数据库 - 智猿学院-前后端，数据库，人工智能，云计算等领域前沿技术讲座

2025年8月30日

MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`Optimizer Trace`：其在分析优化器决策中的应用。

MySQL Optimizer Trace：透视优化器决策的利器大家好！今天我们要深入探讨MySQL性能诊断与调优中一个非常强大的工具——Optimizer Trace。它就像一个X光机，能帮助我们透视MySQL优化器的内部运作，理解它为什么会选择某个执行计划，以及如何改进SQL查询以获得更好的性能。 1. 什么是Optimizer Trace？ Optimizer Trace是MySQL提供的一个功能，用于详细记录优化器在确定查询执行计划时的决策过程。它会捕捉优化器所做的各种操作，例如：表的访问顺序 (join order) 索引的选择代价估算子查询优化分区裁剪转换规则的应用通过分析Trace输出，我们可以了解优化器是如何一步步构建最终的执行计划的，从而找出潜在的性能瓶颈。 2. 如何启用Optimizer Trace？要使用Optimizer Trace，我们需要先启用它。这可以通过以下步骤完成：设置optimizer_trace系统变量： SET optimizer_trace=”enabled=on,categories=’OPTIMIZER_MISC’,tr …

继续阅读“MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`Optimizer Trace`：其在分析优化器决策中的应用。”

2025年8月30日

MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`EXPLAIN ANALYZE`：其在查询执行中的`成本`和`时间`分析。

MySQL性能诊断与调优：EXPLAIN ANALYZE 详解各位朋友，大家好！今天我们来深入探讨 MySQL 性能诊断和调优中一个非常强大的工具：EXPLAIN ANALYZE。相信大家都用过 EXPLAIN，它可以帮助我们了解查询的执行计划。而 EXPLAIN ANALYZE 更进一步，它不仅会给出执行计划，还会实际执行查询，并提供每个步骤的成本和时间消耗信息，从而帮助我们更准确地定位性能瓶颈。 EXPLAIN 的局限性在了解 EXPLAIN ANALYZE 的优势之前，我们先回顾一下 EXPLAIN 的局限性。 EXPLAIN 主要依赖于 MySQL 的优化器来生成执行计划。这个计划是基于统计信息和一些预设的规则估算出来的，而不是实际执行的结果。因此，EXPLAIN 存在以下几个问题：估算不准确：统计信息可能过时，导致优化器对数据量的估计不准确。例如，优化器可能认为某个索引的选择性很高，但实际情况并非如此。忽略运行时因素： EXPLAIN 无法考虑运行时的一些因素，比如数据缓存命中率、并发情况等。信息有限： EXPLAIN 提供的关于每个步骤的成本信息通常比较抽象， …

继续阅读“MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`EXPLAIN ANALYZE`：其在查询执行中的`成本`和`时间`分析。”

2025年8月30日

MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`Sys Schema`：其在简化性能监控中的视图。

MySQL性能诊断与调优之：Sys Schema：简化性能监控的视图各位同学，今天我们来聊聊MySQL性能诊断与调优中一个非常有用的工具：Sys Schema。很多时候，我们面对缓慢的查询、高CPU使用率或者IO瓶颈，都感觉束手无策，不知道从何下手。Sys Schema 就像一位经验丰富的侦探，它能帮助我们快速定位问题，简化性能监控流程。什么是Sys Schema？ Sys Schema 是 MySQL 5.7 版本引入的一个系统数据库，它提供了一系列预定义的视图，这些视图基于 Performance Schema 和 Information Schema，旨在以更易于理解和使用的格式呈现性能数据。简单来说，Sys Schema 就是 Performance Schema 的“翻译器”，它将原始的、复杂的性能数据转化为更有意义的统计信息，方便我们分析和监控数据库的运行状况。相比于直接查询 Performance Schema，Sys Schema 的优势在于：易于使用: 提供了更友好的视图名称和字段名称，更接近人类语言。预聚合: 对数据进行了预处理和聚合，减少了查询复杂度，提 …

继续阅读“MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`Sys Schema`：其在简化性能监控中的视图。”

2025年8月30日

MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`Performance Schema`：`Events`、`Statements`和`Waits`的详细分析。

MySQL Performance Schema: Events, Statements, and Waits Deep Dive 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL Performance Schema，特别是关于 Events、Statements 和 Waits 这三个关键概念。Performance Schema 是 MySQL 提供的一个强大的性能诊断工具，它允许我们从微观层面了解数据库服务器内部的运行状况，从而识别瓶颈并进行针对性的优化。 1. Performance Schema 概述 Performance Schema 记录了 MySQL 服务器执行过程中的各种事件，包括语句执行、等待、锁定等。这些事件信息可以帮助我们了解服务器的性能瓶颈，例如：执行时间长的 SQL 语句: 找到消耗大量资源的语句，进行优化。 I/O 等待: 分析磁盘 I/O 是否成为性能瓶颈。锁竞争: 发现导致阻塞的锁，优化事务设计。 CPU 消耗: 了解哪些线程或操作消耗了大量的 CPU 资源。默认情况下，Performance Schema 是禁用的，因为它会带来一定的性能开销。但是， …

继续阅读“MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`Performance Schema`：`Events`、`Statements`和`Waits`的详细分析。”

2025年8月30日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`Vitess`：其在`Kubernetes`中的`Sharding`中间件。

MySQL 云原生与分布式：Vitess 在 Kubernetes 中的 Sharding 中间件大家好，今天我们来聊聊 MySQL 在云原生环境下的分布式解决方案，重点关注 Vitess 及其在 Kubernetes 中的应用。随着业务规模的不断增长，单机 MySQL 往往会遇到性能瓶颈，例如 IO 瓶颈、CPU 瓶颈、存储瓶颈等。为了解决这些问题，我们需要将数据进行分片（Sharding），也就是将数据分散存储到多个 MySQL 实例上。Vitess 正是为此而生的，它是一个开源的数据库集群系统，能够轻松地对 MySQL 进行分片、扩展和管理。 1. 分布式数据库面临的挑战在深入了解 Vitess 之前，我们先来看看分布式数据库通常会面临哪些挑战：数据分片（Sharding）：如何选择合适的分片策略，保证数据均匀分布，并支持高效的查询？事务处理：如何保证跨分片的事务一致性？查询路由：如何将查询路由到正确的分片？数据迁移：如何在不停机的情况下进行数据迁移和重新分片？高可用：如何保证数据库的高可用性，避免单点故障？监控和管理：如何监控数据库的性能和健康状况， …

继续阅读“MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`Vitess`：其在`Kubernetes`中的`Sharding`中间件。”

2025年8月30日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`TiDB`：其在分布式`NewSQL`数据库中的设计理念。

MySQL 云原生与分布式： TiDB 的 NewSQL 设计理念大家好，今天我们来聊聊 MySQL 云原生与分布式架构，以及其中一个重要的实践案例：TiDB。我们将深入探讨 TiDB 作为分布式 NewSQL 数据库的设计理念，并结合实际代码示例来加深理解。 1. MySQL 的扩展瓶颈与 NewSQL 的诞生传统的 MySQL 在面对海量数据和高并发场景时，会遇到扩展瓶颈。主要体现在以下几个方面：单机容量限制：单台 MySQL 服务器的存储容量和计算能力终究有限。垂直扩展困难：提升单机硬件配置（垂直扩展）的成本很高，且存在性能瓶颈。水平扩展复杂：通过主从复制实现读写分离，虽然可以分担读压力，但写入压力仍然集中在主库。分库分表虽然能解决容量问题，但引入了复杂的数据路由、事务一致性等问题。为了解决这些问题，NewSQL 数据库应运而生。NewSQL 旨在提供传统关系型数据库的 ACID 事务保证，同时具备 NoSQL 数据库的水平扩展能力和高性能。 2. TiDB 的架构概览 TiDB 是一款开源的分布式 NewSQL 数据库，兼容 MySQL 协议。其核心架构主要由 …

继续阅读“MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`TiDB`：其在分布式`NewSQL`数据库中的设计理念。”

2025年8月30日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`Azure Database`：其在云数据库中的高可用和灾备。

MySQL 的 Azure Database：云数据库中的高可用和灾备大家好，今天我们来聊聊 MySQL 在 Azure 云平台上的实现，重点关注 Azure Database for MySQL 的高可用和灾备能力。在云原生和分布式架构日益普及的今天，如何保证数据库的稳定性和可靠性至关重要。Azure Database for MySQL 提供了多种机制来应对各种故障场景，确保业务的连续性。 Azure Database for MySQL 概述 Azure Database for MySQL 是一项基于 MySQL Community Edition 的完全托管的数据库服务。这意味着 Microsoft 负责底层基础设施的管理、维护和升级，用户可以专注于应用程序的开发和数据的管理。主要特点：完全托管：免除底层基础设施的运维负担。弹性伸缩：根据业务需求动态调整资源配置。高可用：内置高可用机制，保证服务可用性。灾备：提供多种灾备方案，应对各种故障场景。安全性：提供数据加密、防火墙、虚拟网络等安全措施。高可用性 (High Availability) 高可用性 …

继续阅读“MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`Azure Database`：其在云数据库中的高可用和灾备。”

2025年8月30日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`AWS RDS`：其在云数据库中的高可用架构。

MySQL 云原生与分布式：AWS RDS 中的高可用架构大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 在云原生环境下的高可用架构，特别聚焦于 AWS RDS (Relational Database Service) 提供的解决方案。我们会剖析 RDS for MySQL 如何利用底层架构来实现高可用，以及作为开发者或数据库管理员，如何配置和利用这些特性。 1. 云原生数据库的需求与挑战在云原生架构中，数据库面临着传统架构不同的需求和挑战：弹性伸缩：能够根据应用负载自动扩容和缩容，避免资源浪费和性能瓶颈。高可用性：确保在硬件故障、软件错误或网络中断的情况下，数据库服务依然可用。自动化运维：减少人工干预，提高运维效率，降低出错率。安全性：提供安全的数据存储和访问控制机制，防止数据泄露和未经授权的访问。成本效益：优化资源利用率，降低数据库的总体拥有成本。 AWS RDS 通过提供托管的数据库服务，解决了上述大部分挑战，让用户可以专注于应用开发，而无需花费大量精力在数据库的运维管理上。 2. AWS RDS for MySQL 架构概览 AWS RDS for MySQL …

继续阅读“MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`AWS RDS`：其在云数据库中的高可用架构。”

2025年8月30日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`Containerization`：`Docker`、`Podman`在`MySQL`部署中的应用。

好的，下面我们开始今天的讲座，主题是MySQL的Containerization，重点关注Docker和Podman在MySQL部署中的应用。引言：MySQL容器化的必要性在传统部署模式下，MySQL实例的配置、维护和扩展往往面临诸多挑战，例如环境依赖冲突、资源利用率低、部署过程繁琐等。容器化技术，特别是Docker和Podman，为解决这些问题提供了有效的方案。通过将MySQL及其依赖打包到容器镜像中，我们可以实现环境一致性、快速部署、弹性伸缩和资源隔离。一、Docker与Podman：容器化技术的基石 Docker和Podman是当前主流的容器化工具，它们都基于Linux容器技术，但设计理念和使用方式有所不同。 Docker: Docker采用C/S架构，需要一个中心化的Docker Daemon来管理容器。Docker Daemon以root权限运行，这在一定程度上增加了安全风险。 Podman: Podman是一个无Daemon的容器引擎，它不需要中心化的守护进程，并且可以以非root用户运行容器。这大大提高了安全性，并且简化了容器的部署和管理。二、Docker部署My …

继续阅读“MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`Containerization`：`Docker`、`Podman`在`MySQL`部署中的应用。”