提交次数。
我们来看一下 Vue 3 默认的 scheduler
函数:
let isFlushPending = false;
const queue: (ReactiveEffect | null)[] = [];
const flushPreFlushCbs: Function[] = [];
let flushIndex = 0;
const resolvedPromise = Promise.resolve() as Promise<any>
let currentFlushPromise: Promise<any> | null = null;
function queueJob(job: ReactiveEffect) {
if (!queue.includes(job)) {
queue.push(job);
queueFlush();
}
}
function queueFlush() {
if (!isFlushPending) {
isFlushPending = true;
currentFlushPromise = resolvedPromise.then(flushJobs)
}
}
const RECURSION_LIMIT = 100
function flushJobs() {
isFlushPending = false
try {
for (flushIndex = 0; flushIndex < queue.length; flushIndex++) {
const job = queue[flushIndex]
if (job) {
job.run()
}
}
} finally {
queue.length = 0
flushIndex = 0
}
}
这段代码的核心逻辑如下:
queueJob(job)
: 这个函数负责把 effect 函数(也就是这里的job
)放到一个队列queue
里。 如果队列里已经存在这个 effect 函数,就直接忽略。 然后调用queueFlush()
函数。queueFlush()
: 这个函数负责把flushJobs
函数放到Microtask Queue
里。 它使用Promise.resolve().then()
来实现这个功能。Promise.resolve().then()
会确保flushJobs
函数在当前任务执行完毕后立即执行。isFlushPending
变量用来防止重复提交flushJobs
函数。flushJobs()
: 这个函数负责执行队列queue
里的所有 effect 函数。 它会遍历队列,然后依次调用 effect 函数的run()
方法。 最后,清空队列。
通过这种方式,Vue 3 可以把多个更新任务合并成一个任务,然后一次性地提交到 Microtask Queue
里。 这大大减少了对 Microtask Queue
的提交次数,从而提高了性能。
举个栗子:组件更新的批处理
假设我们有一个组件,它的模板如下:
<template>
<div>
<p>{{ count }}</p>
<button @click="increment">Increment</button>
</div>
</template>
<script>
import { ref } from 'vue';
export default {
setup() {
const count = ref(0);
const increment = () => {
count.value++;
count.value++;
};
return {
count,
increment,
};
},
};
</script>
在这个组件里,我们有一个 count
变量,它是一个响应式数据。 当我们点击 "Increment" 按钮时,increment
函数会被调用,它会把 count
变量的值增加两次。
如果没有 scheduler
批处理机制,每次 count.value++
都会触发一次组件的更新,这意味着我们需要往 Microtask Queue
里提交两次更新任务。 这会浪费不少 CPU 资源。
但是,有了 scheduler
批处理机制,Vue 3 会把这两个更新任务放到队列里,然后等到下一个 tick 的时候,再统一执行这两个更新任务。 这意味着我们只需要往 Microtask Queue
里提交一次更新任务,就可以完成组件的更新。
表格总结:scheduler
的优势
特性 | 没有 scheduler |
有 scheduler |
---|---|---|
更新任务提交次数 | 频繁 | 批量 |
Microtask Queue 压力 |
大 | 小 |
性能 | 较差 | 较好 |
用户体验 | 可能卡顿 | 更流畅 |
自定义 scheduler
:更灵活的控制
Vue 3 允许我们自定义 scheduler
函数,这为我们提供了更灵活的控制更新的方式。 我们可以根据具体的业务场景,来编写自己的 scheduler
函数,从而实现更精细的性能优化。
例如,我们可以实现一个基于 requestAnimationFrame
的 scheduler
函数:
function queueJob(job: ReactiveEffect) {
if (!queue.includes(job)) {
queue.push(job);
queueFlush();
}
}
function queueFlush() {
requestAnimationFrame(flushJobs)
}
const RECURSION_LIMIT = 100
function flushJobs() {
try {
for (flushIndex = 0; flushIndex < queue.length; flushIndex++) {
const job = queue[flushIndex]
if (job) {
job.run()
}
}
} finally {
queue.length = 0
flushIndex = 0
}
}
这个 scheduler
函数会把更新任务放到一个队列里,然后使用 requestAnimationFrame
在下一帧渲染之前执行这些更新任务。 这样做的好处是,可以避免在同一帧内多次更新 DOM,从而提高渲染性能。
代码示例:使用自定义 scheduler
<template>
<div>
<p>{{ count }}</p>
<button @click="increment">Increment</button>
</div>
</template>
<script>
import { ref, watchEffect } from 'vue';
export default {
setup() {
const count = ref(0);
const increment = () => {
count.value++;
count.value++;
};
watchEffect(() => {
console.log("count changed")
}, {
scheduler: queueJob
})
return {
count,
increment,
};
},
};
</script>
在这个例子中,我们使用 watchEffect
函数来监听 count
变量的变化,并且指定了 scheduler
函数为 queueJob
。 这意味着,每次 count
变量发生变化,watchEffect
函数的回调函数都会被放到队列里,然后等到下一个 tick 的时候,再统一执行。
总结:trigger
+ scheduler
,性能优化的黄金搭档
Vue 3 的 trigger
函数和 scheduler
批处理机制,就像一对黄金搭档,它们共同协作,实现了高效的响应式数据更新。 trigger
函数负责触发更新,scheduler
负责把更新任务合并成一个任务,然后一次性地提交到 Microtask Queue
里。 这大大减少了对 Microtask Queue
的提交次数,从而提高了性能,让我们的应用更加流畅。
最后的提醒:不要滥用 scheduler
!
虽然 scheduler
批处理机制可以提高性能,但是我们也要注意不要滥用它。 如果我们的更新任务之间存在依赖关系,或者更新任务需要立即生效,那么就不能使用 scheduler
批处理机制。 否则,可能会导致程序出现 bug。
记住,性能优化是一门艺术,需要我们根据具体的业务场景,来选择合适的优化策略。 没有万能的优化方案,只有最适合的优化方案。
好了,今天的讲座就到这里。 希望大家能够有所收获,并在以后的开发工作中,灵活运用 trigger
函数和 scheduler
批处理机制,写出更加高效的 Vue 应用! 感谢大家的聆听! 祝大家晚安!