视图（VIEW）的创建、使用与性能考量 - 智猿学院-IT界的百科全书

视图（VIEW）：数据库中的“变形金刚”，既能简化操作，又能提升性能，但用不好也会“翻车”！

各位观众，各位老铁，大家好！我是你们的老朋友，人称“数据库百事通”的Coder大侠！今天咱们不聊诗和远方，就聊聊数据库里那些既神秘又实用的“变形金刚”—— 视图（VIEW）。

想象一下，你每天上班，都要拧几百个螺丝，拧到手都抽筋了。这时候，如果有个“变形金刚”能帮你把重复的步骤简化，是不是感觉人生都美好了？视图，就是数据库里的这个“变形金刚”，它能帮你把复杂的查询变成简单的操作，还能在某些情况下提升性能。

但是，就像所有的“变形金刚”一样，视图也有自己的优缺点。用得好，它就是擎天柱，帮你披荆斩棘；用不好，它可能变成威震天，给你制造麻烦。所以，今天我就来给大家详细解说一下视图的创建、使用和性能考量，让大家都能成为玩转视图的高手！

一、什么是视图？别被“视图”这个词吓到，其实它很简单！

简单来说，视图就是一个“虚拟表”。它并不真实存储数据，而是基于一个或多个表的查询结果，给你提供一个“看”数据的窗口。你可以像操作普通表一样操作视图，比如查询、更新、插入甚至删除（当然，并不是所有视图都支持更新操作，后面我们会详细讲解）。

你可以把视图想象成一张“照片”，这张照片是从数据库的“风景”中截取的一部分。你可以在照片上加滤镜（修改查询条件），放大缩小（选择不同的列），但是你并不能真正改变风景本身。

举个栗子🌰:

假设我们有两个表：customers（客户信息）和 orders（订单信息）。

customers 表：

customer_id	customer_name	customer_city
1	张三	北京
2	李四	上海
3	王五	广州

orders 表：

order_id	customer_id	order_date	order_amount
101	1	2023-10-26	100
102	2	2023-10-26	200
103	1	2023-10-27	150

现在，我们需要查询所有北京客户的订单信息，并显示客户姓名、订单日期和订单金额。如果没有视图，我们需要写一个复杂的 JOIN 查询：

SELECT
    c.customer_name,
    o.order_date,
    o.order_amount
FROM
    customers c
JOIN
    orders o ON c.customer_id = o.customer_id
WHERE
    c.customer_city = '北京';

但是，如果我们创建一个视图 beijing_orders：

CREATE VIEW beijing_orders AS
SELECT
    c.customer_name,
    o.order_date,
    o.order_amount
FROM
    customers c
JOIN
    orders o ON c.customer_id = o.customer_id
WHERE
    c.customer_city = '北京';

以后，我们就可以直接查询视图 beijing_orders：

SELECT * FROM beijing_orders;

是不是感觉清爽多了？😎

二、视图的创建：掌握“化妆术”，让数据焕发新颜！

创建视图的语法很简单，就是 CREATE VIEW view_name AS query。

CREATE VIEW：创建视图的关键字。
view_name：你给视图起的名字，要符合命名规范，最好能体现视图的作用。
AS：告诉数据库，后面的 query 就是定义视图的查询语句。
query：视图的查询语句，可以是任何有效的 SELECT 语句，包括 JOIN、WHERE、GROUP BY 等各种子句。

创建视图的几个小技巧：

起个好名字： 视图的名字要具有描述性，让人一看就知道这个视图是干什么用的。比如，active_customers 比 view1 要好得多。
明确视图的目的： 在创建视图之前，要明确这个视图是为了解决什么问题。是简化查询，还是隐藏敏感数据，还是提供统一的数据接口？
使用注释： 在创建视图的 SQL 语句中，添加注释，说明视图的作用和定义。方便以后维护和理解。

一些更高级的视图创建方式：

带 WITH CHECK OPTION 的视图： 这种视图可以限制通过视图更新数据时，必须满足视图的 WHERE 条件。例如：

CREATE VIEW beijing_customers AS
SELECT * FROM customers WHERE customer_city = '北京'
WITH CHECK OPTION;

如果尝试通过这个视图插入一个 customer_city 为 ‘上海’ 的客户，数据库会报错。这可以保证数据的一致性。

物化视图（Materialized View）： 与普通视图不同，物化视图会将查询结果存储在磁盘上。这样，在查询物化视图时，可以直接从磁盘读取数据，而不需要重新执行查询。物化视图可以显著提升查询性能，但是需要定期刷新，以保持数据与基础表的一致性。不同数据库对物化视图的支持和语法可能有所不同，需要查阅相应的数据库文档。

三、视图的使用：像操作普通表一样操作视图！

创建视图后，你就可以像操作普通表一样操作视图了。

SELECT： 查询视图中的数据。
INSERT： 向视图中插入数据（如果视图支持更新）。
UPDATE： 更新视图中的数据（如果视图支持更新）。
DELETE： 删除视图中的数据（如果视图支持更新）。

但是，需要注意的是，并不是所有的视图都支持更新操作！

什么样的视图可以更新？

一般来说，满足以下条件的视图可以更新：

视图只基于一个表。
视图没有使用 DISTINCT、GROUP BY、HAVING、UNION 等子句。
视图没有使用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）。
视图的 SELECT 列表中没有包含表达式或函数。

如果视图不满足这些条件，那么它就是只读的，不能进行更新操作。

更新视图的注意事项：

更新视图实际上是更新基础表的数据。
更新视图可能会受到基础表的约束限制。
更新视图可能会触发基础表的触发器。

四、视图的性能考量：用对了是“加速器”，用错了是“绊脚石”！

视图在某些情况下可以提升性能，但在另一些情况下可能会降低性能。所以，在使用视图时，需要仔细权衡。

视图可以提升性能的情况：

简化复杂查询： 将复杂的查询逻辑封装在视图中，可以减少代码的重复，提高代码的可读性和可维护性。同时，在查询视图时，数据库可以更好地优化查询计划。
预先计算数据： 对于一些需要频繁查询的聚合数据，可以创建物化视图，预先计算好数据，从而避免每次查询都进行重复计算。
减少网络传输： 如果只需要查询表中的部分列，可以创建只包含这些列的视图，从而减少网络传输的数据量。

视图可能降低性能的情况：

过度使用视图： 如果视图嵌套过多，会导致查询计划变得复杂，从而降低查询性能。
视图定义不合理： 如果视图的查询语句效率不高，那么查询视图的性能也会受到影响。
物化视图维护成本： 物化视图需要定期刷新，以保持数据与基础表的一致性。如果刷新频率过高，会增加数据库的负担。

如何优化视图的性能？

优化视图的查询语句： 视图的性能取决于其查询语句的效率。可以使用 EXPLAIN 命令分析查询语句的执行计划，找出性能瓶颈并进行优化。
避免过度使用视图： 不要创建过多的视图，特别是嵌套视图。尽量保持视图的简洁和清晰。
合理使用物化视图： 只有在真正需要预先计算数据的情况下才使用物化视图。并根据实际情况调整刷新频率。
使用索引： 在基础表上创建合适的索引，可以提升视图的查询性能。

表格总结：视图的优缺点

优点	缺点
简化复杂查询	可能降低性能
隐藏敏感数据	更新限制
提供统一的数据接口	维护成本
提升代码可读性和可维护性	可能增加查询计划的复杂度
可以预先计算数据（物化视图）

五、视图的安全考量：保护你的数据，防止“隔墙有耳”！

视图可以用来隐藏敏感数据，从而提高数据的安全性。

如何使用视图保护数据？

只允许用户访问必要的列： 可以创建只包含非敏感列的视图，并授权用户访问该视图，从而限制用户对敏感数据的访问。
隐藏敏感数据： 可以使用 WHERE 子句过滤掉包含敏感数据的行，或者使用函数对敏感数据进行脱敏处理。
控制用户对视图的权限： 可以使用 GRANT 和 REVOKE 命令控制用户对视图的访问权限。

举个栗子🌰:

假设 employees 表包含员工的姓名、工资和身份证号等信息。为了保护员工的隐私，我们可以创建一个只包含员工姓名和部门的视图：

CREATE VIEW employee_names AS
SELECT employee_name, department FROM employees;

然后，我们可以授权普通用户访问 employee_names 视图，而禁止他们直接访问 employees 表。这样，就可以保护员工的工资和身份证号等敏感信息。

六、一些实用的视图应用场景：让你的工作效率翻倍！

报表统计： 创建用于生成报表的视图，可以简化报表的开发过程，提高报表的生成效率。
数据分析： 创建用于数据分析的视图，可以方便地对数据进行清洗、转换和聚合。
数据集成： 创建用于数据集成的视图，可以将来自不同数据源的数据整合在一起。
API 接口： 创建用于提供 API 接口的视图，可以隐藏底层数据的复杂性，提供简洁易用的 API 接口。

七、最后，给大家分享一些“武林秘籍”：

多看数据库文档： 不同的数据库对视图的支持和语法可能有所不同，一定要多看数据库文档，了解各种特性和限制。
多实践： 理论学习再多，不如动手实践一下。创建一些视图，尝试不同的操作，才能真正掌握视图的使用技巧。
多思考： 在使用视图时，要多思考，权衡利弊，选择最合适的方案。

总结：

视图是数据库中一个非常强大和灵活的工具。它可以简化查询、提升性能、保护数据，但同时也需要谨慎使用，避免出现性能问题。希望通过今天的讲解，大家都能成为玩转视图的高手，让你的数据库工作效率翻倍！

好啦，今天的分享就到这里。感谢大家的观看，如果觉得有用，记得点赞、评论、转发哦！咱们下期再见！ 👋

视图（VIEW）：数据库中的“变形金刚”，既能简化操作，又能提升性能，但用不好也会“翻车”！

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