各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友——代码界的段子手，Bug世界的终结者！今天呢，咱们不聊风花雪月，不谈人生理想，就来聊聊在Google Cloud Platform (GCP) 上玩转Cloud Build的那些事儿，特别是那个让人欲罢不能的“多阶段构建”和“自定义构建器”。
准备好了吗？系好安全带，咱们的代码飞船马上就要起飞咯！🚀
第一章：Cloud Build，你了解多少？（开胃小菜）
Cloud Build，说白了，就是GCP提供的云端CI/CD服务。想象一下，你辛辛苦苦写好的代码，想让它自动部署到服务器上，还得自己搭Jenkins，配置一大堆东西，想想都头大。有了Cloud Build，这些烦恼统统拜拜！只需要一个简单的配置文件，它就能帮你自动构建、测试、部署你的代码，简直就是懒人福音啊！🎉
第二章：多阶段构建：化繁为简的魔术（重头戏登场）
好，现在咱们进入正题——多阶段构建。这可不是什么高深的魔法，而是Docker技术的一种巧妙应用。
想象一下，你要烤一个蛋糕，需要经历很多步骤：准备材料、搅拌面糊、烘烤、装饰等等。如果把这些步骤都放在一个大烤箱里完成，那得多麻烦？而且，有些步骤需要的工具和材料，后面可能就用不着了。
多阶段构建就像把烤蛋糕的过程拆分成几个独立的“小烤箱”，每个小烤箱只负责一个特定的步骤，而且可以灵活地使用不同的“烤箱”类型（也就是Docker镜像）。
这样做有什么好处呢？
- 镜像体积更小： 想象一下，你的最终蛋糕只需要蛋糕本身，不需要搅拌机、量杯这些工具。多阶段构建可以让你只保留最终需要的产物，丢弃构建过程中产生的临时文件和依赖，大大减小镜像体积。这就像减肥成功一样，感觉整个人都轻盈了！💃
- 构建速度更快： 不同的阶段可以并行构建，充分利用资源，提高构建速度。这就像流水线生产一样，效率杠杠的！
- 安全性更高： 每个阶段的权限可以独立控制，避免敏感信息泄露。这就像把金库分成几个小隔间，每个隔间只存放一部分金子，降低风险。
举个栗子：Golang Web 应用的多阶段构建
假设我们有一个用Golang编写的Web应用，需要进行编译、测试、然后打包成Docker镜像。
传统的构建方式可能需要在一个Dockerfile中安装Golang环境、下载依赖、编译代码等等，最终的镜像会包含很多不必要的工具和文件。
而使用多阶段构建，我们可以这样做：
# 第一阶段：构建阶段 (builder)
FROM golang:1.20-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN go build -o main .
# 第二阶段：运行阶段 (runner)
FROM alpine:latest
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/main .
EXPOSE 8080
CMD ["./main"]这个Dockerfile定义了两个阶段：
- builder阶段： 使用
golang:1.20-alpine镜像作为基础镜像，安装Golang环境，下载依赖，编译代码。这个阶段的任务是生成可执行文件main。 - runner阶段： 使用
alpine:latest镜像作为基础镜像，将builder阶段生成的可执行文件main复制过来，并设置启动命令。这个阶段的任务是运行Web应用。
注意 COPY --from=builder /app/main . 这行代码，它将builder阶段生成的 main 文件复制到runner阶段。这就像从一个烤箱里取出蛋糕，放到另一个烤箱里一样。
最终生成的镜像只包含可执行文件 main 和一些必要的库文件，体积非常小。
Cloud Build 配置文件 (cloudbuild.yaml)
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: ['build', '-t', 'gcr.io/$PROJECT_ID/my-go-app:$BUILD_ID', '.']
images: ['gcr.io/$PROJECT_ID/my-go-app:$BUILD_ID']这个配置文件告诉Cloud Build，使用 gcr.io/cloud-builders/docker 构建器来构建Docker镜像，并将镜像推送到 Google Container Registry (GCR)。
表格总结：多阶段构建的优势
| 优势 | 描述 | 例子 |
|---|---|---|
| 镜像体积小 | 只保留最终需要的产物，丢弃构建过程中产生的临时文件和依赖。 | Golang Web 应用只包含可执行文件和必要的库文件。 |
| 构建速度快 | 不同的阶段可以并行构建，充分利用资源。 | 可以同时进行代码编译和单元测试。 |
| 安全性高 | 每个阶段的权限可以独立控制，避免敏感信息泄露。 | 构建阶段可以访问私有仓库，运行阶段不需要。 |
| 可维护性强 | 将构建过程分解成几个独立的阶段，每个阶段只负责一个特定的任务，更容易维护和调试。 | 可以单独测试某个阶段的构建过程。 |
第三章：自定义构建器：打造你的专属工具箱（进阶玩法）
Cloud Build自带了一些常用的构建器，比如 gcr.io/cloud-builders/docker、gcr.io/cloud-builders/gcloud 等等。但有时候，我们需要一些特殊的工具才能完成构建任务。这时候，自定义构建器就派上用场了。
自定义构建器本质上就是一个Docker镜像，它包含了一些你需要的工具和脚本。你可以用任何你喜欢的编程语言来编写你的构建器。
为什么要使用自定义构建器？
- 满足特殊需求： Cloud Build自带的构建器可能无法满足你的特殊需求，比如你需要使用某个特定的编译工具或者测试框架。
- 简化构建流程： 将一些复杂的构建逻辑封装到自定义构建器中，可以简化Cloud Build配置文件，提高可读性。
- 提高代码复用率： 将一些通用的构建逻辑封装到自定义构建器中，可以在多个项目中使用，提高代码复用率。
如何创建自定义构建器？
- 编写Dockerfile： 定义你的构建器镜像。你需要安装所有需要的工具和依赖，并编写一个入口脚本。
- 构建镜像： 使用
docker build命令构建镜像，并将其推送到 GCR 或其他镜像仓库。 - 在Cloud Build配置文件中使用： 在你的Cloud Build配置文件中，指定使用你的自定义构建器。
举个栗子：一个简单的自定义构建器，用于发送Slack通知
假设我们想在构建成功或失败时，发送Slack通知。我们可以创建一个自定义构建器来实现这个功能。
Dockerfile：
FROM alpine:latest
RUN apk add --no-cache curl
COPY slack-notify.sh /usr/local/bin/slack-notify.sh
RUN chmod +x /usr/local/bin/slack-notify.sh
ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/slack-notify.sh"]slack-notify.sh：
#!/bin/bash
SLACK_WEBHOOK_URL=$SLACK_WEBHOOK_URL
STATUS=$STATUS
MESSAGE=$MESSAGE
if [ -z "$SLACK_WEBHOOK_URL" ]; then
echo "SLACK_WEBHOOK_URL is not set"
exit 1
fi
if [ -z "$STATUS" ]; then
echo "STATUS is not set"
exit 1
fi
if [ -z "$MESSAGE" ]; then
echo "MESSAGE is not set"
exit 1
fi
PAYLOAD='{"text": "'"$MESSAGE"'", "attachments": [{"color": "'"$STATUS"'", "text": "'"$MESSAGE"'"}]}'
curl -X POST -H 'Content-type: application/json' --data "$PAYLOAD" "$SLACK_WEBHOOK_URL"这个构建器接收三个环境变量：SLACK_WEBHOOK_URL、STATUS 和 MESSAGE，并使用 curl 命令将通知发送到Slack。
Cloud Build 配置文件 (cloudbuild.yaml)
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: ['build', '-t', 'gcr.io/$PROJECT_ID/my-custom-builder:$BUILD_ID', '.']
- name: 'gcr.io/$PROJECT_ID/my-custom-builder:$BUILD_ID'
env:
- 'SLACK_WEBHOOK_URL=your_slack_webhook_url'
- 'STATUS=good' # 或者 "danger"
- 'MESSAGE=Build succeeded!'
waitFor: ['-'] # 等待之前的步骤完成
images: ['gcr.io/$PROJECT_ID/my-custom-builder:$BUILD_ID']这个配置文件首先构建并推送自定义构建器镜像，然后在第二个步骤中使用该构建器发送Slack通知。
表格总结：自定义构建器的优势
| 优势 | 描述 | 例子 |
|---|---|---|
| 满足特殊需求 | 可以使用任何编程语言来编写构建器，满足各种复杂的构建需求。 | 可以使用Python编写一个构建器来处理特定的数据格式。 |
| 简化构建流程 | 将一些复杂的构建逻辑封装到自定义构建器中，可以简化Cloud Build配置文件，提高可读性。 | 可以将代码质量检查工具封装到自定义构建器中，避免在Cloud Build配置文件中重复配置。 |
| 提高代码复用率 | 将一些通用的构建逻辑封装到自定义构建器中，可以在多个项目中使用，提高代码复用率。 | 可以将Docker镜像构建和推送逻辑封装到自定义构建器中，供多个项目使用。 |
| 灵活性高 | 可以根据需要定制构建器的功能，使其更加符合项目的需求。 | 可以根据不同的项目配置不同的环境变量，从而实现不同的构建行为。 |
第四章：最佳实践和注意事项（敲黑板，划重点！）
- 合理规划阶段： 在多阶段构建中，要合理规划每个阶段的任务，避免出现依赖循环。
- 使用缓存： 利用Docker镜像缓存，可以加快构建速度。
- 安全第一： 在自定义构建器中，要避免泄露敏感信息，比如API密钥、数据库密码等。
- 充分利用环境变量： 使用环境变量来配置构建器，可以提高灵活性和可配置性。
- 监控构建过程： 监控Cloud Build的构建过程，及时发现和解决问题。
第五章：总结与展望（画个完美的句号）
今天，我们一起探索了GCP Cloud Build的多阶段构建和自定义构建器。希望通过今天的讲解，大家能够更加熟练地使用Cloud Build，提高开发效率，让代码飞起来！🚀
Cloud Build的功能远不止这些，还有很多高级用法等着大家去探索。记住，代码的世界是无限的，只要你敢想敢做，就能创造出无限的可能！
最后，感谢大家的观看！如果你觉得这篇文章对你有帮助，请点个赞，分享给你的朋友们。我们下期再见！👋