Azure Policy：扮靓云端，让合规舞起来！💃🕺
大家好！我是你们的老朋友，一个在云端摸爬滚打多年的码农。今天，咱们不聊代码，不谈架构，咱们来聊聊云端安全和合规的“美容师”—— Azure Policy。
想象一下，你把家里装修得富丽堂皇，买了各种高科技家电，结果发现：
- 冰箱里塞满了过期食品，散发着不可描述的味道… 🤢
- 智能门锁密码太简单，谁都能随便进… 🚪
- 监控摄像头对着邻居家，侵犯了隐私… 📹
是不是感觉瞬间从天堂跌落地狱？云资源也是一样的，你辛辛苦苦地把应用部署上去，服务器跑得飞起，结果安全漏洞百出，合规性一塌糊涂，那还不如在本地机房里裸奔呢！
Azure Policy 就像一位经验丰富的管家，帮你规范云资源的使用，确保它们既美观又安全，既强大又合规。它能帮你解决以下问题：
- 规范资源创建: 限制虚拟机的大小、位置、存储类型，确保符合你的预算和安全要求。
- 强制资源配置: 必须启用数据加密、必须使用特定版本的操作系统、必须打上特定的标签。
- 监控资源合规性: 实时监控资源是否符合策略要求，并生成详细的合规性报告。
- 自动修复不合规资源: 自动修复不符合策略的资源，例如自动启用数据加密、自动添加缺失的标签。
简单来说，Azure Policy 就是一个强大的“云端宪法”，它定义了你云环境的“法律法规”，并确保所有资源都遵守这些规定。
为什么我们需要自定义策略？🤔
Azure 已经提供了很多内置策略，就像超市里琳琅满目的商品，但有时候，你需要的不是现成的商品，而是量身定制的服务。
内置策略虽然强大，但它们毕竟是通用的，无法满足所有企业的独特需求。例如：
- 你的公司有自己独特的安全标准，需要自定义策略来强制执行。
- 你需要根据特定的业务场景，限制某些资源的创建或配置。
- 你需要监控一些特殊的指标，并根据这些指标生成自定义的合规性报告。
这时候，就需要我们的主角登场了——自定义策略！自定义策略就像一位裁缝，可以根据你的身材和喜好，为你量身定制一套合身的西装。它可以让你更好地控制云资源，满足你的特定需求，提升你的安全性和合规性。
自定义策略的“七十二变”：如何编写策略定义？ 🧙♂️
编写自定义策略定义，就像学习一门新的语言，需要了解它的语法和规则。Azure Policy 使用 JSON 格式来定义策略，JSON 就像乐高积木，你可以用它来构建各种复杂的结构。
一个策略定义主要由以下几个部分组成：
properties.displayName: 策略的显示名称，就像人的名字，要起一个好听又容易记住的名字。properties.description: 策略的描述，就像人的简历，要清晰地描述策略的作用和目的。properties.mode: 策略的模式，决定策略的作用范围。常见的模式有Indexed和All.Indexed模式用于评估资源属性，例如虚拟机的大小、存储类型等。All模式用于评估资源提供商的属性，例如虚拟机扩展、网络安全组等。properties.metadata: 策略的元数据，用于存储一些额外的信息，例如策略的类别、创建者、修改时间等。properties.parameters: 策略的参数，就像函数的参数，可以让你在部署策略时传递一些自定义的值。properties.policyRule: 策略规则，这是策略的核心部分，它定义了策略的评估逻辑和效果。
其中，properties.policyRule 是最复杂也是最重要的一部分，它使用一种特殊的语言来描述策略的评估逻辑，这种语言被称为 Policy Definition Language (PDL)。
Policy Definition Language (PDL) 基于 JSON，它使用一些特殊的关键字和函数来描述策略的评估逻辑。
下面是一个简单的策略定义示例，它限制了虚拟机的位置必须位于“China East”或“China North”区域：
{
"properties": {
"displayName": "Restrict virtual machine locations",
"description": "This policy restricts the locations where virtual machines can be deployed.",
"mode": "Indexed",
"metadata": {
"category": "Location"
},
"parameters": {
"allowedLocations": {
"type": "Array",
"metadata": {
"description": "The list of allowed locations for virtual machines.",
"displayName": "Allowed Locations"
},
"defaultValue": [
"chinaeast",
"chinanorth"
]
}
},
"policyRule": {
"if": {
"not": {
"field": "location",
"in": "[parameters('allowedLocations')]"
}
},
"then": {
"effect": "Deny"
}
}
},
"type": "Microsoft.Authorization/policyDefinitions",
"name": "RestrictVMlocations"
}让我们来解读一下这段 JSON 代码：
displayName: 策略的显示名称是 “Restrict virtual machine locations”。description: 策略的描述是 “This policy restricts the locations where virtual machines can be deployed.”。mode: 策略的模式是 “Indexed”，表示它会评估资源属性。parameters: 策略定义了一个名为allowedLocations的参数，它是一个数组，用于存储允许的区域列表。默认值是["chinaeast", "chinanorth"]。policyRule: 策略规则定义了策略的评估逻辑。if部分定义了策略的条件。这里使用了not关键字，表示如果虚拟机的location属性不在allowedLocations参数指定的列表中，则触发策略。then部分定义了策略的效果。这里使用了Deny效果，表示如果虚拟机的位置不在允许的列表中，则拒绝创建虚拟机。
这段代码就像一句简单的英语：“If the virtual machine location is not in the allowed locations, then deny the creation of the virtual machine.”
是不是很简单？ 😉
策略效果：是警告，还是拒绝？ ⚠️🚫
策略的效果决定了策略的行为。Azure Policy 提供了多种效果，常见的有：
Deny: 拒绝创建或修改不符合策略的资源。就像一位严厉的老师，不允许学生犯错。Audit: 允许创建或修改资源，但在活动日志中记录一个警告。就像一位友善的提醒者，告诉你哪里做得不够好。AuditIfNotExists: 如果资源不存在，则在活动日志中记录一个警告。就像一位检查员，检查是否有遗漏的项目。DeployIfNotExists: 如果资源不存在，则自动部署一个符合策略的资源。就像一位贴心的助手，帮你补全缺失的部分。Disabled: 禁用策略，使其不生效。就像一个开关，可以随时关闭策略。Modify: 修改资源属性，使其符合策略。就像一位整形医生，帮你改善资源的外观。Append: 向资源属性中添加一些值，使其符合策略。就像一位化妆师，帮你给资源锦上添花。
选择合适的效果非常重要，它直接影响到策略的行为和用户体验。如果你想严格控制资源，可以使用 Deny 效果。如果你只想监控资源，可以使用 Audit 效果。如果你想自动修复资源，可以使用 DeployIfNotExists 或 Modify 效果。
合规性报告：云资源的“体检报告” 📝
Azure Policy 不仅可以帮助你规范云资源的使用，还可以生成详细的合规性报告，让你随时了解云资源的状态。
合规性报告就像一份“体检报告”，它可以告诉你：
- 有多少资源符合策略要求？
- 有多少资源不符合策略要求？
- 哪些策略被违反了？
- 哪些资源违反了哪些策略？
你可以通过 Azure 门户、PowerShell 或 Azure CLI 来查看合规性报告。合规性报告可以帮助你发现潜在的安全风险和合规性问题，并及时采取措施进行修复。
实战演练：创建一个自定义策略，限制存储账户的访问类型 🚀
接下来，我们来创建一个自定义策略，限制存储账户的访问类型。我们将限制存储账户只能使用 Blob (public read access for blobs only) 访问类型。
- 创建策略定义文件 (policy.json):
{
"properties": {
"displayName": "Restrict Storage Account Public Access",
"description": "This policy restricts the public access type for storage accounts to Blob only.",
"mode": "Indexed",
"metadata": {
"category": "Storage"
},
"policyRule": {
"if": {
"allOf": [
{
"field": "type",
"equals": "Microsoft.Storage/storageAccounts"
},
{
"not": {
"field": "Microsoft.Storage/storageAccounts/publicNetworkAccess",
"equals": "Enabled"
}
}
]
},
"then": {
"effect": "Deny"
}
}
},
"type": "Microsoft.Authorization/policyDefinitions",
"name": "RestrictStorageAccountPublicAccess"
}这段代码表示：如果资源类型是存储账户，并且存储账户的公共网络访问权限不是 "Enabled"，则拒绝创建或修改存储账户。
- 使用 Azure CLI 创建策略定义:
az policy definition create --name "RestrictStorageAccountPublicAccess" --display-name "Restrict Storage Account Public Access" --description "This policy restricts the public access type for storage accounts to Blob only." --rules policy.json --mode Indexed- 创建策略分配:
az policy assignment create --name "RestrictStorageAccountPublicAccessAssignment" --policy "RestrictStorageAccountPublicAccess" --scope "/subscriptions/{your_subscription_id}"将 {your_subscription_id} 替换为你的 Azure 订阅 ID。
现在，当你尝试创建一个公共网络访问权限为 "Enabled" 的存储账户时，Azure Policy 会阻止你的操作，并显示一个错误信息。
最佳实践：让 Azure Policy 成为你的得力助手 🤝
- 从内置策略开始: 先熟悉 Azure 提供的内置策略，了解它们的功能和用法。
- 逐步定制策略: 不要一开始就尝试创建复杂的自定义策略，先从简单的策略开始，逐步增加复杂度。
- 使用参数化策略: 使用参数化策略可以让你在部署策略时传递一些自定义的值，增加策略的灵活性。
- 定期审查策略: 定期审查你的策略，确保它们仍然符合你的需求，并及时进行更新。
- 利用合规性报告: 定期查看合规性报告，及时发现和修复不合规的资源。
- 自动化策略部署: 使用 Azure DevOps 或其他自动化工具来自动化策略的部署和管理，提高效率。
- 充分利用 Azure Policy 的强大功能: 结合 Azure Security Center 和 Azure Monitor，构建一个完整的云安全和合规体系。
总结：让合规舞起来！ 💃🕺
Azure Policy 就像一位云端的“舞蹈老师”，它教会你的云资源如何优雅地跳舞，确保它们在合规的舞台上翩翩起舞。
通过自定义策略，你可以更好地控制云资源，满足你的特定需求，提升你的安全性和合规性。
记住，云安全和合规不是一蹴而就的事情，它需要持续的努力和改进。让 Azure Policy 成为你的得力助手，让你的云环境更加安全、合规、高效！
希望这篇文章能帮助你更好地理解 Azure Policy 的自定义策略和合规性报告。 祝你云端之旅愉快！ 🚀