WordPress WP_Comment_Query 性能优化讲座
大家好！今天我们来深入探讨 WordPress 中 WP_Comment_Query 类的性能优化。评论系统是网站交互的重要组成部分，而高效的评论查询对于用户体验至关重要。WP_Comment_Query 提供了一种灵活的方式来检索评论，但如果不合理使用，可能会导致严重的性能问题。本次讲座将详细讲解如何利用 WP_Comment_Query 编写高效的评论查询，避免常见的性能陷阱。
1. WP_Comment_Query 简介
WP_Comment_Query 是 WordPress 提供的一个类，用于从数据库中检索评论。它提供了一系列参数，允许开发者根据各种条件（如评论作者、文章 ID、状态等）过滤和排序评论。与直接使用 $wpdb->get_results() 执行 SQL 查询相比，WP_Comment_Query 提供了更安全、更易于维护的代码，并利用了 WordPress 的缓存机制。
2. 基本用法示例
以下是一个简单的 WP_Comment_Query 用法示例：
<?php
$args = array(
'post_id' => get_the_ID(), // 获取当前文章的 ID
'status' => 'approve', // 只获取已批准的评论
);
$comments_query = new WP_Comment_Query( $args );
$comments = $comments_query->comments;
if ( $comments ) {
echo '<ul>';
foreach ( $comments as $comment ) {
echo '<li>';
echo get_comment_author_link( $comment->comment_ID ) . ': ';
echo get_comment_text( $comment->comment_ID );
echo '</li>';
}
echo '</ul>';
} else {
echo '<p>没有评论。</p>';
}
?>这段代码首先定义了一个 $args 数组，指定了查询条件：post_id 和 status。然后，创建了一个 WP_Comment_Query 对象，并将 $args 传递给构造函数。最后，从 $comments_query->comments 属性中获取评论列表，并循环输出。
3. 影响性能的关键参数
WP_Comment_Query 提供了大量的参数，但某些参数对性能的影响远大于其他参数。了解这些关键参数并合理使用它们是优化评论查询性能的关键。
| 参数 | 描述 | 性能影响 | 优化建议 |
|—————|——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————-|————-|—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————-Rừngi, Jendela, Kamar tidur, 833, 1514, 1111.
3.1. comment__in 和 comment__not_in
这两个参数允许你指定一个评论 ID 列表，用于包含或排除在查询结果中。虽然使用起来很方便，但它们通常会导致 MySQL 对 wp_comments 表进行全表扫描，尤其是在数据量大的情况下。
优化建议： 尽量避免使用 comment__in 和 comment__not_in，如果必须使用，尽量减少列表中的 ID 数量。考虑使用其他更具体的参数进行过滤。 例如，可以先使用其他条件缩小搜索范围，然后再使用 comment__in 对结果进行二次筛选。
3.2. author_email， author_name, author_url
这些参数允许你根据评论作者的信息进行筛选。 虽然单个查询可能看起来很快，但在大量数据的情况下，对字符串字段进行搜索可能会很慢，特别是如果没有建立索引。
优化建议： 如果只需要根据作者信息进行查询，且查询频率很高，可以考虑在 wp_comments 表中为 comment_author_email、comment_author 和 comment_author_url 字段添加索引。 但要注意，增加索引会增加数据库的写操作负担。
3.3. date_query
date_query 允许你根据日期范围过滤评论。虽然它很灵活，但在某些情况下可能会导致性能问题。
优化建议： 尽量使用更简单的日期参数，例如 date（指定日期字符串）或 year、month、day 等参数。 避免使用复杂的日期范围，特别是跨度很大的范围。
3.4. orderby 和 order
orderby 参数指定了评论的排序方式，order 参数指定了排序顺序（ASC 或 DESC）。不同的排序方式对性能的影响不同。
优化建议： 默认情况下，WordPress 按照 comment_date_gmt 排序。 如果需要按照其他字段排序，如 comment_ID 或 comment_author, 尽量使用已建立索引的字段。 避免使用自定义字段进行排序，因为这通常需要进行额外的查询。
3.5. number 和 offset
number 参数指定了要返回的评论数量，offset 参数指定了要跳过的评论数量。这两个参数通常用于分页。
优化建议： 虽然 number 和 offset 是分页的常用方法，但当 offset 很大时，性能会显著下降。 因为 MySQL 需要先找到所有匹配的记录，然后跳过 offset 条记录，最后返回剩余的记录。 对于大型数据集，考虑使用基于游标的分页（cursor-based pagination），或者其他更高效的分页方法。 例如，可以记录上一页的最后一个评论的 ID 或日期，然后使用 comment_ID__gt 或 date_query 来获取下一页的评论。
4. WP_Comment_Query 的高级优化技巧
除了针对特定参数进行优化之外，还有一些更高级的技巧可以显著提升 WP_Comment_Query 的性能。
4.1. 利用缓存
WordPress 具有强大的缓存机制，可以缓存数据库查询结果。WP_Comment_Query 会自动利用 WordPress 的对象缓存，但前提是查询参数必须相同。因此，要确保在不同的页面或请求中，使用相同的查询参数来检索评论。
<?php
// 第一次查询
$args = array(
'post_id' => 123,
'status' => 'approve',
'number' => 10,
);
$comments_query = new WP_Comment_Query( $args );
$comments1 = $comments_query->comments;
// 第二次查询，参数相同
$comments_query = new WP_Comment_Query( $args );
$comments2 = $comments_query->comments;
// 第二次查询会从缓存中读取结果，而不会再次执行数据库查询。
?>4.2. 使用 fields 参数
fields 参数允许你指定要从数据库中检索哪些字段。默认情况下，WP_Comment_Query 会检索所有字段，但如果你只需要几个字段，可以显式地指定它们。
<?php
$args = array(
'post_id' => 123,
'fields' => 'ids', // 只检索评论 ID
);
$comments_query = new WP_Comment_Query( $args );
$comment_ids = $comments_query->comments;
// 现在 $comment_ids 数组只包含评论 ID，而不是完整的评论对象。
?>使用 fields 参数可以减少数据库的负载，并节省内存。 如果只需要评论 ID，或者只需要评论作者和日期，那么只检索这些字段就足够了。 常见的 fields 值包括：
ids: 只返回评论 ID。id=>parent: 返回一个关联数组，键是评论 ID，值是父评论 ID。all: 返回完整的评论对象（默认值）。
4.3. 避免 N+1 查询
N+1 查询是指在循环中执行数据库查询的情况。例如，如果你需要获取每个评论的作者信息，可能会在循环中调用 get_user_by() 函数。
<?php
$args = array(
'post_id' => 123,
);
$comments_query = new WP_Comment_Query( $args );
$comments = $comments_query->comments;
if ( $comments ) {
foreach ( $comments as $comment ) {
$author = get_user_by( 'id', $comment->user_id ); // 每次循环都会执行数据库查询
echo $author->display_name;
}
}
?>这种做法会导致大量的数据库查询，严重影响性能。 为了避免 N+1 查询，可以使用 WP_User_Query 一次性获取所有评论作者的信息。
<?php
$args = array(
'post_id' => 123,
);
$comments_query = new WP_Comment_Query( $args );
$comments = $comments_query->comments;
if ( $comments ) {
$user_ids = array_unique( array_map( function ( $comment ) {
return $comment->user_id;
}, $comments ) );
$user_query = new WP_User_Query( array( 'include' => $user_ids ) );
$users = $user_query->get_results();
$user_map = array();
foreach ( $users as $user ) {
$user_map[ $user->ID ] = $user;
}
foreach ( $comments as $comment ) {
if ( isset( $user_map[ $comment->user_id ] ) ) {
echo $user_map[ $comment->user_id ]->display_name;
}
}
}
?>这段代码首先获取所有评论作者的 ID，并使用 array_unique() 去重。然后，使用 WP_User_Query 一次性获取所有作者的信息，并将结果存储在一个关联数组中。最后，在循环中从关联数组中获取作者信息，避免了 N+1 查询。
4.4. 使用原生 SQL 查询（谨慎使用）
在某些情况下，WP_Comment_Query 可能无法满足所有的需求，或者性能不是最佳。在这种情况下，可以考虑使用 $wpdb->get_results() 执行原生 SQL 查询。 但是，使用原生 SQL 查询需要非常小心，以避免 SQL 注入和其他安全问题。
<?php
global $wpdb;
$post_id = 123;
$status = 'approve';
$sql = $wpdb->prepare(
"SELECT * FROM {$wpdb->comments} WHERE comment_post_ID = %d AND comment_approved = %s",
$post_id,
$status
);
$comments = $wpdb->get_results( $sql );
if ( $comments ) {
foreach ( $comments as $comment ) {
echo $comment->comment_content;
}
}
?>这段代码使用 $wpdb->prepare() 函数来构建 SQL 查询，以防止 SQL 注入。 在使用原生 SQL 查询时，要确保对所有输入进行验证和转义。 此外，需要手动处理缓存，以避免重复查询。 因此，建议只在确实需要的情况下才使用原生 SQL 查询。
5. 性能测试和监控
优化 WP_Comment_Query 的性能之后，需要进行性能测试和监控，以确保优化效果达到预期。
- 使用 WordPress 插件： 可以使用 Query Monitor 等 WordPress 插件来监控数据库查询的性能，并识别慢查询。
- 使用 Web 服务器日志： 可以分析 Web 服务器的日志，查找执行时间长的请求。
- 使用性能分析工具： 可以使用 Xdebug 等性能分析工具来分析 PHP 代码的性能，并找出瓶颈。
定期进行性能测试和监控，可以及时发现和解决性能问题，确保网站的稳定性和性能。
6. 案例分析：优化评论分页
假设一个网站的文章有很多评论，使用默认的分页方式会导致性能问题。以下是一个优化评论分页的案例分析。
问题：
使用 number 和 offset 参数进行评论分页，当 offset 很大时，性能会显著下降。
解决方案：
使用基于评论 ID 的游标分页。
代码示例：
<?php
function get_paged_comments( $post_id, $per_page = 10, $last_comment_id = 0 ) {
$args = array(
'post_id' => $post_id,
'status' => 'approve',
'number' => $per_page,
'orderby' => 'comment_ID',
'order' => 'ASC',
'comment_ID__gt' => $last_comment_id, // 只获取 ID 大于 $last_comment_id 的评论
);
$comments_query = new WP_Comment_Query( $args );
$comments = $comments_query->comments;
return $comments;
}
// 使用示例：
$post_id = get_the_ID();
$per_page = 10;
$last_comment_id = isset( $_GET['last_comment_id'] ) ? intval( $_GET['last_comment_id'] ) : 0; // 从 URL 参数中获取 last_comment_id
$comments = get_paged_comments( $post_id, $per_page, $last_comment_id );
if ( $comments ) {
echo '<ul>';
foreach ( $comments as $comment ) {
echo '<li>';
echo get_comment_author_link( $comment->comment_ID ) . ': ';
echo get_comment_text( $comment->comment_ID );
echo '</li>';
}
echo '</ul>';
// 获取下一页的 last_comment_id
$last_comment = end( $comments );
$next_last_comment_id = $last_comment->comment_ID;
// 生成下一页的 URL
$next_page_url = add_query_arg( 'last_comment_id', $next_last_comment_id, get_permalink( $post_id ) );
echo '<a href="' . esc_url( $next_page_url ) . '">下一页</a>';
} else {
echo '<p>没有更多评论。</p>';
}
?>这段代码使用 comment_ID__gt 参数来获取 ID 大于 $last_comment_id 的评论。 $last_comment_id 从 URL 参数中获取，表示上一页最后一个评论的 ID。 这样，每次查询只需要获取指定数量的评论，而不需要跳过大量的记录，从而提高了性能。
7. 结合 Transients API 缓存评论片段
如果评论内容变化不频繁，可以使用 WordPress Transients API 缓存评论片段，进一步提高性能。
<?php
function get_cached_comments( $post_id ) {
$transient_key = 'comments_' . $post_id;
$comments_html = get_transient( $transient_key );
if ( false === $comments_html ) {
// 没有缓存，则生成评论 HTML
$args = array(
'post_id' => $post_id,
'status' => 'approve',
);
$comments_query = new WP_Comment_Query( $args );
$comments = $comments_query->comments;
$comments_html = '<ul>';
foreach ( $comments as $comment ) {
$comments_html .= '<li>';
$comments_html .= get_comment_author_link( $comment->comment_ID ) . ': ';
$comments_html .= get_comment_text( $comment->comment_ID );
$comments_html .= '</li>';
}
$comments_html .= '</ul>';
// 缓存评论 HTML，有效期为 1 小时
set_transient( $transient_key, $comments_html, 3600 );
}
return $comments_html;
}
// 使用示例：
$post_id = get_the_ID();
echo get_cached_comments( $post_id );
// 在评论提交、更新或删除时，需要删除缓存
add_action( 'comment_post', 'delete_comments_cache' );
add_action( 'edit_comment', 'delete_comments_cache' );
add_action( 'delete_comment', 'delete_comments_cache' );
function delete_comments_cache( $comment_id ) {
$comment = get_comment( $comment_id );
$post_id = $comment->comment_post_ID;
$transient_key = 'comments_' . $post_id;
delete_transient( $transient_key );
}
?>这段代码使用 Transients API 缓存评论的 HTML 代码。 如果缓存存在，则直接从缓存中读取，否则生成评论 HTML 并缓存。 在评论提交、更新或删除时，需要删除缓存，以便下次访问时重新生成。
8. 总结：选择合适的查询策略，优化数据库操作
本次讲座我们深入探讨了 WP_Comment_Query 的性能优化。 关键在于了解哪些参数影响性能，如何合理使用这些参数，以及如何利用缓存、避免 N+1 查询等高级技巧。 通过采取这些优化措施，可以显著提升 WordPress 评论系统的性能，改善用户体验。 记住，优化是一个持续的过程，需要根据实际情况不断调整和改进。