Spring数据访问抽象：JdbcTemplate与DaoSupport

好的，各位观众，各位朋友，欢迎来到“老码农深夜茶话会”。今天，咱们不聊八卦，不谈人生，就聊聊Java世界里那些“老黄牛”级别的数据访问技术——Spring Data Access，特别是其中的两位“元老级”人物：JdbcTemplate和DaoSupport。

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开场白：数据访问的那些“爱恨情仇”

在浩瀚的软件开发宇宙中，数据访问层（Data Access Layer, DAL）永远是不可或缺的一环。它就像是连接应用程序和数据库的桥梁，负责数据的读取、写入、更新和删除。没有它，你的程序就像断了线的风筝，再华丽的功能也只能在空中飘荡，无法落地生根。

但是，数据访问这块“硬骨头”啃起来可不容易。JDBC（Java Database Connectivity）虽然提供了访问数据库的标准API，但直接使用它就像是开着拖拉机去参加F1比赛，费时费力不说，还容易出现各种“状况”。例如：

• 代码冗余： 每次执行SQL语句都要重复编写连接获取、预编译、参数设置、结果集处理等代码，简直就是“Ctrl+C”和“Ctrl+V”的噩梦。
• 资源管理： 忘记关闭连接、Statement和ResultSet等资源是新手常犯的错误，导致数据库连接池耗尽，应用程序崩溃。
• 异常处理： JDBC的异常处理机制比较原始，需要手动捕获SQLException并进行处理，代码可读性差。

为了解决这些问题，Spring框架横空出世，带来了强大的数据访问抽象层，其中JdbcTemplate和DaoSupport就是其中的两颗耀眼明星。它们就像是Spring为我们量身定制的“数据访问跑车”，让我们摆脱了繁琐的JDBC操作，专注于业务逻辑的实现。

第一幕：JdbcTemplate——“SQL语句的贴身管家”

JdbcTemplate是Spring JDBC的核心类，它封装了JDBC的大部分底层操作，提供了一系列简洁易用的方法来执行SQL语句、处理结果集和管理数据库资源。你可以把它想象成一位经验丰富的“SQL语句的贴身管家”，帮你处理各种琐碎的事情，让你专注于编写SQL语句本身。

1. JdbcTemplate的优点：

• 简化JDBC操作： JdbcTemplate封装了连接获取、预编译、参数设置、结果集处理和资源关闭等操作，大大简化了JDBC代码的编写。
• 模板方法模式： JdbcTemplate使用了模板方法模式，将不变的JDBC操作流程封装在模板方法中，将可变的部分（例如SQL语句和结果集处理）交给用户自定义的回调接口实现。
• 异常处理： JdbcTemplate将SQLException转换为Spring的DataAccessException体系中的异常，方便统一处理数据访问异常。
• 资源管理： JdbcTemplate会自动管理数据库连接、Statement和ResultSet等资源，避免资源泄露。

2. JdbcTemplate的常用方法：

JdbcTemplate提供了丰富的方法来执行各种类型的SQL语句，例如：

方法名	描述
execute(String sql)	执行任意SQL语句，例如DDL语句（CREATE TABLE、ALTER TABLE等）。
update(String sql)	执行INSERT、UPDATE或DELETE语句，返回受影响的行数。
queryForObject(String sql, RowMapper<T> rowMapper, Object... args)	执行SELECT语句，返回单个对象。
queryForList(String sql, RowMapper<T> rowMapper, Object... args)	执行SELECT语句，返回对象列表。
queryForMap(String sql, Object... args)	执行SELECT语句，返回单个Map对象。
queryForList(String sql, Object... args)	执行SELECT语句，返回Map对象列表。
batchUpdate(String sql, List<Object[]> batchArgs)	执行批量更新操作。

3. JdbcTemplate的使用示例：

假设我们有一个名为users的表，包含id、username和email三个字段。下面是一些使用JdbcTemplate进行数据访问的示例：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;

@Repository
public class UserRepository {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public User findById(Long id) {
        String sql = "SELECT id, username, email FROM users WHERE id = ?";
        return jdbcTemplate.queryForObject(sql, new UserRowMapper(), id);
    }

    public List<User> findAll() {
        String sql = "SELECT id, username, email FROM users";
        return jdbcTemplate.query(sql, new UserRowMapper());
    }

    public void save(User user) {
        String sql = "INSERT INTO users (username, email) VALUES (?, ?)";
        jdbcTemplate.update(sql, user.getUsername(), user.getEmail());
    }

    public void update(User user) {
        String sql = "UPDATE users SET username = ?, email = ? WHERE id = ?";
        jdbcTemplate.update(sql, user.getUsername(), user.getEmail(), user.getId());
    }

    public void deleteById(Long id) {
        String sql = "DELETE FROM users WHERE id = ?";
        jdbcTemplate.update(sql, id);
    }

    private static class UserRowMapper implements RowMapper<User> {
        @Override
        public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
            User user = new User();
            user.setId(rs.getLong("id"));
            user.setUsername(rs.getString("username"));
            user.setEmail(rs.getString("email"));
            return user;
        }
    }
}

在上面的示例中，我们使用了JdbcTemplate来执行各种SQL语句，例如查询、插入、更新和删除。UserRowMapper是一个回调接口，用于将结果集中的数据映射到User对象。

第二幕：DaoSupport——“DAO模式的得力助手”

DaoSupport是Spring提供的一个抽象基类，用于简化DAO（Data Access Object）的实现。DAO是一种设计模式，用于将数据访问逻辑与业务逻辑分离。DaoSupport就像是一位“DAO模式的得力助手”，帮你构建清晰、可维护的数据访问层。

1. DaoSupport的优点：

• 简化DAO实现： DaoSupport提供了一个方便的基类，可以继承它来创建DAO，避免重复编写获取JdbcTemplate的代码。
• JdbcTemplate的自动注入： DaoSupport会自动将JdbcTemplate注入到子类中，无需手动配置。
• 模板方法： DaoSupport提供了一个initDao()模板方法，可以在子类中进行DAO的初始化操作。

2. DaoSupport的使用示例：

下面是一个使用DaoSupport实现DAO的示例：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.support.JdbcDaoSupport;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;

@Repository
public class UserDao extends JdbcDaoSupport {

    @Autowired
    public UserDao(DataSource dataSource) {
        setDataSource(dataSource);
    }

    public User findById(Long id) {
        String sql = "SELECT id, username, email FROM users WHERE id = ?";
        return getJdbcTemplate().queryForObject(sql, new UserRowMapper(), id);
    }

    public List<User> findAll() {
        String sql = "SELECT id, username, email FROM users";
        return getJdbcTemplate().query(sql, new UserRowMapper());
    }

    public void save(User user) {
        String sql = "INSERT INTO users (username, email) VALUES (?, ?)";
        getJdbcTemplate().update(sql, user.getUsername(), user.getEmail());
    }

    public void update(User user) {
        String sql = "UPDATE users SET username = ?, email = ? WHERE id = ?";
        getJdbcTemplate().update(sql, user.getUsername(), user.getEmail(), user.getId());
    }

    public void deleteById(Long id) {
        String sql = "DELETE FROM users WHERE id = ?";
        getJdbcTemplate().update(sql, id);
    }

    private static class UserRowMapper implements RowMapper<User> {
        @Override
        public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
            User user = new User();
            user.setId(rs.getLong("id"));
            user.setUsername(rs.getString("username"));
            user.setEmail(rs.getString("email"));
            return user;
        }
    }
}

在上面的示例中，我们继承了JdbcDaoSupport类，并通过构造函数注入了DataSource。JdbcDaoSupport会自动创建JdbcTemplate并将其注入到子类中，我们可以通过getJdbcTemplate()方法来获取JdbcTemplate实例。

第三幕：JdbcTemplate与DaoSupport的“恩怨情仇”

JdbcTemplate和DaoSupport都是Spring Data Access的重要组成部分，但它们之间也存在一些差异和适用场景：

特性	JdbcTemplate	DaoSupport
类型	类	抽象类
作用	封装JDBC操作，简化数据访问代码。	简化DAO的实现，提供JdbcTemplate的自动注入。
使用方式	直接创建实例并使用。	继承并实现抽象方法。
适用场景	适用于简单的、不需要DAO模式的数据访问场景。	适用于需要使用DAO模式的数据访问场景。
依赖注入	需要手动注入DataSource或JdbcTemplate。	通过构造函数注入DataSource，JdbcTemplate自动注入。
灵活性	更加灵活，可以根据需要自定义JdbcTemplate的配置。	相对固定，配置主要通过DataSource进行。

简单来说，如果你只需要执行一些简单的SQL语句，不需要使用DAO模式，那么JdbcTemplate就足够了。如果你需要构建一个清晰、可维护的数据访问层，使用DAO模式，那么DaoSupport可以帮助你简化DAO的实现。

第四幕：时代的变迁：拥抱更现代的数据访问技术

虽然JdbcTemplate和DaoSupport在Spring Data Access的历史上扮演了重要的角色，但随着技术的发展，Spring Data家族涌现出了更多更强大的数据访问技术，例如：

• Spring Data JPA： 基于JPA（Java Persistence API）的ORM（Object-Relational Mapping）框架，可以将Java对象映射到数据库表，避免编写大量的SQL语句。
• Spring Data JDBC： Spring Data家族的又一成员，专注于JDBC，但提供了更高级的抽象和便利性，例如自动生成SQL语句、自动映射结果集等。
• Spring Data MongoDB： 用于访问MongoDB数据库的框架，提供了类似于Spring Data JPA的Repository接口，简化了MongoDB的数据访问。

这些新的数据访问技术提供了更高的抽象层次、更丰富的功能和更好的性能，逐渐取代了JdbcTemplate和DaoSupport的地位。

尾声：老兵不死，只是逐渐凋零

JdbcTemplate和DaoSupport就像两位功勋卓著的老兵，虽然在新的时代逐渐淡出了人们的视野，但它们曾经为Spring Data Access的发展做出了巨大的贡献。它们的思想和设计理念仍然影响着Spring Data家族的后续成员。

就像一位老将军退休后，依然会默默地关注着军队的发展，JdbcTemplate和DaoSupport也依然在Spring Data Access的角落里，默默地守护着我们的数据。

好了，今天的“老码农深夜茶话会”就到这里。希望通过今天的讲解，你能对Spring Data Access中的JdbcTemplate和DaoSupport有更深入的了解。

记住，技术的世界日新月异，我们要不断学习新的知识，拥抱新的技术，才能在这个竞争激烈的行业中立于不败之地。

晚安，各位！🌙