标签： sharedarraybuffer

各位听众，早上好！今天我们来聊聊JavaScript里的“核武器”—— Atomics。这玩意儿听起来挺唬人，但实际上，它是解决并发编程中数据同步问题的利器。简单来说，就是让你在多个线程里安全地玩耍 SharedArrayBuffer，避免“你动我动，数据爆炸”的尴尬局面。 一、SharedArrayBuffer：共享内存的潘多拉魔盒 在过去，JavaScript是单线程的代名词。但随着Web Worker的出现，我们终于可以在浏览器里模拟多线程了。而SharedArrayBuffer，就是让这些线程共享同一块内存区域的关键。 想象一下，你和你的小伙伴共享一个白板（这就是SharedArrayBuffer），你们都可以在上面写写画画。如果没有约定规则，你刚画了个小人，他一笔下去就变成了“奥特曼”。这就是并发问题，也叫竞态条件（Race Condition）。 SharedArrayBuffer就像潘多拉的魔盒，打开了并发编程的可能性，但也释放了竞态条件的“妖魔”。 二、竞态条件：数据混乱的罪魁祸首 竞态条件，顾名思义，就是多个线程争夺资源，导致结果不确定的情况。 举个例子，假设我们有一 …

继续阅读“JavaScript内核与高级编程之：`JavaScript`的`Atomics`：如何在 `SharedArrayBuffer` 上进行原子操作，避免竞态条件。”

各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，代码界的段子手，今天咱们来聊聊JavaScript世界里一个有点神秘，又很关键的东西——Atomics，以及它如何跟SharedArrayBuffer狼狈为奸（哦不，是完美配合）实现原子操作。 开场白：多线程的诱惑与陷阱 在JavaScript的世界里，我们一直习惯了单线程的快乐生活。想象一下，你只有一个大脑，一次只能处理一件事情，简单而高效。但是，随着硬件的发展，多核CPU已经成了标配。如果你的大脑（JavaScript引擎）只能用一个核心，那岂不是浪费了其他几个大脑的潜能？ 于是，Web Workers应运而生，它允许我们在浏览器中创建真正的并行线程。就像你拥有了多个大脑，可以同时处理不同的任务。但是，问题也随之而来：多个大脑怎么共享信息呢？如果两个大脑同时想修改同一个记忆（变量），那就会产生混乱，导致不可预测的结果。这就是多线程编程中著名的“竞争条件”（Race Condition）。 解决竞争条件的方法有很多，比如加锁。但是，传统的锁机制在JavaScript中实现起来比较麻烦，而且性能也不好。这时候，Atomics就闪亮登场了，它提供 …

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各位观众，晚上好！我是你们今晚的特邀讲师，准备好进入并发编程的无锁世界了吗？今天咱们就来聊聊如何用 SharedArrayBuffer 和 Atomics API 在 JavaScript 里实现 Lock-Free 数据结构。这听起来像科幻小说，但其实并不难，只要掌握了其中的奥秘，你也能成为并发编程的大师！ 一、并发编程的“锁”事：为什么我们需要 Lock-Free？ 在多线程或多进程环境下，多个执行单元（线程/进程）可能会同时访问和修改共享的数据。为了避免数据混乱，传统的做法是使用锁（Locks）。锁就像一把门锁，每次只允许一个线程进入临界区，访问共享数据。 但是，锁也带来了很多问题： 死锁（Deadlock）： 两个或多个线程互相等待对方释放锁，导致所有线程都无法继续执行。这就像两个人都想先走一步，结果谁也动不了。 优先级反转（Priority Inversion）： 低优先级线程持有锁，导致高优先级线程被阻塞，违背了优先级调度的原则。 性能瓶颈： 频繁的锁竞争会导致线程上下文切换，增加系统开销。 因此，有没有一种方法可以避免使用锁，也能保证数据安全呢？答案是肯定的，那就是 Lo …

继续阅读“如何在 JavaScript 中使用 SharedArrayBuffer 和 Atomics API 实现一个 Lock-Free (无锁) 数据结构，例如一个原子计数器或队列？”