早上好,各位!今天咱们来聊聊一个听起来高大上,但其实也能很接地气的玩意儿——CQRS,也就是命令查询责任分离。别怕,这玩意儿不是火箭科学,咱们用大白话把它掰开了揉碎了讲明白,保证你听完能上手。
CQRS是个啥?别急,先来个小故事
想象一下,你开了一家银行。以前,存钱、取钱、查余额都在同一个窗口办理。这窗口既要处理复杂的存取款逻辑,又要快速响应查询余额的需求,简直忙得焦头烂额。
CQRS就像是把银行窗口拆分成两个:
- 命令窗口: 专门负责处理存钱、取钱等“命令”操作,这些操作会改变银行账户的状态。
- 查询窗口: 专门负责快速查询余额,它只读数据,不改变账户状态。
这样一来,命令窗口可以专注于处理业务逻辑,查询窗口可以针对查询进行优化,互不干扰,效率嗖嗖地往上涨。
CQRS的官方定义
CQRS (Command Query Responsibility Segregation) 是一种架构模式,它将应用程序的读取(Queries)和写入(Commands)操作分离到不同的模型中。简单来说,就是读写分离。
为什么要用CQRS?
CQRS 主要解决的是复杂的业务场景下,读写操作对性能和可维护性带来的挑战。具体来说,有以下几个优点:
- 性能优化: 读模型和写模型可以分别进行优化,例如读模型可以使用更适合查询的数据库,写模型可以使用更适合事务处理的数据库。
- 可扩展性: 读模型和写模型可以独立扩展,根据实际需求调整资源。
- 简化复杂性: 将复杂的业务逻辑分解成更小的、更专注的命令处理器,提高代码的可维护性和可测试性。
- 更好的安全性: 可以对命令操作进行更严格的权限控制,防止非法修改数据。
CQRS的适用场景
CQRS并不是银弹,它只适用于以下场景:
- 高并发、高性能要求的系统: 需要针对读写操作进行独立优化。
- 复杂的业务逻辑: 需要将复杂的业务逻辑分解成更小的、更易于管理的部分。
- 读写比例差异很大的系统: 例如,社交媒体应用,读操作远多于写操作。
- 需要更高安全性的系统: 需要对命令操作进行更严格的权限控制。
CQRS的缺点
当然,CQRS也不是完美的,它也存在一些缺点:
- 增加复杂性: 引入了额外的模型和组件,增加了系统的整体复杂度。
- 数据一致性: 读模型和写模型之间可能存在数据延迟,需要考虑最终一致性问题。
- 学习成本: 需要理解 CQRS 的概念和实现方式,有一定的学习成本。
CQRS的核心组件
CQRS架构主要包含以下几个核心组件:
组件 | 描述 |
---|---|
Command | 命令,表示一个操作请求,例如 "创建用户"、"更新订单"。 命令通常包含执行该操作所需的数据。 |
Command Handler | 命令处理器,负责接收命令,执行业务逻辑,并更新写模型。 |
Event | 事件,表示领域中发生的事情,例如 "用户已创建"、"订单已更新"。 事件用于通知其他组件,例如读模型,以便更新数据。 |
Event Bus | 事件总线,用于发布和订阅事件。 |
Write Model | 写模型,负责存储和更新数据。通常是一个关系型数据库。 |
Query | 查询,表示一个读取数据的请求,例如 "获取用户信息"、"获取订单列表"。 |
Query Handler | 查询处理器,负责接收查询,从读模型中读取数据,并返回结果。 |
Read Model | 读模型,负责存储用于查询的数据。通常是一个非关系型数据库,例如 MongoDB 或 Redis,以便更快地进行查询。读模型通常是根据事件从写模型中同步数据而来。 |
用Python实现一个简单的CQRS示例
为了让大家更直观地理解 CQRS,我们用 Python 实现一个简单的用户管理系统。
1. 定义命令 (Commands)
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class CreateUserCommand:
user_id: str
username: str
email: str
@dataclass
class UpdateUserEmailCommand:
user_id: str
new_email: str
这里我们定义了两个命令:CreateUserCommand
(创建用户)和 UpdateUserEmailCommand
(更新用户邮箱)。
2. 定义事件 (Events)
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class UserCreatedEvent:
user_id: str
username: str
email: str
@dataclass
class UserEmailUpdatedEvent:
user_id: str
new_email: str
同样,我们定义了两个事件:UserCreatedEvent
(用户已创建)和 UserEmailUpdatedEvent
(用户邮箱已更新)。
3. 定义命令处理器 (Command Handlers)
import uuid
class UserCommandHandler:
def __init__(self, event_bus, user_repository):
self.event_bus = event_bus
self.user_repository = user_repository
def handle_create_user(self, command: CreateUserCommand):
# 验证命令
if not command.username or not command.email:
raise ValueError("Username and email are required.")
# 创建用户实体 (这里省略了用户实体的定义)
user = {"user_id": command.user_id, "username": command.username, "email": command.email}
self.user_repository.save(user)
# 发布用户创建事件
event = UserCreatedEvent(user_id=command.user_id, username=command.username, email=command.email)
self.event_bus.publish(event)
def handle_update_user_email(self, command: UpdateUserEmailCommand):
# 验证命令
if not command.new_email:
raise ValueError("New email is required.")
# 更新用户邮箱
user = self.user_repository.get(command.user_id)
if not user:
raise ValueError(f"User with id {command.user_id} not found.")
user["email"] = command.new_email
self.user_repository.save(user)
# 发布用户邮箱更新事件
event = UserEmailUpdatedEvent(user_id=command.user_id, new_email=command.new_email)
self.event_bus.publish(event)
# 假设的 User Repository
class UserRepository:
def __init__(self):
self.users = {}
def save(self, user):
self.users[user["user_id"]] = user
def get(self, user_id):
return self.users.get(user_id)
# 假设的 Event Bus
class EventBus:
def __init__(self):
self.handlers = {}
def subscribe(self, event_type, handler):
if event_type not in self.handlers:
self.handlers[event_type] = []
self.handlers[event_type].append(handler)
def publish(self, event):
event_type = type(event)
if event_type in self.handlers:
for handler in self.handlers[event_type]:
handler(event)
UserCommandHandler
负责处理 CreateUserCommand
和 UpdateUserEmailCommand
命令。它会验证命令,更新写模型(UserRepository
),并发布相应的事件。UserRepository
是一个模拟的数据库存储。EventBus
负责事件的发布和订阅。
4. 定义查询 (Queries) 和查询处理器 (Query Handlers)
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class GetUserQuery:
user_id: str
class UserQueryHandler:
def __init__(self, read_model):
self.read_model = read_model
def handle_get_user(self, query: GetUserQuery):
user = self.read_model.get_user(query.user_id)
return user
# 假设的 Read Model
class UserReadModel:
def __init__(self):
self.users = {}
def get_user(self, user_id):
return self.users.get(user_id)
def handle_user_created(self, event: UserCreatedEvent):
self.users[event.user_id] = {"user_id": event.user_id, "username": event.username, "email": event.email}
def handle_user_email_updated(self, event: UserEmailUpdatedEvent):
if event.user_id in self.users:
self.users[event.user_id]["email"] = event.new_email
GetUserQuery
用于查询用户信息。UserQueryHandler
负责从读模型(UserReadModel
)中读取数据。UserReadModel
维护了一份用于查询的用户数据副本。
5. 连接事件和读模型
# 初始化组件
event_bus = EventBus()
user_repository = UserRepository()
read_model = UserReadModel()
command_handler = UserCommandHandler(event_bus, user_repository)
query_handler = UserQueryHandler(read_model)
# 订阅事件
event_bus.subscribe(UserCreatedEvent, read_model.handle_user_created)
event_bus.subscribe(UserEmailUpdatedEvent, read_model.handle_user_email_updated)
# 模拟创建用户
create_user_command = CreateUserCommand(user_id=str(uuid.uuid4()), username="Alice", email="[email protected]")
command_handler.handle_create_user(create_user_command)
# 模拟更新用户邮箱
update_email_command = UpdateUserEmailCommand(user_id=create_user_command.user_id, new_email="[email protected]")
command_handler.handle_update_user_email(update_email_command)
# 模拟查询用户
get_user_query = GetUserQuery(user_id=create_user_command.user_id)
user = query_handler.handle_get_user(get_user_query)
print(f"User: {user}") # 输出: User: {'user_id': '...', 'username': 'Alice', 'email': '[email protected]'}
这里,我们将 UserCreatedEvent
和 UserEmailUpdatedEvent
事件订阅到 UserReadModel
,这样当用户创建或邮箱更新时,UserReadModel
就会自动更新数据。
6. 完整代码示例
import uuid
from dataclasses import dataclass
# Commands
@dataclass
class CreateUserCommand:
user_id: str
username: str
email: str
@dataclass
class UpdateUserEmailCommand:
user_id: str
new_email: str
# Events
@dataclass
class UserCreatedEvent:
user_id: str
username: str
email: str
@dataclass
class UserEmailUpdatedEvent:
user_id: str
new_email: str
# Queries
@dataclass
class GetUserQuery:
user_id: str
# Command Handler
class UserCommandHandler:
def __init__(self, event_bus, user_repository):
self.event_bus = event_bus
self.user_repository = user_repository
def handle_create_user(self, command: CreateUserCommand):
if not command.username or not command.email:
raise ValueError("Username and email are required.")
user = {"user_id": command.user_id, "username": command.username, "email": command.email}
self.user_repository.save(user)
event = UserCreatedEvent(user_id=command.user_id, username=command.username, email=command.email)
self.event_bus.publish(event)
def handle_update_user_email(self, command: UpdateUserEmailCommand):
if not command.new_email:
raise ValueError("New email is required.")
user = self.user_repository.get(command.user_id)
if not user:
raise ValueError(f"User with id {command.user_id} not found.")
user["email"] = command.new_email
self.user_repository.save(user)
event = UserEmailUpdatedEvent(user_id=command.user_id, new_email=command.new_email)
self.event_bus.publish(event)
# Query Handler
class UserQueryHandler:
def __init__(self, read_model):
self.read_model = read_model
def handle_get_user(self, query: GetUserQuery):
user = self.read_model.get_user(query.user_id)
return user
# Infrastructure
class UserRepository:
def __init__(self):
self.users = {}
def save(self, user):
self.users[user["user_id"]] = user
def get(self, user_id):
return self.users.get(user_id)
class UserReadModel:
def __init__(self):
self.users = {}
def get_user(self, user_id):
return self.users.get(user_id)
def handle_user_created(self, event: UserCreatedEvent):
self.users[event.user_id] = {"user_id": event.user_id, "username": event.username, "email": event.email}
def handle_user_email_updated(self, event: UserEmailUpdatedEvent):
if event.user_id in self.users:
self.users[event.user_id]["email"] = event.new_email
class EventBus:
def __init__(self):
self.handlers = {}
def subscribe(self, event_type, handler):
if event_type not in self.handlers:
self.handlers[event_type] = []
self.handlers[event_type].append(handler)
def publish(self, event):
event_type = type(event)
if event_type in self.handlers:
for handler in self.handlers[event_type]:
handler(event)
# Main
if __name__ == "__main__":
# Initialize components
event_bus = EventBus()
user_repository = UserRepository()
read_model = UserReadModel()
command_handler = UserCommandHandler(event_bus, user_repository)
query_handler = UserQueryHandler(read_model)
# Subscribe to events
event_bus.subscribe(UserCreatedEvent, read_model.handle_user_created)
event_bus.subscribe(UserEmailUpdatedEvent, read_model.handle_user_email_updated)
# Simulate creating a user
create_user_command = CreateUserCommand(user_id=str(uuid.uuid4()), username="Alice", email="[email protected]")
command_handler.handle_create_user(create_user_command)
# Simulate updating user email
update_email_command = UpdateUserEmailCommand(user_id=create_user_command.user_id, new_email="[email protected]")
command_handler.handle_update_user_email(update_email_command)
# Simulate querying a user
get_user_query = GetUserQuery(user_id=create_user_command.user_id)
user = query_handler.handle_get_user(get_user_query)
print(f"User: {user}")
CQRS的进阶应用
上面的例子只是一个最简单的 CQRS 实现。在实际应用中,我们还需要考虑以下问题:
- 事件溯源 (Event Sourcing): 将所有事件持久化存储,通过回放事件来重建状态。这可以用于审计、调试和数据恢复。
- 分布式事务: 在分布式系统中,需要保证命令操作的原子性。可以使用两阶段提交 (2PC) 或 Saga 模式。
- 最终一致性: 读模型和写模型之间可能存在数据延迟,需要采取措施来保证最终一致性。例如,可以使用重试机制或补偿事务。
总结
CQRS 是一种强大的架构模式,可以用于构建高性能、可扩展、可维护的系统。但是,它也增加了系统的复杂性,需要根据实际情况权衡利弊。希望今天的讲解能帮助大家更好地理解 CQRS,并在合适的场景下应用它。
好啦,今天的讲座就到这里。如果大家有什么问题,欢迎提问!