Java - 智猿学院-前后端，数据库，人工智能，云计算等领域前沿技术讲座

2025年11月11日

OpenJDK JFR线程启动事件JVM.statistics与JFR async-profiler采样冲突？JFRNativeSampler与Event-based采样互斥

OpenJDK JFR 线程启动事件 JVM.statistics 与 JFR async-profiler 采样冲突分析各位早上好/下午好/晚上好！今天我们来深入探讨一个在性能分析领域经常遇到的问题：OpenJDK JFR（Java Flight Recorder）线程启动事件 JVM.statistics 与 JFR async-profiler 采样之间的冲突，以及 JFRNativeSampler 与基于事件采样的互斥性。这个问题涉及JVM内部机制、JFR的工作原理、以及async-profiler的实现细节，理解它对于准确诊断Java应用的性能瓶颈至关重要。 JFR 线程启动事件与 JVM.statistics JFR 是 OpenJDK 内置的性能监控和诊断工具，它以低开销的方式记录 JVM 运行时的各种事件。其中，线程启动事件 java.lang.Thread#start (对应 jdk.ThreadStart事件) 用于记录线程的启动过程，而 JVM.statistics 是一种特殊类型的事件，它包含了 JVM 内部各种统计信息，比如 GC 统计、内存使用情况、类加 …

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2025年11月11日

Spring Security OAuth2授权码模式授权服务器在K8s多副本会话共享失败？JdbcOAuth2AuthorizationService与SessionAffinity

Spring Security OAuth2授权码模式在K8s多副本下的会话共享挑战与解决方案大家好，今天我们来深入探讨一个在使用Spring Security OAuth2授权码模式构建授权服务器时，在Kubernetes (K8s) 多副本环境下经常遇到的问题：会话共享失败。这个问题可能会导致用户在授权流程中频繁被要求重新登录授权，极大地影响用户体验。我们将重点分析JdbcOAuth2AuthorizationService和SessionAffinity结合使用时可能遇到的问题，并提供可行的解决方案。问题背景：OAuth2授权码模式与分布式架构首先，让我们回顾一下OAuth2授权码模式的基本流程：用户访问受保护的客户端应用。客户端应用将用户重定向到授权服务器。用户在授权服务器进行身份验证（登录）。用户授权客户端应用访问其资源。授权服务器颁发授权码给客户端应用。客户端应用使用授权码向授权服务器请求访问令牌。授权服务器验证授权码，颁发访问令牌和刷新令牌。客户端应用使用访问令牌访问受保护的资源。在传统的单体应用中，授权服务器的会话管理通常比较简单，可以使用内存会 …

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2025年11月11日

PostgreSQL 17逻辑复制槽与Java异步驱动PgSubscription连接断开重连？PgReplicationStream与KeepAlive

PostgreSQL 17 逻辑复制槽与 Java 异步驱动 PgSubscription 连接断开重连：深入探索与实践大家好，今天我们来深入探讨 PostgreSQL 17 的逻辑复制槽与 Java 异步驱动 PgSubscription 之间的连接问题，重点关注连接断开后的重连机制以及如何利用 PgReplicationStream 和 KeepAlive 机制来构建一个健壮的复制系统。逻辑复制是 PostgreSQL 中一种强大的数据同步机制，它允许我们将数据从一个数据库（发布者）异步地复制到另一个或多个数据库（订阅者）。PgSubscription 是 PostgreSQL 官方提供的 Java 异步驱动，用于创建和管理订阅者。在生产环境中，网络抖动、服务器故障等不可避免的因素会导致连接中断，因此，实现自动重连机制至关重要。逻辑复制槽基础在深入讨论重连机制之前，我们先回顾一下逻辑复制槽的基础知识。发布者端配置： wal_level = logical: 确保 PostgreSQL 实例启用了逻辑 WAL (Write-Ahead Logging)。 max_repli …

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2025年11月11日

JVM CDS动态归档在Spring Boot多层JAR结构中Class-Path通配符未展开？JarLauncher与Archive.getNestedArchives()

JVM CDS 动态归档在 Spring Boot 多层 JAR 结构中 Class-Path 通配符未展开：JarLauncher 与 Archive.getNestedArchives() 大家好，今天我们来深入探讨一个在 Spring Boot 多层 JAR 结构中使用 JVM CDS (Class Data Sharing) 动态归档时可能遇到的问题：Class-Path 通配符未展开，以及这与 JarLauncher 和 Archive.getNestedArchives() 的行为之间的关系。这个问题会直接影响 CDS 动态归档的效率，甚至可能导致归档失败。 1. 背景知识：Spring Boot 多层 JAR 结构与 CDS 首先，我们需要了解 Spring Boot 的多层 JAR 结构以及 CDS 的基本概念。 1.1 Spring Boot 多层 JAR 结构 Spring Boot 为了方便模块化和增量更新，通常会将应用程序打包成一个可执行 JAR，其内部采用嵌套 JAR 的结构。这种结构一般包含以下几个部分： BOOT-INF/classes: 存放应用程序自身 …

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2025年11月11日

Apache Camel集成虚拟线程后SedaEndpoint队列积压但消费者空闲？SedaConsumer与VirtualThreadPoolExecutor

Apache Camel 集成虚拟线程后 SedaEndpoint 队列积压但消费者空闲？深入剖析与解决方案各位同学，大家好。今天我们来深入探讨一个在使用 Apache Camel 集成虚拟线程时可能遇到的问题：SedaEndpoint 队列积压，但消费者却处于空闲状态。这个问题看似矛盾，背后往往隐藏着一些关于虚拟线程的特性、线程池配置以及 Camel 路由逻辑的微妙细节。问题的表象与根源想象一下这样的场景：你使用 Apache Camel 的 Seda 组件构建了一个异步处理管道。SedaEndpoint 作为消息的缓冲队列，将消息从生产者路由到消费者。为了提高并发性能，你选择了虚拟线程，并配置了一个 VirtualThreadPoolExecutor 来执行消费者逻辑。然而，在生产环境运行一段时间后，你发现 SedaEndpoint 的队列开始积压，甚至达到了上限，导致消息丢失。更令人困惑的是，通过监控，你发现 VirtualThreadPoolExecutor 并没有达到其最大线程数，消费者线程似乎处于空闲状态。这种现象的根源可能在于以下几个方面：阻塞 I/O 操作：虚 …

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2025年11月11日

Elasticsearch 8.16 Ingest Pipeline处理向量Embedding时线程阻塞？IngestService与并行Pipeline处理器

Elasticsearch 8.16 Ingest Pipeline 处理向量 Embedding 时线程阻塞问题深入剖析大家好，今天我们来深入探讨 Elasticsearch 8.16 Ingest Pipeline 在处理向量 Embedding 时可能出现的线程阻塞问题。我们将分析 IngestService 的工作原理，并行 Pipeline 处理器的运作方式，以及如何诊断和解决这类问题。 Ingest Pipeline 简介 Ingest Pipeline 是 Elasticsearch 中用于预处理文档的强大工具。它允许我们在文档被索引之前，对其进行转换、增强和过滤。一个 Pipeline 由一系列处理器组成，每个处理器执行特定的操作，例如： Grok: 从非结构化文本中提取数据。 Date: 将字符串转换为日期类型。 Set: 设置或修改文档字段。 Script: 执行自定义脚本。 Inference: 使用机器学习模型进行推理，例如生成向量 Embedding。 Pipeline 的配置如下所示： PUT _ingest/pipeline/my_embedding_p …

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2025年11月11日

Java 22解构模式匹配Optional空安全性能低于Optional.map？Pattern.isTotal与isNullPattern组合

Java 22 解构模式匹配 Optional<Record> 空安全性能与 Optional.map 的比较：深入剖析与最佳实践各位听众，大家好！今天我们来深入探讨 Java 22 中解构模式匹配在处理 Optional<Record> 时的一些微妙之处，特别是它与 Optional.map 在空安全和性能方面的对比。我们会仔细分析 Pattern.isTotal 和 isNullPattern 的组合使用，并提供最佳实践建议。 1. 问题的背景：Optional 与 Record 的结合在现代 Java 应用中，Optional 已经成为处理可能缺失值的标准方式。同时，Record 作为一种简洁的数据载体，被广泛用于表示不可变的数据结构。当两者结合使用，例如 Optional<Record>，我们需要仔细考虑如何安全且高效地处理可能为空的 Optional 和 Record 中的字段。假设我们有以下 Record 定义： record Person(String name, Integer age) {} 现在，我们有一个 Optional …

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2025年11月11日

Project Loom协作式调度在Linux CFS调度器下出现优先级反转？SchedAttr与SCHED_FIFO实时策略

Project Loom 协作式调度与 Linux CFS 调度器：优先级反转及SchedAttr/SCHED_FIFO的影响各位同学，大家好。今天我们来深入探讨一个非常有趣且重要的主题：Project Loom 的协作式调度与 Linux CFS 调度器的交互，以及在这种交互下可能出现的优先级反转问题。我们将深入分析 SchedAttr 和 SCHED_FIFO 实时策略如何影响 Loom Fiber 的调度行为，并提供相应的代码示例和解决方案。 Project Loom 与 Fiber 的基础概念首先，我们需要明确 Project Loom 和 Fiber 的基本概念。Project Loom 是 Java 平台的一个项目，旨在引入轻量级线程（Virtual Threads，也称为 Fiber）以提高并发性能。Fiber 并非由操作系统内核直接管理，而是由 Java 虚拟机（JVM）在用户空间进行调度。这种调度方式被称为协作式调度。与传统的操作系统线程（Kernel Threads）相比，Fiber 的创建和切换成本非常低廉。一个 Kernel Thread 可以同时运行多个 …

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2025年11月11日

JVM G1 GC字符串去重StringDeduplication在ZGC中实现差异？StringTable与ZGC并发标记集成

好的，没问题。 G1 GC 字符串去重与 ZGC 的实现差异：深度解析大家好，今天我们来深入探讨一个 JVM 性能优化中非常重要的主题：字符串去重 (String Deduplication)。我们会着重比较 G1 GC 和 ZGC 在实现字符串去重方面的差异，并分析 StringTable 与 ZGC 并发标记的集成。 1. 背景：字符串去重的重要性在许多 Java 应用中，字符串占据了堆内存的很大一部分。尤其是在处理大量文本数据、读取配置文件、解析 JSON 等场景下，重复的字符串会显著增加内存占用，导致 GC 频率升高，进而影响应用性能。字符串去重的目的，就是识别并消除堆内存中重复的字符串对象，从而降低内存消耗，提升应用效率。 2. G1 GC 的字符串去重实现 G1 GC 在 JDK 8u20 引入了字符串去重功能，它依赖于 G1 的并发标记周期。其基本原理如下：发现重复字符串： G1 GC 在并发标记阶段，会扫描堆中的 String 对象，并将其 char[] 数组的内容计算哈希值。维护去重队列： G1 维护一个去重队列 (Deduplication Queue)，用 …

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