好的，各位观众老爷，欢迎来到今天的“Spring事务漫谈大会”！我是你们的老朋友，江湖人称“代码界段子手”的程序猿旺财。今天咱们不谈枯燥的代码，聊聊 Spring 事务的那些事儿，保证让各位听得津津有味，还能顺手把 Bug 给解决了！
一、开场白：事务，程序世界的“后悔药”
各位有没有这样的经历：兴冲冲地往银行卡里存钱，结果系统突然崩溃了，钱没存进去，卡里的余额也没变？ 😱 这可就尴尬了！还好，现实生活中我们可以找银行理论，但在程序世界里，谁来保护我们的数据安全呢？
这时候，事务就闪亮登场了！它可以把一系列操作打包成一个整体，要么全部成功，要么全部失败，就像程序世界的“后悔药”，保证数据的一致性和完整性。
二、事务的四大特性：ACID，数据安全的四大金刚
事务之所以能成为“后悔药”，靠的就是它的四大特性，江湖人称 ACID：
- 原子性（Atomicity）： 事务是最小的执行单位，不允许分割。就像孙悟空的金箍棒，要么变大，要么变小，不能只变一半。
- 一致性（Consistency）： 事务执行前后，数据必须保持一致的状态。就像会计记账，借贷双方必须相等，否则就乱套了。
- 隔离性（Isolation）： 多个事务并发执行时，每个事务都应该感觉不到其他事务的存在。就像在一个房间里，每个人都在做自己的事情，互不干扰。
- 持久性（Durability）： 事务一旦提交，对数据的修改就是永久性的。就像刻在石头上的字，风吹雨打都不会消失。
有了这四大金刚的守护，我们的数据才能安然无恙。
三、Spring 事务管理：化繁为简的“事务管家”
Spring 框架提供了一套强大的事务管理机制，让我们不再需要手动编写复杂的事务代码，就像请了一个专业的“事务管家”，帮我们处理各种事务问题。
Spring 事务管理有两种方式：
- 编程式事务管理： 需要手动编写代码来控制事务的开启、提交和回滚。就像自己动手做饭，虽然自由，但比较麻烦。
- 声明式事务管理： 通过注解或 XML 配置来声明事务，Spring 会自动帮我们处理事务的细节。就像在餐厅点餐，简单方便，但不够灵活。
四、事务传播行为：事务之间的“爱恨纠葛”
在复杂的业务场景中，一个事务可能会调用另一个事务，这时候就需要考虑事务之间的“爱恨纠葛”，也就是事务传播行为。Spring 定义了七种传播行为，就像七种不同的恋爱模式：
| 传播行为 | 描述 | 形象比喻 |
|---|---|---|
| REQUIRED（默认） | 如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则创建一个新的事务。 | 就像“你侬我侬”，有对象就一起秀恩爱，没对象就自己找一个。 |
| REQUIRES_NEW | 无论当前是否存在事务，都创建一个新的事务，并且将当前事务挂起。 | 就像“霸道总裁”，不管你有没有对象，都要强行把你变成我的。 |
| SUPPORTS | 如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则以非事务方式执行。 | 就像“随遇而安”，有对象就一起玩，没对象就自己嗨。 |
| NOT_SUPPORTED | 以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，则将当前事务挂起。 | 就像“单身贵族”，坚决不谈恋爱，就算有人追，也要保持距离。 |
| MANDATORY | 必须在一个已存在的事务中执行，否则抛出异常。 | 就像“生死相随”，必须有对象才能在一起，否则就殉情。 |
| NEVER | 必须在一个非事务环境中执行，否则抛出异常。 | 就像“恐婚族”，坚决不结婚，如果有人逼婚，就离家出走。 |
| NESTED | 如果当前存在事务，则创建一个嵌套事务作为当前事务的子事务；如果当前没有事务，则创建一个新的事务。 | 就像“母子关系”，儿子依赖于母亲，但儿子犯错不会影响母亲。 |
选择合适的传播行为，才能让事务之间和谐相处，避免出现数据混乱的情况。
五、事务隔离级别：事务之间的“楚河汉界”
多个事务并发执行时，为了避免互相干扰，需要设置事务隔离级别。Spring 定义了五种隔离级别，就像在棋盘上划定的“楚河汉界”，防止事务越界：
| 隔离级别 | 描述 | 可能出现的问题 |
|---|---|---|
| DEFAULT（默认） | 使用数据库默认的隔离级别。 | 取决于数据库的配置。 |
| READ_UNCOMMITTED | 允许读取尚未提交的数据。 | 脏读（Dirty Read）：读取到其他事务尚未提交的数据。 |
| READ_COMMITTED | 只能读取已经提交的数据。 | 不可重复读（Non-repeatable Read）：在同一个事务中，多次读取同一数据，结果不一致。 |
| REPEATABLE_READ | 在同一个事务中，多次读取同一数据，结果始终一致。 | 幻读（Phantom Read）：在同一个事务中，多次执行同一查询，结果集中的记录数不一致。 |
| SERIALIZABLE | 强制事务串行执行，完全隔离事务之间的干扰。 | 性能最低，但数据一致性最高。 |
隔离级别越高，数据一致性越好，但并发性能越低。我们需要根据实际业务场景，选择合适的隔离级别，在性能和一致性之间找到平衡。
六、实战演练：Spring 事务的正确打开方式
说了这么多理论，不如来点实际的。下面我们通过一个简单的例子，演示 Spring 事务的正确打开方式：
@Service
public class AccountService {
@Autowired
private AccountDao accountDao;
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED, isolation = Isolation.READ_COMMITTED, rollbackFor = Exception.class)
public void transfer(String fromAccount, String toAccount, double amount) {
// 1. 扣除转出账户的余额
accountDao.decreaseBalance(fromAccount, amount);
// 2. 模拟异常，测试事务回滚
if (amount > 1000) {
throw new RuntimeException("转账金额过大！");
}
// 3. 增加转入账户的余额
accountDao.increaseBalance(toAccount, amount);
}
}在这个例子中，我们使用了 @Transactional 注解来声明事务。propagation 属性指定了事务传播行为为 REQUIRED，isolation 属性指定了事务隔离级别为 READ_COMMITTED，rollbackFor 属性指定了当发生 Exception 时进行回滚。
七、常见问题与注意事项：防患于未然
在使用 Spring 事务时，有一些常见问题需要注意：
- 事务失效： 可能是因为方法不是 public 的，或者没有被 Spring 管理，或者使用了错误的传播行为等。
- 脏读、不可重复读、幻读： 可能是因为隔离级别设置不当。
- 死锁： 可能是因为多个事务同时访问同一资源，并且锁的顺序不一致。
- 性能问题： 可能是因为事务范围过大，或者隔离级别过高。
为了避免这些问题，我们需要仔细分析业务场景，选择合适的传播行为和隔离级别，并且编写高质量的代码。
八、总结：掌握事务，掌控数据
事务是程序世界里的一项重要技术，它可以保证数据的一致性和完整性。Spring 事务管理提供了一套强大的工具，让我们能够轻松地处理各种事务问题。
通过今天的漫谈，相信各位对 Spring 事务的传播行为和隔离级别有了更深入的理解。希望大家在实际开发中，能够灵活运用这些知识，掌控数据，成为真正的代码大师！
九、互动环节：有奖问答
为了检验大家的学习成果，下面进入有奖问答环节：
- Spring 事务的四大特性是什么？
- Spring 定义了哪七种事务传播行为？
- Spring 定义了哪五种事务隔离级别？
- 如何解决 Spring 事务失效的问题？
欢迎大家积极参与，答对有奖哦！ 🎉🎉🎉
十、结束语：感谢聆听，下次再见！
感谢各位观众老爷的耐心聆听，希望今天的漫谈对大家有所帮助。如果大家还有什么疑问，欢迎随时交流。
下次再见！ 拜拜！ 👋👋👋