各位观众老爷，大家好！今天咱们聊点新鲜的，把数据库和机器学习这两位“老朋友”撮合撮合，看看他们能擦出什么火花。主题就是：MySQL的Machine Learning集成：如何构建一个基于数据库的预测模型？ 开场白：数据库，别光存数据，也得会“算”！ 话说，咱们天天跟数据库打交道，存用户数据、商品信息、订单记录……数据库兢兢业业，任劳任怨。但是，它就只能存吗？当然不是！数据里藏着金矿，你不挖，它就永远是矿。机器学习就是挖矿的工具，而MySQL，现在也开始支持一些简单的机器学习功能了。 第一部分：MySQL + Machine Learning = ？ MySQL本身并没有像Python的Scikit-learn那么强大的机器学习库。但是，它提供了一些内置函数和机制，可以与外部的机器学习库结合，实现一些基本的预测功能。 内置函数： 例如AVG(), SUM(), MAX(), MIN(), STDDEV()这些统计函数，虽然简单，但它们是构建预测模型的基础。 用户自定义函数 (UDF)： 允许你用C/C++编写自定义函数，然后在MySQL里调用。这意味着你可以把训练好的机器学习模型（比如用 …
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