9 月, 2025 - 智猿学院-前后端，数据库，人工智能，云计算等领域前沿技术讲座

2025年9月1日

MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`EXPLAIN ANALYZE`：其在查询执行中的`成本`和`时间`分析。

好的，让我们开始吧。 MySQL性能诊断与调优之：MySQL的EXPLAIN ANALYZE：其在查询执行中的成本和时间分析大家好，今天我们要深入探讨MySQL性能诊断和调优的一个强大工具：EXPLAIN ANALYZE。我们将重点关注它如何帮助我们理解查询执行的成本和时间消耗，从而有效地优化我们的SQL语句。 1. EXPLAIN：了解查询执行计划的基础在深入EXPLAIN ANALYZE之前，我们先回顾一下EXPLAIN。EXPLAIN语句可以帮助我们查看MySQL优化器为给定查询生成的执行计划。它提供了关于查询如何访问表、使用哪些索引、连接顺序等等的信息。例如，假设我们有两张表：customers 和 orders。 CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, customer_name VARCHAR(255), city VARCHAR(255) ); CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DA …

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2025年9月1日

MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`Sys Schema`：其在简化性能监控中的视图。

MySQL性能诊断与调优：Sys Schema在简化性能监控中的应用大家好，今天我们来聊聊MySQL性能诊断与调优中的一个非常强大的工具——Sys Schema。很多DBA和开发人员在进行MySQL性能监控和问题排查时，常常会感到力不从心，因为需要编写复杂的SQL语句来获取所需的信息。Sys Schema的出现，极大地简化了这一过程，它提供了一系列预定义的视图，可以帮助我们快速定位性能瓶颈。什么是Sys Schema？ Sys Schema 是 MySQL 5.7.7 版本引入的一个数据库，它通过查询 Performance Schema 和 Information Schema 中的数据，提供了更易于理解和使用的视图，用于监控 MySQL 的性能。简单来说，Sys Schema 就是一个将复杂的性能数据转化为人类可读信息的翻译器。核心功能：简化性能监控：提供预定义的视图，无需编写复杂的 SQL 语句。数据聚合与分析：将原始的性能数据进行聚合和分析，呈现更高级别的性能指标。问题定位：帮助快速定位性能瓶颈，如慢查询、锁等待、IO 压力等。 Sys Schema 的安装与 …

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2025年9月1日

MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`Performance Schema`：`Events`、`Statements`和`Waits`的详细分析。

好的，下面是一篇关于 MySQL Performance Schema 中 Events、Statements 和 Waits 的详细分析的技术文章，以讲座的模式呈现： MySQL Performance Schema：Events、Statements 和 Waits 的深度剖析大家好！今天我们来深入探讨 MySQL Performance Schema，重点关注 Events、Statements 和 Waits 这三个核心概念，它们是性能诊断和调优的关键。Performance Schema 是 MySQL 提供的一个强大的性能监控工具，它收集了服务器运行时的各种事件信息，帮助我们了解数据库的内部运作，识别性能瓶颈，并采取相应的优化措施。一、Performance Schema 简介 Performance Schema 是 MySQL 5.5 及更高版本中引入的一个性能监控工具。它通过收集服务器运行时的各种事件信息，例如语句执行、等待事件、锁竞争等，帮助我们了解数据库的内部运作，识别性能瓶颈，并采取相应的优化措施。与慢查询日志相比，Performance Schema 提 …

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2025年9月1日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`Vitess`：其在`Kubernetes`中的`Sharding`中间件。

MySQL 云原生与分布式：Vitess 在 Kubernetes 中的 Sharding 中间件大家好，今天我们来聊聊 MySQL 云原生与分布式架构中的一个重要组件：Vitess。特别地，我们将聚焦于 Vitess 在 Kubernetes 环境下作为 Sharding 中间件的应用。 1. 背景：MySQL 的扩展性挑战传统 MySQL 在面对海量数据和高并发请求时，会遇到扩展性瓶颈。主要体现在以下几个方面：单点故障：单个 MySQL 实例容易成为性能瓶颈和故障点。垂直扩展限制：单机硬件资源（CPU、内存、IO）的提升存在物理上限和成本问题。数据量膨胀：单个数据库实例存储的数据量过大，导致查询性能下降。为了解决这些问题，我们需要考虑 MySQL 的分布式架构，而 Sharding (分片) 是一种常见的解决方案。 2. Sharding 的基本概念 Sharding，也称为数据库分片，是指将一个大的数据库拆分成多个更小、更易于管理的部分，并将这些部分分布在不同的物理服务器上。垂直分片：将不同的表拆分到不同的数据库实例上。例如，可以将用户表和订单表分别放在不 …

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2025年9月1日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`TiDB`：其在分布式`NewSQL`数据库中的设计理念。

MySQL 云原生与分布式： TiDB 在分布式 NewSQL 数据库中的设计理念大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 在云原生与分布式架构下的演进，特别是聚焦于 TiDB 这一杰出的分布式 NewSQL 数据库。我们将从 TiDB 的设计理念出发，分析其如何解决传统 MySQL 在扩展性、可用性和一致性等方面面临的挑战，并通过代码示例和逻辑分析，帮助大家理解 TiDB 的核心技术原理。一、传统 MySQL 的困境与 NewSQL 的诞生在深入 TiDB 之前，我们先回顾一下传统 MySQL 在面对大规模数据和高并发场景时遇到的问题。扩展性瓶颈：传统 MySQL 的扩展主要依赖于主从复制和分库分表。主从复制只能提高读性能，写性能依旧受限于单主节点。分库分表虽然可以横向扩展，但引入了复杂的数据路由、事务管理和跨库 Join 等问题。可用性挑战：单点故障是传统 MySQL 的致命弱点。虽然可以通过主从切换提高可用性，但切换过程存在数据丢失的风险，且切换时间较长，影响业务连续性。一致性问题：主从复制存在数据延迟，可能导致读到过期数据。虽然可以通过半同步复制提高一致性，但牺 …

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2025年9月1日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`Azure Database`：其在云数据库中的高可用和灾备。

好的，我们开始今天的讲座，主题是：MySQL的Azure Database：其在云数据库中的高可用和灾备。引言：云原生MySQL的挑战与Azure的解决方案在传统的MySQL部署中，高可用和灾备（HA/DR）的实现往往依赖于复杂的基础架构和运维，例如手动配置主从复制、配置共享存储、设置心跳检测和故障转移机制等。这些工作不仅耗时耗力，而且容易出错。随着云计算的普及，云原生MySQL的出现极大地简化了HA/DR的部署和管理。 Azure Database for MySQL 是 Microsoft Azure 云平台上提供的托管式MySQL服务。它提供了内置的高可用性和灾备能力，用户无需关心底层的基础架构，只需专注于业务逻辑的开发和数据的管理。 Azure Database for MySQL 的高可用性架构 Azure Database for MySQL 采用分布式架构来实现高可用性。其核心组件包括：主节点（Primary Node）：负责处理所有的读写请求。只读副本节点（Read Replica Nodes）：从主节点异步复制数据，用于分担读请求压力。网关（Gatewa …

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2025年9月1日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`AWS RDS`：其在云数据库中的高可用架构。

MySQL的AWS RDS：云数据库中的高可用架构各位朋友，大家好！今天我们来聊聊MySQL在AWS RDS中的高可用架构。AWS RDS (Relational Database Service) 是一种托管的关系型数据库服务，它允许我们在云端轻松部署、管理和扩展MySQL数据库。它的高可用特性是吸引众多用户的关键因素。下面我们深入探讨RDS for MySQL的高可用架构及其实现原理。一、理解高可用性（High Availability）在深入RDS之前，我们先要明白什么是高可用性。简单来说，高可用性指的是系统在面对硬件故障、软件错误或网络中断等问题时，仍能持续提供服务的能力。高可用性通常用百分比来衡量，比如“99.99%的可用性”意味着一年中系统最多可能宕机52.6分钟。对于数据库系统，高可用性至关重要。数据丢失或长时间的宕机可能导致业务中断、数据损坏和财务损失。因此，构建高可用的数据库架构是每个企业都需要重视的问题。二、AWS RDS for MySQL 的高可用架构 AWS RDS for MySQL 通过多种机制来实现高可用性，其中最核心的是多可用区（Multi- …

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2025年9月1日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`Containerization`：`Docker`、`Podman`在`MySQL`部署中的应用。

MySQL 云原生与分布式：MySQL 的 Containerization：Docker、Podman 在 MySQL 部署中的应用大家好，今天我们来聊聊 MySQL 的云原生和分布式架构，重点放在 MySQL 的 Containerization，也就是如何使用 Docker 和 Podman 这两个流行的容器技术来部署 MySQL。一、云原生背景下的 MySQL 挑战与机遇传统的 MySQL 部署方式往往是直接在物理机或者虚拟机上安装，这种方式存在一些固有的问题：资源利用率低：每个 MySQL 实例都需要分配固定的资源，即使负载不高，资源也无法被其他应用共享。部署复杂：安装、配置、升级 MySQL 过程繁琐，容易出错。扩展性差：扩容需要购买新的服务器，配置复杂的复制和集群方案，耗时耗力。环境一致性难以保证：不同环境（开发、测试、生产）之间可能存在配置差异，导致问题难以复现。云原生技术，特别是容器化技术，为解决这些问题提供了新的思路。容器化可以将 MySQL 及其依赖项打包到一个独立的容器中，实现：高资源利用率：多个容器可以共享宿主机的资源，提高资源利用 …

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2025年9月1日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`InnoDB Cluster`：`Shell`、`Router`和`MGR`的协同工作。

MySQL InnoDB Cluster：Shell、Router和MGR的协同工作大家好，今天我们来深入探讨MySQL的InnoDB Cluster，它是一种高可用、可扩展的MySQL解决方案。我们将着重分析InnoDB Cluster中的三个核心组件：MySQL Shell、MySQL Router和MGR（MySQL Group Replication），以及它们是如何协同工作以实现数据一致性和高可用性的。 1. InnoDB Cluster 概述 InnoDB Cluster 允许您轻松地部署和管理一个高可用性的 MySQL 数据库集群。它利用了 MySQL Group Replication (MGR) 来实现数据在多个 MySQL 实例之间的自动同步和故障转移。MySQL Shell 提供了一个统一的界面来管理整个集群，而 MySQL Router 则负责将客户端连接路由到合适的 MySQL 实例。简单来说，可以把InnoDB Cluster理解为一个由多个MySQL实例组成的集群，这些实例通过MGR保持数据一致，并通过Router代理客户端的连接请求。Shell则负责 …

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