Web 的共享内存:SharedArrayBuffer
在多线程并发中的应用
大家好,今天我们来深入探讨 SharedArrayBuffer
,一个在 Web 平台上实现真正的多线程并发的关键技术。在过去,JavaScript 长期以来被认为是单线程语言,依赖事件循环来处理并发。虽然 Web Workers 提供了某种程度的并行性,但它们之间的数据传递通常需要通过消息传递机制,这会带来额外的开销和复杂性。SharedArrayBuffer
的出现改变了这一切,它允许 Web Workers 和主线程之间共享内存,从而实现更高效、更强大的并发编程。
什么是 SharedArrayBuffer
?
SharedArrayBuffer
是一种用于创建可以跨多个执行上下文(例如,主线程和 Web Workers)共享的 ArrayBuffer
的对象。 简单来说,它是一块可以被多个线程同时访问和修改的连续内存区域。
与普通的 ArrayBuffer
不同,SharedArrayBuffer
不能直接被主线程使用,而是需要通过类型数组(Typed Arrays)来访问和操作。这是因为直接访问共享内存可能会导致数据竞争和其他并发问题。类型数组提供了对底层 SharedArrayBuffer
的类型化视图,并可以通过原子操作来确保数据的正确性。
SharedArrayBuffer
的基本用法
下面是一个简单的例子,演示如何创建和使用 SharedArrayBuffer
:
主线程 (main.js):
// 创建一个 1KB 的 SharedArrayBuffer
const sab = new SharedArrayBuffer(1024);
// 创建一个 Int32Array 视图
const int32Array = new Int32Array(sab);
// 将 SharedArrayBuffer 传递给 Web Worker
const worker = new Worker('worker.js');
worker.postMessage(sab);
// 主线程修改 SharedArrayBuffer
int32Array[0] = 42;
console.log("Main thread wrote:", int32Array[0]);
// 等待 Worker 完成修改
setTimeout(() => {
console.log("Main thread read:", int32Array[0]);
}, 1000);
Web Worker (worker.js):
self.onmessage = function(event) {
const sab = event.data;
// 创建一个 Int32Array 视图
const int32Array = new Int32Array(sab);
// Worker 修改 SharedArrayBuffer
int32Array[0] = 100;
console.log("Worker thread wrote:", int32Array[0]);
};
在这个例子中,主线程创建了一个 SharedArrayBuffer
,并将其传递给 Web Worker。主线程和 Web Worker 都创建了 Int32Array
视图,并使用它们来修改 SharedArrayBuffer
中的数据。
原子操作 (Atomics)
由于 SharedArrayBuffer
允许并发访问,因此需要一种机制来确保数据的一致性和避免数据竞争。这就是 Atomics
对象的作用。Atomics
对象提供了一组原子操作,可以用来读取、写入和修改 SharedArrayBuffer
中的数据,而不会发生数据竞争。
原子操作是不可中断的,这意味着在执行原子操作时,其他线程无法访问或修改相同的数据。这可以防止数据损坏和确保多线程程序的正确性。
以下是一些常用的 Atomics
方法:
方法 | 描述 |
---|---|
Atomics.load(typedArray, index) |
原子地读取 typedArray 中指定索引的值。 |
Atomics.store(typedArray, index, value) |
原子地将 value 写入 typedArray 中指定索引。 |
Atomics.compareExchange(typedArray, index, expectedValue, newValue) |
原子地比较 typedArray 中指定索引的值与 expectedValue 。如果相等,则将 newValue 写入该索引,并返回原始值。否则,返回原始值,而不进行写入。 |
Atomics.add(typedArray, index, value) |
原子地将 value 加到 typedArray 中指定索引的值上,并返回原始值。 |
Atomics.sub(typedArray, index, value) |
原子地从 typedArray 中指定索引的值减去 value ,并返回原始值。 |
Atomics.and(typedArray, index, value) |
原子地对 typedArray 中指定索引的值执行按位与操作,并返回原始值。 |
Atomics.or(typedArray, index, value) |
原子地对 typedArray 中指定索引的值执行按位或操作,并返回原始值。 |
Atomics.xor(typedArray, index, value) |
原子地对 typedArray 中指定索引的值执行按位异或操作,并返回原始值。 |
Atomics.exchange(typedArray, index, value) |
原子地将 value 写入 typedArray 中指定索引,并返回原始值。 |
使用 Atomics
的例子:
// 创建一个 SharedArrayBuffer
const sab = new SharedArrayBuffer(4);
const int32Array = new Int32Array(sab);
// 初始化值为 0
Atomics.store(int32Array, 0, 0);
// Web Worker 1
const worker1 = new Worker('worker1.js');
worker1.postMessage(sab);
// Web Worker 2
const worker2 = new Worker('worker2.js');
worker2.postMessage(sab);
worker1.js:
self.onmessage = function(event) {
const sab = event.data;
const int32Array = new Int32Array(sab);
// 原子地将值增加 1
for (let i = 0; i < 1000; i++) {
Atomics.add(int32Array, 0, 1);
}
console.log("Worker 1 finished");
};
worker2.js:
self.onmessage = function(event) {
const sab = event.data;
const int32Array = new Int32Array(sab);
// 原子地将值增加 1
for (let i = 0; i < 1000; i++) {
Atomics.add(int32Array, 0, 1);
}
console.log("Worker 2 finished");
};
在这个例子中,两个 Web Worker 并发地向 SharedArrayBuffer
中的同一个值增加 1。由于使用了 Atomics.add
,我们可以确保最终的结果是 2000,而不会发生数据竞争。
锁和条件变量
除了原子操作之外,SharedArrayBuffer
还提供了一些用于实现更高级并发原语的机制,例如锁和条件变量。这些原语可以用来协调多个线程之间的操作,并确保程序的正确性。
-
锁 (Locks): 锁是一种用于保护共享资源的机制。当一个线程获得锁时,其他线程必须等待该线程释放锁才能访问该资源。可以使用
Atomics.compareExchange
来实现一个简单的自旋锁。 -
条件变量 (Condition Variables): 条件变量是一种用于线程间通信的机制。一个线程可以等待一个条件变量被满足,而另一个线程可以发出信号来通知等待线程条件已经满足。可以使用
Atomics.wait
和Atomics.wake
来实现条件变量。
自旋锁的例子:
// 创建一个 SharedArrayBuffer 用于存储锁的状态 (0: unlocked, 1: locked)
const sab = new SharedArrayBuffer(4);
const int32Array = new Int32Array(sab);
// 初始化锁为 unlocked
Atomics.store(int32Array, 0, 0);
function lock(typedArray, index) {
while (Atomics.compareExchange(typedArray, index, 0, 1) !== 0) {
// 自旋等待锁释放
}
}
function unlock(typedArray, index) {
Atomics.store(typedArray, index, 0);
}
// Web Worker
const worker = new Worker('worker.js');
worker.postMessage(sab);
// 主线程获取锁
lock(int32Array, 0);
console.log("Main thread acquired the lock");
// 模拟一些工作
setTimeout(() => {
console.log("Main thread releasing the lock");
unlock(int32Array, 0);
}, 2000);
worker.js:
self.onmessage = function(event) {
const sab = event.data;
const int32Array = new Int32Array(sab);
function lock(typedArray, index) {
while (Atomics.compareExchange(typedArray, index, 0, 1) !== 0) {
// 自旋等待锁释放
}
}
function unlock(typedArray, index) {
Atomics.store(typedArray, index, 0);
}
// 等待锁释放
lock(int32Array, 0);
console.log("Worker thread acquired the lock");
// 模拟一些工作
setTimeout(() => {
console.log("Worker thread releasing the lock");
unlock(int32Array, 0);
}, 1000);
};
在这个例子中,主线程和 Web Worker 都尝试获取同一个锁。lock
函数使用 Atomics.compareExchange
来原子地尝试将锁的状态从 0 (unlocked) 更改为 1 (locked)。如果 compareExchange
返回 0,则表示线程成功获取了锁。否则,线程将继续自旋,直到锁被释放。
条件变量的例子:
// 创建一个 SharedArrayBuffer 用于存储数据和条件变量状态
const sab = new SharedArrayBuffer(8); // 4 bytes for data, 4 bytes for condition
const int32Array = new Int32Array(sab);
// 初始化数据为 0,条件变量状态为 0 (not signaled)
Atomics.store(int32Array, 0, 0); // Data
Atomics.store(int32Array, 1, 0); // Condition
function wait(typedArray, index, value) {
while (Atomics.load(typedArray, index) === value) {
Atomics.wait(typedArray, index, value, Infinity); // Wait indefinitely
}
}
function signal(typedArray, index) {
Atomics.wake(typedArray, index, 1); // Wake up one waiting thread
}
// Web Worker
const worker = new Worker('worker.js');
worker.postMessage(sab);
// 主线程等待条件变量被满足
console.log("Main thread waiting for signal...");
wait(int32Array, 1, 0); // Wait until condition is not 0
console.log("Main thread received signal, data:", Atomics.load(int32Array, 0));
worker.js:
self.onmessage = function(event) {
const sab = event.data;
const int32Array = new Int32Array(sab);
// 设置数据
Atomics.store(int32Array, 0, 42);
// 发出信号
console.log("Worker thread sending signal...");
Atomics.store(int32Array, 1, 1); // Set condition to 1 (signaled)
Atomics.wake(int32Array, 1, 1); // Wake up one waiting thread
};
在这个例子中,主线程等待 Web Worker 发出信号。wait
函数使用 Atomics.wait
来阻塞线程,直到 int32Array[1]
的值不再等于 0。Web Worker 设置数据并将 int32Array[1]
设置为 1,然后使用 Atomics.wake
来唤醒等待的线程。
使用场景
SharedArrayBuffer
可以用于各种需要高性能并发的场景,包括:
-
图像和视频处理: 可以使用
SharedArrayBuffer
来在多个 Web Worker 之间共享图像和视频数据,从而加速处理速度。 -
物理模拟: 可以使用
SharedArrayBuffer
来在多个 Web Worker 之间共享物理引擎的状态,从而实现更流畅的模拟效果。 -
游戏开发: 可以使用
SharedArrayBuffer
来在多个 Web Worker 之间共享游戏状态,从而实现更复杂的游戏逻辑。 -
高性能计算: 可以使用
SharedArrayBuffer
来在多个 Web Worker 之间共享数据,从而加速计算密集型任务。
安全注意事项
SharedArrayBuffer
的使用需要特别注意安全问题,因为它可能会导致 Spectre 和 Meltdown 等侧信道攻击。为了缓解这些风险,浏览器需要启用跨域隔离 (Cross-Origin Isolation)。
跨域隔离是一种安全机制,可以防止恶意网站访问您网站的内存。要启用跨域隔离,您需要在服务器上设置以下 HTTP 响应头:
Cross-Origin-Opener-Policy: same-origin
Cross-Origin-Embedder-Policy: require-corp
此外,您还需要确保您的网站不会加载任何不受信任的跨域资源。
浏览器兼容性
SharedArrayBuffer
的浏览器兼容性如下:
- Chrome: 支持(需要启用跨域隔离)
- Firefox: 支持(需要启用跨域隔离)
- Safari: 支持(需要启用跨域隔离)
- Edge: 支持(需要启用跨域隔离)
使用 SharedArrayBuffer
的权衡
虽然 SharedArrayBuffer
提供了强大的并发能力,但它也带来了一些权衡:
优点:
- 高性能: 允许直接共享内存,避免了消息传递的开销。
- 低延迟: 可以实现更快的线程间通信。
- 更复杂算法的实现: 支持实现更复杂的并发算法,例如锁和条件变量。
缺点:
- 安全性: 需要特别注意安全问题,以防止侧信道攻击。
- 复杂性: 并发编程通常比单线程编程更复杂,需要仔细考虑数据竞争和其他并发问题。
- 调试困难: 并发程序的调试可能比较困难。
结论:合理利用共享内存
SharedArrayBuffer
是一个强大的工具,可以用来在 Web 平台上实现高性能并发。但是,使用 SharedArrayBuffer
需要特别注意安全问题和并发编程的复杂性。只有在真正需要高性能并发的场景下,才应该考虑使用 SharedArrayBuffer
。 掌握原子操作和锁等并发原语是构建安全可靠的多线程 Web 应用的关键。