月度归档： 2025 年 8 月

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MySQL高级讲座篇之：MySQL的`Query Rewrite Plugin`：如何动态改写低效`SQL`？

各位观众老爷，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊MySQL里一个有点神秘，但用好了能让你的SQL飞起来的家伙——Query Rewrite Plugin。 这玩意儿啊，说白了，就是个SQL的“变形金刚”。你给它一段SQL，它能在不改变结果的前提下，偷偷摸摸地把你的SQL改写成更高效的版本。是不是听起来就很刺激？ 废话不多说，咱们直接进入主题。 一、什么是Query Rewrite Plugin？ 先来个官方解释，Query Rewrite Plugin是MySQL 5.7.22版本之后引入的一个功能，它允许你定义一些规则，让MySQL在执行SQL语句之前，按照这些规则对SQL语句进行改写优化。 翻译成人话就是：你告诉MySQL，如果遇到某种SQL，就把它变成另一种SQL。 二、为什么要用Query Rewrite Plugin？ 你可能会问，MySQL优化器已经很厉害了，为什么还要用这个玩意儿？原因很简单： 优化器也有犯错的时候：MySQL优化器虽然很聪明，但总有“脑子短路”的时候，尤其是在面对一些复杂的SQL时，它可能选择一个效率很低的执行计划。 历史遗留问题：有些SQL是老代 …

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MySQL高级讲座篇之：如何利用MySQL的`Resource Groups`，进行`CPU`和`IO`的优先级调度？

大家好，欢迎来到今天的MySQL高级讲座！我是你们的老朋友，今天咱们聊点硬核的：MySQL的Resource Groups，以及如何用它来玩转CPU和IO的优先级调度。准备好了吗？咱们这就开始！ 开场白：资源争夺战与和平共处五项原则 想象一下，你的MySQL服务器就像一个拥挤的办公室，里面跑着各种各样的任务： 老板（重要查询）: “给我立刻查出昨天的销售额！” 小弟（后台任务）: “默默地做数据备份，不要打扰别人。” 实习生（临时报表）: “慢悠悠地跑着一个复杂的报表查询。” 如果大家一起争抢CPU和IO资源，结果可想而知：老板咆哮，小弟罢工，实习生崩溃。这时候，就需要一个“资源分配员”来维持秩序，确保重要任务优先完成，后台任务不影响前台，临时任务不会拖垮整个系统。 MySQL的Resource Groups就是这个“资源分配员”，它允许你将不同的线程分配到不同的组，并为每个组分配不同的CPU和IO优先级。这样，你就可以控制MySQL服务器的资源分配，优化性能，避免资源争夺。 第一部分：Resource Groups 基础入门 1.1 什么是 Resource Groups？ 简单来说 …

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MySQL高级讲座篇之：MySQL的`JSON`聚合函数：如何进行高效的数据透视？

各位观众老爷，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱们聊点有意思的——MySQL 的 JSON 聚合函数，以及如何利用它们进行高效的数据透视。别害怕 "JSON" 和 "聚合" 这些词儿，保证用最接地气的方式，把这些高大上的概念给你们讲明白！ 开场白：数据透视是个啥？ 先问大家一个问题，什么是数据透视？ 简单来说，数据透视就是把数据从一个角度转换到另一个角度，方便我们观察和分析。想想Excel里的透视表，是不是很熟悉？ MySQL 里的 JSON 聚合函数，也能实现类似的功能，而且效率更高！ 举个例子，假设我们有一个销售数据表，包含以下字段： sale_date: 销售日期 product_category: 产品类别 sales_amount: 销售额 如果我们想知道每个月各个产品类别的销售额，就需要进行数据透视。 传统的做法可能会比较麻烦，需要用到 GROUP BY 和 CASE WHEN 等语句，代码冗长，效率也相对较低。 但是，有了 JSON 聚合函数，就能轻松搞定！ 第一部分：JSON 聚合函数概览 MySQL 5.7.22 引入了两个非常给 …

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MySQL高级讲座篇之：MySQL的`Optimizer Trace`：如何追踪查询优化器的决策路径？

各位观众老爷，晚上好！我是今晚的主讲人，咱们今天要聊聊MySQL里一个相当好玩的工具——Optimizer Trace，也就是查询优化器追踪。这玩意儿能让你像X光一样，看穿MySQL优化器在处理你的SQL语句时到底在想些啥，做了哪些决策，以及最终选择了哪条执行路径。 一、 啥是Optimizer Trace？ 简单来说，Optimizer Trace是MySQL提供的一个功能，允许你查看查询优化器处理SQL语句的详细过程。优化器是MySQL的心脏，它负责决定如何最有效地执行你的查询。它会考虑各种因素，比如索引、表的大小、连接顺序等等，然后选择一个“最佳”的执行计划。 有时候，你写的SQL语句执行起来慢得像蜗牛，但你又不知道问题出在哪里。这时候，Optimizer Trace就能派上大用场了。它能告诉你： 优化器都考虑了哪些执行计划？ 为什么优化器选择了当前的执行计划？ 哪些因素影响了优化器的决策？ 有没有可能优化器选错了执行计划？ 二、 如何使用Optimizer Trace？ 使用Optimizer Trace非常简单，只需要几个步骤： 开启Trace: SET optimizer_ …

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MySQL高级讲座篇之：如何利用`Percona Toolkit`对`pt-query-digest`进行二次开发？

大家好，今天咱们来聊聊MySQL优化的利器——pt-query-digest，以及如何用Percona Toolkit对它进行二次开发，让它更贴合你的业务需求。别害怕，这听起来很高大上，其实没那么难，我会用最接地气的方式，带你玩转这个工具。 开场白：pt-query-digest是个啥？ 想象一下，你的MySQL服务器像一个繁忙的餐厅，每天接待成千上万的顾客（SQL请求）。时间长了，有些顾客（SQL）特别能吃（消耗资源），把餐厅搞得鸡飞狗跳。这时候，你就需要一个像大堂经理一样的工具，帮你找出这些“大胃王”SQL，然后想办法让他们吃得更优雅，或者干脆换一批更斯文的客人。 pt-query-digest就是这个大堂经理，它可以分析你的MySQL慢查询日志，告诉你哪些SQL语句执行时间最长，执行次数最多，消耗的资源最多等等。这样，你就可以有的放矢地进行优化，提升数据库性能。 第一幕：认识pt-query-digest的骨架 pt-query-digest的本质是一个Perl脚本，它读取慢查询日志、general log或者TCP dump文件，然后对SQL语句进行分析和聚合。它的核心功能可以 …

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MySQL高级讲座篇之：MySQL的`EXPLAIN ANALYZE`功能：如何进行实际执行计划的分析？

各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，江湖人称“SQL优化小霸王”。今天咱们来聊聊MySQL里一个非常强大的武器——EXPLAIN ANALYZE，它可以让你像侦探一样，揪出SQL语句里的性能瓶颈。 一、先来点前戏：EXPLAIN 熟悉一下 在深入EXPLAIN ANALYZE之前，我们先快速回顾一下老朋友EXPLAIN。 EXPLAIN命令可以显示MySQL如何执行你的查询语句，它会告诉你MySQL将使用哪些索引，连接类型，以及扫描的数据量等等。但是EXPLAIN有个问题，它给你的只是估计的执行计划。 EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123 AND order_date > ‘2023-01-01’; 执行完这条语句，你会得到类似下面的输出（简化版）： id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 SIMPLE orders ref customer_id customer_id 4 const 100 Using wh …

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MySQL高级讲座篇之：探讨MySQL在`NUMA`架构下的性能瓶颈与优化。

各位老铁，大家好！我是老司机MySQL，今天咱们来聊聊一个有点高级，但其实没那么可怕的话题：MySQL在NUMA架构下的性能瓶颈与优化。保证让大家听完之后，感觉自己又可以出去吹牛逼了！ 开场白：啥是NUMA？为啥要关心它？ 在开始正题之前，咱们先搞清楚啥是NUMA。简单来说，NUMA（Non-Uniform Memory Access，非一致性内存访问）是一种计算机体系结构。在传统的SMP（Symmetric Multi-Processing，对称多处理）架构中，所有CPU核心共享同一块内存。而NUMA架构下，内存被划分成多个节点（Node），每个Node拥有自己的CPU和本地内存。CPU访问本地内存的速度比访问其他Node的内存快得多。 为啥要关心它？因为现在的服务器，特别是数据库服务器，动不动就是几十个甚至上百个CPU核心。如果服务器采用NUMA架构，而MySQL没有针对NUMA进行优化，那性能可能就会大打折扣，甚至出现意想不到的问题。想象一下，本来能跑1000 TPS的，结果只能跑500，那老板的脸都绿了！ 第一部分：NUMA架构下的常见性能瓶颈 好，现在咱们来深入探讨一下NUM …

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MySQL高级讲座篇之：如何利用`Performance Schema`的`Events`表，进行死锁和锁等待的根源分析？

大家好，我是你们的老朋友，今天咱们聊聊MySQL的“侦探工具”——Performance Schema，尤其是它里面的Events表，看看怎么用这些家伙揪出死锁和锁等待的幕后黑手。 开场白：谁动了我的数据？ 想象一下，你精心设计的电商系统，平时跑得飞快，突然有一天，用户开始抱怨“卡卡的”，提交订单半天没反应，后台监控报警一片红。 作为一个优秀的DBA/开发者，你得立刻行动起来，找到问题的根源。 锁等待和死锁，就是这种问题的常见“嫌疑犯”。 Performance Schema：MySQL的“黑匣子” 别慌！MySQL其实早就准备好了“黑匣子”——Performance Schema。 它可以记录数据库服务器运行时的各种事件，就像飞机上的黑匣子记录飞行数据一样。 通过分析这些数据，我们就能还原事故现场，找到问题的症结。 Events表族：事件的“档案馆” Performance Schema里有一堆以Events开头的表，它们记录了各种各样的事件，比如查询执行、锁等待、事务提交等等。 咱们今天主要关注的是跟锁相关的Events表： events_statements_current：当前 …

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MySQL高级讲座篇之：MySQL的`AI`驱动型优化：如何利用机器学习预测查询性能？

嘿，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊MySQL的AI驱动优化，特别是怎么用机器学习预测查询性能。听起来是不是有点高大上？别怕，咱们把它掰开了揉碎了，保证你听完能上手。 开场白：MySQL也“卷”起来了！ 话说这年头，啥都讲究个AI，MySQL也不能免俗。以前咱们优化SQL，靠的是经验、索引、explain分析，再高级点用profile。这些方法当然重要，但说白了，还是“事后诸葛亮”。等到查询慢了，我们才开始排查问题。 现在有了机器学习，咱们可以提前预测查询性能，防患于未然！就像天气预报，虽然不一定百分百准，但总比啥也不知道强吧？ 第一部分：为什么要用机器学习预测查询性能？ 这问题其实很简单：为了更快、更稳、更省钱！ 更快： 提前发现潜在的慢查询，及时优化，避免影响用户体验。 更稳： 预测系统负载，合理分配资源，防止数据库崩溃。 更省钱： 根据预测结果，动态调整云服务器配置，减少不必要的成本。 想象一下，双十一购物节前，我们利用机器学习预测了哪些查询会成为瓶颈，提前做了优化，是不是就能避免用户疯狂吐槽“卡死了”？ 第二部分：机器学习预测查询性能的原理 核心思想：把历史查询数据变成 …

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MySQL高级讲座篇之：如何利用`Prometheus`和`Grafana`构建一个多维度的MySQL性能监控看板？

大家好，各位MySQL的铲屎官们！今天咱们不聊风花雪月，只谈如何让你的MySQL数据库乖乖听话，并且把它的健康状况实时展示出来。我们要聊的是如何利用 Prometheus 和 Grafana 构建一个多维度的MySQL性能监控看板。 准备好了吗？咱们开始吧！ 第一部分：监控的必要性以及为何选择Prometheus + Grafana 想象一下，你养了一只猫（或者很多只），你肯定不想等到它奄奄一息了才发现它生病了吧？数据库也是一样，预防胜于治疗。一个好的监控系统能让你： 提前预警： 在问题发生之前就发现苗头，比如磁盘空间告急、连接数暴增等。 快速定位问题： 当出现性能瓶颈时，能迅速找到罪魁祸首，是慢查询、锁冲突还是资源不足。 优化性能： 通过监控数据，了解数据库的瓶颈所在，从而进行有针对性的优化。 容量规划： 了解数据库的增长趋势，为未来的扩容做好准备。 那么，为什么选择 Prometheus 和 Grafana 这一对黄金搭档呢？ Prometheus: 这是一个开源的监控和警报工具包。它的特点是： 基于时间序列数据： 非常适合监控数据库的各种指标。 强大的查询语言（PromQL）： …

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