月度归档： 2025 年 8 月

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MySQL高级数据类型之：`MySQL`的`Generated Columns`：`虚拟列`与`存储列`的底层区别。

MySQL Generated Columns：虚拟列与存储列的深度剖析 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 的一个强大特性：Generated Columns，中文常译为生成列。生成列允许我们基于表中其他列的值，自动计算并生成新的列。它分为两种类型：虚拟列 (Virtual Generated Columns) 和存储列 (Stored Generated Columns)。理解它们的底层区别，能帮助我们更好地利用这个特性，优化数据库设计和性能。 什么是 Generated Columns？ 在传统的数据库设计中，如果我们需要计算某个值，通常会在应用程序代码中完成。例如，假设我们有一个 orders 表，包含 price (价格) 和 quantity (数量) 两列，如果需要计算订单总金额，通常会在应用程序中将 price 和 quantity 相乘。 Generated Columns 提供了一种在数据库层面上完成这种计算的方式。我们可以创建一个名为 total_amount 的生成列，它的值会根据 price 和 quantity 自动计算得出。 示例：创建包含生成列的 o …

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MySQL高级数据类型之：`MySQL`的`BLOB`和`TEXT`：其在`MySQL`中的存储限制和`LOB`数据管理。

MySQL 高级数据类型：BLOB 和 TEXT 的存储限制与 LOB 数据管理 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 中用于存储大型对象（Large Objects，LOBs）的两种重要数据类型：BLOB 和 TEXT。 我们将详细分析它们在存储方面的限制，以及如何有效地管理这些类型的数据。 1. BLOB 和 TEXT 数据类型概述 BLOB (Binary Large Object) 和 TEXT 主要用于存储大量的二进制数据（如图像、音频、视频）和文本数据。 它们的主要区别在于： BLOB: 用于存储二进制数据。数据以字节序列的形式存储，不进行字符集转换或排序。 TEXT: 用于存储文本数据。数据以字符序列的形式存储，会进行字符集转换和排序。 MySQL 提供了不同长度的 BLOB 和 TEXT 类型，以满足不同的存储需求。 BLOB 类型： 类型 最大长度 (字节) TINYBLOB 255 BLOB 65,535 MEDIUMBLOB 16,777,215 LONGBLOB 4,294,967,295 TEXT 类型： 类型 最大长度 (字符) TINYTEXT 255 …

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MySQL高级数据类型之：`MySQL`的`UUID`：其在`MySQL`中的`BIN`存储优化和性能考量。

MySQL UUID：BIN 存储优化与性能考量 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 中 UUID 的使用，特别是它在 BIN 存储下的优化以及性能考量。UUID 作为一种全局唯一标识符，在很多场景下都非常有用，但如果不加注意，它也会成为数据库性能的瓶颈。 1. UUID 简介 UUID (Universally Unique Identifier) 或 GUID (Globally Unique Identifier) 是一个 128 位的数字，旨在确保在时间和空间上的唯一性。常见的 UUID 版本包括： Version 1 (时间戳和 MAC 地址)：基于创建 UUID 的时间和计算机的网络接口卡 MAC 地址。 Version 3 (MD5 哈希)：基于名称空间标识符和名称的 MD5 哈希。 Version 4 (随机)：完全基于随机数生成。 Version 5 (SHA-1 哈希)：基于名称空间标识符和名称的 SHA-1 哈希。 在 MySQL 中，我们可以使用 UUID() 函数生成 UUID。默认情况下，UUID() 生成的是 Version 1 的 UUID。 2. …

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MySQL高级数据类型之：`MySQL`的`ENUM`和`SET`：其在`SQL`类型设计中的性能优势和底层存储。

MySQL 高级数据类型：ENUM 和 SET 的性能优势与底层存储 各位好，今天我们来深入探讨 MySQL 中两种特殊的数据类型：ENUM 和 SET。 它们在 SQL 类型设计中扮演着重要的角色，尤其是在需要表示有限且预定义的值集合时。 理解它们的性能优势、底层存储机制以及适用场景，能够帮助我们编写更高效、更具可维护性的 SQL 代码。 1. ENUM：枚举类型的定义与使用 ENUM 类型允许我们定义一个字符串值的集合，并限制列只能存储这些集合中的值。 简单来说，它就像编程语言中的枚举类型。 1.1 定义 ENUM 类型 在创建表时，我们可以使用 ENUM 关键字来定义 ENUM 类型的列。 例如： CREATE TABLE shirts ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, size ENUM(‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’) ); 在这个例子中，size 列被定义为 ENUM 类型，它只能存储 ‘small’, ‘medium’, ‘lar …

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MySQL高级数据类型之：`MySQL`的`GEOMETRY`数据类型：其在`地理信息系统`（`GIS`）中的应用。

好的，以下是一篇关于MySQL GEOMETRY数据类型及其在GIS应用中的技术文章，以讲座模式呈现。 MySQL GEOMETRY 数据类型及在 GIS 中的应用 大家好，今天我们来探讨一下 MySQL 中的 GEOMETRY 数据类型，以及它在地理信息系统（GIS）中的应用。GEOMETRY 类型是 MySQL 中用于存储空间数据的基础，理解并掌握它可以帮助我们构建更强大的、具有地理空间分析能力的应用程序。 1. 什么是空间数据？ 空间数据，顾名思义，就是包含位置信息的数据。它描述了地球或其他空间实体的位置、形状和拓扑关系。常见的空间数据包括： 点（Point）： 表示一个地理位置，例如一个城市、一个路灯。 线（LineString）： 表示一系列有序的点，例如一条道路、一条河流。 面（Polygon）： 表示一个封闭的区域，例如一个国家、一个湖泊。 多点（MultiPoint）： 表示多个点的集合，例如一群分散的油井。 多线（MultiLineString）： 表示多个线串的集合，例如一个复杂的交通网络。 多面（MultiPolygon）： 表示多个面的集合，例如一个由多个岛屿组 …

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MySQL高级数据类型之：`MySQL`的`空间数据`类型：`Point`、`Polygon`和`LineString`的存储与查询。

MySQL 空间数据类型：Point, Polygon, LineString 的存储与查询 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 中一个强大的特性：空间数据类型。在地理信息系统 (GIS)、位置服务以及其他需要处理地理空间数据的应用中，这些数据类型扮演着至关重要的角色。我们将重点关注 Point、Polygon 和 LineString 这三种最常用的空间数据类型，学习如何在 MySQL 中存储和查询它们。 1. 空间数据类型概述 MySQL 5.7 及更高版本提供了完整的空间数据类型支持，遵循 OpenGIS 规范。这使得 MySQL 能够有效地存储、索引和查询地理空间数据。主要的空间数据类型包括： Point: 表示一个二维坐标点 (经度和纬度)。 LineString: 表示由一系列相连的点组成的线。 Polygon: 表示一个由线段组成的闭合区域。 Geometry: 所有空间数据类型的基类。 MultiPoint: 表示多个点的集合。 MultiLineString: 表示多个线段的集合。 MultiPolygon: 表示多个多边形的集合。 GeometryCollect …

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MySQL高级数据类型之：`MySQL`的`JSON`列索引：`MySQL 8.0`中的`函数式索引`对`JSON`列的优化。

好的，我们现在开始。 MySQL 8.0 JSON 列索引：函数式索引优化 各位好，今天我们来深入探讨 MySQL 8.0 中针对 JSON 列的索引优化，特别是函数式索引的运用。JSON 数据类型在现代应用程序中扮演着越来越重要的角色，它提供了灵活的数据结构和模式自由的特性。然而，对于存储在 JSON 列中的数据进行高效查询，一直是一个挑战。MySQL 8.0 引入了函数式索引，为解决这个问题提供了强有力的工具。 JSON 数据类型回顾 首先，让我们快速回顾一下 MySQL 中的 JSON 数据类型。JSON 数据类型允许我们存储 JSON 文档，这些文档可以是对象、数组、标量值等。 CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, product_name VARCHAR(255), details JSON ); INSERT INTO products (id, product_name, details) VALUES (1, ‘Laptop’, ‘{“brand”: “Dell”, “model”: “XPS 13”, “specs”: …

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MySQL高级数据类型之：`MySQL`的`JSON`数据类型：其在`文档存储`和`动态属性`中的应用。

MySQL JSON 数据类型：文档存储与动态属性应用 大家好！今天我们来深入探讨 MySQL 中的 JSON 数据类型，它在文档存储和动态属性管理方面扮演着重要的角色。我们将通过实际案例，剖析 JSON 数据类型的优势、用法以及需要注意的地方。 1. JSON 数据类型简介 从 MySQL 5.7.22 开始，MySQL 引入了原生的 JSON 数据类型。这意味着 MySQL 可以直接存储和操作 JSON 文档，而无需将其解析为字符串或将其分割成多个列。这极大地简化了对非结构化数据的处理，并提高了查询效率。 JSON 数据类型可以存储有效的 JSON 文档，包括： JSON 对象： { “key1”: “value1”, “key2”: “value2” } JSON 数组： [ “item1”, “item2”, “item3” ] 标量值： “string”, 123, true, null 2. JSON 数据类型的优势 灵活性： 可以存储任意结构的 JSON 数据，无需预定义模式。这对于快速迭代和处理不断变化的数据结构非常有用。 高效查询： MySQL 提供了丰富的 JSON …

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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`SQL`重写：`MySQL`如何重写`SQL`语句以提高执行效率。

MySQL优化器与执行计划之：SQL 重写 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 优化器的一个重要组成部分：SQL 重写。SQL 重写是 MySQL 优化器为了提高查询效率，对用户提交的 SQL 语句进行自动转换的过程。理解 SQL 重写机制，可以帮助我们编写更高效的 SQL，并更好地利用 MySQL 的优化能力。 1. 什么是 SQL 重写？ SQL 重写是指 MySQL 优化器在解析 SQL 语句后，并没有直接按照用户编写的 SQL 语句执行，而是根据一定的规则和算法，将原有的 SQL 语句转换成逻辑上等价，但执行效率更高的 SQL 语句。这个过程对用户是透明的，用户提交的 SQL 语句会被优化器默默地“改造”，最终执行的是重写后的 SQL。 2. 为什么要进行 SQL 重写？ SQL 重写的目的是为了改善查询性能。用户编写的 SQL 语句可能存在一些潜在的低效之处，例如： 使用了不必要的连接操作。 使用了效率较低的函数或表达式。 查询条件不够明确，导致扫描了过多的数据。 使用了不合适的索引。 通过 SQL 重写，优化器可以消除这些低效之处，例如： 将子查询转换为连接（Subqu …

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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`SQL`解析：`SQL`语句从`字符串`到`抽象语法树`（`AST`）的过程。

MySQL优化器与执行计划之：SQL解析：从字符串到抽象语法树 (AST) 大家好！今天我们来深入探讨 MySQL 优化器和执行计划中的一个至关重要的环节：SQL 解析。解析器是数据库系统的核心组件，负责理解用户的 SQL 语句，并将它们转换成数据库可以理解和执行的形式。具体来说，我们要关注的是 SQL 语句从原始的字符串形式转化为抽象语法树（AST）的过程。 1. 编译原理视角下的SQL解析 SQL 解析本质上是一个编译过程，它借鉴了编译原理的许多概念和技术。可以将整个过程分解为以下几个阶段： 词法分析 (Lexical Analysis)： 将 SQL 字符串分解成一系列的词法单元 (Token)。Token 是具有独立含义的最小语法单位，例如关键字 (SELECT, FROM, WHERE)、标识符 (表名, 列名)、运算符 (+, -, *)、常量 (123, ‘abc’) 等。 语法分析 (Syntax Analysis)： 检查 Token 序列是否符合 SQL 语法规则，并根据语法规则构建抽象语法树 (AST)。AST 是一种树状结构，它反映了 S …

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