好的，各位观众老爷，欢迎来到“正则表达式奇妙夜”！我是你们今晚的导游，专门负责带大家领略 MySQL 里 REGEXP 和 RLIKE 这对好基友的风采。准备好了吗？系好安全带，咱们出发！🚀
一、开场白：正则表达式，你这磨人的小妖精！
在浩瀚的数据海洋里遨游，我们经常会遇到这样的难题：想从一堆文本中找到符合特定模式的数据，比如找出所有以“Mr.”开头的称谓，或者所有包含手机号码的记录。这时候，如果只靠传统的 LIKE 操作符，那简直就像拿着一把小刀去砍参天大树，效率低下不说，还累得你腰酸背痛。
这时候，我们的救星——正则表达式（Regular Expression）就闪亮登场了！🎉
正则表达式，这名字听起来就高深莫测，让人望而生畏。但其实，它并没有想象中那么可怕，反而像一个充满魔力的玩具，只要你掌握了它的玩法，就能轻松驾驭文本，让数据乖乖听话。
今天，我们就来聊聊 MySQL 中与正则表达式相关的两个操作符：REGEXP 和 RLIKE。它们就像一对双胞胎兄弟，功能相似，用法也基本一致，但又有一些细微的差别，足够我们好好玩味一番。
二、REGEXP 和 RLIKE：这对形影不离的好基友
在 MySQL 中，REGEXP 和 RLIKE 都用于执行正则表达式匹配。简单来说，它们的作用就是判断一个字符串是否符合某个正则表达式模式。如果符合，就返回 1（真）；如果不符合，就返回 0（假）。
让我们先来看一个简单的例子：
SELECT 'hello' REGEXP 'h'; -- 返回 1
SELECT 'hello' RLIKE 'h'; -- 返回 1
SELECT 'hello' REGEXP 'world'; -- 返回 0
SELECT 'hello' RLIKE 'world'; -- 返回 0看到了吗？只要字符串中包含字母 "h"，REGEXP 和 RLIKE 就会返回 1，否则返回 0。是不是很简单？😎
三、正则表达式的语法：解锁魔法的钥匙
要真正掌握 REGEXP 和 RLIKE，关键在于理解正则表达式的语法。正则表达式就像一种特殊的语言，用一些符号和字符来描述文本模式。下面是一些常用的正则表达式符号：
| 符号 | 含义 | 例子 |
|---|---|---|
. |
匹配任意单个字符（除了换行符） | a.c 可以匹配 "abc", "adc", "aec" 等 |
* |
匹配前面的字符零次或多次 | ab*c 可以匹配 "ac", "abc", "abbc", "abbbc" 等 |
+ |
匹配前面的字符一次或多次 | ab+c 可以匹配 "abc", "abbc", "abbbc" 等，但不能匹配 "ac" |
? |
匹配前面的字符零次或一次 | ab?c 可以匹配 "ac" 或 "abc" |
^ |
匹配字符串的开头 | ^hello 匹配以 "hello" 开头的字符串 |
$ |
匹配字符串的结尾 | world$ 匹配以 "world" 结尾的字符串 |
[] |
匹配方括号中的任意一个字符 | [abc] 可以匹配 "a", "b" 或 "c" |
[^] |
匹配不在方括号中的任意一个字符 | [^abc] 可以匹配除了 "a", "b" 或 "c" 之外的任意字符 |
|
转义字符，用于匹配特殊字符 | . 匹配 "." 字符, \ 匹配 "" 字符 |
| |
或操作符，匹配多个模式中的一个 | a|b 可以匹配 "a" 或 "b" |
() |
分组，将多个字符组合成一个单元 | (ab)+ 可以匹配 "ab", "abab", "ababab" 等 |
{n} |
匹配前面的字符恰好 n 次 | a{3} 可以匹配 "aaa" |
{n,} |
匹配前面的字符至少 n 次 | a{3,} 可以匹配 "aaa", "aaaa", "aaaaa" 等 |
{n,m} |
匹配前面的字符至少 n 次，至多 m 次 | a{3,5} 可以匹配 "aaa", "aaaa", "aaaaa" |
d |
匹配任意一个数字字符 | d{3} 可以匹配 "123", "456", "789" 等 |
D |
匹配任意一个非数字字符 | D{3} 可以匹配 "abc", "xyz", "pqr" 等 |
w |
匹配任意一个单词字符（字母、数字或下划线） | w+ 可以匹配 "hello", "world123", "my_variable" 等 |
W |
匹配任意一个非单词字符 | W+ 可以匹配 " ", "!", "@", "#" 等 |
s |
匹配任意一个空白字符（空格、制表符、换行符等） | s+ 可以匹配一个或多个空白字符 |
S |
匹配任意一个非空白字符 | S+ 可以匹配除了空白字符之外的任意字符 |
这些符号就像一个个积木，你可以自由组合它们，构建出各种各样的文本模式。
四、实战演练：让数据乖乖听话
光说不练假把式，现在让我们来做一些实战演练，看看 REGEXP 和 RLIKE 在实际应用中有多么强大。
假设我们有一个 users 表，包含以下字段：
id(INT): 用户 IDname(VARCHAR): 用户名email(VARCHAR): 邮箱地址phone(VARCHAR): 电话号码
案例 1：查找所有以 "Mr." 或 "Ms." 开头的用户
SELECT * FROM users WHERE name REGEXP '^(Mr\.|Ms\.)';
SELECT * FROM users WHERE name RLIKE '^(Mr\.|Ms\.)';在这个例子中，^ 表示字符串的开头，(Mr\.|Ms\.) 表示匹配 "Mr." 或 "Ms."，\. 用于转义 "." 字符，因为 "." 在正则表达式中表示任意字符。
案例 2：查找所有包含 "gmail.com" 或 "yahoo.com" 的邮箱地址
SELECT * FROM users WHERE email REGEXP '(gmail\.com|yahoo\.com)$';
SELECT * FROM users WHERE email RLIKE '(gmail\.com|yahoo\.com)$';这里，| 表示或操作符，(gmail\.com|yahoo\.com) 表示匹配 "gmail.com" 或 "yahoo.com"，$ 表示字符串的结尾。
案例 3：查找所有电话号码以 "138" 开头的用户
SELECT * FROM users WHERE phone REGEXP '^138';
SELECT * FROM users WHERE phone RLIKE '^138';这个例子非常简单，^138 表示匹配以 "138" 开头的字符串。
案例 4：查找所有用户名包含数字的用户
SELECT * FROM users WHERE name REGEXP '[0-9]';
SELECT * FROM users WHERE name RLIKE '[0-9]';[0-9] 表示匹配任意一个数字字符。
案例 5：查找所有用户名只包含字母和数字的用户
SELECT * FROM users WHERE name REGEXP '^[a-zA-Z0-9]+$';
SELECT * FROM users WHERE name RLIKE '^[a-zA-Z0-9]+$';^[a-zA-Z0-9]+$ 表示匹配只包含字母和数字的字符串，+ 表示匹配前面的字符一次或多次。
五、REGEXP vs RLIKE：兄弟间的微妙差别
正如前面所说，REGEXP 和 RLIKE 的功能几乎完全一样，但在某些特殊情况下，它们可能会有一些细微的差别。
- 标准 SQL 的兼容性：
REGEXP是一个更标准的 SQL 操作符，在不同的数据库系统中可能更具有兼容性。RLIKE则是 MySQL 特有的操作符。 - NULL 值的处理： 在某些版本的 MySQL 中，
REGEXP和RLIKE对 NULL 值的处理方式可能略有不同。建议在使用时，显式地处理 NULL 值，以避免出现意外的结果。
总的来说，你可以把 REGEXP 和 RLIKE 看作是同义词，在大多数情况下，它们可以互相替换。如果你追求更高的代码可移植性，建议使用 REGEXP。
六、性能优化：让查询飞起来
正则表达式虽然强大，但如果使用不当，可能会导致查询性能下降。以下是一些性能优化的建议：
- 尽量使用简单的正则表达式： 复杂的正则表达式会增加匹配的复杂度，降低查询效率。
- 避免在
WHERE子句中使用REGEXP或RLIKE： 如果可以，尽量在索引列上使用REGEXP或RLIKE，或者考虑使用全文索引。 - 使用缓存： 如果正则表达式模式是固定的，可以考虑使用缓存来存储编译后的正则表达式，以提高匹配效率。
- 避免在循环中使用
REGEXP或RLIKE： 在循环中使用正则表达式会导致重复编译，降低性能。
七、高级技巧：让正则表达式更上一层楼
除了基本的语法，正则表达式还有一些高级技巧，可以让你更灵活地处理文本数据。
- 后向引用： 后向引用允许你在正则表达式中引用前面匹配到的内容。例如，
([a-z]+) \1可以匹配 "hello hello"，其中\1表示引用第一个分组([a-z]+)匹配到的内容。 - 零宽断言： 零宽断言是一种不消耗字符的匹配，用于判断某个位置的前面或后面是否符合某个条件。例如，
(?<=abc)def可以匹配 "abcdef"，但不能匹配 "123def"，因为零宽断言(?<=abc)要求 "def" 前面必须是 "abc"。 - 条件匹配： 条件匹配允许你根据某个条件来选择不同的匹配模式。
八、总结：正则表达式，你的数据好帮手
好了，今天的“正则表达式奇妙夜”就到这里了。希望通过今天的讲解，大家对 MySQL 中的 REGEXP 和 RLIKE 有了更深入的了解。
正则表达式就像一把瑞士军刀，功能强大，用途广泛。只要你掌握了它的用法，就能轻松应对各种文本处理的挑战，让数据乖乖听话，为你的项目保驾护航。记住，熟能生巧，多加练习，你也能成为正则表达式的高手！💪
最后，送给大家一句名言：
“有些人面对问题时会想：‘我知道了，我要用正则表达式。’现在他们有两个问题了。” —— Jamie Zawinski
希望大家在享受正则表达式带来的便利的同时，也要注意避免过度使用，选择最适合的工具来解决问题。感谢大家的收看，我们下期再见！👋