好的,各位尊敬的程序员同仁们,欢迎来到今天的“Java CompletableFuture:异步编程,让你的代码飞起来🚀”讲座!我是你们的老朋友,今天就让我们一起揭开CompletableFuture这件异步编程的神秘面纱,让你的代码不再慢吞吞,而是像猎豹一样迅猛!
开场白:告别堵车的日子
想象一下,你每天早上都得开车上班,结果呢?堵!堵!堵!红灯、车辆、喇叭声,简直是噩梦。同步编程就像这样,所有任务都要排队执行,一个任务没完成,后面的就得等着。这效率,简直让人抓狂!
但是,有了CompletableFuture,你就相当于拥有了一辆私人飞机✈️,可以绕过拥堵的路段,直接飞到目的地。异步编程,就是让你的程序可以同时处理多个任务,不用傻傻地等待,效率自然就提高了。
第一幕:什么是CompletableFuture?(概念篇)
CompletableFuture,顾名思义,它是一个代表未来计算结果的Future,并且可以异步地完成。你可以把它想象成一张“兑奖券”,代表着某个异步操作的结果。你不用一直盯着这张券,等着它开奖,你可以先去干别的事情,等开奖的时候,它会通知你。
更学术一点地说,CompletableFuture实现了Future和CompletionStage接口。Future接口提供了基本的get()方法来获取结果,但它是阻塞的。而CompletionStage接口则提供了一系列方法来组合、转换和处理异步操作的结果,让异步编程变得更加灵活和强大。
第二幕:同步 vs. 异步(对比篇)
为了更直观地理解CompletableFuture的威力,我们先来回顾一下同步和异步的区别。
| 特性 | 同步编程 | 异步编程 |
|---|---|---|
| 执行方式 | 线性执行,一个任务完成后才能执行下一个 | 并发执行,多个任务可以同时进行 |
| 阻塞性 | 阻塞,调用方必须等待结果返回 | 非阻塞,调用方可以继续执行其他任务 |
| 资源利用率 | 较低,CPU可能在等待IO时空闲 | 较高,CPU可以同时处理多个任务,提高利用率 |
| 适用场景 | IO密集型任务,对响应时间要求不高 | IO密集型任务,对响应时间要求高,需要并发处理 |
| 调试难度 | 相对简单 | 相对复杂,需要考虑线程安全和异常处理 |
| 代码复杂度 | 较低 | 较高,需要使用回调函数或CompletableFuture等工具 |
举个例子,你去餐厅吃饭,同步就像你坐在座位上,等着服务员把所有菜都上齐了,你才能开始吃。而异步就像你点了菜之后,可以先去玩手机📱,等菜做好了,服务员会通知你来吃。
第三幕:CompletableFuture的常用方法(实战篇)
CompletableFuture提供了丰富的方法,让我们像玩乐高积木一样,灵活地组合和处理异步操作。
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创建CompletableFuture
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CompletableFuture.runAsync(Runnable runnable): 执行一个没有返回值的异步任务。CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> { System.out.println("执行一个异步任务"); }); -
CompletableFuture.supplyAsync(Supplier<T> supplier): 执行一个有返回值的异步任务。CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { return "异步任务的结果"; }); -
CompletableFuture.completedFuture(T value): 创建一个已经完成的CompletableFuture,直接返回指定的值。CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.completedFuture("已经完成的结果");
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获取结果
future.get(): 阻塞地获取结果,直到任务完成。 (慎用! 容易造成程序卡顿)future.get(long timeout, TimeUnit unit): 带超时时间的阻塞获取结果。 (相对安全)future.join(): 类似get(),但不抛出检查型异常。future.getNow(T valueIfAbsent): 如果任务已经完成,则返回结果;否则返回指定的默认值。future.isDone(): 判断任务是否已经完成。
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组合CompletableFuture
这才是CompletableFuture的精髓所在!你可以像搭积木一样,把多个CompletableFuture组合起来,形成复杂的异步流程。
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future.thenApply(Function<T, U> fn): 当future完成后,对结果应用一个函数,返回一个新的CompletableFuture。CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello"); CompletableFuture<String> future2 = future.thenApply(s -> s + " world"); // future2 的结果是 "hello world" -
future.thenAccept(Consumer<T> consumer): 当future完成后,对结果执行一个Consumer,没有返回值。CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello"); future.thenAccept(s -> System.out.println("结果是:" + s)); -
future.thenRun(Runnable action): 当future完成后,执行一个Runnable,没有返回值,也不关心future的结果。CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello"); future.thenRun(() -> System.out.println("任务完成了")); -
future.thenCompose(Function<T, CompletionStage<U>> fn): 当future完成后,对结果应用一个函数,该函数返回一个新的CompletableFuture,然后将这两个CompletableFuture合并成一个。 (重点! 用于异步任务的串行执行)CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello"); CompletableFuture<String> future2 = future.thenCompose(s -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> s + " world")); // future2 的结果是 "hello world" -
future.thenCombine(CompletionStage<U> other, BiFunction<T, U, V> fn): 当future和other都完成后,对它们的结果应用一个BiFunction,返回一个新的CompletableFuture。 (重点! 用于异步任务的并行执行)CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello"); CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "world"); CompletableFuture<String> future3 = future1.thenCombine(future2, (s1, s2) -> s1 + " " + s2); // future3 的结果是 "hello world" -
future.thenAcceptBoth(CompletionStage<U> other, BiConsumer<T, U> consumer): 当future和other都完成后,对它们的结果执行一个BiConsumer,没有返回值。CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello"); CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "world"); future1.thenAcceptBoth(future2, (s1, s2) -> System.out.println(s1 + " " + s2)); -
future.runAfterBoth(CompletionStage<?> other, Runnable action): 当future和other都完成后,执行一个Runnable,没有返回值,也不关心它们的结果。 -
future.applyToEither(CompletionStage<T> other, Function<T, U> fn): 当future或other中任何一个完成后,对它的结果应用一个函数,返回一个新的CompletableFuture。 (重点! 用于处理竞争条件,例如从多个数据源获取数据,哪个先返回就用哪个)CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try { Thread.sleep(200); // 模拟耗时操作 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "hello"; }); CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "world"); CompletableFuture<String> future3 = future1.applyToEither(future2, s -> s); // future3 的结果是 "world" (因为future2先完成) -
future.acceptEither(CompletionStage<T> other, Consumer<T> consumer): 当future或other中任何一个完成后,对它的结果执行一个Consumer,没有返回值。 -
future.runAfterEither(CompletionStage<?> other, Runnable action): 当future或other中任何一个完成后,执行一个Runnable,没有返回值,也不关心它们的结果。
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异常处理
异步编程中,异常处理尤为重要。CompletableFuture提供了一些方法来处理异常情况。
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future.exceptionally(Function<Throwable, T> fn): 当future抛出异常时,对异常应用一个函数,返回一个备用值。CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { throw new RuntimeException("发生错误"); }); CompletableFuture<String> future2 = future.exceptionally(ex -> "备用值"); // future2 的结果是 "备用值" -
future.handle(BiFunction<T, Throwable, U> fn): 当future完成时(无论成功还是失败),对结果和异常应用一个BiFunction,返回一个新的CompletableFuture。CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { if (Math.random() > 0.5) { throw new RuntimeException("发生错误"); } return "成功"; }); CompletableFuture<String> future2 = future.handle((result, ex) -> { if (ex != null) { System.err.println("捕获到异常:" + ex.getMessage()); return "备用值"; } else { return result; } }); -
future.whenComplete(BiConsumer<T, Throwable> action): 当future完成时(无论成功还是失败),对结果和异常执行一个BiConsumer,没有返回值。CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { if (Math.random() > 0.5) { throw new RuntimeException("发生错误"); } return "成功"; }); future.whenComplete((result, ex) -> { if (ex != null) { System.err.println("捕获到异常:" + ex.getMessage()); } else { System.out.println("结果是:" + result); } });
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第四幕:CompletableFuture的线程池(幕后功臣)
CompletableFuture默认使用ForkJoinPool.commonPool()作为默认的线程池。这是一个共享的、全局的线程池。如果你想自定义线程池,可以在创建CompletableFuture时指定。
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// 在自定义线程池中执行任务
return "hello";
}, executor);
选择合适的线程池非常重要。如果你的任务是CPU密集型的,可以选择一个大小与CPU核心数相近的线程池。如果你的任务是IO密集型的,可以选择一个更大的线程池。
第五幕:CompletableFuture的应用场景(大显身手)
CompletableFuture在各种场景下都能大显身手,例如:
- 微服务架构: 在微服务之间进行异步调用,提高系统的吞吐量和响应速度。
- 并发爬虫: 同时抓取多个网页,提高爬虫的效率。
- GUI编程: 在后台执行耗时操作,避免阻塞UI线程,提高用户体验。
- 数据处理: 并行处理大量数据,提高数据处理的速度。
- 事件驱动编程: 异步处理事件,提高系统的响应速度和可扩展性。
第六幕:CompletableFuture的注意事项(避坑指南)
在使用CompletableFuture时,需要注意以下几点:
- 避免阻塞: 尽量避免使用
future.get()方法,因为它会阻塞当前线程。可以使用future.getNow()或future.join()方法,或者使用回调函数来处理结果。 - 处理异常: 一定要处理异步任务中可能抛出的异常,否则可能会导致程序崩溃。可以使用
future.exceptionally()、future.handle()或future.whenComplete()方法来处理异常。 - 选择合适的线程池: 根据任务的类型选择合适的线程池,避免资源浪费或性能瓶颈。
- 注意线程安全: 如果多个线程需要访问同一个CompletableFuture,需要注意线程安全问题。可以使用
synchronized关键字或java.util.concurrent包中的并发工具类来保证线程安全。 - 避免死锁: 在使用
thenCombine()等方法时,需要注意避免死锁。
第七幕:CompletableFuture vs. RxJava (竞争与合作)
CompletableFuture和RxJava都是用于异步编程的工具,它们各有优缺点。
- CompletableFuture: 是Java原生提供的,学习成本较低,适用于简单的异步流程。
- RxJava: 是一个功能强大的响应式编程库,提供了丰富的操作符,适用于复杂的异步流程。
你可以根据实际情况选择合适的工具。如果你的项目只需要简单的异步功能,CompletableFuture就足够了。如果你的项目需要处理复杂的异步事件流,RxJava可能更适合。
第八幕:总结与展望(未来可期)
CompletableFuture是Java中非常重要的异步编程工具,它可以帮助你提高程序的性能和响应速度。掌握CompletableFuture,你就可以告别堵车的日子,让你的代码像猎豹一样迅猛!🐆
随着Java的不断发展,CompletableFuture的功能也会越来越强大。我们可以期待未来CompletableFuture在异步编程领域发挥更大的作用。
尾声:练习与思考
为了巩固今天所学的内容,请大家尝试完成以下练习:
- 使用CompletableFuture实现一个并发爬虫,抓取多个网页的内容。
- 使用CompletableFuture实现一个异步的数据处理流程,从多个数据源获取数据,然后进行聚合和分析。
- 比较CompletableFuture和RxJava的优缺点,并选择合适的工具来解决实际问题。
感谢大家的聆听!希望今天的讲座对你有所帮助。祝大家编程愉快,代码飞起! 🚀😊