JS `Memory Snapshots` `Retaining Paths` 分析:识别复杂引用链导致的内存泄漏

各位老铁,早上好!今天咱们聊聊JS里让人头疼的“内存泄漏”以及如何用Chrome DevTools的“Memory Snapshots”里的“Retaining Paths”揪出背后的“黑手”。 内存泄漏就像你家的水龙头,一直滴滴答答,不关紧。刚开始你可能没啥感觉,但时间长了,水池子溢出来了,房子也淹了。JS里的内存泄漏也是一样,少量泄漏可能察觉不到,但积累多了,浏览器就卡顿了,甚至崩溃了。 内存泄漏的那些事儿 简单来说,内存泄漏就是程序不再需要使用的内存,却仍然被占用,导致可用内存越来越少。JS作为一种垃圾回收(Garbage Collection, GC)的语言,按理说应该自动管理内存。但是,总有一些情况,GC “手滑” 了,没能正确回收那些应该回收的内存。 常见的内存泄漏场景 意外的全局变量: 在非严格模式下,你可能会不小心创建一个全局变量,比如: function foo(arg) { bar = “这是一段很长的字符串”; // 忘记加var/let/const,bar变成全局变量 } foo(); // 调用后,bar就一直存在于全局作用域,不会被回收 这个bar变量会一直 …

JS `CPU Flame Graphs` `Optimized` / `Unoptimized` `Code` 识别与优化

嘿,各位代码界的弄潮儿们,大家好!今天咱们来聊点刺激的——JavaScript CPU Flame Graphs,以及如何用它们来揪出你代码里的性能“小怪兽”,让你的代码跑得飞起! 第一章:什么是CPU Flame Graphs?它能干啥? 想象一下,你的代码是一辆赛车,CPU就是引擎。Flame Graph就像是引擎的体检报告,能告诉你哪个部件在超负荷运转,哪个部件拖了后腿。 简单来说,CPU Flame Graph是一种可视化工具,它可以展示你的代码在CPU上花费的时间。它能让你快速定位代码中的性能瓶颈,找到那些消耗CPU资源最多的函数。 为什么要用Flame Graphs? 直观易懂: 比一堆数字和日志更容易理解。 快速定位: 快速找到性能瓶颈,不用瞎猜。 优化指导: 知道哪里慢,才能对症下药。 Flame Graph长啥样? Flame Graph看起来像一堆堆叠在一起的火焰,所以才叫这个名字。每一层代表一个函数调用,宽度代表该函数在CPU上花费的时间比例。 x轴: 代表时间(或函数调用顺序)。 y轴: 代表调用栈深度。 宽度: 代表函数在CPU上花费的时间。越宽,说明这个函数 …

JS `AOT` (Ahead-of-Time) 编译在 `React Native` / `Electron` 中的应用

各位观众老爷们,大家好!今天咱们来聊聊JavaScript AOT(Ahead-of-Time)编译在React Native和Electron中的应用,保证让各位听得明白,笑得开心,学得扎实。 开场白:JavaScript,你这磨人的小妖精 JavaScript,这门语言,真是让人又爱又恨。爱它灵活,上手快,恨它性能,容易出幺蛾子。尤其是在React Native和Electron这种对性能要求较高的场景下,JavaScript的性能问题就更加凸显了。想想看,你辛辛苦苦写的代码,在用户手机上卡成PPT,那感觉,简直比吃了苍蝇还难受! 那么,有没有什么办法能够让JavaScript跑得更快呢?答案是肯定的,那就是AOT编译! 什么是AOT编译?别怕,没那么高深! AOT,也就是Ahead-of-Time编译,顾名思义,就是在程序运行之前就进行编译。这和我们平时常用的JIT(Just-in-Time)编译不一样。JIT编译是在程序运行的时候才进行编译,也就是“边跑边编译”。 你可以把JIT编译想象成一个临时抱佛脚的学生,考试的时候才开始学习,效率自然不高。而AOT编译就像一个提前预习的学 …

JS `JIT-Aware` `Code`:编写更容易被 V8 优化的 JavaScript 代码

大家好,我是你们今天的JavaScript优化讲师,暂且叫我V8克星吧!今天我们要聊的是如何编写更容易被V8引擎优化,也就是所谓的“JIT-Aware”的JavaScript代码。别害怕,这听起来很高大上,但其实很多都是你平时不怎么注意的小细节。我们的目标是让你的代码跑得更快,更省内存,别让V8引擎在背后默默吐槽你的代码写得像一团乱麻。 开场白:V8引擎,你的“好朋友” V8引擎,你可能每天都在用,但你真的了解它吗?它就像一个挑剔的美食评论家,你的代码就是食材,你做的菜如果不对它的胃口,它可不会给你好脸色。V8引擎的核心是JIT (Just-In-Time) 编译器,它会动态地将JavaScript代码编译成本地机器码,让你的代码运行速度飞起。但是,这个JIT编译器很聪明,但也非常敏感,你需要按照它的“喜好”来写代码,才能让它发挥最大的威力。 第一部分:V8引擎的“性格”分析 要想写出JIT-Aware的代码,首先要了解V8引擎的“性格”。它喜欢什么,讨厌什么? 类型稳定 (Type Stability):V8的最爱 类型稳定是V8引擎最看重的品质。简单来说,就是变量的类型不要频繁改变 …

JS `Node.js` `V8` `inspector` 协议:远程调试与性能分析

好嘞,各位听众,欢迎来到今天的“Node.js V8 Inspector 协议:远程调试与性能分析”讲座! 咱们今天就来扒一扒 V8 Inspector 协议的底裤,看看它到底是个什么玩意儿,以及怎么用它来拯救你那跑得像蜗牛一样的 Node.js 应用。 第一幕:Inspector 协议,你是谁? 想象一下,你的 Node.js 应用就像一辆F1赛车,而 V8 引擎就是它的发动机。 现在这辆赛车突然跑不动了,你肯定要停下来检查一下,看看是哪个零件出了问题。但是,发动机内部零件那么多,你总不能直接拆开吧? 这时候,就需要一个“诊断工具”,能让你在不拆发动机的情况下,看到发动机内部的各种数据,甚至可以控制发动机的运行。 V8 Inspector 协议,就是这个“诊断工具”。 它允许你通过一个 TCP 连接,远程访问 V8 引擎的内部状态,包括: 堆栈信息: 看到函数调用链,知道代码执行到哪里了。 变量值: 查看变量的值,看看是不是哪个变量被赋值成了奇怪的东西。 断点: 在代码中设置断点,让程序暂停执行,方便你调试。 性能数据: 收集 CPU 使用率、内存占用等性能数据,帮助你找到性能瓶颈。 …

JS `Node.js` `async_hooks`:追踪异步资源生命周期与上下文

各位观众,晚上好!我是你们的老朋友,今天咱们来聊聊Node.js里一个稍微有点神秘,但又非常强大的模块:async_hooks。 这玩意儿,说白了,就是帮你追踪那些偷偷摸摸的异步操作的生命周期,以及它们背后的上下文。 一、 异步的世界:一场捉迷藏 Node.js之所以这么快,很大程度上要归功于它的异步非阻塞特性。 但是,异步也带来了一个问题:代码执行的顺序不再是线性的,而是像一群猴子一样,到处乱窜。 想象一下,你发起了一个HTTP请求,然后继续执行后面的代码。 当请求返回时,你的程序可能已经执行了很多其他任务。 这时候,如果你想知道这个请求是在哪个函数里发起的,或者它和哪个数据库连接有关联,那可就麻烦了。 这就是async_hooks要解决的问题。 它可以让你像一个侦探一样,追踪这些异步操作的足迹,搞清楚它们之间的关系。 二、 async_hooks:你的异步追踪器 async_hooks模块提供了一系列的钩子函数,让你可以在异步操作的不同阶段执行自定义的代码。 这些钩子函数包括: init(asyncId, type, triggerAsyncId, resource): 当一个新的 …

JS `WebAssembly` `Custom Sections`:存储模块元数据与工具链集成

咳咳,大家好,我是你们今天的导游,将带领大家探索 WebAssembly 模块中那些神秘的“自定义段(Custom Sections)”。 系好安全带,让我们一起揭开它们的神秘面纱! WebAssembly 模块的骨架:不仅仅是代码 首先,让我们回顾一下 WebAssembly 模块的基本结构。一个典型的 WebAssembly 模块就像一栋精心设计的建筑物,包含多个不同的“房间”,每个房间都有特定的用途: 类型段 (Type Section): 定义函数签名,告诉我们函数接收什么参数,返回什么值。 导入段 (Import Section): 声明模块需要从外部环境导入的内容,比如 JavaScript 函数。 函数段 (Function Section): 声明模块内部定义的函数,但仅仅是声明,还没有具体的代码。 表段 (Table Section): 定义函数指针表,用于间接调用函数。 内存段 (Memory Section): 定义线性内存,WebAssembly 可以读写这块内存。 全局段 (Global Section): 定义全局变量。 导出段 (Export Sectio …

JS `WebGPU` `Pipeline Layouts` 与 `Shader Modules` 的编译优化

各位观众老爷们,晚上好!今天咱们聊聊 WebGPU 里那些让人头大的东西,Pipeline Layouts 和 Shader Modules,顺带看看怎么让它们跑得更快一点。别担心,我会尽量说得接地气,让你们听了之后感觉自己也能去写 WebGPU 游戏引擎了(当然,只是感觉)。 开场白:WebGPU,性能优化的新战场 WebGPU 承诺给我们更强大的 GPU 控制力,这意味着更多的可能性,也意味着更多的优化空间。别看 WebGL 已经够折腾了,WebGPU 的优化才刚刚开始。Pipeline Layouts 和 Shader Modules 是 WebGPU 的核心,它们直接影响着渲染管线的效率。理解它们,并学会优化,是提升 WebGPU 性能的关键。 第一部分:Pipeline Layouts:数据传输的指挥官 Pipeline Layouts,顾名思义,就是用来描述渲染管线中数据是如何布局的。它定义了哪些资源(比如 uniform buffers, textures, samplers)会被 Shader 使用,以及这些资源在 GPU 内存中的排列方式。 1.1 为什么需要 Pip …

JS `WebGPU` `Command Buffers` 与 `Command Encoders` 调度渲染指令

咳咳,大家好!今天咱们来聊聊 WebGPU 里的“指手画脚”大师——Command Buffers 和 Command Encoders,看看它们是如何调度渲染指令,让 GPU 这位“苦力”听话干活的。 一、WebGPU 的“剧本”:Command Buffers 想象一下,你想拍一部电影,首先得有个剧本。在 WebGPU 里,这个剧本就是 Command Buffer。它就像一张任务清单,里面记录了所有要执行的渲染指令,比如“画个三角形”、“改变颜色”、“应用纹理”等等。 Command Buffer 本身是一个“只读”的家伙。一旦你完成了剧本(也就是 Command Buffer 的录制),就不能再修改它了。这意味着,你的渲染指令必须一次性录制完成。 二、 “导演”:Command Encoder 有了剧本,还得有个导演来指导演员(GPU)如何表演。Command Encoder 就是这个导演。它负责将你的渲染指令“翻译”成 GPU 能理解的语言,并把这些指令写入 Command Buffer。 Command Encoder 提供了各种方法,让你能够录制不同类型的渲染指令,比如: …

JS `Web Locks API` 与 `IndexedDB` 事务的并发冲突解决

大家好,我是今天的主讲人,很高兴和大家一起聊聊 JavaScript 中的 Web Locks API 和 IndexedDB 事务这两位冤家,以及如何让他们和平共处,避免并发冲突。 咱们今天的目标是:让你的代码像一位经验丰富的交警,能疏导交通,避免撞车事故,而不是像个新手司机,一脚油门下去,啥都管不了。 第一部分:欢迎来到并发世界! 首先,我们要认清一个残酷的现实:JavaScript 虽然是单线程的,但它并不意味着你的代码永远不会面临并发问题。 现代 Web 应用大量使用异步操作,比如 setTimeout、fetch、Promise 等等,这些操作可能会在你意想不到的时候同时修改共享资源,就像一群熊孩子同时抢一个玩具。 Web Locks API 和 IndexedDB 事务,就是两个典型的可能引发并发冲突的场景。 它们都涉及到对共享资源的访问和修改,如果不加以控制,就会导致数据损坏、应用崩溃等问题。 第二部分:Web Locks API:给资源加把锁 想象一下,你有一个非常重要的变量,比如用户的积分。 多个 JavaScript 代码片段都想修改这个积分,如果没有保护措施,就可 …