好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“SQL魔法课堂”！我是你们的老朋友，江湖人称“Bug终结者”，今天咱们要聊一个SQL世界里既熟悉又容易让人犯迷糊的话题——UNION 和 UNION ALL。
先别急着打哈欠，我知道SQL可能听起来有点枯燥，但相信我，今天的讲解绝对能让你们眼前一亮，醍醐灌顶，从此告别UNION和UNION ALL的“傻傻分不清楚”！😎
开场白：SQL世界的“双胞胎兄弟”
UNION 和 UNION ALL，就像一对双胞胎兄弟，长得几乎一模一样，都是用来合并多个SELECT语句的结果集。乍一看，好像没什么区别，但魔鬼就藏在细节里！这对兄弟的性格可是截然不同，一个追求完美，一个崇尚效率，用错了地方，可是会让你欲哭无泪的！
第一幕：UNION——追求完美的处女座
UNION，这位老哥，绝对是个追求完美的处女座。他的座右铭是：“绝不容忍重复！”
当他接到合并多个SELECT结果集的任务时，他会一丝不苟地检查每一行数据，确保最终的结果集中没有任何重复的行。就像一位强迫症患者整理自己的衣柜，每一件衣服都要摆放得整整齐齐，颜色、款式都要分门别类，绝不允许出现任何混乱。
举个栗子🌰：
假设我们有两个表：customers_usa（美国客户）和 customers_canada（加拿大客户），结构相同，都包含 customer_id 和 customer_name 字段。
-- customers_usa 表
customer_id | customer_name
-------------|----------------
1 | Alice
2 | Bob
3 | Charlie
-- customers_canada 表
customer_id | customer_name
-------------|----------------
2 | Bob
4 | David
5 | Emily现在，我们要把这两个表合并成一个包含所有客户的列表，使用 UNION 语句：
SELECT customer_id, customer_name FROM customers_usa
UNION
SELECT customer_id, customer_name FROM customers_canada;结果会是什么呢？
customer_id | customer_name
-------------|----------------
1 | Alice
2 | Bob
3 | Charlie
4 | David
5 | Emily注意到了吗？虽然 customers_usa 和 customers_canada 表中都有 customer_id 为 2 的 "Bob"，但是 UNION 自动去重了，最终结果只保留了一个 "Bob"。
UNION 的工作流程：
- 执行每个SELECT语句，得到各自的结果集。
- 将所有结果集合并成一个大的结果集。
- 对这个大的结果集进行排序。
- 去除重复的行。
- 返回最终的、去重后的结果集。
UNION 的优缺点：
- 优点： 保证结果集的唯一性，避免重复数据。
- 缺点： 性能较差，因为需要排序和去重，尤其是在数据量大的情况下，会消耗大量的CPU和内存资源。
第二幕：UNION ALL——崇尚效率的行动派
UNION ALL，这位老哥，是个典型的行动派，崇尚效率，不喜欢浪费时间。他的座右铭是：“效率至上，重复就重复吧，我不在乎！”
当他接到合并多个SELECT结果集的任务时，他会毫不犹豫地把所有结果集直接堆叠在一起，就像把几堆沙子倒在一起，简单粗暴，效率极高。他根本不会去检查是否有重复的行，反正一股脑儿地合并起来就完事了。
还是上面的栗子🌰：
我们继续使用 customers_usa 和 customers_canada 表，这次我们使用 UNION ALL 语句：
SELECT customer_id, customer_name FROM customers_usa
UNION ALL
SELECT customer_id, customer_name FROM customers_canada;结果会是什么呢？
customer_id | customer_name
-------------|----------------
1 | Alice
2 | Bob
3 | Charlie
2 | Bob
4 | David
5 | Emily看到了吗？这次 "Bob" 出现了两次！UNION ALL 简单粗暴地把两个表的结果集直接拼接在一起，没有任何去重操作。
UNION ALL 的工作流程：
- 执行每个SELECT语句，得到各自的结果集。
- 将所有结果集直接堆叠在一起。
- 返回合并后的结果集。
UNION ALL 的优缺点：
- 优点： 性能极高，因为不需要排序和去重，速度非常快。
- 缺点： 结果集中可能包含重复数据。
第三幕：性能大比拼：谁才是速度之王？
毫无疑问，UNION ALL 在性能方面完胜 UNION！
UNION 需要进行排序和去重操作，这些操作非常耗时。尤其是在数据量巨大的情况下，UNION 的性能会急剧下降，甚至可能导致查询超时。
UNION ALL 则省去了排序和去重的步骤，直接将结果集堆叠在一起，速度非常快。
用表格说话：
| 操作 | UNION |
UNION ALL |
|---|---|---|
| 排序 | 需要 | 不需要 |
| 去重 | 需要 | 不需要 |
| 性能 | 较差 | 极佳 |
| 结果集 | 唯一 | 可能包含重复 |
打个比方：
UNION就像一位精打细算的会计，在合并账目之前，会仔细核对每一笔账目，确保没有任何错误，最终的账目绝对准确无误。UNION ALL就像一位风风火火的快递员，接到包裹后，直接把所有包裹打包在一起，尽快送到目的地，至于包裹里面有没有重复的东西，他才懒得管。
第四幕：应用场景：选择困难症患者的福音
既然 UNION 和 UNION ALL 各有优缺点，那么在实际应用中，我们应该如何选择呢？
- 如果你需要确保结果集的唯一性，并且对性能要求不高，那么选择
UNION。 例如，你需要合并来自不同数据源的用户信息，并且确保每个用户只出现一次。 - 如果你对结果集的唯一性没有要求，并且对性能要求很高，那么选择
UNION ALL。 例如，你需要合并多个日志文件，只需要尽快把所有日志信息汇总起来，至于有没有重复的日志，可以忽略。 - 如果你知道结果集中肯定没有重复数据，或者你可以接受结果集中存在重复数据，那么选择
UNION ALL。 这样可以避免不必要的排序和去重操作，提高查询效率。 - 如果你不确定结果集中是否有重复数据，但是你希望结果集中只包含唯一的数据，那么你可以先使用
UNION ALL，然后再对结果集进行去重操作。 这样可以避免UNION的性能问题，同时又能保证结果集的唯一性。
举几个实际的例子：
- 合并不同分区的销售数据： 假设你的销售数据按照月份存储在不同的分区表中，你需要查询所有月份的销售数据。如果每个月的数据都有可能包含重复的订单，那么你应该使用
UNION来合并数据，确保每个订单只被统计一次。如果每个月的数据保证没有重复的订单，那么你可以使用UNION ALL来提高查询效率。 - 合并不同数据源的用户信息： 假设你的用户信息存储在不同的数据库中，你需要查询所有用户的基本信息。如果不同的数据库中可能包含相同的用户，那么你应该使用
UNION来合并数据，确保每个用户只显示一次。如果不同的数据库中保证没有相同的用户，或者你可以接受重复的用户信息，那么你可以使用UNION ALL来提高查询效率。 - 查询特定时间段内的日志信息： 假设你的日志信息存储在不同的日志文件中，你需要查询特定时间段内的所有日志信息。由于日志信息通常会包含大量重复的条目，因此使用
UNION ALL来合并日志文件是最合适的选择。
第五幕：常见误区：避坑指南
在使用 UNION 和 UNION ALL 的过程中，有一些常见的误区需要注意：
- 误区一：盲目使用
UNION。 很多人认为UNION可以自动去重，因此在任何情况下都使用UNION。但是，UNION的去重操作会消耗大量的性能，如果结果集中本来就没有重复数据，或者你可以接受重复数据，那么使用UNION纯粹是浪费资源。 - 误区二：忽略数据类型不一致的问题。 在使用
UNION和UNION ALL合并多个SELECT语句的结果集时，需要确保每个SELECT语句返回的列的数据类型必须兼容。如果数据类型不兼容，可能会导致数据类型转换错误，甚至导致查询失败。 - 误区三：忘记给
UNION ALL的结果集去重。 如果你使用了UNION ALL，并且你需要确保结果集中只包含唯一的数据，那么你需要手动对结果集进行去重操作，例如使用DISTINCT关键字。
第六幕：进阶技巧：玩转 UNION 和 UNION ALL
除了基本的用法之外，UNION 和 UNION ALL 还有一些进阶技巧可以帮助你更好地解决实际问题：
- 使用
UNION ALL和GROUP BY实现高效去重。 如果你需要对UNION ALL的结果集进行去重操作，可以使用GROUP BY关键字。这种方法通常比直接使用DISTINCT关键字效率更高。 - 使用
UNION和UNION ALL实现复杂的逻辑判断。 你可以使用UNION和UNION ALL来组合多个SELECT语句，实现复杂的逻辑判断，例如根据不同的条件返回不同的结果集。 - 结合
WITH子句使用UNION和UNION ALL。 你可以使用WITH子句定义多个公共表表达式（CTE），然后在UNION和UNION ALL语句中使用这些CTE，使SQL语句更加清晰易懂。
总结：SQL世界的“最佳拍档”
UNION 和 UNION ALL 就像一对性格迥异的兄弟，各有千秋。UNION 追求完美，保证结果集的唯一性，但性能较差；UNION ALL 崇尚效率，速度极快，但结果集中可能包含重复数据。
在实际应用中，我们需要根据具体的需求选择合适的“兄弟”。如果你需要确保结果集的唯一性，并且对性能要求不高，那么选择 UNION；如果你对结果集的唯一性没有要求，并且对性能要求很高，那么选择 UNION ALL。
记住，没有最好的工具，只有最合适的工具！掌握了 UNION 和 UNION ALL 的特性，你就能在 SQL 的世界里游刃有余，成为真正的 SQL 大师！
好了，今天的“SQL魔法课堂”就到这里。希望大家能够记住这对“双胞胎兄弟”的特点，在实际应用中灵活运用，写出高效、优雅的 SQL 语句！我们下期再见！ 💖