作者： admin

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Python高级技术之：`SQLAlchemy`的事务管理：`autocommit`和`autoflush`的用法。

咳咳，各位观众老爷们，今天咱们来聊聊 SQLAlchemy 这门手艺里的“自动挡”—— autocommit 和 autoflush。 别怕，不是教你们开挖掘机，是让你的数据库操作更丝滑。 开场白：数据库界的“自动化” 在数据库的世界里，事务管理就像一个精密的齿轮系统，保证数据的一致性和完整性。但是，手动控制每一个齿轮，rollback, commit，未免显得有点笨重。所以，SQLAlchemy 提供了 autocommit 和 autoflush 这两个“自动化”功能，让你的数据库操作在某些场景下可以更加便捷。 第一部分：autocommit——“自动提交”的诱惑 autocommit，顾名思义，就是“自动提交”。 当你开启了这个选项，SQLAlchemy 会在你每次执行完一个 SQL 语句后，自动帮你提交事务。这就像你的银行卡开通了“小额免密支付”，每次消费都会自动扣款，省去了输密码的麻烦。 1.1 autocommit 的开启方式 在 SQLAlchemy 中，autocommit 是通过 create_engine 函数来配置的。 from sqlalchemy import …

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Python高级技术之：如何利用`Python`的`f-string`，安全地构建`SQL`查询。

各位观众老爷，晚上好！今儿咱们不聊风花雪月，就来唠唠嗑，说说 Python 里那些能让数据库管理员们眼前一亮的“骚操作”。今天要讲的主题是：如何用 Python 的 f-string 安全又优雅地构建 SQL 查询。 开场白：SQL 注入的那些“爱恨情仇” 先别急着打哈欠，我知道 SQL 注入这玩意儿听起来像个老生常谈的话题。但它就像是编程界永远的“顶流”，时不时就要出来刷一波存在感。为啥？因为稍微不留神，你的网站、你的应用，甚至你的银行账户，就可能被黑客老哥们给“安排”了。 SQL 注入的本质，就是把用户输入当成代码的一部分来执行。想象一下，你本来只想让用户输入用户名，结果人家输入了一段恶意 SQL 代码，然后你的数据库就被“喜提”删库跑路套餐，你说冤不冤？ 传统方法：字符串拼接的“甜蜜陷阱” 在 f-string 出现之前，我们构建 SQL 查询，通常会用字符串拼接或者 % 格式化。这两种方法简单粗暴，但也埋藏着深深的隐患。 举个栗子： username = input(“请输入用户名：”) query = “SELECT * FROM users WHERE username = …

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Python高级技术之：`Python`的`SQLite`：在`unittest`和小型应用中的使用。

嘿，各位，今天咱们来聊聊Python里那个“小而美”的数据库——SQLite，以及它在unittest和小型应用中的妙用。 先声明一下，我不是那种会跟你吹嘘“五分钟精通SQLite”的速成班讲师，咱们要讲的是实实在在能用上的东西。准备好了吗？那我们就开始吧！ SQLite：数据库界的瑞士军刀 如果把数据库比作工具箱，那SQLite绝对是那把瑞士军刀。它体积小巧，无需单独的服务器进程，直接读写文件，这意味着啥？意味着部署超简单！想想你用MySQL或者PostgreSQL的时候，是不是得先装个服务器，配置一堆东西？SQLite就省了这些麻烦。 它虽然小，功能可一点都不弱。支持标准的SQL语法，事务，索引，触发器等等，该有的都有。特别适合小型项目，测试环境，或者嵌入式设备。 Python与SQLite：天生一对 Python自带了sqlite3模块，让你能轻松地操作SQLite数据库。这简直是程序员的福音！不用额外安装任何东西，直接就能用。 import sqlite3 # 连接到数据库 (如果文件不存在，会自动创建) conn = sqlite3.connect(‘my_database. …

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Python高级技术之：`SQLAlchemy`的声明式（`Declarative`）和经典式（`Classic`）映射。

各位观众老爷们，大家好！今天咱们来聊聊Python ORM框架SQLAlchemy里的两种主要映射方式：声明式（Declarative）和经典式（Classic）。别害怕，这俩家伙虽然听起来像魔法咒语，但其实就是把Python类跟数据库表关联起来的不同方法。咱们争取用最接地气的方式，把它们扒个底朝天，让大家以后写代码的时候，不再迷茫。 开场白：为什么要映射？ 在开始之前，咱先得搞清楚一个问题：为什么要映射？想象一下，你写了一个Python程序，需要从数据库里读取数据，或者往数据库里写入数据。如果没有ORM，你就得手写SQL语句，像这样： import sqlite3 conn = sqlite3.connect(‘example.db’) cursor = conn.cursor() # 查询数据 cursor.execute(“SELECT * FROM users WHERE id = ?”, (1,)) result = cursor.fetchone() print(result) # 插入数据 cursor.execute(“INSERT INTO users (name, …

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Python高级技术之：`Python`的`MongoDB`驱动：`PyMongo`的连接池和`aggregation`管道。

各位观众老爷们，晚上好！今儿咱们来聊聊Python操作MongoDB的利器——PyMongo。这次的重点是PyMongo的连接池和aggregation管道，保证让大家听得懂，学得会，用得上！ 一、PyMongo连接池：让连接不再“一锤子买卖” 话说，咱们写程序，尤其是涉及到数据库操作的时候，最忌讳的就是频繁地建立和关闭连接。这就像古代打仗，每次都得现磨刀枪，效率能高吗？PyMongo的连接池就是解决这个问题的。它维护着一个连接的“池子”，需要连接的时候就从池子里拿一个，用完了再放回去，避免了频繁地创建和销毁连接，大大提高了效率。 啥是连接池？ 简单来说，连接池就是预先创建好的一堆数据库连接，放在那里备用。当你的程序需要连接数据库的时候，直接从池子里取一个连接用，用完了再放回去。这样就避免了每次都重新建立连接的开销。 PyMongo的连接池是如何工作的？ PyMongo默认就使用了连接池，而且是自动管理的。你只需要创建MongoDB客户端的时候指定一些参数，就可以控制连接池的行为。 from pymongo import MongoClient # 创建MongoClient实例，连接 …

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Python高级技术之：`SQLAlchemy`的`Alembic`：如何进行数据库`Schema`的迁移。

各位观众老爷，晚上好！我是今天的主讲人，很高兴能在这里和大家聊聊Python高级技术中的一个重要组成部分—— SQLAlchemy 的 Alembic，以及它如何帮助我们优雅地进行数据库 Schema 的迁移。 咱们今天的主题是数据库 Schema 迁移，这玩意儿听起来高大上，实际上就是数据库结构的升级和变更。想象一下，你的 App 从 1.0 升级到 2.0，数据库表里要加几个字段，删几个索引，甚至整个表都要重构，这时候，Alembic 就派上大用场了。 一、 为什么要用 Alembic？ 直接上手改数据库结构？也不是不行，但风险太大。手动改容易出错，而且一旦出错，回滚起来非常麻烦，甚至可能导致数据丢失。想象一下，半夜三更被叫起来修复数据库，那种感觉，啧啧… Alembic 就像数据库的 Git，它可以： 版本控制： 记录每次数据库 Schema 的变更，方便追溯和回滚。 自动化迁移： 自动生成迁移脚本，只需简单命令即可完成数据库升级。 团队协作： 方便团队成员之间同步数据库 Schema，避免冲突。 简单来说，用了 Alembic，你就可以像管理代码一样管理数据库 Schema，告 …

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Python高级技术之：`Python`的`shelve`模块：一个简单的键值对持久化方案。

各位观众老爷，大家好！今天咱们聊聊Python里一个挺好玩，也挺实用的小模块——shelve。 别看名字有点陌生，其实它干的活儿很简单，就是帮你把数据像书架一样，分门别类地保存起来，方便下次再用。 一、shelve是啥？能干啥？ 简单来说，shelve模块提供了一种持久化存储方案，它可以让你像操作字典一样操作一个文件。这个文件可以存储Python的各种对象，比如列表、字典、甚至是你自定义的类的实例。 重要的是，它能把这些对象“腌制”好，保存到硬盘上，下次你想用的时候，再“解冻”出来，恢复原样。 你可以把shelve想象成一个简易的数据库，它不需要你安装什么复杂的数据库系统，也不需要你写SQL语句，只要用Python就能轻松搞定。 二、shelve的基本用法：像操作字典一样简单 打开（创建）一个shelve文件 import shelve # 打开一个名为 ‘my_data’ 的 shelve 文件。如果文件不存在，shelve 会自动创建它。 # flag=’c’ 表示读写模式，如果文件不存在则创建；’r’ 表示只读模式；’w’ 表示只写模式（会清空原有内容）；’n’ 表示每次都创建一 …

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Python高级技术之：如何利用`SQLAlchemy`的`event`系统，在数据变更时触发自定义逻辑。

各位观众老爷，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊Python里一个相当给力的工具：SQLAlchemy的event系统。这玩意儿就像一个隐藏的开关，允许你在数据库数据发生变化时，偷偷地塞入一些自定义逻辑，让你的代码更加灵活和强大。 Part 1: SQLAlchemy Event 系统是个啥？ 简单来说，SQLAlchemy的event系统就像一个监听器，它可以监听数据库操作过程中的各种事件，比如对象被加载、被保存、被删除等等。一旦某个事件发生，你就可以通过预先注册的回调函数（也就是你自定义的逻辑）来执行一些额外的操作。 想象一下，你是一家电商网站的开发者。你希望在每次用户成功下单后，自动发送一封确认邮件。使用SQLAlchemy的event系统，你就可以在订单数据被成功插入数据库之后，触发一个事件，然后在这个事件的回调函数里，编写发送邮件的代码。是不是很酷？ Part 2: Event 系统的基本用法 要使用event系统，首先你需要导入sqlalchemy.event模块，然后使用listen()函数来注册事件监听器。listen()函数的基本语法如下： from sqlal …

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Python高级技术之：`Python`的`Redis`库：`Redis-py`在缓存和分布式锁中的应用。

各位观众老爷，晚上好！ 今儿咱们来聊聊Python这门“万金油”语言里，如何用Redis这把“瑞士军刀”来搞定缓存和分布式锁这两大难题。Redis-py 呢，就是咱们手里的“工具箱”，里面各种扳手螺丝刀，哦不对，是各种函数方法，应有尽有。 第一部分：Redis-py“工具箱”初探 首先，咱们得把“工具箱”请到家里来，也就是安装redis-py库。打开你的终端，输入： pip install redis 安装完毕，就可以开始“拆箱”了。Redis-py 提供了Redis客户端，可以连接到你的Redis服务器。最简单的用法就是： import redis # 连接Redis服务器 (默认host=’localhost’, port=6379, db=0) r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0) # 试试Ping一下，看看连接是不是正常 try: r.ping() print(“Redis连接成功！”) except redis.exceptions.ConnectionError as e: print(f”Redis连接失败： …

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Python高级技术之：`SQLAlchemy`的懒加载（`Lazy Loading`）和立即加载（`Eager Loading`）的性能考量。

各位靓仔靓女，晚上好！我是你们今晚的导游，带大家走进 SQLAlchemy 懒加载和立即加载的奇妙世界。准备好迎接一场性能优化的头脑风暴了吗？ Let’s go! 今天我们要聊的是 SQLAlchemy 中两种加载关联关系数据的方式：懒加载（Lazy Loading）和立即加载（Eager Loading）。它们就像两种不同风格的大厨，烹饪关联数据的方式截然不同，对性能的影响也天差地别。选对了，你的程序飞一般流畅；选错了，可能卡成 PPT。 一、什么是懒加载和立即加载？ 想象一下，你正在开发一个博客系统，数据库中有两个表：users (用户) 和 posts (文章)。每个用户可以写很多文章，所以 users 和 posts 之间存在一对多的关系。 懒加载 (Lazy Loading)： 就像一个勤俭持家的好男人，不到万不得已绝不出手。当你从数据库中获取一个 User 对象时，默认情况下，User 相关的 Post 对象并不会立即加载。只有当你真正需要访问 User 的 posts 属性时，SQLAlchemy 才会发送一条新的 SQL 查询来获取这些 Post 对象。 f …

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