分类： 编程

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Python高级技术之：`Python`的`Singleton`模式：实现方式、优缺点与`Pythonic`替代方案。

各位观众，各位朋友，大家好！欢迎来到“Python高级技术之Singleton模式”专场。我是今天的讲师，江湖人称“代码段子手”，希望能用最轻松幽默的方式，带大家彻底搞懂这个听起来高大上，用起来却可能让你踩坑的Singleton模式。 开场白：Singleton，你为何而来？ 话说江湖上，面向对象编程的世界里，类就像一座座工厂，可以源源不断地生产对象。但有时候，我们只需要一座工厂，而且必须保证全天下只有一个，这就是Singleton模式的用武之地。 想象一下，你开发的系统需要一个全局的配置管理器，或者一个数据库连接池。如果每次需要都创建一个新的对象，那内存还不得炸了？Singleton模式就是为了解决这类问题而生的，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。 第一幕：Singleton的几种常见实现方式 接下来，我们来看看Singleton在Python中是如何“化身”的。 1. 最原始的姿势：利用模块（Module） 这是最简单，也是最Pythonic的实现方式。Python的模块在第一次导入时会被执行，之后每次导入都只是引用同一个模块对象。 # my_singleton.py …

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Python高级技术之：`Python`中的`Message Queue`：`Celery`和`RabbitMQ`在异步任务中的实践。

各位观众老爷，大家好！我是你们的老朋友，Bug终结者，今天咱们不聊风花雪月，就来聊聊Python世界里的“快递小哥”——消息队列。 没错，今天的主题就是：Python中的Message Queue，特别是Celery和RabbitMQ在异步任务中的实践。 准备好了吗？让我们一起踏上这段降妖伏魔的旅程吧！ 一、 为什么要用“快递小哥”？ 想象一下，你在网上购物，点了个“立即购买”，然后浏览器就卡死不动了，等了半天啥反应都没有，你会不会想把电脑砸了？ 这就是同步任务的弊端。 用户请求直接触发耗时操作，用户必须等待，用户体验极差！ 而异步任务呢？ 你点了“立即购买”，页面告诉你“订单已提交，正在处理…”，然后你就可以继续逛其他商品了。 订单处理（扣款、生成订单等等）在后台默默进行。 这就是异步任务的魅力！ 那么，问题来了，怎么实现异步呢？ 这就需要我们的“快递小哥”——消息队列上场了。 二、 “快递小哥”的原理：消息队列 消息队列（Message Queue，简称MQ）就像一个中转站。 应用程序A（生产者）把消息扔到MQ里，应用程序B（消费者）从MQ里取出消息进行处理。 生产者和 …

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Python高级技术之：`Python`的`CQRS`（命令查询责任分离）模式：在读写分离系统中的应用。

早上好，各位！今天咱们来聊聊一个听起来高大上，但其实也能很接地气的玩意儿——CQRS，也就是命令查询责任分离。别怕，这玩意儿不是火箭科学，咱们用大白话把它掰开了揉碎了讲明白，保证你听完能上手。 CQRS是个啥？别急，先来个小故事 想象一下，你开了一家银行。以前，存钱、取钱、查余额都在同一个窗口办理。这窗口既要处理复杂的存取款逻辑，又要快速响应查询余额的需求，简直忙得焦头烂额。 CQRS就像是把银行窗口拆分成两个： 命令窗口： 专门负责处理存钱、取钱等“命令”操作，这些操作会改变银行账户的状态。 查询窗口： 专门负责快速查询余额，它只读数据，不改变账户状态。 这样一来，命令窗口可以专注于处理业务逻辑，查询窗口可以针对查询进行优化，互不干扰，效率嗖嗖地往上涨。 CQRS的官方定义 CQRS (Command Query Responsibility Segregation) 是一种架构模式，它将应用程序的读取（Queries）和写入（Commands）操作分离到不同的模型中。简单来说，就是读写分离。 为什么要用CQRS？ CQRS 主要解决的是复杂的业务场景下，读写操作对性能和可维护性带来 …

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Python高级技术之：`Python`的`Clean Architecture`：如何设计分层架构以隔离业务逻辑和技术实现。

各位程序猿/媛们，晚上好！今天咱们聊点高级的，关于如何用Python搞出漂亮的、可维护性爆棚的Clean Architecture架构。别害怕，虽然名字听起来高大上，但其实理解了核心思想，你会发现这玩意儿能让你写代码的时候感觉像个艺术家，而不是个搬砖工。 开场白：为什么我们需要Clean Architecture？ 想象一下，你辛辛苦苦写了一个程序，功能强大，但过了一段时间，你想加个新功能，或者换个数据库，结果发现改动一个地方，整个系统都跟着崩盘了。这简直就是程序员的噩梦！Clean Architecture就是来拯救我们的。它的核心思想是：隔离。把业务逻辑和技术实现隔离开，让你的核心业务逻辑不受技术细节的影响，这样你才能轻松地更换技术栈，添加新功能，而不用担心整个系统崩溃。 第一部分：Clean Architecture的核心原则 Clean Architecture的核心思想可以概括为：依赖倒置。听起来有点抽象，没关系，咱们慢慢来。 首先，我们得明确几个概念： Entity (实体): 代表的是核心的业务逻辑。比如，如果你的系统是电商平台，那么Product、Order、Custo …

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Python高级技术之：`Python`的`DDD`（领域驱动设计）：如何用`Python`实现`Repository`和`Aggregate`。

各位靓仔靓女，大家好！今天给大家带来一场关于Python高级技术——领域驱动设计（DDD）的盛宴，重点讲解如何用Python实现Repository和Aggregate。准备好小板凳，咱们开讲啦！ 什么是领域驱动设计（DDD）？ 想象一下，你正在建造一座摩天大楼。如果没有蓝图，没有明确的结构和功能划分，那将会是一场灾难。DDD就相当于软件开发的蓝图，它强调将软件的重心放在业务领域上，通过理解业务规则和概念，来设计出更加灵活、可维护的系统。 简单来说，DDD是一种将复杂业务逻辑进行拆分和组织的方法，使得代码更加贴近业务需求，易于理解和修改。它不是一种具体的框架或库，而是一种设计思想和模式。 DDD的核心概念 在深入Repository和Aggregate之前，我们需要了解一些DDD的核心概念： 领域（Domain）： 你要解决的业务问题所在的范围。例如，电商平台的商品管理、订单处理等。 实体（Entity）： 具有唯一标识的对象，其生命周期贯穿整个应用。例如，一个User实体，即使它的属性发生变化，它仍然是同一个用户。 值对象（Value Object）： 没有唯一标识，通过属性值来判断 …

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Python高级技术之：`Python`的`ORM`框架：`SQLAlchemy`和`Django ORM`的内部实现与性能调优。

各位观众老爷们，晚上好！今天咱们来聊聊Python界的两大“网红”ORM框架：SQLAlchemy和Django ORM。 开场白：ORM是个啥玩意？ 话说程序员的世界里，最头疼的事儿之一就是跟数据库打交道。SQL语句写得脑壳疼，字段名一不小心就拼错了，简直是噩梦。这时候，ORM（Object-Relational Mapping，对象关系映射）就闪亮登场了。 简单来说，ORM就是个“翻译官”，它能把咱们面向对象写的代码（比如Python的类和对象）“翻译”成数据库能懂的SQL语句，反过来也能把数据库查询的结果“翻译”成咱们熟悉的Python对象。这样，咱们就可以直接操作对象，而不用操心那些复杂的SQL语句了，大大提高了开发效率。 第一部分：SQLAlchemy——“瑞士军刀”式的灵活大师 SQLAlchemy就像编程界的“瑞士军刀”，功能强大，灵活多变，几乎可以满足你对ORM的所有幻想。它不仅仅是个ORM，更像是一个SQL工具包，提供了各种级别的抽象，从原始的SQL表达式到完整的ORM映射。 1.1 SQLAlchemy的核心组件 SQLAlchemy主要由以下几个核心组件组成： E …

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Python高级技术之：`Python`中的微服务架构设计：从单体到分布式服务的演进。

各位好，今天咱们来聊聊Python中的微服务架构，从单体应用一路走到分布式服务，这中间的故事可不少，就好比从自行车换成了航母，虽然都是交通工具，但开起来的感觉那可是天壤之别。 一、单体应用的那些年，那些事 先说说咱们的"老朋友"——单体应用。想象一下，你正在做一个电商网站，所有的代码：用户管理、商品展示、订单处理、支付接口，全都在一个项目里。这就是典型的单体应用，也叫“All-in-One”或者“巨石应用”。 # 这是一个简化版的单体应用示例（仅供说明概念） from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) # 用户管理模块（数据库操作省略） @app.route(‘/users’, methods=[‘GET’, ‘POST’]) def users(): if request.method == ‘GET’: return jsonify({‘message’: ‘获取所有用户’}) elif request.method == ‘POST’: return jsonify({‘mes …

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Python高级技术之：探讨`Python`的`MVC`、`MVP`和`MVVM`架构模式在`Web`框架中的应用。

嘿，各位朋友，晚上好！欢迎来到今晚的“架构那些事儿”小讲堂。今天咱们不聊别的，就扒一扒 Python Web 框架里那些个“M”打头的家伙：MVC、MVP 和 MVVM。保证让你听完之后，感觉自己瞬间升了一个段位！ 开场白：架构，不止是盖房子 咱们写代码，就像盖房子。一开始搭个小棚子，随便怎么来都行。但房子大了，就得好好设计，不然住着不舒服，还容易塌。架构模式就是盖房子的设计图，它能让你的代码更清晰、更容易维护、扩展也更方便。 第一部分：MVC (Model-View-Controller) MVC，全称 Model-View-Controller，翻译过来就是“模型-视图-控制器”。这三位是铁三角，关系很密切。 Model（模型）： 负责处理数据。你可以把它看作是数据库的代理，或者直接就是你的数据对象。它负责数据的获取、存储、更新等操作。 View（视图）： 负责展示数据。它就是用户看到的界面，比如 HTML 页面。 Controller（控制器）： 负责接收用户的请求，调用 Model 处理数据，然后选择合适的 View 展示给用户。它就像一个交通警察，指挥着 Model 和 Vi …

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Python高级技术之：`Python`中的`Dependency Injection`：如何设计可测试、可维护的架构。

嘿，各位程序猿、媛们，晚上好！今天咱们聊点儿硬核的，关于Python里如何玩转依赖注入(Dependency Injection，简称DI)，让咱们的代码像乐高积木一样灵活，可测试性嗖嗖往上涨，维护起来也轻松愉快。 开场白：告别意大利面条式代码 大家有没有见过那种代码，一个函数几百行，里面揉搓着各种逻辑，改一行代码感觉要拆整个房子？这种代码就像一团意大利面条，缠绕在一起，剪不断理还乱。DI就是来拯救我们的！ 什么是依赖？ 在开始深入研究依赖注入之前，让我们先明确“依赖”到底是什么。简单来说，如果一个类 (A) 需要使用另一个类 (B) 的功能，那么我们就说 A 依赖于 B。 举个例子： class EmailService: def send_email(self, recipient, message): print(f”Sending email to {recipient} with message: {message}”) class UserService: def __init__(self): self.email_service = EmailService() # U …

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Python高级技术之：`Python`的`mmap`模块：内存映射文件在处理大文件时的应用。

嘿，各位代码爱好者们，准备好迎接一场关于Python mmap模块的硬核讲座了吗？今天咱们要聊聊它在处理“巨无霸”级别文件时的独门绝技。相信我，学完之后，你会发现处理大文件再也不是一件头疼的事儿了！ 开场白：大文件时代的尴尬 想象一下，你正在处理一个几GB甚至几十GB的日志文件，想要从中找到特定的信息。如果你还傻乎乎地用open()函数一次性把整个文件读到内存里，那你的电脑估计会直接崩溃给你看。就算没崩溃，那运行速度也慢得像蜗牛爬。 为啥？因为内存是稀缺资源啊！一次性加载整个文件，不仅占用大量内存，而且读写效率也极低。传统的read()/write()操作需要进行多次系统调用，这会大大降低程序的性能。 主角登场：mmap模块闪亮登场！ 别慌，Python早就为我们准备好了应对大文件的秘密武器——mmap模块。这玩意儿就像一个魔法师，可以把文件的一部分或者全部“映射”到内存中，让你可以像操作内存一样操作文件，而不需要一次性加载整个文件。 简单来说，mmap 允许我们将文件的一部分或者全部映射到进程的地址空间，这样我们就可以像访问内存一样访问文件。它利用了操作系统提供的虚拟内存机制，使得对 …

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