月度归档： 2025 年 9 月

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MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`pt-online-schema-change`：其在`Online DDL`中的底层实现。

MySQL Online DDL 的利器：pt-online-schema-change 原理剖析 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 数据库在线 DDL (Data Definition Language) 的一个强大工具：pt-online-schema-change。它属于 Percona Toolkit 工具集，旨在解决直接执行 ALTER TABLE 语句可能导致长时间锁表，影响线上服务可用性的问题。我们将从 Online DDL 的基本概念出发，逐步剖析 pt-online-schema-change 的底层实现原理，并结合代码示例来加深理解。 1. Online DDL 的必要性 在业务高并发场景下，对线上数据库表结构进行修改是常见的需求。然而，传统的 ALTER TABLE 操作通常会锁表，阻止读写操作，从而导致服务中断。这在生产环境中是不可接受的。 Online DDL 技术的出现，旨在允许在修改表结构的同时，最大限度地减少对线上业务的影响。理想的 Online DDL 实现，应该具备以下特点： 最小化锁表时间： 尽可能缩短锁表时间，甚至完全避免锁表。 数据一致性 …

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MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`pt-deadlock-logger`：其在死锁日志记录中的应用。

好的，下面是一篇关于pt-deadlock-logger在MySQL死锁日志记录中的应用的技术文章，以讲座模式呈现。 MySQL性能诊断与调优之：MySQL的pt-deadlock-logger：其在死锁日志记录中的应用 大家好！今天我们来聊聊MySQL性能诊断与调优中一个非常重要的方面：死锁问题。死锁是并发数据库系统中常见的问题，它会导致事务阻塞，降低系统吞吐量，甚至导致应用程序无响应。要解决死锁问题，首先需要能够有效地记录和分析死锁信息。pt-deadlock-logger 是 Percona Toolkit 中的一个非常实用的工具，专门用于记录 MySQL 死锁日志。今天我们就来深入探讨 pt-deadlock-logger 的原理、使用方法以及在实际应用中的技巧。 1. 死锁的本质与影响 在深入 pt-deadlock-logger 之前，我们先来回顾一下死锁的概念。死锁是指两个或多个事务互相持有对方需要的资源，导致所有事务都无法继续执行的情况。 1.1 死锁产生的条件 死锁的产生通常需要满足以下四个必要条件，也称为 Coffman 条件： 互斥条件（Mutual Exclus …

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MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`pt-query-digest`：其在慢查询日志分析中的应用。

MySQL性能诊断与调优：pt-query-digest在慢查询日志分析中的应用 大家好，今天我们来深入探讨MySQL性能诊断与调优，重点聚焦在pt-query-digest工具及其在慢查询日志分析中的应用。pt-query-digest是Percona Toolkit中的一个强大工具，它可以帮助我们快速定位和分析MySQL服务器上的性能瓶颈，尤其是在慢查询方面。 一、慢查询日志的重要性 在深入pt-query-digest之前，我们先来回顾一下慢查询日志的重要性。慢查询日志是MySQL服务器记录执行时间超过long_query_time（默认10秒）的SQL语句的日志。 通过分析慢查询日志，我们可以： 识别性能瓶颈： 找出执行时间长的SQL语句，这些语句往往是性能问题的根源。 优化SQL语句： 了解哪些SQL语句需要优化，例如，通过添加索引、重写查询逻辑等。 发现资源瓶颈： 观察慢查询的频率和类型，可以帮助我们发现服务器的CPU、IO、内存等资源瓶颈。 启用慢查询日志非常简单，只需要修改MySQL配置文件（my.cnf或my.ini）： [mysqld] slow_query_log …

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MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`Handler Socket`：其在直接访问`InnoDB`数据时的应用。

MySQL性能诊断与调优之：Handler Socket在直接访问InnoDB数据时的应用 大家好，今天我们来聊聊MySQL性能诊断与调优中的一个有趣且强大的工具：Handler Socket。它允许应用程序绕过传统的SQL层，直接访问InnoDB存储引擎中的数据，从而在某些特定场景下显著提升性能。 1. Handler Socket：是什么，为什么需要它？ 传统的MySQL交互方式，应用程序通过客户端连接到MySQL服务器，发送SQL语句，服务器解析SQL，执行查询优化，访问存储引擎，最后返回结果。这个过程涉及多个步骤，每个步骤都会消耗一定的资源。 Handler Socket本质上是一个MySQL插件，它充当一个TCP服务器，监听指定的端口，接收来自客户端的请求。客户端通过预定义的协议，直接请求InnoDB存储引擎中的数据，绕过了SQL解析、查询优化等环节。 为什么需要Handler Socket？ 性能瓶颈突破： 在高并发、低延迟的场景下，SQL解析和查询优化可能成为瓶颈。Handler Socket直接访问数据，减少了这些开销。 读多写少的场景优化： Handler Socke …

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MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`Optimizer Trace`：其在分析优化器决策中的应用。

MySQL Optimizer Trace：优化器决策分析利器 大家好，今天我们来聊聊MySQL的Optimizer Trace，这是一个非常强大的工具，能够帮助我们深入了解MySQL优化器是如何做出查询计划决策的，从而进行有针对性的性能调优。 什么是Optimizer Trace？ Optimizer Trace是MySQL 5.6.3及更高版本中引入的一项功能，它允许你跟踪特定查询的优化过程。通过它，你可以看到优化器在选择查询计划时所考虑的各种因素、成本估算，以及最终选择的查询计划。它记录了优化器内部的详细决策过程，包括： 预处理阶段: 查询语句的语法分析和初步优化。 单表访问路径选择: 评估各种可能的索引使用方式。 多表连接顺序选择: 决定表的连接顺序。 成本计算: 评估不同查询计划的成本。 转换规则: 应用各种优化规则，如子查询优化、物化视图等。 简单来说，Optimizer Trace就像一个透视镜，让你能清晰地看到MySQL优化器“大脑”里的活动，从而帮助你理解为什么MySQL选择了特定的查询计划，以及如何改进它。 为什么需要Optimizer Trace？ 通常情况下，M …

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MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`EXPLAIN ANALYZE`：其在查询执行中的`成本`和`时间`分析。

好的，让我们开始吧。 MySQL性能诊断与调优之：MySQL的EXPLAIN ANALYZE：其在查询执行中的成本和时间分析 大家好，今天我们要深入探讨MySQL性能诊断和调优的一个强大工具：EXPLAIN ANALYZE。我们将重点关注它如何帮助我们理解查询执行的成本和时间消耗，从而有效地优化我们的SQL语句。 1. EXPLAIN：了解查询执行计划的基础 在深入EXPLAIN ANALYZE之前，我们先回顾一下EXPLAIN。EXPLAIN语句可以帮助我们查看MySQL优化器为给定查询生成的执行计划。它提供了关于查询如何访问表、使用哪些索引、连接顺序等等的信息。 例如，假设我们有两张表：customers 和 orders。 CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, customer_name VARCHAR(255), city VARCHAR(255) ); CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DA …

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MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`Sys Schema`：其在简化性能监控中的视图。

MySQL性能诊断与调优：Sys Schema在简化性能监控中的应用 大家好，今天我们来聊聊MySQL性能诊断与调优中的一个非常强大的工具——Sys Schema。很多DBA和开发人员在进行MySQL性能监控和问题排查时，常常会感到力不从心，因为需要编写复杂的SQL语句来获取所需的信息。Sys Schema的出现，极大地简化了这一过程，它提供了一系列预定义的视图，可以帮助我们快速定位性能瓶颈。 什么是Sys Schema？ Sys Schema 是 MySQL 5.7.7 版本引入的一个数据库，它通过查询 Performance Schema 和 Information Schema 中的数据，提供了更易于理解和使用的视图，用于监控 MySQL 的性能。简单来说，Sys Schema 就是一个将复杂的性能数据转化为人类可读信息的翻译器。 核心功能： 简化性能监控： 提供预定义的视图，无需编写复杂的 SQL 语句。 数据聚合与分析： 将原始的性能数据进行聚合和分析，呈现更高级别的性能指标。 问题定位： 帮助快速定位性能瓶颈，如慢查询、锁等待、IO 压力等。 Sys Schema 的安装与 …

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MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`Performance Schema`：`Events`、`Statements`和`Waits`的详细分析。

好的，下面是一篇关于 MySQL Performance Schema 中 Events、Statements 和 Waits 的详细分析的技术文章，以讲座的模式呈现： MySQL Performance Schema：Events、Statements 和 Waits 的深度剖析 大家好！今天我们来深入探讨 MySQL Performance Schema，重点关注 Events、Statements 和 Waits 这三个核心概念，它们是性能诊断和调优的关键。Performance Schema 是 MySQL 提供的一个强大的性能监控工具，它收集了服务器运行时的各种事件信息，帮助我们了解数据库的内部运作，识别性能瓶颈，并采取相应的优化措施。 一、Performance Schema 简介 Performance Schema 是 MySQL 5.5 及更高版本中引入的一个性能监控工具。它通过收集服务器运行时的各种事件信息，例如语句执行、等待事件、锁竞争等，帮助我们了解数据库的内部运作，识别性能瓶颈，并采取相应的优化措施。 与慢查询日志相比，Performance Schema 提 …

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MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`Vitess`：其在`Kubernetes`中的`Sharding`中间件。

MySQL 云原生与分布式：Vitess 在 Kubernetes 中的 Sharding 中间件 大家好，今天我们来聊聊 MySQL 云原生与分布式架构中的一个重要组件：Vitess。特别地，我们将聚焦于 Vitess 在 Kubernetes 环境下作为 Sharding 中间件的应用。 1. 背景：MySQL 的扩展性挑战 传统 MySQL 在面对海量数据和高并发请求时，会遇到扩展性瓶颈。主要体现在以下几个方面： 单点故障： 单个 MySQL 实例容易成为性能瓶颈和故障点。 垂直扩展限制： 单机硬件资源（CPU、内存、IO）的提升存在物理上限和成本问题。 数据量膨胀： 单个数据库实例存储的数据量过大，导致查询性能下降。 为了解决这些问题，我们需要考虑 MySQL 的分布式架构，而 Sharding (分片) 是一种常见的解决方案。 2. Sharding 的基本概念 Sharding，也称为数据库分片，是指将一个大的数据库拆分成多个更小、更易于管理的部分，并将这些部分分布在不同的物理服务器上。 垂直分片： 将不同的表拆分到不同的数据库实例上。 例如，可以将用户表和订单表分别放在不 …

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MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`TiDB`：其在分布式`NewSQL`数据库中的设计理念。

MySQL 云原生与分布式： TiDB 在分布式 NewSQL 数据库中的设计理念 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 在云原生与分布式架构下的演进，特别是聚焦于 TiDB 这一杰出的分布式 NewSQL 数据库。我们将从 TiDB 的设计理念出发，分析其如何解决传统 MySQL 在扩展性、可用性和一致性等方面面临的挑战，并通过代码示例和逻辑分析，帮助大家理解 TiDB 的核心技术原理。 一、传统 MySQL 的困境与 NewSQL 的诞生 在深入 TiDB 之前，我们先回顾一下传统 MySQL 在面对大规模数据和高并发场景时遇到的问题。 扩展性瓶颈： 传统 MySQL 的扩展主要依赖于主从复制和分库分表。主从复制只能提高读性能，写性能依旧受限于单主节点。分库分表虽然可以横向扩展，但引入了复杂的数据路由、事务管理和跨库 Join 等问题。 可用性挑战： 单点故障是传统 MySQL 的致命弱点。虽然可以通过主从切换提高可用性，但切换过程存在数据丢失的风险，且切换时间较长，影响业务连续性。 一致性问题： 主从复制存在数据延迟，可能导致读到过期数据。虽然可以通过半同步复制提高一致性，但牺 …

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