MySQL函数：`JSON_UNQUOTE()`去除 JSON 字符串中的引号，方便直接使用。

MySQL JSON_UNQUOTE() 函数详解：从原理到实践

大家好，今天我们要深入探讨 MySQL 中一个非常实用的 JSON 函数：JSON_UNQUOTE()。这个函数的作用很简单，就是去除 JSON 字符串中的引号，让我们可以更方便地使用和比较 JSON 数据。虽然功能看似简单，但理解其背后的原理和应用场景对于高效地处理 JSON 数据至关重要。

1. JSON 数据类型和引号的重要性

在深入 JSON_UNQUOTE() 之前，我们先回顾一下 JSON 数据类型以及引号在 JSON 中的作用。

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它基于键值对的结构，并且支持多种数据类型，包括：

• String: 字符串，必须用双引号括起来。
• Number: 数字，可以是整数或浮点数。
• Boolean: 布尔值，true 或 false。
• Null: 空值，null。
• Object: 对象，由花括号 {} 包裹，包含多个键值对。
• Array: 数组，由方括号 [] 包裹，包含多个元素。

引号在 JSON 中的作用：

• 标识字符串： 双引号明确地标识一个字符串的开始和结束。
• 分隔键： 在 JSON 对象中，键必须用双引号括起来，与值进行分隔。

例如：

{
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

在这个 JSON 对象中，"name", "age", 和 "city" 都是用双引号括起来的键，而 "John Doe" 和 "New York" 是用双引号括起来的字符串值。

2. JSON_UNQUOTE() 函数的基本语法和功能

JSON_UNQUOTE(json_val)

• json_val: 是一个包含 JSON 字符串的表达式。它可以是：
  • 一个 JSON 文本字符串 (例如 '{"key": "value"}')
  • 一个包含 JSON 文本的列 (例如 json_column)
  • 其他返回 JSON 值的函数表达式 (例如 JSON_EXTRACT(json_column, '$.key'))

JSON_UNQUOTE() 函数的作用是：

1. 检查输入是否为有效的 JSON 字符串。 如果输入不是有效的 JSON 字符串，函数将返回 NULL。
2. 移除最外层的双引号。 如果输入是一个有效的 JSON 字符串，函数将移除包裹字符串的最外层双引号。
3. 对反斜杠转义的字符进行解码。 JSON_UNQUOTE() 还会对反斜杠转义的字符进行解码，例如 " 会被解码为 "，\ 会被解码为 ，n 会被解码为换行符等。

示例：

SELECT JSON_UNQUOTE('"hello"');  -- Output: hello

SELECT JSON_UNQUOTE('{"name": "John Doe"}'); -- Output: {"name": "John Doe"} (注意：只有最外层引号被移除，内部的引号保留)

SELECT JSON_UNQUOTE('"This is a string with \"quotes\" inside."'); -- Output: This is a string with "quotes" inside.

SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT('{"city": "New York"}', '$.city')); -- Output: New York

3. JSON_UNQUOTE() 的使用场景和示例

JSON_UNQUOTE() 在许多场景下都非常有用，特别是在需要比较 JSON 字符串的值，或者将 JSON 字符串的值用于其他计算时。

3.1 比较 JSON 字符串的值

假设我们有一个 users 表，其中包含一个 profile 列，用于存储用户的个人资料，格式为 JSON 字符串。

CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY,
  profile JSON
);

INSERT INTO users (id, profile) VALUES
(1, '{"name": "John Doe", "city": "New York"}'),
(2, '{"name": "Jane Smith", "city": "Los Angeles"}'),
(3, '{"name": "Peter Jones", "city": "New York"}');

如果我们想要查找居住在 "New York" 的用户，直接使用 profile->>'$.city' = 'New York' 是一种更简洁的方式（从 MySQL 5.7.9 开始可用）。 但是，如果我们想使用 JSON_UNQUOTE() 来实现，可以这样做：

SELECT *
FROM users
WHERE JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(profile, '$.city')) = 'New York';

在这个例子中，JSON_EXTRACT(profile, '$.city') 会返回一个 JSON 字符串，例如 '"New York"'。 然后，JSON_UNQUOTE() 会移除这个字符串的引号，得到 New York，最后我们可以将其与 'New York' 进行比较。

3.2 将 JSON 字符串的值用于其他计算

假设我们的 products 表包含一个 details 列，用于存储产品的详细信息，其中包含一个 price 字段。

CREATE TABLE products (
  id INT PRIMARY KEY,
  details JSON
);

INSERT INTO products (id, details) VALUES
(1, '{"name": "Laptop", "price": "1200"}'),
(2, '{"name": "Mouse", "price": "25"}'),
(3, '{"name": "Keyboard", "price": "75"}');

如果我们想要计算所有产品的总价，我们需要先从 JSON 字符串中提取价格，然后将它们转换为数字类型。

SELECT SUM(CAST(JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(details, '$.price')) AS UNSIGNED)) AS total_price
FROM products;

在这个例子中，JSON_EXTRACT(details, '$.price') 会返回一个 JSON 字符串，例如 '"1200"'。 JSON_UNQUOTE() 移除引号后，得到 1200。 CAST( ... AS UNSIGNED) 将字符串 1200 转换为无符号整数，最后 SUM() 函数计算所有产品的总价。

3.3 处理包含特殊字符的 JSON 字符串

JSON_UNQUOTE() 可以正确处理包含特殊字符的 JSON 字符串，例如引号、反斜杠、换行符等。

SELECT JSON_UNQUOTE('"This is a string with \"quotes\" and \nnewlines."');
-- Output: This is a string with "quotes" and
-- newlines.

SELECT JSON_UNQUOTE('"C:\\path\\to\\file"');
-- Output: C:\path\to\file

3.4 与其他 JSON 函数结合使用

JSON_UNQUOTE() 可以与其他 JSON 函数结合使用，以实现更复杂的功能。 例如，我们可以使用 JSON_ARRAY() 函数创建一个包含多个 JSON 字符串的数组，然后使用 JSON_UNQUOTE() 移除数组中每个字符串的引号。

SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_ARRAY('"value1"', '"value2"', '"value3"'));
-- Output: ["value1", "value2", "value3"] (注意，JSON_ARRAY返回的还是JSON字符串，所以没有被 unquote)

SELECT
  JSON_UNQUOTE(
    REPLACE(
      JSON_EXTRACT(
        '["\"value1\"", "\"value2\"", "\"value3\""]',
        '$[0]'
      ),
      '"',
      ''
    )
  );
-- Output: value1

这个例子稍微复杂一些，它展示了如何从一个 JSON 数组中提取一个元素，并使用 JSON_UNQUOTE() 移除该元素的引号。 需要注意的是，JSON_EXTRACT() 返回的仍然是一个 JSON 字符串，所以我们需要使用 JSON_UNQUOTE() 来移除引号。 更直接的方式是使用 ->> 操作符：

SELECT '["\"value1\"", "\"value2\"", "\"value3\""]'->>'$[0]';
-- Output: value1

3.5 在存储过程中使用 JSON_UNQUOTE()

JSON_UNQUOTE() 也可以在存储过程中使用，以动态地处理 JSON 数据。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE get_user_city(IN user_id INT)
BEGIN
  DECLARE city VARCHAR(255);

  SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(profile, '$.city')) INTO city
  FROM users
  WHERE id = user_id;

  SELECT city;
END //
DELIMITER ;

CALL get_user_city(1); -- Output: New York

在这个存储过程中，我们首先声明一个变量 city，然后使用 JSON_UNQUOTE() 从 users 表中提取指定用户的城市信息，并将其存储到 city 变量中。最后，我们返回 city 变量的值。

4. JSON_UNQUOTE() 的局限性

虽然 JSON_UNQUOTE() 是一个非常有用的函数，但它也有一些局限性：

• 只能移除最外层的引号： JSON_UNQUOTE() 只能移除 JSON 字符串最外层的引号，如果字符串内部包含引号，这些引号不会被移除。 例如，JSON_UNQUOTE('{"name": "John Doe"}') 只会返回 {"name": "John Doe"}，而不会移除 "John Doe" 周围的引号。
• 只能处理有效的 JSON 字符串： JSON_UNQUOTE() 只能处理有效的 JSON 字符串，如果输入不是有效的 JSON 字符串，函数将返回 NULL。因此，在使用 JSON_UNQUOTE() 之前，最好先验证输入是否为有效的 JSON 字符串。
• 性能考虑： 频繁地使用 JSON_UNQUOTE() 可能会影响性能，特别是在处理大量数据时。 因此，在设计数据库结构和查询时，应该尽量避免不必要的使用 JSON_UNQUOTE()。 可以考虑使用虚拟列 (Virtual Columns) 来预先提取和 unquote JSON 数据，以提高查询效率。

5. 替代方案：->> 操作符

从 MySQL 5.7.9 开始，引入了 ->> 操作符，它提供了一种更简洁的方式来提取 JSON 数据并移除引号。 ->> 操作符相当于 JSON_EXTRACT() 和 JSON_UNQUOTE() 的组合。

示例：

SELECT profile->>'$.name' FROM users;
-- 相当于 SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(profile, '$.name')) FROM users;

->> 操作符的优点是：

• 更简洁： 代码更简洁易懂。
• 可能更高效： 在某些情况下，->> 操作符可能比 JSON_EXTRACT() 和 JSON_UNQUOTE() 的组合更高效。

因此，如果你的 MySQL 版本是 5.7.9 或更高版本，建议使用 ->> 操作符来提取 JSON 数据并移除引号。

6. 常见问题和注意事项

• 输入为 NULL: 如果 JSON_UNQUOTE() 的输入为 NULL，则函数返回 NULL。
• 空字符串: JSON_UNQUOTE('""') 返回一个空字符串 (“)。
• 转义字符: 确保正确处理 JSON 字符串中的转义字符，否则可能会导致 JSON_UNQUOTE() 返回错误的结果。 例如，如果 JSON 字符串包含反斜杠，需要使用双反斜杠进行转义 (\\)。
• 性能优化: 在大型数据集上使用 JSON_UNQUOTE() 时，考虑创建索引以提高查询性能。 也可以考虑使用虚拟列来预先计算和存储 unquoted 的 JSON 值。

7. 实践案例：构建动态查询

假设我们有一个商品表，其中有一个 attributes 列存储商品的各种属性，这些属性以 JSON 格式存储。现在我们需要构建一个动态查询，允许用户根据不同的属性值来搜索商品。

CREATE TABLE products (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255),
  attributes JSON
);

INSERT INTO products (id, name, attributes) VALUES
(1, 'Red T-Shirt', '{"color": "red", "size": "M", "material": "cotton"}'),
(2, 'Blue Jeans', '{"color": "blue", "size": "L", "material": "denim"}'),
(3, 'Black Leather Jacket', '{"color": "black", "size": "XL", "material": "leather"}');

我们可以使用存储过程和动态 SQL 来实现这个功能：

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE search_products(IN attribute_name VARCHAR(255), IN attribute_value VARCHAR(255))
BEGIN
  SET @sql = CONCAT('SELECT * FROM products WHERE JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(attributes, '$.', attribute_name, '')) = '', attribute_value, ''');
  PREPARE stmt FROM @sql;
  EXECUTE stmt;
  DEALLOCATE PREPARE stmt;
END //
DELIMITER ;

CALL search_products('color', 'red'); -- 查找颜色为红色的商品
CALL search_products('size', 'L');   -- 查找尺寸为 L 的商品

在这个存储过程中，我们首先根据传入的属性名和属性值构建一个动态 SQL 查询语句。 然后，我们使用 PREPARE 语句准备这个查询语句，使用 EXECUTE 语句执行这个查询语句，最后使用 DEALLOCATE PREPARE 语句释放这个查询语句。

在这个动态 SQL 查询语句中，我们使用了 JSON_UNQUOTE() 函数来移除从 attributes 列中提取的属性值的引号，以便我们可以将其与传入的属性值进行比较。 当然， 使用 ->> 会更加简洁：

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE search_products(IN attribute_name VARCHAR(255), IN attribute_value VARCHAR(255))
BEGIN
  SET @sql = CONCAT('SELECT * FROM products WHERE attributes->>'$.', attribute_name, '' = '', attribute_value, ''');
  PREPARE stmt FROM @sql;
  EXECUTE stmt;
  DEALLOCATE PREPARE stmt;
END //
DELIMITER ;

8. 总结：理解并灵活运用 JSON_UNQUOTE()

JSON_UNQUOTE() 是 MySQL 中一个简单但强大的 JSON 函数，它可以帮助我们更方便地处理 JSON 数据。 通过理解其原理、应用场景和局限性，我们可以更有效地使用 JSON_UNQUOTE()，并编写出更高效、更易于维护的 SQL 代码。 在实际开发中，还需要注意选择合适的替代方案（如 ->> 操作符），并根据具体情况进行性能优化，以确保数据库系统的稳定性和性能。