`SEO`的`多语言`策略：`跨语言`内容`关联`和`关键词“本地化`。 - 智猿学院-前后端，数据库，人工智能，云计算等领域前沿技术讲座

SEO 多语言策略：跨语言内容关联和关键词本地化

各位同学，大家好。今天我们来深入探讨 SEO 的多语言策略，重点聚焦于跨语言内容关联和关键词本地化这两大核心要素。在全球化背景下，针对不同语言的目标市场进行 SEO 优化，是提升网站国际影响力的关键。

一、多语言 SEO 的重要性

在单一语言环境下，SEO 优化相对简单。然而，当网站需要面向多个国家和地区，提供不同语言的内容时，情况就变得复杂起来。多语言 SEO 不仅仅是简单地翻译网站内容，更需要考虑不同语言用户的搜索习惯、文化背景以及搜索引擎的算法差异。

提升用户体验： 用户更倾向于浏览使用他们母语的内容，多语言网站能够显著提升用户体验，增加用户停留时间和转化率。
扩大市场覆盖： 通过针对不同语言市场进行优化，网站可以触达更广泛的目标受众，开拓新的市场。
增强品牌国际影响力： 多语言支持是企业走向国际化的重要标志，能够提升品牌在国际市场的认可度和竞争力。
避免内容重复惩罚： 搜索引擎会将不同语言版本的相同内容视为重复内容，导致排名下降。多语言 SEO 策略可以避免这种情况。

二、跨语言内容关联

跨语言内容关联是指将网站上不同语言版本的相同内容建立明确的关联，告诉搜索引擎这些页面是同一内容的翻译版本，而不是重复内容。这对于 SEO 至关重要，可以避免重复内容惩罚，并将权重正确分配给各个语言版本。

1. hreflang 标签

hreflang 标签是最常用的跨语言内容关联方式，它通过在 HTML 头部或 HTTP 头部中添加标签，声明页面的语言和目标国家/地区。

HTML 头部： 将 hreflang 标签添加到页面的 <head> 部分。
```
<link rel="alternate" href="https://example.com/en/" hreflang="en" />
<link rel="alternate" href="https://example.com/de/" hreflang="de" />
<link rel="alternate" href="https://example.com/fr/" hreflang="fr" />
<link rel="alternate" href="https://example.com/" hreflang="x-default" />
```
- rel="alternate"：指示这是一个替代版本。
- href="[URL]"：指定对应语言版本的 URL。
- hreflang="[语言代码]"：指定页面的语言代码，可以使用 ISO 639-1 格式（例如：en、de、fr），也可以使用 ISO 3166-1 Alpha 2 格式（例如：en-US、de-DE、fr-CA），用于指定语言和国家/地区。
- x-default：用于指定当用户的语言或地理位置与任何已指定的 hreflang 值都不匹配时，应显示的默认页面。

HTTP 头部： 将 hreflang 信息添加到 HTTP 头部。这种方式适用于非 HTML 文件，例如 PDF 文件。

Link: <https://example.com/en.pdf>; rel="alternate"; hreflang="en"
Link: <https://example.com/de.pdf>; rel="alternate"; hreflang="de"
Link: <https://example.com/fr.pdf>; rel="alternate"; hreflang="fr"
Link: <https://example.com/default.pdf>; rel="alternate"; hreflang="x-default"

2. Sitemap 文件

Sitemap 文件也可以用于声明不同语言版本之间的关联。通过 <xhtml:link> 标签，可以在 Sitemap 文件中指定每个页面的所有语言版本。

<url>
  <loc>https://example.com/en/</loc>
  <xhtml:link
               rel="alternate"
               hreflang="de"
               href="https://example.com/de/" />
  <xhtml:link
               rel="alternate"
               hreflang="fr"
               href="https://example.com/fr/" />
  <xhtml:link
               rel="alternate"
               hreflang="en"
               href="https://example.com/en/" />
  <xhtml:link
               rel="alternate"
               hreflang="x-default"
               href="https://example.com/en/" />
</url>
<url>
  <loc>https://example.com/de/</loc>
  <xhtml:link
               rel="alternate"
               hreflang="de"
               href="https://example.com/de/" />
  <xhtml:link
               rel="alternate"
               hreflang="fr"
               href="https://example.com/fr/" />
  <xhtml:link
               rel="alternate"
               hreflang="en"
               href="https://example.com/en/" />
  <xhtml:link
               rel="alternate"
               hreflang="x-default"
               href="https://example.com/en/" />
</url>

</url>
<url>
  <loc>https://example.com/fr/</loc>
  <xhtml:link
               rel="alternate"
               hreflang="de"
               href="https://example.com/de/" />
  <xhtml:link
               rel="alternate"
               hreflang="fr"
               href="https://example.com/fr/" />
  <xhtml:link
               rel="alternate"
               hreflang="en"
               href="https://example.com/en/" />
  <xhtml:link
               rel="alternate"
               hreflang="x-default"
               href="https://example.com/en/" />
</url>

3. 跨语言内容关联的实现示例（Python）

以下 Python 代码示例演示了如何使用 Beautiful Soup 库解析 HTML 页面，并自动生成 hreflang 标签。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

def generate_hreflang_tags(url, translations):
  """
  Generates hreflang tags for a given URL and its translations.

  Args:
    url: The URL of the original page.
    translations: A dictionary where keys are language codes (e.g., 'en', 'de', 'fr')
                  and values are the corresponding translation URLs.

  Returns:
    A string containing the generated hreflang tags.
  """

  hreflang_tags = ""
  for lang, translation_url in translations.items():
    hreflang_tags += f'<link rel="alternate" href="{translation_url}" hreflang="{lang}" />n'

  # Add x-default tag
  hreflang_tags += f'<link rel="alternate" href="{url}" hreflang="x-default" />n'

  return hreflang_tags

def insert_hreflang_tags(html_content, hreflang_tags):
  """
  Inserts hreflang tags into the <head> section of an HTML document.

  Args:
    html_content: The HTML content as a string.
    hreflang_tags: The hreflang tags to insert.

  Returns:
    The modified HTML content with hreflang tags inserted.
  """

  soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
  head = soup.find('head')

  if head:
    head.insert(0, BeautifulSoup(hreflang_tags, 'html.parser'))  # Insert at the beginning of the head
  else:
    print("Warning: <head> tag not found in the HTML content.  Hreflang tags not inserted.")
    return html_content  # Return the original content if no head is found

  return str(soup)

# Example Usage:
original_url = "https://example.com/en/"
translations = {
    "de": "https://example.com/de/",
    "fr": "https://example.com/fr/",
    "es": "https://example.com/es/"
}

# Fetch HTML content (replace with your actual method of getting the HTML)
response = requests.get(original_url)
html_content = response.text

# Generate hreflang tags
hreflang_tags = generate_hreflang_tags(original_url, translations)

# Insert hreflang tags into the HTML
modified_html_content = insert_hreflang_tags(html_content, hreflang_tags)

# Print the modified HTML (or save it to a file)
print(modified_html_content)

代码解释:

generate_hreflang_tags(url, translations) 函数:
- 接收原始页面的 URL 和一个包含翻译页面 URL 的字典作为输入。
- 循环遍历翻译字典，为每个翻译生成 hreflang 标签。
- 添加 x-default 标签，指向原始页面。
- 返回所有生成的 hreflang 标签的字符串。
insert_hreflang_tags(html_content, hreflang_tags) 函数:
- 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容。
- 找到 <head> 标签。
- 将生成的 hreflang 标签插入到 <head> 标签的开头。如果找不到 head 标签，则会打印警告信息，并返回原始的HTML内容。
- 返回修改后的 HTML 内容。
示例用法:
- 定义原始页面的 URL 和一个包含翻译页面的字典。
- 使用 requests 库获取 HTML 内容 (你需要替换成你自己的获取 HTML 内容的方式，比如读取文件)。
- 调用 generate_hreflang_tags 函数生成 hreflang 标签。
- 调用 insert_hreflang_tags 函数将 hreflang 标签插入到 HTML 内容中。
- 打印修改后的 HTML 内容 (或者将其保存到文件中)。

重要提示:

双向链接: 必须确保所有语言版本都链接到彼此。例如，如果英语页面链接到德语和法语页面，那么德语和法语页面也必须链接回英语页面。
准确性: hreflang 标签中的语言代码必须准确无误，否则搜索引擎可能会忽略这些标签。
一致性: hreflang 标签应该在所有语言版本中保持一致。
验证: 可以使用 Google Search Console 或其他 SEO 工具验证 hreflang 标签的正确性。
错误处理: 在实际应用中，需要添加错误处理机制，例如处理网络请求失败、HTML 解析错误等。

三、关键词本地化

关键词本地化是指针对不同语言的目标市场，进行关键词研究和优化，选择当地用户常用的搜索词。直接翻译关键词往往效果不佳，因为不同语言的表达方式和搜索习惯存在差异。

1. 关键词研究

母语人士参与： 聘请或咨询当地的母语人士，了解当地用户的搜索习惯和常用词汇。
使用本地搜索引擎： 使用目标市场的本地搜索引擎（例如：百度、Yandex）进行关键词研究。
分析竞争对手： 分析当地竞争对手的网站，了解他们使用的关键词。
利用关键词研究工具： 使用 Google Keyword Planner、Ahrefs、SEMrush 等工具，进行本地关键词研究。这些工具可能需要使用当地的 VPN 或代理服务器。
考虑文化差异： 某些关键词可能在不同的文化背景下具有不同的含义，需要谨慎选择。
长尾关键词： 挖掘长尾关键词，它们通常更容易获得排名，并且能够带来更精准的流量。

2. 关键词优化

标题标签（<title>）： 在标题标签中使用本地化的关键词。
描述标签（<meta name="description">）： 在描述标签中使用本地化的关键词。
H1-H6 标签： 在 H1-H6 标签中使用本地化的关键词。
正文内容： 在正文内容中自然地融入本地化的关键词。
图片 Alt 属性： 在图片 Alt 属性中使用本地化的关键词。
URL： 如果可能，在 URL 中使用本地化的关键词。
内部链接： 使用本地化的关键词作为内部链接的锚文本。

3. 关键词本地化的示例

假设你是一家销售户外运动装备的公司，想要针对德国市场进行关键词优化。

英文关键词	德语翻译 (直接翻译)	本地化关键词
Hiking shoes	Wanderschuhe	Trekkingschuhe, Bergschuhe
Backpack	Rucksack	Wanderrucksack, Trekkingrucksack
Camping tent	Zelt	Campingzelt, Trekkingzelt
Waterproof jacket	Wasserdichte Jacke	Regenjacke, Outdoorjacke

可以看到，直接翻译的德语关键词可能并不是德国用户最常用的搜索词。通过本地化关键词研究，可以发现 Trekkingschuhe、Bergschuhe、Wanderrucksack 等更符合德国用户的搜索习惯。

4. 关键词本地化实现示例（Python）

以下 Python 代码示例演示了如何使用 Google Translate API 将英文关键词翻译成德语，并使用 Google Trends API 查找相关的本地化关键词。

from googletrans import Translator
from pytrends.request import TrendReq

def translate_keywords(keywords, target_language='de'):
  """
  Translates a list of keywords to a target language using Google Translate API.

  Args:
    keywords: A list of English keywords.
    target_language: The target language code (default: 'de' for German).

  Returns:
    A list of translated keywords.
  """

  translator = Translator()
  translated_keywords = []
  for keyword in keywords:
    translation = translator.translate(keyword, dest=target_language)
    translated_keywords.append(translation.text)
  return translated_keywords

def find_related_keywords(keywords, geo='DE'):
  """
  Finds related keywords using Google Trends API.

  Args:
    keywords: A list of keywords.
    geo: The geographic region code (default: 'DE' for Germany).

  Returns:
    A dictionary where keys are the original keywords and values are lists of related keywords.
  """

  pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360) # You might need to adjust hl (host language) depending on your location
  related_keywords = {}
  for keyword in keywords:
    pytrends.build_payload([keyword], cat=0, timeframe='today 5-y', geo=geo, gprop='')
    related_queries = pytrends.related_queries()
    if keyword in related_queries and 'top' in related_queries[keyword]:
      related_keywords[keyword] = related_queries[keyword]['top']['query'].tolist()
    else:
      related_keywords[keyword] = []
  return related_keywords

# Example Usage:
english_keywords = ['hiking shoes', 'backpack', 'camping tent', 'waterproof jacket']

# Translate keywords to German
german_keywords = translate_keywords(english_keywords)
print(f"Translated Keywords: {german_keywords}")

# Find related keywords in Germany using Google Trends
related_keywords = find_related_keywords(german_keywords)
print(f"Related Keywords: {related_keywords}")

# Example Output (may vary depending on Google Trends data):
# Translated Keywords: ['Wanderschuhe', 'Rucksack', 'Zelt', 'wasserdichte Jacke']
# Related Keywords: {
#     'Wanderschuhe': ['wanderschuhe damen', 'wanderschuhe herren', 'leichte wanderschuhe', ...],
#     'Rucksack': ['rucksack damen', 'rucksack herren', 'trekkingrucksack', ...],
#     'Zelt': ['zelt 2 personen', 'wurfzelt', 'festival zelt', ...],
#     'wasserdichte Jacke': ['wasserdichte jacke damen', 'wasserdichte jacke herren', 'regenjacke', ...]
# }

代码解释:

translate_keywords(keywords, target_language='de') 函数:
- 使用 googletrans 库将英文关键词翻译成德语 (或其他目标语言)。
- 需要安装 googletrans 库: pip install googletrans==4.0.0-rc1 (指定版本，避免错误)。
find_related_keywords(keywords, geo='DE') 函数:
- 使用 pytrends 库连接到 Google Trends API，查找与翻译后的关键词相关的关键词。
- 需要安装 pytrends 库: pip install pytrends.
- geo 参数指定地理区域 (默认为德国 ‘DE’)。
- hl 参数指定主机语言，需要根据你的实际情况进行调整。
- 时间范围设置为过去 5 年 (today 5-y)，你可以根据需要调整。
示例用法:
- 定义一个英文关键词列表。
- 调用 translate_keywords 函数将英文关键词翻译成德语。
- 调用 find_related_keywords 函数查找与翻译后的关键词相关的关键词。
- 打印翻译后的关键词和相关的关键词。

重要提示:

API 密钥/权限: 使用 Google Translate API 和 Google Trends API 可能需要 API 密钥或授权。请参考相关 API 的文档获取更多信息。
数据准确性: Google Trends API 提供的数据是基于搜索趋势的，可能并不完全准确。需要结合其他数据来源进行分析。
人工审核: 自动翻译和关键词提取的结果需要进行人工审核，确保其准确性和相关性。
持续优化: 关键词本地化是一个持续的过程，需要定期监测和调整。
避免过度优化: 不要过度堆砌关键词，以免被搜索引擎视为垃圾信息。

四、其他需要考虑的因素

域名结构： 可以选择使用不同的域名（例如：example.de、example.fr）、子域名（例如：de.example.com、fr.example.com）或子目录（例如：example.com/de/、example.com/fr/）来区分不同语言的网站。每种方式都有其优缺点，需要根据具体情况进行选择。通常来说，使用不同的域名对于 SEO 最有利，但成本也最高。
服务器位置： 如果目标市场集中在某个国家或地区，可以将服务器放置在该国家或地区，以提高网站的访问速度。
内容分发网络（CDN）： 使用 CDN 可以将网站内容缓存到全球各地的服务器上，提高网站的访问速度。
本地化内容： 除了关键词，还需要本地化网站的其他内容，例如货币、日期格式、地址格式、电话号码格式等。
社交媒体： 针对不同语言市场，创建和维护相应的社交媒体账号。
移动优化： 确保网站在移动设备上的显示效果良好。

五、跨语言网站的结构选择

结构类型	优点	缺点	SEO 难度	维护难度
CCTLD (国家代码顶级域名)	最强的地域定位信号。用户信任度高。 * 搜索引擎容易识别目标国家。	成本较高，需要购买多个域名。管理多个独立的网站。 * 内容复制可能导致重复内容问题 (需要正确设置 hreflang)。	低	高
子域名	相对容易设置。可以利用主域名的权重。	搜索引擎可能将其视为独立的网站，权重分散。用户可能不信任子域名。	中	中
子目录	设置简单，成本低。所有内容都集中在一个域名下，权重集中。	地域定位信号较弱。可能需要修改网站结构，增加维护复杂度。	中	中
语言参数	易于实现。不需要改变网站结构。	SEO 效果最差，搜索引擎难以识别目标国家。用户体验较差，URL 不友好。	高	低

六、常见问题及解决方案

Q: hreflang 标签设置错误，导致网站排名下降怎么办？
- A: 使用 Google Search Console 或其他 SEO 工具检查 hreflang 标签的正确性，并及时修复错误。确保所有语言版本都相互链接，并且语言代码准确无误。
Q: 关键词本地化后，流量没有明显提升怎么办？
- A: 检查关键词的竞争程度，选择更具竞争力的关键词。同时，优化网站内容，提高网站的质量和用户体验。
Q: 如何避免重复内容惩罚？
- A: 正确设置 hreflang 标签，声明不同语言版本之间的关联。避免在不同语言版本中使用相同的内容。

七、总结

本文详细探讨了 SEO 多语言策略中的跨语言内容关联和关键词本地化。hreflang 标签是实现跨语言内容关联的关键，而关键词本地化则需要深入了解目标市场的语言习惯和搜索行为。通过结合技术手段和人工审核，可以有效地提升网站在国际市场的 SEO 表现。

让你的网站面向全球，赢得更多商机。

SEO 多语言策略：跨语言内容关联和关键词本地化

发表回复 取消回复

发表回复取消回复