分类： Java

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MySQL 8.4 Redo Log归档与Java应用PITR恢复时LSN不一致？InnoDBRecovery与LSN校验算法

MySQL 8.4 Redo Log 归档与 Java 应用 PITR 恢复时 LSN 不一致？InnoDBRecovery 与 LSN 校验算法 各位朋友，大家好！今天我们来探讨一个比较深入的话题：MySQL 8.4 的 Redo Log 归档与 Java 应用进行 PITR (Point-In-Time Recovery) 恢复时，可能遇到的 LSN (Log Sequence Number) 不一致问题，以及 InnoDBRecovery 的相关原理和 LSN 校验算法。这个问题在实际生产环境中比较常见，尤其是在涉及到高并发写入和频繁归档的场景下。 一、Redo Log 归档与 PITR 的基本概念 在深入讨论 LSN 不一致问题之前，我们先简单回顾一下 Redo Log 归档和 PITR 的基本概念。 Redo Log (重做日志): InnoDB 存储引擎使用 Redo Log 来保证事务的持久性。它记录了所有对数据的修改操作，即使在数据库崩溃的情况下，也可以通过 Redo Log 将数据恢复到一致的状态。 归档 (Archiving): Redo Log 文件（ib_log …

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Spring Data R2DBC连接工厂在虚拟线程下事务传播REQUIRES_NEW失效？ReactiveTransactionManager与ConnectionFactory事务绑定

Spring Data R2DBC 与虚拟线程：REQUIRES_NEW 事务传播失效剖析 大家好，今天我们来深入探讨一个在使用 Spring Data R2DBC 和虚拟线程时可能会遇到的问题：REQUIRES_NEW 事务传播行为失效。这个问题可能导致数据一致性问题，因此理解其背后的原因和解决方法至关重要。 1. R2DBC 与响应式事务管理 首先，让我们简单回顾一下 R2DBC (Reactive Relational Database Connectivity) 和 Spring Data R2DBC 的核心概念。R2DBC 是一种规范，旨在提供非阻塞的、基于 Reactive Streams 的数据库访问方式。Spring Data R2DBC 则是在 R2DBC 规范之上构建的 Spring Data 模块，简化了响应式数据库操作。 与传统的 JDBC 不同，R2DBC 采用完全异步、非阻塞的方式与数据库交互。这意味着 R2DBC 操作不会阻塞调用线程，从而提高应用程序的吞吐量和响应性。 Spring Data R2DBC 提供了 ReactiveTransactionMa …

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Apache Kafka Streams状态存储RocksDB在Kubernetes持久化PV挂载时WAL日志损坏？RocksDBConfigSetter与WalRecoveryMode

Apache Kafka Streams RocksDB 状态存储在 Kubernetes 持久化 PV 挂载时 WAL 日志损坏问题深入分析及解决方案 大家好，今天我们来深入探讨一个在实际生产环境中比较棘手的问题：Apache Kafka Streams 应用使用 RocksDB 作为状态存储，并且在 Kubernetes 环境下通过 Persistent Volume (PV) 进行持久化时，WAL (Write-Ahead Logging) 日志发生损坏的情况。这个问题往往会导致 Kafka Streams 应用启动失败、数据丢失甚至状态不一致，因此理解其原因和掌握解决方案至关重要。 问题背景：Kafka Streams, RocksDB 和 Kubernetes 的结合 首先，让我们简单回顾一下这几个组件之间的关系： Apache Kafka Streams: 一个用于构建实时流处理应用的强大框架。它允许你使用简单的 Java 代码来消费 Kafka 主题的数据，进行转换、聚合等操作，并将结果写回 Kafka 主题或其他存储系统中。 RocksDB: 一个高性能的嵌入式 key …

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Kotlin 1.9协程与Java 21虚拟线程互操作上下文Element丢失？CoroutineContext与ScopedValue桥接适配器

Kotlin 1.9 协程与 Java 21 虚拟线程互操作：上下文Element丢失与桥接适配器 大家好！今天我们来深入探讨一个Kotlin协程与Java虚拟线程互操作中一个相当棘手的问题：上下文Element丢失，以及我们如何通过CoroutineContext与ScopedValue的桥接适配器来解决这个问题。 问题背景：虚拟线程与协程的上下文传递 Java 21引入的虚拟线程（Virtual Threads）是轻量级的线程，它们极大地提高了并发编程的效率。Kotlin协程也提供了类似的功能，允许开发者编写非阻塞的并发代码。当我们在Kotlin协程中调用Java代码，或者在Java虚拟线程中调用Kotlin协程时，需要确保上下文信息能够正确地传递。 上下文信息，例如用户认证信息、请求ID、追踪ID等，对于许多应用程序至关重要。在Kotlin协程中，这些信息通常存储在CoroutineContext中。在Java中，我们可以使用ThreadLocal或者Java 21引入的ScopedValue来存储上下文信息。 然而，直接在协程和虚拟线程之间传递CoroutineContext或 …

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Project Panama外部函数调用Python NumPy数组与Java数组零拷贝转换？PySequence与MemorySegment视图

好的，下面是一篇关于Project Panama外部函数调用Python NumPy数组与Java数组零拷贝转换的技术文章，以讲座的模式呈现。 Project Panama：NumPy数组与Java数组零拷贝转换的技术探索 各位听众，大家好。今天我们来探讨一个前沿且极具价值的技术领域：如何利用Project Panama实现Python NumPy数组与Java数组之间的零拷贝转换。这不仅能大幅提升跨语言数据处理的效率，还能为构建高性能的混合语言应用提供强大的支持。 一、背景：跨语言数据交互的挑战 在现代软件开发中，跨语言编程变得越来越普遍。Python凭借其强大的科学计算库（如NumPy）在数据分析和机器学习领域占据主导地位，而Java则以其卓越的性能和可扩展性在企业级应用开发中广泛应用。因此，Python和Java之间的互操作性至关重要。 然而，跨语言数据交互面临诸多挑战，其中最关键的就是数据拷贝。传统的跨语言数据传输通常涉及将数据从一种语言的内存空间复制到另一种语言的内存空间，这会带来显著的性能开销，尤其是在处理大型数组时。 二、Project Panama：新一代的外部函数接口 …

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JVM CodeHeap中C2编译代码因CodeCacheFlush导致性能回退？CompileThresholdScaling与TieredStopAtLevel调优

JVM CodeHeap 中 C2 编译代码因 CodeCacheFlush 导致性能回退？CompileThresholdScaling 与 TieredStopAtLevel 调优 大家好，今天我们来深入探讨一个 JVM 性能调优中常见但又容易被忽视的问题：C2 编译代码因 CodeCacheFlush 导致的性能回退，以及如何通过 CompileThresholdScaling 和 TieredStopAtLevel 这两个参数进行调优。 CodeCache 的作用与 CodeCacheFlush 的产生 首先，我们需要了解 CodeCache 在 JVM 中的作用。CodeCache 是 JVM 专门用于存储 JIT (Just-In-Time) 编译器编译后的本地代码的区域。HotSpot JVM 中，JIT 编译器主要有两个：C1 编译器 (Client Compiler) 和 C2 编译器 (Server Compiler)。C1 编译器主要进行简单的优化，编译速度快，但优化程度较低；C2 编译器则进行更激进的优化，编译速度较慢，但优化后的代码性能更高。 当 JVM 运行 …

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Spring Cloud Gateway响应式限流Redis Lua脚本在Redis Cluster模式KEYS分布在不同Slot？RedisScript与HashTag强制分片

Spring Cloud Gateway 响应式限流 Redis Lua 脚本在 Redis Cluster 模式下的 HashTag 分片策略 大家好！今天我们来深入探讨一个在微服务架构中非常常见且关键的问题：Spring Cloud Gateway 如何利用 Redis Lua 脚本实现响应式限流，并且特别关注当 Redis 部署在 Cluster 模式下，数据分片导致 KEYS 分布在不同 Slot 时，如何使用 HashTag 强制分片，确保 Lua 脚本的原子性执行。 1. 限流的必要性及 Spring Cloud Gateway 的选择 在微服务架构中，服务间的调用非常频繁，如果不加以控制，可能会出现以下问题： 资源耗尽： 大量请求涌入，导致服务资源（CPU、内存、网络带宽）耗尽，影响服务的正常运行。 服务雪崩： 某个服务出现故障，导致依赖它的服务也崩溃，最终整个系统瘫痪。 恶意攻击： 恶意用户发起大量请求，消耗服务资源，影响正常用户的体验。 因此，限流是保护服务，提高系统稳定性的重要手段。 Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 官方提供的 …

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Apache Druid Java查询客户端连接池在虚拟线程下遇到连接泄漏但连接池未满？DruidPooledConnection与VirtualThreadLocal持有

Apache Druid Java 查询客户端虚拟线程下的连接泄漏分析与解决 大家好，今天我们来探讨一个在 Apache Druid Java 查询客户端中使用连接池时，特别是在结合虚拟线程的情况下，可能遇到的一个棘手问题：连接泄漏。更具体地说，我们会分析一种情况，即连接池没有达到最大容量，但仍然发生了连接泄漏，并且涉及到 DruidPooledConnection 和 VirtualThreadLocal 的关系。 一、问题背景：Druid Client、连接池与虚拟线程 首先，我们简单回顾一下涉及到的几个关键组件： Apache Druid: 一个高性能的列式存储、实时分析数据库。 Druid Java Client: 用于从 Java 应用程序查询 Druid 的客户端库。通常，它会使用连接池来管理与 Druid 集群的连接，以提高性能和资源利用率。 Druid连接池: Druid Java Client 内部使用的连接池，负责管理到 Druid 集群的数据节点连接。它维护着一个连接池，允许应用程序重复使用现有的连接，而不是每次查询都建立新的连接。 虚拟线程 (Virtual T …

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OpenTelemetry Java Agent在JBoss EAP 8模块化类加载器下字节码增强失效？ModuleClassLoaderTransformer与Agent的Instrumentation

OpenTelemetry Java Agent 在 JBoss EAP 8 下的字节码增强问题深入剖析 大家好，今天我们来深入探讨一个在实际应用中比较棘手的问题：OpenTelemetry Java Agent 在 JBoss EAP 8 模块化类加载器环境下，字节码增强失效的情况。这个问题涉及了 Java Agent 的工作原理、模块化类加载器的特性，以及 OpenTelemetry 的具体实现。希望通过今天的分享，大家能够对这个问题有更清晰的认识，并掌握解决问题的思路和方法。 1. OpenTelemetry Java Agent 的基本原理 首先，我们来回顾一下 OpenTelemetry Java Agent 的基本工作原理。OpenTelemetry 是一个可观测性框架，旨在提供统一的标准，用于生成、收集和导出遥测数据，包括 Traces, Metrics, Logs。Java Agent 作为 OpenTelemetry 的重要组成部分，承担着自动埋点（Instrumentation）的关键任务。 Java Agent 本质上是一个特殊的 Java 程序，它通过 Java …

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Elasticsearch Java API Client在响应式Reactor Netty下HTTP/2连接复用失败？Reactor Netty Http2ConnectionProvider与连接池

Elasticsearch Java API Client 在响应式 Reactor Netty 下 HTTP/2 连接复用失败？Reactor Netty Http2ConnectionProvider 与连接池 大家好，今天我们来深入探讨一个在使用 Elasticsearch Java API Client 结合响应式 Reactor Netty 环境下，经常遇到的问题：HTTP/2 连接复用失败。这个问题会导致性能下降，尤其是在高并发场景下，所以理解其背后的原因和解决方案至关重要。 问题背景：为什么我们需要关注连接复用？ 在传统的 HTTP/1.1 协议中，每一个 HTTP 请求都需要建立一个新的 TCP 连接，完成请求后，连接通常会被关闭或者保持一段时间（Keep-Alive）。在高并发的场景下，频繁的 TCP 连接建立和关闭会消耗大量的系统资源，影响性能。 HTTP/2 协议的出现，通过二进制分帧、头部压缩和多路复用等技术，允许在一个 TCP 连接上并行发送多个请求和响应。这意味着，客户端可以同时发送多个请求，而无需为每个请求建立新的连接，从而显著提高性能和降低延迟。 Ela …

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