观众朋友们，晚上好！欢迎来到“Python高级技术之夜”。今天，咱们要聊的是Python中一个隐藏的英雄——DB-API 2.0，一个让你用一套代码就能耍遍天下数据库的“统一战线”。 开场白：数据库的“七国集团”与统一接口的必要性 想象一下，你要开发一个网站，需要存储用户数据、商品信息、订单详情。数据库的选择就像选妃，MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、SQL Server…各有千秋。问题来了，如果你直接针对每种数据库写一套代码，那你的项目瞬间变成了一场噩梦，到处充斥着“如果…否则…”的判断，维护起来比养娃还累。 这就是DB-API 2.0诞生的意义。它就像一个“联合国”，为各种数据库定义了一套统一的接口，让你的代码只需关注业务逻辑，而不用操心底层数据库的具体实现。就像你只需要告诉服务员“来份宫保鸡丁”，而不用管后厨用的是哪个牌子的酱油。 DB-API 2.0的核心概念：连接、游标与SQL DB-API 2.0的核心围绕三个概念展开： Connection (连接): 就像你打开一扇通往数据库的大门，是所有操作的起点。 Cu …
Python高级技术之：`SQLAlchemy`的`Session`管理：如何正确使用`Session`来管理事务。
各位观众老爷，早上好/中午好/晚上好！ 今天咱们聊聊 SQLAlchemy 里让人又爱又恨的 Session，这玩意儿用好了，数据库操作行云流水，一不小心，就给你来个 "锁死"，让你欲哭无泪。所以，掌握 Session 的正确使用姿势，那是相当滴重要！ 第一部分：Session 是个啥？它为啥这么重要？ 简单来说，Session 就是 SQLAlchemy 用来和数据库交互的 "对话窗口"。它负责以下这些关键任务： 管理数据库连接： Session 内部维护着一个数据库连接池，帮你省去了手动建立和关闭连接的麻烦。 管理事务： Session 可以开启、提交或回滚事务，保证数据的一致性。 跟踪对象状态： Session 会跟踪你从数据库加载的对象，以及你新创建的对象，方便你进行增删改查操作。 缓存： Session 内部有一个缓存，可以避免重复查询相同的数据。 为啥 Session 这么重要？你想啊，如果没有 Session，你每次操作数据库都要手动建立连接，手动管理事务，那得多麻烦！而且，如果没有 Session 的缓存和对象状态跟踪，你可能会遇 …
继续阅读“Python高级技术之：`SQLAlchemy`的`Session`管理：如何正确使用`Session`来管理事务。”
Python高级技术之：`Python`的异步数据库驱动：`asyncpg`、`aiomysql`和`aiosqlite`的对比。
各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，专门负责给大家伙儿扒一扒Python异步数据库驱动那些事儿。今天咱不整那些虚头巴脑的，直接上干货，聊聊 asyncpg、aiomysql 和 aiosqlite 这三位在异步数据库界里的小能手。 咱们都知道，在Web开发或者其他需要高并发的场景下，同步IO简直就是性能的绊脚石。想象一下，你吭哧吭哧地等数据库返回数据，CPU在那儿干瞪眼，这多浪费！所以，异步IO就应运而生了，它能让程序在等待IO操作的时候去干点别的，大大提高效率。 这三位异步数据库驱动，就是为了解决这个问题而生的。它们都是基于 asyncio 库，让你可以用 async 和 await 关键字来操作数据库，告别阻塞，拥抱高并发。 一、先来个简单的自我介绍：asyncpg、aiomysql 和 aiosqlite 是谁？ asyncpg: 这位老兄是专门为 PostgreSQL 打造的。它号称是Python异步PostgreSQL客户端中最快的之一，纯C编写，性能杠杠的，而且支持PostgreSQL的所有新特性。如果你是PostgreSQL的忠实粉丝，那它绝对是你的不二之选。 aio …
继续阅读“Python高级技术之：`Python`的异步数据库驱动：`asyncpg`、`aiomysql`和`aiosqlite`的对比。”
Python高级技术之：`SQLAlchemy`的`ORM`和`Core`：在不同场景下的选型。
各位观众老爷，大家好！ 欢迎来到今天的技术讲座，我是你们的老朋友，今天咱们聊点硬核的——Python的SQLAlchemy。 没错，就是那个让你又爱又恨，能把数据库操作玩出花的 SQLAlchemy！ 今天的主题是： SQLAlchemy的ORM和Core：在不同场景下的选型。 简单来说，SQLAlchemy就像一个变形金刚，有两种形态：ORM（对象关系映射）和Core（SQL表达式语言）。 它们都能帮你操作数据库，但侧重点和使用方式完全不同。 什么时候用哪一个？ 这就是咱们今天要搞清楚的。 一、 先来个热身： SQLAlchemy 是个啥？ SQLAlchemy 并不是一个数据库，而是一个Python的SQL工具包和ORM（对象关系映射）工具。 它提供了一整套高级工具，让你能用Python代码操作各种数据库，包括但不限于：MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle等等。 为什么要用 SQLAlchemy？ 简单来说，它能解决以下几个问题： 数据库兼容性问题： 不同的数据库，SQL语法和驱动可能有所不同。 SQLAlchemy 帮你屏蔽了这些差异，让你只需编写一套代码 …
Python高级技术之：如何利用`pytest`的`conftest.py`文件，共享`fixture`和配置。
各位观众老爷，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊 pytest 的 conftest.py，这玩意儿就像个百宝箱，能帮你共享 fixture 和配置，让你的测试代码更加优雅高效。 为啥需要 conftest.py？ 想象一下，你有很多测试文件，每个文件都需要用到一些相同的 fixture，比如数据库连接、API 客户端等等。如果每个文件都定义一遍这些 fixture，那简直就是一场噩梦，代码重复不说，维护起来也痛苦不堪。 这时候，conftest.py 就闪亮登场了。它可以让你把这些通用的 fixture 和配置放在一个地方，然后各个测试文件就可以直接使用了，简直不要太方便！ conftest.py 的工作原理 pytest 在运行测试时，会自动查找当前目录和所有父目录下的 conftest.py 文件。它会加载这些文件，然后把里面定义的 fixture 和配置都注册到测试环境中。 简单来说，就是 pytest 会先扫一遍你项目里的 conftest.py 文件，把里面的宝贝都收起来，然后测试文件就可以随意调用了。 conftest.py 的用法详解 咱们先建一个简单的项目目录结 …
继续阅读“Python高级技术之：如何利用`pytest`的`conftest.py`文件，共享`fixture`和配置。”
Python高级技术之：`unittest.TestCase`和`pytest`：两种测试框架的优劣对比。
各位观众老爷们，晚上好！我是今天的讲师，今天咱们聊聊Python测试界两大扛把子：unittest.TestCase 和 pytest。这两个框架就像武林中的少林和武当，各有千秋，今天咱们就好好比划比划，看看谁更适合你。 开场白：测试，代码的保险丝 话说程序员写代码，就像盖房子。房子盖得再漂亮，地基不稳，迟早塌。测试就是给代码上保险，确保它按预期工作，不出幺蛾子。没有测试的代码，就跟没买保险的房子一样，住着心里没底。 第一回合：出身背景大PK unittest.TestCase： Python 内置模块，老牌劲旅，根正苗红。 pytest： 第三方库，后起之秀，社区力量强大。 简单来说，unittest 是 Python “亲儿子”，安装完 Python 就能直接用；pytest 是“干儿子”，需要 pip install pytest 才能用。 第二回合：代码风格大比拼 unittest.TestCase： 遵循 xUnit 架构，面向对象，继承 unittest.TestCase 类，使用 assert 方法进行断言。 pytest： 更加灵活，函数式风格，不需要继承，使用 ass …
Python高级技术之：如何利用`Python`的`logging`模块，进行`TDD`中的日志捕获。
咳咳，各位观众老爷们，大家好！欢迎来到今天的“Python 高级技术之 TDD 日志捕获奇妙之旅”讲座。我是你们的老朋友，代码界的段子手，今天就带大家一起扒一扒 logging 模块在 TDD (测试驱动开发) 中如何发挥神力。 引子：为什么 TDD 需要日志？ 咱们先唠唠嗑，为啥 TDD 这么喜欢日志？你想啊，TDD 嘛，先写测试，再写代码，红绿灯不断切换。但有时候，测试失败了，错误信息不够给力啊！就像你跟女神表白失败，她只甩给你一句“你是个好人”，然后你就傻眼了，好人咋了？哪里好？哪里不好？ 日志就好比女神给你的详细反馈： 详细错误信息: 告诉你哪里崩了，崩到什么程度。 上下文信息: 告诉你崩的时候发生了什么，有哪些关键变量的值。 帮助调试: 让你不再盲猜，能更精准地定位问题。 长期监控: 代码上线后，日志还能帮你监控系统健康状况。 所以，日志是 TDD 的好伙伴，有了它，debug 就像开了上帝视角，效率嗖嗖地！ 第一站：logging 模块基础回顾 logging 模块是 Python 自带的日志神器，功能强大，配置灵活。先来复习一下基本概念： Logger: 日志器，是 lo …
Python高级技术之：`pytest`的`capsys`和`capfd`：如何捕获标准输出和标准错误。
各位观众，大家好！ 欢迎来到今天的Python高级技术讲座。 今天我们要聊聊pytest里两个非常实用的小工具：capsys和capfd， 它们能帮你轻松捕获标准输出（stdout）和标准错误（stderr）。 想象一下，你的代码里塞满了print语句，或者某些库偷偷摸摸地往屏幕上输出了一些东西，你想验证这些输出是否符合预期，或者只是想把它们保存下来以便后续分析，这时候capsys和capfd就派上大用场了。 一、为什么需要捕获标准输出和标准错误？ 在深入了解capsys和capfd之前，我们先来思考一个问题：为什么要捕获标准输出和标准错误？ 单元测试： 在单元测试中，我们经常需要验证函数或方法是否产生了预期的输出。例如，一个计算器函数，我们需要确保它不仅返回了正确的结果，还在控制台打印了计算过程。 调试： 当程序出现问题时，标准输出和标准错误通常会包含一些有用的调试信息。捕获这些信息可以帮助我们更快地定位问题。 日志记录： 有时候，我们需要把程序的输出保存到日志文件中，以便后续分析。capsys和capfd可以方便地获取程序的输出，然后写入日志文件。 清理输出： 有些第三方库可能会产 …
Python高级技术之：`Python`的`tox`：如何实现多版本`Python`环境的测试。
各位听众朋友们，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊Python世界里一个非常实用的小工具——tox。 别看它名字听起来像某种有毒物质，实际上它可是个好东西，能帮助我们轻松搞定多版本Python环境的测试。 开场白：Python环境问题，程序员的噩梦？ 咱们写Python代码，经常会遇到这样的情况：我的代码在Python 3.9上跑得飞起，但是到了Python 3.7上就报各种稀奇古怪的错误。 或者，我依赖了一些第三方库，这些库在新版本的Python里可能已经过时了，导致我的代码也跟着罢工。 这简直是程序员的噩梦啊！ 为了解决这个问题，我们可能需要手动安装多个版本的Python，然后用venv或者virtualenv来管理不同的虚拟环境。 这样做虽然可行，但是非常繁琐，而且容易出错。 有没有更优雅、更高效的解决方案呢？ 答案就是tox！ tox：你的Python环境管家 tox是一个通用的自动化测试工具，特别擅长管理多个Python环境。 它可以帮助我们： 自动创建多个Python虚拟环境 在这些虚拟环境中安装依赖 运行测试命令 报告测试结果 简单来说，tox可以让我们在一个统一的 …
Python高级技术之：`Python`的`black`和`isort`：自动化代码格式化和导入排序。
咳咳，大家好，欢迎来到今天的“Python代码整容术”讲座。今天我们要聊的是black和isort这两位代码界的“Tony老师”，它们能让你的Python代码焕然一新，变得整洁美观、易于维护。 一、代码格式化：丑小鸭变白天鹅的魔法棒 想象一下，你写了一段代码，功能强大，逻辑清晰，但是… def my_function( long_parameter_name , another_long_parameter_name): if (True): print(“Hello, world!”) else: return 123 是不是感觉有点… 难以言喻？缩进混乱、括号随意、空格任性，代码就像一个蓬头垢面的小丑，即使内心充满才华，也让人难以接近。 这就是代码格式化要解决的问题。它像一个魔法棒，能将杂乱无章的代码变成赏心悦目的艺术品。 而black就是Python世界里最流行的代码格式化工具之一。它遵循一套严格的、约定俗成的代码风格，能够自动地将你的代码格式化成统一的、规范的样式。 1. black的安装和使用 安装black非常简单，只需要一条命令： pip inst …